叫板微軟!谷歌 Colab將加入AI寫代碼功能
自從I/O開發(fā)大會之后,谷歌仿佛找回了當年睥睨天下的霸氣。不光是在大模型的算力、訓練和參數(shù)上要壓微軟一頭,在多模態(tài)、多場景應用上也得跟微軟分個高下。
2023 I/O大會上,谷歌發(fā)布了能單挑GPT-4的基礎模型PaLM 2。
據(jù) CNBC 披露,谷歌上周宣布的新型大型語言模型 PaLM 2 使用的訓練數(shù)據(jù)量幾乎是 2022 年前身的 5 倍,可執(zhí)行更高級的編碼、數(shù)學和創(chuàng)意寫作任務。據(jù) CNBC 獲悉,谷歌的新通用大型語言模型(LLM)PaLM 2 已訓練了 3.6 萬億個 token。
據(jù)谷歌在 PaLM 2 的博客文章中表示,這種新技術稱為「compute-optimal scaling」,通過這種方法,LLM 運行效率更高,性能更好,包括更快的推理、更少的服務參數(shù)以及更低的服務成本。
在PaLM 2的基礎上,利用大量高質量代碼數(shù)據(jù)進行微調之后,全新的「文生代碼」模型Codey就誕生了。
在Codey的加持下,谷歌為Google Colaboratory(Colab)推出了全新的AI編碼功能——代碼生成,代碼補全,代碼聊天機器人等等。
新功能將免費使用,新功能將減輕重復編碼任務的負擔,讓開發(fā)人員能夠專注于更有價值的編程和數(shù)據(jù)科學任務。添加 AI 驅動的代碼生成、完成和聊天機器人將使開發(fā)人員的機器學習開發(fā)更加方便。
新功能將支持20多種編碼語言,包括 Python 和 Google 的標準 SQL,讓任何想學習或使用 Python 的人都能上手。
此外,新功能將針對 Python 和 Colab 進行優(yōu)化,為開發(fā)者提供更好的用戶體驗。
此舉被視為谷歌正面硬剛微軟的Github Copilot,為深度學習應用和Python開發(fā)者帶來更便捷的使用體驗。
據(jù)了解,Github Copilot是由 Github 和 OpenAI 合作聯(lián)合開發(fā)的,它能夠自動進行代碼分析并智能提示,極大的提高開發(fā)效率。
早在2021年,Github就發(fā)布了AI代碼生成工具Copilot的預覽版。
今年3月,更是上線了由GPT-4提供支持的Copilot Chat,能以聊天模式幫開發(fā)者寫代碼,debug。比如,開發(fā)者可以在編輯器中高亮一段代碼,然后讓Copilot Chat來進行重構或調試。
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