在OpenAI火爆之后，尤其是ChatGPT和GPT-4發(fā)布之后，人們終于看到了人工智能本來(lái)應(yīng)該具有的樣子。在生成式人工智能火爆之后，人們真正意識(shí)到這才是應(yīng)該在強(qiáng)大算力之下的人工智能應(yīng)該具有的智慧和能力。雖然我們的一些職業(yè)或許會(huì)遭受沖擊，但是技術(shù)進(jìn)步真正帶來(lái)了一種飛躍，而且勢(shì)必也會(huì)帶來(lái)更多的職業(yè)和工種的出現(xiàn)，這是我們應(yīng)該享受智慧提升之后的技術(shù)應(yīng)用成果的機(jī)會(huì)，而不是封閉擔(dān)憂(yōu)和恐懼。

1.馬斯克呼吁暫停人工智能訓(xùn)練，站不住腳

很遺憾的是，在這個(gè)時(shí)候，以馬斯克為首的一些所謂的站在“人類(lèi)道德”制高點(diǎn)的人士發(fā)出了倡議，建議暫停開(kāi)發(fā)比GPT-4更加聰明的人工智能訓(xùn)練，甚至喊出了哪怕暫停六個(gè)月的時(shí)間。對(duì)此，有一些網(wǎng)友直接在推特上回懟馬斯克，“難道錯(cuò)過(guò)了第一波人工智能快速發(fā)展期的馬斯克，是希望給自己留出六個(gè)月的時(shí)間來(lái)追趕嗎？還是要趁機(jī)斡旋一些科技人才的倒戈或者收為己用？”

元宇宙概念，AI概念已經(jīng)提出了很多年，甚至自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展也已經(jīng)進(jìn)行了很多年了，但是在OpenAI還沒(méi)有正式推出ChatGPT和GPT-4之前，這些技術(shù)的應(yīng)用以及反映出來(lái)的能力都無(wú)法讓人看到技術(shù)的強(qiáng)大和科技進(jìn)步帶來(lái)的應(yīng)用場(chǎng)景的變化。但是，當(dāng)OpenAI的產(chǎn)品推出之后，這種市場(chǎng)的預(yù)期改變了，人們的希冀也提升了許多，科技真正展現(xiàn)出來(lái)的強(qiáng)大能力算是給我們提前做了一次演示。

生成式人工智能的快速進(jìn)步，幕后極大的助推就是來(lái)自于資本的意志，其中微軟很機(jī)敏地搭上了第一趟車(chē)，微軟投資了OpenAI，也在逐漸取得回報(bào)。微軟已經(jīng)在自己很多產(chǎn)品上搭載了OpenAI的技術(shù)，無(wú)論是ChatGPT還是在GPT-4核心下的應(yīng)用都在構(gòu)建之中，而且很快就會(huì)面世。這本來(lái)是對(duì)市場(chǎng)的一次極大的促進(jìn)。但或許馬斯克等人就是看到了這種龐大的挑戰(zhàn)力，自己又沒(méi)有及時(shí)地上車(chē)，因此才有了那種站在人類(lèi)道德制高點(diǎn)上的呼吁吧？

在資本的助推下，這種技術(shù)的演變?cè)趺纯赡苷f(shuō)停就停？況且，你想停就能停下？多少企業(yè)都開(kāi)啟了自己的生成式人工智能的參與和投入，新的藍(lán)圖已經(jīng)在描繪。這時(shí)候，誰(shuí)的技術(shù)能夠領(lǐng)先一步才是關(guān)鍵，誰(shuí)又可能停下研發(fā)的腳步？資本投資下，那么多科研人員的經(jīng)費(fèi)和人力成本誰(shuí)來(lái)彌補(bǔ)？馬斯克顯然也是站著說(shuō)話(huà)不腰疼，只是想著自己公司的利益吧？

一向大嘴的馬斯克在面對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵時(shí)刻，怎么變得如此的瞻前顧后了？我們也看到在OpenAI成功之后，馬斯克一直處于一種批評(píng)狀態(tài)，在推特上懟OpenAI的“變節(jié)”，其實(shí)恰恰是因?yàn)镺penAI已經(jīng)不再是在馬斯克的參與之下了，雖然在資本意志的“裹挾”下，OpenAI逐漸在商業(yè)化，但這也是發(fā)展的必然結(jié)果，龐大的算力需要巨大的資金投入和支持，一個(gè)企業(yè)要發(fā)展，又怎么可能完全撇開(kāi)資本的加持？即使特斯拉、推特?zé)o不是如此，馬斯克怎么就不呼吁了？或者馬斯克為何不暫停對(duì)自動(dòng)駕駛的研發(fā)進(jìn)度呢？

2.生成式人工智能的快速火爆，人們擔(dān)憂(yōu)什么？

很顯然，站在人類(lèi)道德制高點(diǎn)上的呼吁，自身的站位和立意過(guò)于牽強(qiáng)。連網(wǎng)友都看出了馬斯克對(duì)此事的布局或者擔(dān)憂(yōu)，并非是對(duì)人類(lèi)本身的擔(dān)憂(yōu)。馬斯克和和人工智能領(lǐng)域頂尖專(zhuān)家、圖靈獎(jiǎng)得主約書(shū)亞·本吉奧(Yoshua Bengio)等人聯(lián)名簽署了一封公開(kāi)信，呼吁暫停開(kāi)發(fā)比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月，稱(chēng)其“對(duì)社會(huì)和人類(lèi)構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)”。

搞笑的是，暫停六個(gè)月之后，人工智能對(duì)“社會(huì)和人類(lèi)構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)”的擔(dān)憂(yōu)就消散了？怎么理解？這些人甩出了四個(gè)疑問(wèn)：一是我們是否應(yīng)該讓機(jī)器用宣傳和謊言淹沒(méi)我們的信息渠道？二是我們是否應(yīng)該讓所有的工作自動(dòng)化，包括那些令人滿(mǎn)意的工作？三是我們是否應(yīng)該發(fā)展最終可能在數(shù)量上超過(guò)我們、在智能上超越我們、能夠淘汰并取代我們的非人類(lèi)思維？四是我們應(yīng)該冒著失去對(duì)我們文明控制的風(fēng)險(xiǎn)嗎？

這些人的站位可謂不低，站在人類(lèi)發(fā)展的制高點(diǎn)上，想去裹挾資本的意志，可能嗎？現(xiàn)實(shí)嗎？沒(méi)有私利嗎？我們看到，發(fā)布公開(kāi)信的“未來(lái)生命研究所”主要是由馬斯克基金會(huì)、硅谷社區(qū)基金會(huì)等資助。通過(guò)暫停研發(fā)和訓(xùn)練，來(lái)“開(kāi)發(fā)和實(shí)施一套技術(shù)安全協(xié)議，由獨(dú)立外部專(zhuān)家進(jìn)行嚴(yán)格的審計(jì)和監(jiān)督。”或許這本身就是一種發(fā)展的悖論，是對(duì)技術(shù)本身之外的一種人為干預(yù)，而且這種干預(yù)牽扯到更多的制度制約以及外部制約，誰(shuí)也無(wú)法預(yù)知這種干預(yù)的導(dǎo)向以及由此帶來(lái)的技術(shù)嫁接和自身存在的風(fēng)險(xiǎn)。

3.技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該首先是看技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和前景

“只有當(dāng)我們確信強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)的影響是積極的并且風(fēng)險(xiǎn)是可控的時(shí)候，才應(yīng)該開(kāi)發(fā)它們。”其實(shí)這種擔(dān)憂(yōu)本身就有很多的個(gè)人色彩。有人甚至表示，“人工智能技術(shù)的研發(fā)將敲響人類(lèi)滅絕的警鐘。這項(xiàng)技術(shù)能夠按照自己的意愿行事并且以越來(lái)越快的速度自行進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。人類(lèi)受限于緩慢的生物學(xué)進(jìn)化速度，無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng)和對(duì)抗，最終將被人工智能取代。”這種絕望式的思考本身就很危險(xiǎn)。

有意思的是，在國(guó)內(nèi)的一次論壇上，當(dāng)主持人針對(duì)“馬斯克等1000多名美國(guó)人工智能業(yè)界人士，聯(lián)名簽署了一封公開(kāi)信，呼吁暫停開(kāi)發(fā)比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)至少6個(gè)月，稱(chēng)其‘對(duì)社會(huì)和人類(lèi)構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)’，如果邀請(qǐng)現(xiàn)場(chǎng)四位嘉賓簽共同聯(lián)名簽署這封公開(kāi)信，簽還是不簽？”當(dāng)時(shí)的四位嘉賓，包括華為人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇、平安銀行行長(zhǎng)特別助理蔡新發(fā)，小i集團(tuán)董事局主席兼首席執(zhí)行官袁輝、清華大學(xué)公共管理學(xué)院院長(zhǎng)朱旭峰都表態(tài)，不會(huì)在這個(gè)公開(kāi)信簽名。

借用一位嘉賓的話(huà)說(shuō)，“第一，這件事‘行或不行’本身就是不成立的，這件事發(fā)起的動(dòng)機(jī)就很復(fù)雜，并不單純。如果要用‘保護(hù)人類(lèi)’這樣一個(gè)很宏大的目標(biāo)，那么誰(shuí)來(lái)監(jiān)管它的落地？這是一個(gè)可以無(wú)盡討論、沒(méi)有答案的戰(zhàn)略性話(huà)題。”

而且，生成式人工智能的快速發(fā)展是一個(gè)系統(tǒng)工程，是一個(gè)龐大的模型發(fā)展，不是簡(jiǎn)單的“手工式”作坊就能完成的。據(jù)OpenAI測(cè)算，2012年開(kāi)始，全球AI訓(xùn)練所用的計(jì)算量呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，平均每3.43個(gè)月便會(huì)翻一倍，目前計(jì)算量已擴(kuò)大30萬(wàn)倍，遠(yuǎn)超算力增長(zhǎng)速度。隨著百度、360、華為、騰訊、阿里巴巴等公司紛紛入局AI領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)廠商對(duì)算力的需求將迎來(lái)井噴。

天眼查App顯示，3月31日，騰訊科技（深圳）有限公司與清華大學(xué)共同申請(qǐng)的“一種問(wèn)答模型的問(wèn)題語(yǔ)句處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”專(zhuān)利獲授權(quán)。該發(fā)明包括：通過(guò)問(wèn)答模型的隱變量生成網(wǎng)絡(luò)，確定與目標(biāo)問(wèn)題語(yǔ)句所對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)詞語(yǔ)級(jí)的隱變量；通過(guò)問(wèn)答模型的答復(fù)語(yǔ)句生成網(wǎng)絡(luò)，確定與問(wèn)答模型相匹配的人設(shè)特征向量；響應(yīng)于人設(shè)特征向量，通過(guò)問(wèn)答模型的答復(fù)語(yǔ)句生成網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)至少一個(gè)詞語(yǔ)級(jí)的隱變量，生成相對(duì)應(yīng)的答復(fù)詞語(yǔ)以及答復(fù)詞語(yǔ)的被選取概率，選取至少一個(gè)答復(fù)詞語(yǔ)組成與目標(biāo)問(wèn)題語(yǔ)句相對(duì)應(yīng)的答復(fù)語(yǔ)句并輸出。該發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)答復(fù)語(yǔ)句與問(wèn)答模型對(duì)應(yīng)的人設(shè)特征相匹配。

同時(shí)，天眼查App顯示，阿里巴巴達(dá)摩院（杭州）科技有限公司申請(qǐng)注冊(cè)多個(gè)“通義萬(wàn)象”“通義曉語(yǔ)”“通義博研”“通義曉問(wèn)”“通義萬(wàn)相”商標(biāo)，國(guó)際分類(lèi)涉及廣告銷(xiāo)售、科學(xué)儀器、網(wǎng)站服務(wù)等，當(dāng)前商標(biāo)狀態(tài)均為申請(qǐng)中。據(jù)報(bào)道，阿里達(dá)摩院于2022年9月發(fā)布“通義”大模型系列，打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)AI統(tǒng)一底座，其中通義-M6是超過(guò)ChatGPT的全球參數(shù)規(guī)模最大的AI模型。2022年12月，阿里達(dá)摩院已成功注冊(cè)科學(xué)儀器、網(wǎng)站服務(wù)、通訊服務(wù)類(lèi)“通義”商標(biāo)。

可以看出，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)對(duì)于大模型的投入也非常積極，相關(guān)資料顯示，在暫不考慮軟件層面算法優(yōu)化帶來(lái)的模型消耗算力成本下降的前提下，國(guó)內(nèi)大模型在訓(xùn)練與推理階段或?qū)�產(chǎn)生相當(dāng)于1.1萬(wàn)臺(tái)或3.8萬(wàn)臺(tái)高端AI服務(wù)器的算力需求，以單片A100售價(jià)10萬(wàn)元人民幣、AI加速卡價(jià)值量占服務(wù)器整機(jī)約70%計(jì)算，則對(duì)應(yīng)約126億元（人民幣）或434億元增量AI服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模。可見(jiàn)市場(chǎng)多么龐大，并不是單一的公司就可以獨(dú)立承擔(dān)的，這時(shí)候如果想按下暫停鍵，可能嗎？

       原文標(biāo)題 : 馬斯克呼吁暫停人工智能訓(xùn)練6個(gè)月，太雞賊了吧？