論文解讀:為了數(shù)據(jù)中心的未來,存算這對CP竟然又離了
古語有云:天下大勢分久必合、合久必分。
同樣,在數(shù)據(jù)中心多年的發(fā)展歷程中,計算與存儲也經(jīng)歷了多次分分合合。從大型機的計算與存儲緊耦合,到小型機經(jīng)典的IOE存算分離架構(gòu),再到隨云興起的超融合讓存算再次融合,計算與存儲宛如一對多年的CP,時而親密無間,時而又若即若離。
計算與存儲之所以會出現(xiàn)多次分與合,是因為需求的變化推動著架構(gòu)層做出相應改變,而計算與存儲相輔相成、協(xié)同發(fā)展的關(guān)系始終未變。如今,隨著云與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務場景的大量涌現(xiàn),新型存算分離架構(gòu)開始興起,計算與存儲再次加速走向分離。
為何存算分離架構(gòu)會成為數(shù)據(jù)中心未來十年最大的趨勢?新型存算分離架構(gòu)與過往有何不同?新型存算分離架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)和挑戰(zhàn)又有哪些?近日,CCF會士、信息存儲專委會主任、清華大學教授、廈門大學信息學院院長舒繼武教授的一篇論文《新型存算分離架構(gòu)技術(shù)展望》引發(fā)業(yè)界廣泛共鳴,讓我們從中一探究竟。
場景變化推動存算再次分離
舒繼武教授在論文中指出,云、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等推動新業(yè)務場景的高速發(fā)展,給基于服務器部署存儲的融合架構(gòu)帶來極大挑戰(zhàn),主要包括:其一、數(shù)據(jù)保存周期與服務器更新周期不匹配;其二、性能可靠性與資源利用率難以兼得;其三、無服務器(Serverless)應用等新型分布式應用有共享存儲的訴求;其四、數(shù)據(jù)中心稅導致數(shù)據(jù)密集型應用效率低下。
如何理解舒繼武教授提出的四大挑戰(zhàn)?我們先從業(yè)務形態(tài)變化與資源需求響應的角度來解讀。
眾所周知,隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,很多行業(yè)用戶存在著大量云與互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務場景,業(yè)務形態(tài)逐漸變化,業(yè)務的動態(tài)性增強,使得對基礎(chǔ)設(shè)施資源的靈活性和利用率要求大幅提升。此時,基于服務器部署存儲的融合架構(gòu)其缺點得到持續(xù)放大。
例如,計算與存儲更新周期不匹配,使得擴展時資源得不到充分利用,還增加了數(shù)據(jù)遷移等工作;支撐業(yè)務的服務器存儲無論是性能型還是容量型,均無法同時實現(xiàn)高性能、高可靠性與高資源利用率等。
另一方面,以無服務器(serverless)應用為代表的新型分布式應用的興起,就像一股催化劑,加速了業(yè)務數(shù)據(jù)共享訪問的需求,使得存算分離架構(gòu)獲得更多用戶關(guān)注。
例如,分布式數(shù)據(jù)庫等應用紛紛轉(zhuǎn)向容器化部署與應用,存算融合的架構(gòu)在CPU、內(nèi)存、存儲容量/IOPS/帶寬,網(wǎng)絡(luò)IO/帶寬等7個維度均很難滿足新型分布式應用的需求。業(yè)界一些云數(shù)據(jù)庫公司甚至開始推動存算進一步分離,將計算節(jié)點處理的緩存層和日志功能下推到共享存儲上,以此實現(xiàn)更高的性能和資源利用率。
正所謂舊的不去新的不來。在業(yè)務場景、硬件技術(shù)快速發(fā)展等多重因素驅(qū)動下,新型存算分離架構(gòu)正在迅速興起,成為近年來基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域最大的熱點。那么,這個“新人”是否堪擔大任?
新型存算分離架構(gòu)“新”在哪
舒繼武教授在論文中指出,高性能盤框、NVMe/CXL新協(xié)議、專用數(shù)據(jù)處理器(如:DPU)、RDMA/NoF新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等硬件的快速發(fā)展,為新型存算分離架構(gòu)奠定了基礎(chǔ)。與傳統(tǒng)存算分離架構(gòu)相比,新型存算分離架構(gòu)具有更多新特征:Diskless的服務器、多樣化的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、專用化的數(shù)據(jù)處理器和極高存力密度的存儲系統(tǒng)。
那么,新舊架構(gòu)對比,區(qū)別到底在哪里?
首先是架構(gòu)處理邏輯的根本性變化。新型存算分離架構(gòu)的興起,標志著以通用CPU為核心的處理邏輯加速向以數(shù)據(jù)為中心的處理邏輯轉(zhuǎn)變。這也意味著,服務器等計算設(shè)備將逐步走向Diskless,聚焦計算任務;而專用數(shù)據(jù)處理器、存儲系統(tǒng)將承擔更加重要的任務,價值與作用將會更加突出。
例如,當下大量DPU產(chǎn)品的涌現(xiàn)就是最好證明,DPU將數(shù)據(jù)存儲、訪問等大量操作卸載到專用數(shù)據(jù)處理器上,釋放服務器的算力,從整體上提升架構(gòu)的能效比。
而取代服務器本地盤則是面向Diskless架構(gòu)的存儲系統(tǒng),近年來西部數(shù)據(jù)的OpenFlex、Vast Data Ceres高性能盤框、華為的OceanStor Micro微存儲均是新型存算分離架構(gòu)下的存儲系統(tǒng)代表。
其次,新型存算分離架構(gòu)在架構(gòu)上徹底走向解耦,而不僅僅局限于CPU和外存的解耦,這將徹底打破各類存算硬件資源的邊界,組建彼此獨立的各種硬件資源池,實現(xiàn)各類硬件的獨立擴展與靈活應用。
這種徹底解耦就像搭建樂高積木一樣,每個組件彼此高度獨立,又能夠靈活組合,可以針對云、互聯(lián)網(wǎng)、AI等業(yè)務彈性強、變化多等特點,進行靈活組合和及時響應。
處理分工走向更細顆粒度,每個組件各司其職,如同專業(yè)人做專業(yè)事情,將每個組件的能力發(fā)揮到極致。
當然,解耦之后,各個硬件組件徹底走向獨立和靈活組合,也意味著組件之間的協(xié)作是新型存算分離架構(gòu)必然需要面對的。對此,舒繼武教授在論文中指出,場景化數(shù)據(jù)縮減、高通量超融合網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)存協(xié)同、盤芯協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)對于新型存算分離架構(gòu)發(fā)展至關(guān)重要。
未來存算分離看什么
如今,像DPU、智能盤框、 CXL/NoF等網(wǎng)絡(luò)均獲得了高速發(fā)展,推動著新型存算分離架構(gòu)加速走向落地。舒繼武教授在論文中認為,面向云和互聯(lián)網(wǎng)場景的新型存算分離架構(gòu)順應了未來數(shù)據(jù)中心可組合式架構(gòu)(composable infrastructure)趨勢,但也面臨著技術(shù)、生態(tài)等方面的挑戰(zhàn)。
具體來看,舒繼武教授認為計算與存儲之間的數(shù)據(jù)訪問接口及標準主要采用塊存儲語義為主,面對今后異構(gòu)算力的快速發(fā)展,內(nèi)存訪問語義、計算協(xié)同語義等表現(xiàn)出能力不足,還需要產(chǎn)業(yè)界共同探索與解決。
另外,新型存算分離架構(gòu)雖然提供了比以往更出色的基礎(chǔ)設(shè)施能力,但如何發(fā)揮出潛能還需要看應用服務。就像一輛汽車中,新型存算分離架構(gòu)恰如出色的發(fā)動機和底盤,應用服務框架則是變速箱,如果變速箱不能做出與時俱進,則這輛汽車很難發(fā)揮出發(fā)動機的優(yōu)勢。舒繼武教授指出,設(shè)計更高效的應用服務框架,與上層應用實現(xiàn)完美協(xié)同,是一個長期過程,需要生態(tài)伙伴們共同努力。
雖然有著技術(shù)與生態(tài)方面的挑戰(zhàn),但新型存算分離架構(gòu)已然勢不可擋。未來十年,隨著中國數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展,數(shù)據(jù)要素成為最重要的生產(chǎn)要素,以一體化大數(shù)據(jù)中心、智算中心為代表的新基建將持續(xù)獲得持續(xù)建設(shè),在算力高速增長的大趨勢下,新型存算分離以靈活架構(gòu)、精細化資源利用率和綠色低碳能耗比等優(yōu)勢,有望在云服務商、電信運營商、金融等多個行業(yè)獲得廣泛應用。
原文標題 : 論文解讀:為了數(shù)據(jù)中心的未來,存算這對CP竟然又離了
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
10月31日立即下載>> 【限時免費下載】TE暖通空調(diào)系統(tǒng)高效可靠的組件解決方案
-
即日-11.13立即報名>>> 【在線會議】多物理場仿真助跑新能源汽車
-
11月28日立即報名>>> 2024工程師系列—工業(yè)電子技術(shù)在線會議
-
12月19日立即報名>> 【線下會議】OFweek 2024(第九屆)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會
-
即日-12.26火熱報名中>> OFweek2024中國智造CIO在線峰會
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》
推薦專題
- 高級軟件工程師 廣東省/深圳市
- 自動化高級工程師 廣東省/深圳市
- 光器件研發(fā)工程師 福建省/福州市
- 銷售總監(jiān)(光器件) 北京市/海淀區(qū)
- 激光器高級銷售經(jīng)理 上海市/虹口區(qū)
- 光器件物理工程師 北京市/海淀區(qū)
- 激光研發(fā)工程師 北京市/昌平區(qū)
- 技術(shù)專家 廣東省/江門市
- 封裝工程師 北京市/海淀區(qū)
- 結(jié)構(gòu)工程師 廣東省/深圳市