作者｜鹿堯

編輯｜桑明強(qiáng)

去年4月，王慧文在即刻上的簽名還是“All in Crypto”，過了半年，興趣又從 Crypto、web3轉(zhuǎn)向了人工智能，他想打造中國版的OpenAI。

實際上，比起去爭辯5000萬美金AI創(chuàng)業(yè)“到底能不能成”，大家更好奇的是：王慧文究竟打算怎么做，以及建立何種商業(yè)模式。

事情的起因，還得從王慧文那條朋友圈開始聊起：5000萬美元，帶資入組，不在意崗位、薪資和Tittle，求頂尖人才組隊。而在動態(tài)發(fā)布的十多天前，ChatGPT已經(jīng)紅遍了大江南北，根據(jù)瑞銀集團(tuán)的一份報告指出，應(yīng)用推出僅兩個月，MAU就突破了1個億。

這是個什么概念呢？從數(shù)據(jù)來看，同樣是用戶達(dá)到1億，TikTok用了9個月，Ins花了2年半的時間，1月份ChatGPT每天都有近1300萬用戶訪問，成了史上用戶增長速度最快的消費(fèi)級應(yīng)用。

更讓人意外的，是市場的熱情。今年開年以來，美股上市公司只要與AI沾邊的企業(yè)，幾乎都有翻倍漲幅，微軟更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接連加磅，把它的身價推向290億美元。

國內(nèi)也是一樣，百度、阿里、字節(jié)，以及大批初創(chuàng)公司接連跑步進(jìn)場，多家ChatGPT概念股持續(xù)拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育機(jī)構(gòu)對ChatGPT大肆聲討，但并沒有影響到它的火爆態(tài)勢。

至于王慧文，經(jīng)歷過千團(tuán)大戰(zhàn)、外賣、網(wǎng)約車的市場鏖戰(zhàn)，這位和美團(tuán)王興并肩作戰(zhàn)十年的副手也不甘落寞。發(fā)布AI英雄榜之前，他和幾個老朋友喝著酒，不論是酒桌上的意氣決斷，還是被好友視為搭乘AI末班車的最后一張船票，44歲的王慧文的確兌現(xiàn)了在退休郵件里說的話，“我一直擔(dān)心人生被慣性主導(dǎo)，怠于熟悉的環(huán)境而錯過了不同的精彩�！�

以至于不少人感慨：ChatGPT魔力實在是太大了，即使像老王這樣早早財富自由的大佬也躬身入局。但無論如何，ChatGPT放到中文互聯(lián)網(wǎng)語境下，多少還是有點道阻且長的意味，“能做CEO的太多，但未必對大模型有專業(yè)中肯的認(rèn)知”，連王慧文本人也還在學(xué)習(xí)的路上。

01

王慧文其人

王慧文是東北人，員工評價他性格豪爽，作風(fēng)硬朗，有大開大合的經(jīng)歷，同時也行事謹(jǐn)慎低調(diào)。加入美團(tuán)之前，他已經(jīng)有了校內(nèi)網(wǎng)和淘房網(wǎng)的兩段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，懂產(chǎn)品，也懂市場。如果你看過王慧文的《清華產(chǎn)品課》，會發(fā)現(xiàn)他在產(chǎn)品、各種市場戰(zhàn)略，對業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、人性都有著極為深刻的理解。

在王慧文臨近退休的時候，王興寫了封信，把他的十年功績簡要托出：

2010年加入美團(tuán)，幫助公司從千團(tuán)大戰(zhàn)中脫穎而出；三年后，從0到1打造美團(tuán)外賣，之后深入餐飲產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構(gòu)建到店、到家、出行等本地服務(wù)業(yè)務(wù)場景；卸任前一年，老王仍在推動用戶平臺、基礎(chǔ)研發(fā)、大數(shù)據(jù)和 Al 等平臺能力的建設(shè)。

五年前美團(tuán)上市的時候，招股書上對聯(lián)創(chuàng)有這樣的描述：我們未來的成功，很大程度上取決于我們的管理層。即使站在當(dāng)下，也很容易發(fā)現(xiàn)，美團(tuán)的發(fā)展路徑并沒有跳出王慧文的商業(yè)框架。

前期的美團(tuán)，發(fā)展并不快，更多的精力投入在對外溝通和用戶調(diào)查上。

比如很長一段時間，同期競品已經(jīng)三十多個，外觀功能變化多端，但美團(tuán)還是黑藍(lán)色調(diào)，即使當(dāng)時被用戶吐槽，不過王慧文比較軸，他認(rèn)為：“對任何一個創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊而言，無論有多少資源，都是有限的，要把資源集中到當(dāng)時最重要的事情上去�！�

舉個例子，相比之前都是做線上網(wǎng)站，美團(tuán)的業(yè)務(wù)強(qiáng)調(diào)線下場景，但王興和王慧文很少做路邊廣告，反而注重SEM優(yōu)化。道理很簡單，他們認(rèn)為，用戶只有在搜索的時候，才會有真的團(tuán)購需求。這種做事風(fēng)格一直延續(xù)，比如剛開始開拓外賣業(yè)務(wù)時，老王先花大量的時間在一線調(diào)查，和餐飲、零售、物流等供應(yīng)鏈上的每一環(huán)的專員交流。

時間來到2020，王慧文到清華大學(xué)做了個演講，他仍然認(rèn)為創(chuàng)始團(tuán)隊?wèi)?yīng)該重視規(guī)律：花大量時間研究行業(yè)、用戶，并應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)營上面。

如果單從這點來看，聯(lián)系到OpenAI，其實兩者優(yōu)勢不謀而合。據(jù)業(yè)內(nèi)人士指出，其實ChatGPT本身全都是成熟的公開算法，不過這種超大規(guī)模訓(xùn)練，并不依賴算法本身。硬件和數(shù)據(jù)才是王道，純自然語言數(shù)據(jù)都是網(wǎng)上公開，沒有什么門檻。

ChatGPT的先發(fā)優(yōu)勢在于，通過搶先公測，收集了大量的用戶數(shù)據(jù)。

“這是更加寶貴的數(shù)據(jù)，只有他們家有。只要ChatGPT仍然是最好用的語言AI，雪球就會越滾越大，越來越難追上。”該人士還指出，為了防止ChatGPT輸出有害信息，OpenAI花了大價錢去訓(xùn)練模型，這些都是OpenAI積淀了幾年筑起的數(shù)據(jù)壁壘。

王慧文的入局，說明市場看到了大模型、通用人工智能的價值和潛力。

一般來說，軟件開發(fā)和做半導(dǎo)體芯片不同，開源的趨勢下卡脖子問題越來越少，國內(nèi)喜歡實用主義，需要找到合適的應(yīng)用場景。實際上，ChatGPT在技術(shù)上稱不上是顛覆式創(chuàng)新，卻被無數(shù)人追捧，更像是用一種大力出奇跡的方式，提供了一種能夠靈活解決問題的應(yīng)用方案。

這樣一來，有一種情況就很容易出現(xiàn)。首先，以王慧文為代表的互聯(lián)網(wǎng)玩家、創(chuàng)業(yè)者或資本涌入同一條賽道，就像早期的草莽時代，很多大廠依靠Copy to China站住風(fēng)口，將已經(jīng)被驗證過的商業(yè)模式，進(jìn)行本土化改造引入國內(nèi)，尋找國外對標(biāo)也成了玩家們心照不宣的法則。

王慧文要做OpenAI，會不會避免過去的路徑依賴，這并不好說。即使是親自打造的美團(tuán)，一開始也在對標(biāo)Groupon。為了吸引投資者，把故事講得更好，人人網(wǎng)上市的時候連套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四個國外標(biāo)的。

有錢、有閑、有履歷，又對標(biāo)OpenAI，王慧文給了投資者們一定的安全感。據(jù)相關(guān)媒體報道，王慧文出資5千萬美元，下一輪融資中已經(jīng)確認(rèn)的融資金額為2．3億美元。而這2．3億美元的頂級VC認(rèn)購中，真格資本和源碼資本一起為王慧文站臺，源碼資本創(chuàng)始人曹毅甚至在朋友圈表示，“祝賀老王等到了，行業(yè)也等到了老王出山�！�

02

中國的OpenAI，是什么樣的？

有AI領(lǐng)域的資深研究人士認(rèn)為：“王慧文向中文互聯(lián)網(wǎng)扔了一枚煙霧彈，起碼在ChatGPT這件事是這樣。”

資本市場的火熱，蔓延到用戶市場，但后者對這樣一個攢局者，并不夠看好。原因可能在于，一方面，他過往的經(jīng)驗優(yōu)勢體現(xiàn)在O2O和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的打造上，所以人們認(rèn)為，“AI英雄榜”，仍躲不開過去的那套營銷和投機(jī)的手段。

有IDC分析師指出，短期內(nèi)ChatGPT對市場影響有限，“掌握了垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、面向場景的模型優(yōu)化，以及形成工程化的解決方案，才可能實現(xiàn)真的落地�！边@些模型甚至在3年以后會退出市場，雖然基于ChatGPT可能會誕生一批新創(chuàng)企，但單純依賴大模型，無法為創(chuàng)企提供持續(xù)的競爭力。

另一邊，“我自己總結(jié)，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團(tuán)隊大小不一樣，但是思路一樣：人工智能應(yīng)該找場景，要解決自己業(yè)務(wù)中遇到的問題�！�360創(chuàng)始人周鴻祎接受采訪時表示。

就像前面說的，從應(yīng)用軟件開源的角度來看，ChatGPT如果作為產(chǎn)品上的成功，門檻確實沒那么高，但事實真的是這樣嗎？

未必。如果單從成本端以及數(shù)據(jù)積累來看，國內(nèi)剛?cè)刖值男」�司機(jī)會渺茫。訓(xùn)練AI需要龐大的算力，有業(yè)內(nèi)人士透露，使用國產(chǎn)算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。

ChatGPT硬件方面要3萬張頂級GPU，加上CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心的電源與建筑，接近100億人民幣，訓(xùn)練一次要幾個月，巨大的物料、電力成本之外，還有軟件開發(fā)的費(fèi)用。

“國內(nèi)也只有BAT這樣擁有自主云計算平臺、且掌握大量用戶的互聯(lián)網(wǎng)公司，而且最好是和 ChatGPT 錯位競爭，比如做中國可以正常聯(lián)網(wǎng)使用的中文模型，但其中最困難的部分，其實是敏感詞和有害信息的屏蔽過濾�！�

有媒體統(tǒng)計，國內(nèi)實驗中做過的最大的模型是10億個參數(shù)，GPT－3的參數(shù)數(shù)量是國內(nèi)的175倍。

這幾年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI 5－10億美元的資金量，語音識別、TTS、人臉識別都單獨做一套，但好的AI大模型很少，比如阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，騰訊的混元AI大模型。不過效果并不明顯，普通消費(fèi)者接觸到的AI產(chǎn)品，主要還是類似于天貓精靈、小愛同學(xué)，側(cè)面說明可能還是努力方向搞錯了。

這種情況下，如果王慧文的團(tuán)隊是要復(fù)刻像ChatGPT一樣的消費(fèi)級應(yīng)用，或者去重新做個搜索，以當(dāng)前的局面來看并不困難，但做出來和活下去是兩碼事，關(guān)鍵是能不能持續(xù)，其實風(fēng)險并不小。像谷歌、微軟、百度這類巨頭，現(xiàn)在也沒有尋找到技術(shù)與商業(yè)落地上的平衡點。

比如最近微軟把ChatGPT和Bing結(jié)合起來，由于所有網(wǎng)頁都需要清洗數(shù)據(jù)和定期來進(jìn)行訓(xùn)練。當(dāng)摩爾定律發(fā)揮作用，訓(xùn)練成本降低的同時，算力又提高好幾倍，當(dāng)ChatGPT能索引全世界網(wǎng)頁之后，場面很容易發(fā)生失控。

“現(xiàn)在最大的問題，并不是去多么追求技術(shù)上的革新，而是想清楚，這項技術(shù)本身，能不能帶來生產(chǎn)關(guān)系的改造和生產(chǎn)力的提升�！庇行袠I(yè)資深人士表示，“如果不能的話，其實沒有太大的改變，因為他沒有創(chuàng)造新的需求，或者說讓這種關(guān)系足夠改善�！�

那么這樣一來，如果不考慮技術(shù)難度，還有另外一種可能性。用周鴻祎的話說，他把ChatGPT的能力進(jìn)化分為三層，從最基本的信息學(xué)習(xí)，語料訓(xùn)練，人工智能在傳遞信息的過程中，具備了邏輯能力，進(jìn)而從編碼文本知識，發(fā)展到同樣能夠處理音視頻圖片。

“它今天還沒有手跟腳，沒有行動力，ChatGPT今天需要的手跟腳是什么？API�！敝茗櫟t說。

簡單來講，從ChatGPT上做延伸，可以分為兩方面。一種是像周鴻祎的構(gòu)想，我們現(xiàn)在使用Web服務(wù)在美團(tuán)訂餐、打車、買電影票，那么能不能讓ChatGPT也具備輸出指令的能力？這個思路和國外一家叫Adept AI的公司相像，后者類似協(xié)作智能，建立AI工具，來幫用戶完成任務(wù)。

Adept AI創(chuàng)始人Luan來自谷歌，他也認(rèn)為：“真正的通用智能需要能夠行動的變形金剛，而不僅僅是讀寫。我們正在訓(xùn)練一個模型來使用人們今天使用的所有軟件工具和 API�！�

另一種延伸的方式則沒有那么直接。

舉個例子，ChatGPT仍作為一個接口，比如充當(dāng)一個數(shù)據(jù)源，把這些東西打包，做B端的生意，來提高生產(chǎn)和服務(wù)效率，或者有調(diào)用大模型API的公司，基于大模型重點開發(fā)具體場景的AI應(yīng)用公司，如Jasper。那么實際上，這條鏈路上的ChatGPT，就不是直接to C的應(yīng)用，而是B2B2C，做中間件。

事實上，僅將ChatGPT當(dāng)作一個to C的應(yīng)用，一方面體現(xiàn)了人們有一定的技術(shù)崇拜：AI確實很酷；另一方面，似乎的確能也夠解決一些實際問題，相比一般聊天機(jī)器人，ChatGPT回答更靠譜。

但這并不足以說明產(chǎn)品的成功，OpenAI CEO都直言這是一款“糟糕的產(chǎn)品”，金錢在燃燒，服務(wù)器在冒煙。部分地區(qū)沒法光明正大訪問，頻繁出錯的信息，他的原話是說：“人們訪問的是一個有時能用，有時不能用的網(wǎng)站。”

“符合預(yù)期的需求，是需要多輪交互才能產(chǎn)生的。”即使作為生產(chǎn)力工具，運(yùn)用到文章轉(zhuǎn)寫、創(chuàng)作等場景，實際的應(yīng)用深度并沒有設(shè)想樂觀。這導(dǎo)致ChatGPT暫時不能直接進(jìn)入工作流，意味著這樣的生產(chǎn)力工具都是“糟糕”的。

微軟是一家to B的公司，和老對手谷歌正面較量的領(lǐng)域，除了Bing，還有Edge，如今微軟的價值大頭落在云服務(wù)上，Azure被推向前臺，也是OpenAI的獨家供應(yīng)商，生成式AI的大量資金最終又都流向了基礎(chǔ)設(shè)施層。

這種用法類似上述的第二種延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好產(chǎn)品，甚至不是獨立軟件產(chǎn)品，而應(yīng)該作為基建，隨著數(shù)據(jù)越來越大，參數(shù)越來越多，訓(xùn)練需要的算力和成本越來越高，放到智算中心、云平臺上面，和SaaS一樣：容易部署，使用門檻低，通過賣服務(wù)和數(shù)據(jù)，靠規(guī)模效應(yīng)產(chǎn)生高維價值。

ChatGPT目前看似是利用大模型解決生成領(lǐng)域的任務(wù)，但實際上，也展現(xiàn)出了通用型人工智能的潛力。“ChatGPT一個賬號收費(fèi)也就幾十美金，所以它要扶植的一定是垂直應(yīng)用。做生態(tài)，如果沒有App Store，蘋果不可能成為一個平臺�！敝茗櫟t認(rèn)為“在通用的人工智能上搭建垂類，是非常聰明，也是非常省力的方法。”

03

到底什么才是科技公司？

科技公司這個稱呼既熟悉又陌生，2000年以來，互聯(lián)網(wǎng)公司人均標(biāo)榜科技基因，但事實卻是，云計算、數(shù)據(jù)庫、人工智能、算法、大模型，這些都是后幾年才開始強(qiáng)調(diào)的概念。

回到王慧文這件事上，他的招募令里寫到，要成立一支非盈利基金，專投那些“發(fā)展路徑不清晰、實現(xiàn)希望很渺茫、商業(yè)價值不明確”的初創(chuàng)科技公司，這是國內(nèi)VC及相關(guān)機(jī)構(gòu)里已經(jīng)很少見的理念了。

相比印象里的硅谷，總會有一批財務(wù)自由的人，對技術(shù)偏執(zhí)，或愿意嘗試新的事物，OpenAI 前三年在毫無營收的前提下，也有人支持它每年燒5億美金。這件事如果發(fā)生在國內(nèi)，對待不確定性的東西，市場的包容度往往并不高。

從企業(yè)的角度來看，OpenAI起始于一群在通用人工智能備受懷疑時，仍然相信它能成的人，并不是著急“做另一個DeepMind”來打敗谷歌，也不是微軟內(nèi)部孵化，它只有375個人，是一個100％的小型創(chuàng)業(yè)公司。

但為什么微軟和谷歌內(nèi)部沒有孵化出這些項目？人們偏向認(rèn)為，OpenAI的人才密度一定比微軟、谷歌更高，大企業(yè)在創(chuàng)新上天生存在弊端和不足，加上資本的加持，這樣小企業(yè)才會做出顛覆式的技術(shù)。

ChatGPT只是OpenAI的產(chǎn)品之一，公司多個創(chuàng)始人曾聯(lián)合發(fā)文：“我們正致力于利用物理機(jī)器人完成基本家務(wù)。更遠(yuǎn)一些，OpenAl的目標(biāo)是制造‘一種高度自主，且在大多數(shù)具有經(jīng)濟(jì)價值的工作上超越人類的系統(tǒng)’�！�

做中國的ChatGPT和做中國的OpenAl，是完全不同的兩件事。前者貼近為了流量追一個風(fēng)口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官網(wǎng)可以看到它的綱領(lǐng)和章程，其中有一條反競爭條款：

這種情況在國內(nèi)其實是非常罕見的。

如果說“狂熱相信AI改變世界”是王慧文再創(chuàng)業(yè)的初衷，那么他后來發(fā)的續(xù)里，“不清晰、很渺茫、不明確”，更像是對自己這一舉措的概括。

有分析人士指出，處于早期階段的創(chuàng)業(yè)公司，要想獲得投資人的垂青，要么技術(shù)和工程化能力得特別強(qiáng)，要么對C端用戶或者B端場景有特別深刻的洞察，能夠把這些和AI技術(shù)結(jié)合，打造出能落地的產(chǎn)品�！皣鴥�(nèi)創(chuàng)業(yè)，不先走場景而走技術(shù)驅(qū)動非常艱難�？赡苷�是因為這樣，慧文這樣的動作才更有價值�！�

OpenAI能以很少的收入支撐很高的估值，獲得長久的資金支持，除了技術(shù)信仰，還有資本和產(chǎn)業(yè)的支持，在國內(nèi)，很難有VC拿錢冒險做技術(shù)驅(qū)動創(chuàng)新的環(huán)境，王慧文可能正在充當(dāng)后者的角色。如果這是一次理想主義的試水，當(dāng)所有的目標(biāo)和過程堅定而明確，那么成敗其實并不完全由結(jié)果判定。