6月26日，傅盛發(fā)了一條朋友圈，對朱嘯虎的觀點(diǎn)“ChatGPT對創(chuàng)業(yè)公司很不友好，未來兩三年內(nèi)請大家放棄融資幻想”表示反對，并稱“硅谷一半的創(chuàng)業(yè)企業(yè)都圍繞ChatGPT開始了，投資人還能這么無知者無畏。”

隨后，朱嘯虎在其發(fā)文底部反駁稱，99%的價值都是GPT創(chuàng)造的，這樣的創(chuàng)業(yè)公司有什么價值？

之后，傅盛和朱嘯虎在朋友圈展開了“激戰(zhàn)”，探討新技術(shù)帶來的價值顛覆問題。

自從ChatGPT橫空出世并引發(fā)了一波AI浪潮以來，關(guān)于企業(yè)的價值、人的價值的討論不絕于耳，有看到新技術(shù)將改變生活的興奮，有對自身職業(yè)和企業(yè)被替代的擔(dān)憂，有身處技術(shù)變革前夜的迷茫。種種情緒，很大程度上源于我們不知道AI技術(shù)源于何處，去往何地。

商隱社與數(shù)位AI行業(yè)資深從業(yè)者展開了對話，形成了對AI的十大觀察，今天總結(jié)出來與讀者交流、討論。

作者 |  阿空編輯 |  齊馬商隱社研究團(tuán)隊商業(yè)組本文為商隱社原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系后臺

AI提效，十年前就開始了

10年前，有個日本團(tuán)隊來深圳建了一家小規(guī)模的專做芯片貼片的工廠。AI行業(yè)資深從業(yè)者江可月去參觀時，第一次感受到智能化制造的沖擊。貼片機(jī)的機(jī)器手在抓取芯片時，對于指甲蓋大小的芯片在電路板上的排布，良率能達(dá)到百分之九十九點(diǎn)幾，基本上很難出錯。

工廠所有設(shè)備通過內(nèi)部組網(wǎng)連到了廠長辦公桌前的觸摸屏上，那個時候觸摸屏很稀缺，手機(jī)都還是翻蓋機(jī)。廠長通過屏幕可以看到整個流水線的生產(chǎn)狀況，以及貼片的實(shí)時良率。產(chǎn)品良率檢測也都是由機(jī)器來完成，不需要專門設(shè)計一個檢測部門。

也就是說，最早的機(jī)器管機(jī)器，在十年前基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了。

為什么現(xiàn)在才被廣泛感知？

企業(yè)利用AI提效的發(fā)展歷程是持續(xù)的，它就像一輛從過去開往未來的列車。曾經(jīng)我們覺得這輛車很遠(yuǎn)，它的速度看起來很慢，甚至它的樣子也不是很清晰，對我們的影響也不是很大。

但是目前這輛列車徐徐開到我們面前的時候，你會發(fā)現(xiàn)它一直沒停下來過。它的聲音不斷放大，模樣逐漸清晰，速度也越來越快，以至于現(xiàn)在幾乎所有人都能夠感受到AI的沖擊了。

《漫長的季節(jié)》

在很多人看來，ChatGPT以及文心一言等大模型的提出，AI就一下子出來了。其實(shí)不是的。比如百度一開始做的文心交通大模型也是基于大數(shù)據(jù)的生成式智能模型，假設(shè)我們要去北京某個地方，它可以根據(jù)命令生成幾條路線供人選擇。

就像華為從八幾年開始做產(chǎn)品銷售以及研發(fā)，但2005年以后，華為這個品牌才會被大眾所接受，實(shí)際上那個時候它已成為了巨人。

這主要是因為華為之前做的是行業(yè)級的應(yīng)用，開始做手機(jī)這類移動通信終端了。現(xiàn)在移動、聯(lián)通機(jī)房里大部分都是華為的設(shè)備，行業(yè)壁壘導(dǎo)致華為的產(chǎn)品門檻比較高，所以不為大眾所知。

ChatGPT對于AI來說，就像華為把手機(jī)放到你面前一樣。當(dāng)我們都可以與它交流時，ChatGPT就充當(dāng)了一把打開閥門的鑰匙，讓大家感受到了AI的瀑布。

現(xiàn)在是發(fā)展AI更為成熟的時代

AI基礎(chǔ)的三大支架，就是數(shù)據(jù)、算力和算法。

過去十年互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展，使得我們積累了更多對于機(jī)器的理解。百度、阿里、360之所以能率先在國內(nèi)提出三個類似ChatGPT的接口，就是因為他們積累了海量的數(shù)據(jù)，能夠基于數(shù)據(jù)給出模型，讓AI的機(jī)器和算法從中進(jìn)行學(xué)習(xí)和抓取。

現(xiàn)在進(jìn)入5G時代，算力有了質(zhì)的提升，可以遠(yuǎn)程控制機(jī)器。原先在4G時代或3G時代，還需要人工配置參數(shù)進(jìn)行操作，未來可以借助算力實(shí)現(xiàn)數(shù)字化到智能化的跨越。

至于算法，相信大家在刷短視頻、購物以及瀏覽資訊的過程中肯定對其威力有了明顯的感知。

時代的列車轟然駛來，無法阻擋。如今數(shù)據(jù)的梯子搭起來了，算力和算法也積累到這了，就像一個人大學(xué)畢業(yè)后要考慮成家立業(yè)一樣順理成章。AI在未來的5—10年甚至3—5年時間里，會向各行業(yè)滲透，提升他們的智能化水平。

AI提效，提什么？

智能化水平提升的最終目的是為了提效，這主要包括提升效率、效度、效益三個方面。

企業(yè)的效率是指單位時間內(nèi)產(chǎn)出產(chǎn)品的價值，也就是速度變快，單位時間的產(chǎn)出變多。這有賴于AI的視覺識別技術(shù)，以及深層次的語言服務(wù)技術(shù)的支持，包括智能客服，智能制造當(dāng)中的黑燈工廠，物流的智能倉儲等，都能在很大程度上提升效率。

效度是指AI大幅度提升了準(zhǔn)確性。比如平臺基于AI技術(shù)給用戶畫像，精準(zhǔn)投放廣告，使得企業(yè)的商業(yè)導(dǎo)向更加準(zhǔn)確。

提升效率和效度最終還是為了提高效益，用更少、更優(yōu)秀的人，以更低的成本，讓整體的利潤空間拉大。

人力成本，怎么降？

在企業(yè)中，人是最重要的資產(chǎn)。企業(yè)的成本結(jié)構(gòu)中，大部分是人力成本。重新梳理組織結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn)，基于基礎(chǔ)知識、基本技能、固定流程的這一部分的組織能力是完全可以用AI來替代的。

虛擬員工的配置可以很大程度上讓企業(yè)抓取到AI的紅利。人力成本的紅利將在未來3—5年爆發(fā)，能不能抓取到紅利，依賴的是從經(jīng)營管理層面進(jìn)行的組織能力重塑。

這個重塑就是逐步剝離開哪些是虛擬員工可以承擔(dān)的崗位職責(zé)和工作內(nèi)容，哪些是需要實(shí)體員工去完成的，盡早將企業(yè)從人才負(fù)擔(dān)型組織變成輕量級的人才應(yīng)用型組織。

虛擬個人助理（virtual personal assistant，簡稱VPA）是AI中的一條脈絡(luò)線，類似小度或者天貓精靈。這是最原始的、沒有行業(yè)細(xì)分的、面向每一個人的小助理。

《巨型漏洞》

AI基于行業(yè)細(xì)分之后，它對于某些事情的分析還需要更高級的訓(xùn)練和進(jìn)化。VPA是一個開放的路徑，更多是對于企業(yè)內(nèi)部管理的關(guān)鍵人物的賦能。

這主要包括兩方面。一是企業(yè)家的智能，尤其在民營企業(yè)接班人以及“創(chuàng)二代”的培養(yǎng)方面，能否通過VPA真正給到未來的企業(yè)主智慧方面的支持。

二是高績效員工的智能化復(fù)制。

根據(jù)“二八法則”，一個組織當(dāng)中80%的績效，可能由20%的員工產(chǎn)出。通過強(qiáng)化分析這20%的人解決問題的思維，溝通、決策邏輯，建立一個模型，從而讓其他80%的員工逐步學(xué)習(xí)到這些人的能力。

核心員工一旦流失，對組織的傷害非常大。如果能利用VPA的思路和技術(shù)一定程度上實(shí)現(xiàn)績優(yōu)員工的智能留存和積累，那將會挽回很大一部分組織能力的流失。

更重要的是，組織逐步引入高績效員工智能復(fù)制時，會在企業(yè)內(nèi)部形成一個私有數(shù)據(jù)庫，包括員工行為決策的依據(jù)，以及工作成果的標(biāo)準(zhǔn)。

當(dāng)這個數(shù)據(jù)庫越來越大，后面只是會增加一些運(yùn)維成本，但是員工會越來越精，越來越少，他們所發(fā)揮的能力會更偏向于創(chuàng)造性，公司也將更有活力。

AI時代的紅利，怎么抓？

從長遠(yuǎn)來看，智能化可以將企業(yè)的人力成本帶入一個持續(xù)下行的曲線。一個企業(yè)越早進(jìn)行虛擬員工的配置，將越早獲得紅利，就像原來農(nóng)業(yè)社會向工業(yè)社會的轉(zhuǎn)型一樣。

過去在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，很多跟互聯(lián)網(wǎng)耦合度很深的制造業(yè)企業(yè)，已經(jīng)享受到了數(shù)字化的紅利。但是受限于大數(shù)據(jù)模型底座的缺失，以及行業(yè)級應(yīng)用的缺失，導(dǎo)致不同行業(yè)對AI理解的技術(shù)鴻溝特別大。

目前除了少數(shù)高精尖的科技企業(yè)已經(jīng)享受到虛擬員工的紅利外，剩下絕大多數(shù)的服務(wù)業(yè)、制造業(yè)以及化工等資源型企業(yè)，整個組織的智能化水平非常低，甚至都不知道紅利在哪里。

紅利之所以是紅利，是因為它有一個勢能差。當(dāng)虛擬員工應(yīng)用的成本和市場定價之間的利潤消失的時候，就沒有人能夠用紅利了。因此我們追求的愿景是讓更多人抓到紅利，所有人是享受不到紅利的。

《人工智能》

歷史上確實(shí)有人為技術(shù)進(jìn)步付出了代價。但我們可以看到，整個20世紀(jì)西方世界絕大部分城市居民已經(jīng)接受了技術(shù)能驅(qū)動財富積累這一事實(shí)。他們意識到，消滅那些最危險最卑微的工作能改善工作環(huán)境，自己的工資取決于機(jī)械力量的運(yùn)用。

此外，他們也受益于不斷涌現(xiàn)的汽車、電冰箱、收音機(jī)和電話等新產(chǎn)品和新服務(wù)。這些革命性技術(shù)在1950年的西方社會很普遍，但在文藝復(fù)興時期，即使歐洲貴族也無法享有，即便到了1900年，普通家庭主婦依然只能在夢里體驗上層階級的生活，夢想著有仆人替她們做最煩瑣的家務(wù)。

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特的觀察，資本主義的成就不是“給女王們提供更多的絲綢長筒襪，而是通過不斷減少生產(chǎn)一只絲襪所需的工作量來回饋工廠女工，讓她們也買得起長筒襪”。

如果晚于紅利時代入局，可能就“30年河?xùn)|，30年河西”了。不過即便會過得不那么如意，社會也還是會給你一口飯吃。

AI會推動社會持續(xù)進(jìn)化

AI不會帶來人們的普遍失業(yè)，而是會將我們整個社會推向一個更高級的進(jìn)化。

早年間阿里剛創(chuàng)立的時候，有人說馬云摧毀了很多人的飯碗。實(shí)際上催生了很多新職業(yè)，產(chǎn)生了新的人才需求。

曾有研究發(fā)現(xiàn)，美國在1909—1949年間的偉大發(fā)明絕大部分是“使能技術(shù)”。也就是說，技術(shù)提高了人們的生產(chǎn)力，讓他們的技能更有價值，也讓他們賺得更多。隨著新工作的出現(xiàn)，另一些工作顯然被毀了。但整體而言，新技術(shù)大幅增加了就業(yè)機(jī)會。

比如，汽車、飛機(jī)、拖拉機(jī)、電器、電話、家用設(shè)備等新興行業(yè)出現(xiàn)，創(chuàng)造了大量新工作崗位。對大部分人來說，技術(shù)進(jìn)步增強(qiáng)了技能。機(jī)械化使得現(xiàn)有工作中工人的技能變得更有價值，也創(chuàng)造了許多全新的工作，提高了勞動者的議價能力和薪水。

實(shí)際上，在第二次工業(yè)革命時期，許多人不是被技術(shù)趕出了農(nóng)場，而是被吸引到了城市。使用機(jī)器意味著人不用做最無聊、最骯臟和最勞累的工作了。

數(shù)千年來，農(nóng)業(yè)一直是大部分人的頭等大事。如今不到一個世紀(jì)，技術(shù)已將大部分勞動者從農(nóng)場轉(zhuǎn)移到了工廠和辦公室。

《星際穿越》

制造業(yè)持續(xù)擴(kuò)張和教育程度不斷提高，使得絕大多數(shù)人能轉(zhuǎn)換到酬勞更高、危險系數(shù)更低的工作中去，普通人成了技術(shù)進(jìn)步的主要受益者。

如果看得長遠(yuǎn)一些，就會發(fā)現(xiàn)目前沒什么是值得非常擔(dān)心的。當(dāng)縫紉機(jī)出現(xiàn)時，我們曾擔(dān)憂女裁縫們會挨餓。但如果沒有縫紉機(jī)，今天不可能多出成千上萬的以之為生的女裁縫。

說到底，每種減輕人類辛苦勞動和提高生產(chǎn)率的設(shè)備都是人類的福音，社會作為一個整體會受益于技術(shù)進(jìn)步。

正如肯尼迪所說，“上漲的潮水推起了所有的船”。

如果AI的進(jìn)步推動了人類的發(fā)展和進(jìn)化，屆時甚至?xí)�出現(xiàn)新的更能凸顯人類智慧的任務(wù)。

正如移動互聯(lián)網(wǎng)催生了“網(wǎng)約車司機(jī)”“外賣小哥”等職業(yè)，AI的崛起也創(chuàng)造了很多全新的職業(yè)，目前已經(jīng)有AI工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)標(biāo)注員、機(jī)器人維修員等。

AI視覺工具將成為繪畫、雕塑及攝影藝術(shù)家們的得力助手，可以按照他們的指示創(chuàng)作、完善作品。AI文字工具可以輔助小說家、詩人、記者，為寫作注入新的靈感。

AI可以幫助教師批改作業(yè)和試卷，讓教師把時間和精力節(jié)約出來，去設(shè)計嶄新的課程課件，以此激發(fā)學(xué)生的好奇心、創(chuàng)造力，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維；可以幫助教師在課堂上傳遞標(biāo)準(zhǔn)化知識（信息），讓教師把更多的時間花在與學(xué)生進(jìn)行個性化互動上。

人是有彈性的，一個地方活不成，就會到別的地方生根發(fā)芽。這就相當(dāng)于能量守恒，我們在某些方面減掉了人，就會在其他方面更需要人。

這個時代可以想象成一次人才能力的遷徙。原先我們都是在森林里獲取食物，現(xiàn)在AI的浪潮來了之后，我們就需要兩棲了。

所以現(xiàn)在更提倡人要進(jìn)化，包括能力和思維。你的進(jìn)化如果能跟上這個時代，那么你就會能夠獲得紅利。

放大自己不能被AI替代的部分

AI的目標(biāo)已經(jīng)不再是節(jié)約力量了，這在過去十年已經(jīng)替代了很大一部分，現(xiàn)在主要是節(jié)約思維。

AI進(jìn)化從四肢的抓取變成了智能的替代，也就更傾向于知識型員工的替代，而不是勞動型員工。

一個在工地上真正搬磚的工人，他在未來被AI替代的可能性，并沒有在甲級寫字樓里的白領(lǐng)危險性高。

我們會不會被AI替代？會的，一定會的。只是它永遠(yuǎn)不可能替代全部的人。

《我，機(jī)器人》

人類未來的發(fā)展趨向是解放更多思維去創(chuàng)新，主觀能動性、思辨能力、道德素養(yǎng)是不能被替代的。而只要是搬運(yùn)的，沒有經(jīng)過大腦的，終將會被AI替代。

AI可以替代人力一些重復(fù)性的工作，甚至能夠替代一部分的問題解決能力。

初級的會計、律師、翻譯都會被替代。但如果你是一個有夢想的小會計，你的夢想不會被替代。如果你還在持續(xù)學(xué)習(xí)和進(jìn)化，你的財稅能力走在了AI的前面，你有了自己的思辨，那你永遠(yuǎn)不會被替代。

因此現(xiàn)在比較核心的能力是學(xué)習(xí)能力的提升。你的主觀能動性是AI學(xué)不去的，AI把電一拔啥都沒有了，人餓三天還能想出找吃的方法。

你永遠(yuǎn)是AI想要學(xué)習(xí)的樣本，他可能會學(xué)習(xí)你，你下一步要做什么是由你說了算，而不是它說了算。

任何一個行業(yè)，我們要做的心理準(zhǔn)備不是害怕，也不是興奮，而是以更加開放的心態(tài)去學(xué)習(xí)它，擁抱它，接納它，在這個過程當(dāng)中找到自己的點(diǎn)去進(jìn)化自己。

原先我們認(rèn)為人是渾然一體的，但其實(shí)人的模型可以分成兩部分，一部分是可復(fù)制的，另一部分是不可復(fù)制的。

未來我們要盡可能在自己可復(fù)制的部分上投入較少精力，而把主要精力投放在自己不可復(fù)制的部分。

未來，思辨創(chuàng)新能力、決策力、領(lǐng)導(dǎo)力等很貴重，AI一時半會兒還復(fù)制不了，甚至永遠(yuǎn)復(fù)制不了。這是一個人可以稱之為“靈”的部分，也是我們跟機(jī)器的區(qū)別所在。

現(xiàn)在我們總叫自己“社畜”，把工作稱之為“搬磚”。當(dāng)我們把卷的部分剝離開來，看看自己到底是在卷什么，如果只是在卷自己的時間，或是卷寫代碼的速度，就該好好考慮一下了。

我們應(yīng)該跳出來想想下一步該往哪個方向發(fā)展，從創(chuàng)意、發(fā)展以及決策等更高的層面，發(fā)展自己的能力，從而認(rèn)識不一樣的自己。

除了肉身之外，我們還有靈魂。我們過去積累了很多可復(fù)制的能力，比如認(rèn)識多少個單詞，會算多少數(shù)學(xué)題等，但未來需要考慮出更有創(chuàng)造性的解決方法。

需要創(chuàng)造力和社交技能的工作很難被取代

換個角度，現(xiàn)在更應(yīng)該思考的問題是：AI能干什么，不能干什么？

如果光比拼數(shù)據(jù)收集和結(jié)構(gòu)分析這種硬技能，人類不可能是機(jī)器的對手。人類唯一可能超越AI的領(lǐng)域，只可能在機(jī)器無法觸及之處，那是屬于人類感性與直覺的領(lǐng)域。

AI想要創(chuàng)造一首原創(chuàng)的曲子、寫一本小說，原則上只需要一個可以與人類的豐富經(jīng)驗相當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫，和能讓我們對算法進(jìn)行基準(zhǔn)測試的可靠方法就行。

但AI創(chuàng)作的作品但卻很難引發(fā)人們共情，一篇文章、一首樂曲，不僅是文字和音符的排列組合，更重要的是我們傾注其中的靈感和情感。

有些對人類來說很難的工作在AI看來卻很簡單，比如放射科大夫、華爾街交易員。有些看上去簡單的，卻是AI的死穴，就像老人看護(hù)和理療師的工作。

《超能陸戰(zhàn)隊》中治療型機(jī)器人大白

在以下3個方面，AI存在明顯不足：

第一，創(chuàng)造力。AI不具備進(jìn)行創(chuàng)造、構(gòu)思以及戰(zhàn)略性規(guī)劃的能力。盡管AI非常擅長針對單一領(lǐng)域的任務(wù)進(jìn)行優(yōu)化，使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值，但它無法選擇自己的目標(biāo)，無法跨領(lǐng)域構(gòu)思，無法進(jìn)行創(chuàng)造性思考，也難以具備那些對人類而言不言自明的常識。

第二，同理心。AI沒有“同情”“關(guān)愛”之類的“感同身受”的感覺，無法在情感方面實(shí)現(xiàn)與人類的真正互動，無法給他人帶去關(guān)懷。

第三，靈活性。AI和機(jī)器人技術(shù)無法完成一些精確而復(fù)雜的體力工作，如靈巧的手眼協(xié)作。此外，AI還難以很好應(yīng)對未知的或非結(jié)構(gòu)化的空間，并在其中執(zhí)行工作任務(wù)，尤其是它觀察不到的空間。

不難預(yù)測，一些不需要社交的重復(fù)性工作可能會全部被AI接管，如電話銷售員，審核員等。

那些需要高度社交技巧并且相對重復(fù)執(zhí)行的工作，將由人類與AI共同承擔(dān)，二者將在工作中各自發(fā)揮所長，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同合作。

對于那些需要創(chuàng)造力但不需要社交互動的工作，AI將成為幫助人類發(fā)揮更大創(chuàng)造力和潛力的利器。例如，科學(xué)家可以利用AI技術(shù)提高藥物研發(fā)的速度和精準(zhǔn)度。

還有一些既需要創(chuàng)造力又需要社交技能的工作，從事這一類工作的人將成為未來職場中的“閃光點(diǎn)”，很難被AI取代。

在AI時代的人機(jī)協(xié)作中，AI和人類合理分工、各展所長，既智能又高效地承擔(dān)起各種重復(fù)性任務(wù)。由此，人類從業(yè)者得以把更多的時間花在需要溫情、創(chuàng)意、策略的人文層面的工作上，從而產(chǎn)生1＋1＞2的合作效應(yīng)。

舉例來說，人們生病了，醫(yī)生可以使用專業(yè)的AI醫(yī)療診斷工具，快速準(zhǔn)確地為患者制定最佳治療方案，從而騰出更多時間和患者深入探討病情，撫慰他們的心靈。

因此，有了AI之后，人類得以從重復(fù)性的工作中解脫出來，我們的時間寬裕了，我們的心志解放了，我們終于能夠?qū)Ｗ⒂谧约鹤钌瞄L的領(lǐng)域，釋放激情、創(chuàng)造力及才華，把我們的能力用在發(fā)現(xiàn)、發(fā)明、創(chuàng)意、創(chuàng)造等層面上。

創(chuàng)造未來，從想象未來開始

想象力和現(xiàn)實(shí)之間存在某種默契，思想決定未來，只要想到了，它就可能會實(shí)現(xiàn)。

2012年，江可月團(tuán)隊每次團(tuán)建或加班，吃飯總是個難題。出去吃，或者打電話讓餐廳送，總訂不到喜歡的餐廳。

那時智能手機(jī)剛剛普及，iPhone4非常時髦，江可月跟團(tuán)隊的小伙伴討論，可以基于局域網(wǎng)，以社區(qū)為經(jīng)營模型做一個線上點(diǎn)餐APP，不過最終限于算法和精力沒有落地。一年后，就有了美團(tuán)外賣。

這讓江可月十分感慨，他們的想法早于美團(tuán)，有些東西一旦想到，不一定是你自己做到，但也會有人會幫你做到。這是互聯(lián)網(wǎng)時代的魅力，也是AI時代的魅力。

人首先要敢想，再去想辦法實(shí)現(xiàn)。其實(shí)到目前為止，無論手機(jī)、電腦、深度學(xué)習(xí)的突破還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，都沒有超過我們想象力的10%。

就像我們對于神的理解和想象全部在神話故事里，我們對于AI的想象力全部在科幻片里。很多科幻片像《2012》《流浪地球》，大家看完會覺得很悲哀、很恐怖。

《流浪地球2》中MOSS是最大的反派

但我們還是要看現(xiàn)實(shí)的科技走到哪里。我們?nèi)ジ鶦hatGPT或文心一言聊天就會發(fā)現(xiàn)，縱然它們有些方面會讓我們驚訝，但它們做不到我們想象的那樣。

人類整體對于未知的東西，總是興奮中伴隨著恐懼和謹(jǐn)慎，害怕AI會失控，會進(jìn)化得比人類還厲害。

但數(shù)字科技運(yùn)行的底層邏輯不過就是將模擬信號變成數(shù)字信號，再變成1010這樣的電子脈沖，進(jìn)而去復(fù)原和接收。所以，不必對機(jī)器過度擔(dān)憂。

結(jié)語

AI的閘口打開之后，水位會上升，所有的行業(yè)都會被淹到。如果處于當(dāng)前這一波勢能下的深水區(qū)，就意味著挑戰(zhàn)極大，一不小心就容易被淹死。但如果在淺水區(qū)，還有一段時間可以去試水，去給自己賦能，將企業(yè)往智能化轉(zhuǎn)型。

所以，我們應(yīng)該把精力放在開發(fā)適合AI的、實(shí)用的應(yīng)用程序上，并尋求人類與AI的良性共生，而不是糾結(jié)于基于深度學(xué)習(xí)的AI能否成為或者何時成為通用AI的問題。

從經(jīng)濟(jì)角度來看，智能化時代在很大程度上只是早期工業(yè)化的鏡像而已。普通人要經(jīng)過半個多世紀(jì)才能意識到工業(yè)革命帶來的好處。

新興技術(shù)和人類財富之間的關(guān)系從來都不是齊整和線性的。歷史從來不會完全重演。但馬克·吐溫說過，有時候歷史的確是押韻的。

從長遠(yuǎn)來看工業(yè)革命造福了每一個人。AI系統(tǒng)也有同樣的潛質(zhì)，但它的未來取決于我們?nèi)绾伟盐债?dāng)下，以及如何去理解未來的挑戰(zhàn)。

*本文特別鳴謝江可月女士的采訪支持。江可月為AI+企業(yè)管理跨學(xué)科應(yīng)用領(lǐng)域的獨(dú)立學(xué)者，目前主理一家人工智能商業(yè)咨詢工作室。

*商隱社將持續(xù)關(guān)注國內(nèi)各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型情況，如果您對所在行業(yè)人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀及痛點(diǎn)有所了解，歡迎加作者微信

       原文標(biāo)題 : 傅盛和朱嘯虎吵起來了，我和一位學(xué)者聊了下AI的10大真相