早在2017年，騰訊就和阿里、百度、訊飛一起成為了科技部認(rèn)定的首批國(guó)家人工智能創(chuàng)新開(kāi)放平臺(tái)，但是在這波大模型熱潮中，騰訊卻并沒(méi)有和其他三家一起，繼續(xù)名列“國(guó)家隊(duì)”之中。

作者丨無(wú)情編輯丨堅(jiān)果

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大模型的風(fēng)吹了半年，終于有了新方向。

在日前舉辦的世界人工智能大會(huì)上，國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組宣布我國(guó)首個(gè)大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長(zhǎng)單位名單。名單內(nèi)容顯示，我國(guó)大模型標(biāo)準(zhǔn)化專題組組長(zhǎng)單位為上海人工智能創(chuàng)新中心。聯(lián)合組長(zhǎng)單位分別百度、阿里云智能集團(tuán)、科大訊飛、360、華為云計(jì)算有限公司、中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院這六家企業(yè)。

高層對(duì)大模型的定調(diào)，這對(duì)推動(dòng)大模型技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)踐結(jié)合、促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)健康必然有著重要意義，而大模型“國(guó)家隊(duì)”的組建，更是對(duì)于相關(guān)企業(yè)有著積極的推動(dòng)作用。

不過(guò)值得注意的是，這份“國(guó)家隊(duì)”名單中，少了一個(gè)熟悉的身影，那就是騰訊。早在2017年，騰訊就和阿里、百度、訊飛一起成為了科技部認(rèn)定的首批國(guó)家人工智能創(chuàng)新開(kāi)放平臺(tái)，但是在這波大模型熱潮中，騰訊卻并沒(méi)有和其他三家一起，繼續(xù)名列“國(guó)家隊(duì)”之中。

騰訊并非是大模型的局外人，早在去年6月，騰訊就發(fā)布了自家的大模型產(chǎn)品，去年10月，騰訊又宣布已完成完成首個(gè)萬(wàn)億參數(shù)的AI大模型——混元NLP大模型訓(xùn)練。

不過(guò)需要說(shuō)明的是，相較于其他廠商專注于通用大模型來(lái)說(shuō)，騰訊混元大模型則主要聚焦于行業(yè)大模型。那么，行業(yè)大模型又是否能將騰訊混元大模型推向一個(gè)新高度呢？

1

騰訊為何掉隊(duì)了？

不可否認(rèn)的是，相較于其他廠商而言，騰訊做大模型的確有著許多優(yōu)勢(shì)。

首先，騰訊在AI技術(shù)上也積累了一定能力。比如說(shuō)，早在2019年開(kāi)始，騰訊就已開(kāi)始布局AI大模型，并覆蓋NLP、CV和多模態(tài)等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，騰訊自研的云數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL核心代碼的自研率達(dá)到100%，性能打破世界紀(jì)錄；并在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，設(shè)立人工智能和前沿科技兩大實(shí)驗(yàn)室矩陣等等。

其次，大模型訓(xùn)練期間所需用到的算法、數(shù)據(jù)、算力、騰訊也有著很多優(yōu)勢(shì)。比如說(shuō)，騰訊旗下?lián)碛蓄愃朴趪?guó)民現(xiàn)象級(jí)APP微信、騰訊音樂(lè)、《王者榮耀》等。而且騰訊云發(fā)展多年，其在算力上的積累也是其他廠商所無(wú)法匹敵的。

最后，家大業(yè)大的騰訊也無(wú)須像其他廠商那樣因大模型前期訓(xùn)練階段所產(chǎn)生的資金壓力而感到焦慮。據(jù)悉，今年一季度，騰訊研發(fā)支出還繼續(xù)保持高增長(zhǎng)，達(dá)到151.81億元。

但去年馬化騰曾指出，騰訊內(nèi)部很多業(yè)務(wù)該砍就砍掉，不要留戀，你這個(gè)（非核心業(yè)務(wù)）能做多大呢？做大又能怎么樣？高層降本增效、聚焦主業(yè)戰(zhàn)略指導(dǎo)下，雖帶動(dòng)了騰訊今年一季度騰訊在營(yíng)收和利潤(rùn)上的共同增長(zhǎng)。

但代價(jià)則是因今年上半年大模型尚處在行業(yè)發(fā)展早期、前期高額的研發(fā)投入以及未來(lái)發(fā)展前景的相對(duì)不明朗，這也讓騰訊內(nèi)部對(duì)大模型的重視程度明顯不夠。

比如說(shuō)，今年2月份，有媒體報(bào)道騰訊曾推出萬(wàn)億中文NLP預(yù)訓(xùn)練模型HunYuan-NLP-1，并在騰訊廣告、搜索、對(duì)話等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用。但此后騰訊在大模型業(yè)務(wù)上卻選擇了“低調(diào)”，市面上也鮮有關(guān)于騰訊大模型的報(bào)道。

而在今年5月份時(shí)，包括科大訊飛、商湯科技等一眾廠商紛紛推出自家大模型之時(shí)。馬化騰在騰訊一季度財(cái)報(bào)會(huì)議上卻指出，“這個(gè)（大模型）的確需要有很多的積累，我們也一樣在埋頭研發(fā)，但對(duì)于工業(yè)革命來(lái)講，早一個(gè)月把電燈泡拿出來(lái)在長(zhǎng)的時(shí)間跨度上來(lái)看是不那么重要的。關(guān)鍵還是要把底層的算法、算力和數(shù)據(jù)扎扎實(shí)實(shí)做好，而且更關(guān)鍵的是場(chǎng)景落地，相信我們是有很多場(chǎng)景是可以落地的，目前（我們）還在做一些思考。”

馬化騰此番言論也被外界看成是為了更好地穩(wěn)定投資人的軍心，因?yàn)轵v訊在大模型上的“難產(chǎn)”，也讓騰訊股價(jià)在今年5月份時(shí)持續(xù)下跌。

騰訊大模型之所以難產(chǎn)，其根源還是在于AI時(shí)代下，騰訊內(nèi)部的無(wú)所適從。

作為國(guó)內(nèi)起步相對(duì)較早的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一，騰訊打造了QQ、微信等一個(gè)個(gè)現(xiàn)象級(jí)APP。并且這些APP的發(fā)展也有一個(gè)很大的特點(diǎn)：將成熟的APP推向市場(chǎng)，獲取TOC端用戶的持續(xù)增長(zhǎng)。之后以用戶數(shù)據(jù)和資源為抓手，反向TOB。

時(shí)至今日，C2B2C的方法論仍被騰訊所沿用。以視頻號(hào)為例，擴(kuò)大視頻號(hào)TOC用戶數(shù)量以及使用時(shí)間，吸引更多TOB端廣告主投放，進(jìn)而帶動(dòng)騰訊廣告業(yè)務(wù)營(yíng)收增長(zhǎng)，這正是今年一季度騰訊對(duì)視頻號(hào)如此重視的原因所在。

但AI時(shí)代，騰訊的這種方法論正遭遇瓦解。比如說(shuō)，此前Chat GPT版本速度之快，在讓外界感到震驚的同時(shí)，側(cè)面也在說(shuō)明現(xiàn)在市場(chǎng)根本沒(méi)有足夠的時(shí)間基于一個(gè)技術(shù)去做市場(chǎng)化的產(chǎn)品，當(dāng)產(chǎn)品尚未打磨好時(shí)，技術(shù)就已經(jīng)在不斷迭代了。

另以騰訊智慧出行項(xiàng)目為例，在今年4月份騰訊智慧出行技術(shù)開(kāi)放日，騰訊將自家各個(gè)業(yè)務(wù)線的產(chǎn)品都拎出來(lái)了一部分，覆蓋騰訊云、微信、QQ、騰訊音樂(lè)、騰訊視頻、騰訊地圖等等。拼湊之間，騰訊智慧出行更像是一個(gè)強(qiáng)行捏合的矩陣。但反觀百度、華為、文遠(yuǎn)智行、毫末智行等一眾廠商或通過(guò)硬件，或通過(guò)智能座艙等方案來(lái)構(gòu)建智慧出行解決方案。

作為國(guó)家級(jí)的大模型項(xiàng)目，后續(xù)既需企業(yè)內(nèi)部高度重視，也需企業(yè)自身在應(yīng)對(duì)AI時(shí)代有著足夠的耐心和定力。但相較于華為、百度、科大訊飛等企業(yè)，騰訊在這些方面的表現(xiàn)也就稍顯遜色，這也是騰訊大模型為何沒(méi)有進(jìn)入國(guó)家隊(duì)的原因所在。

2

商業(yè)化落地是最大問(wèn)題

需要說(shuō)明的是，騰訊混元大模型專注TOB場(chǎng)景落地和服務(wù)，整體戰(zhàn)略確實(shí)符合大模型后續(xù)發(fā)展趨勢(shì)。從面向TOC端的通用大模型來(lái)看，商業(yè)化是一大難題。

對(duì)標(biāo)Chat GPT來(lái)看，據(jù)Similar web數(shù)據(jù)，今年上半年Chat GPT全球用戶訪問(wèn)量環(huán)比增長(zhǎng)分別為131.6%、 62.5%，55.8%，12.6%，2.8%、-9.7%。也就是說(shuō)，目前Chat GPT已經(jīng)進(jìn)入到用戶負(fù)增長(zhǎng)時(shí)代。出現(xiàn)這種情況的原因在于：用戶對(duì)Chat GPT的新鮮感正逐漸降低。據(jù)摩根士丹利調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，在受訪人中，有19%用過(guò)Chat GPT，但是只有4%的人表示對(duì)其還存在依賴使用。

但Chat GPT的這種情況絕非個(gè)案，而是后續(xù)TOC端通用大模型普遍面臨的問(wèn)題�；蛟S在廠商對(duì)自家大模型的高調(diào)宣傳，新鮮感能帶動(dòng)大模型用戶數(shù)量的短期暴漲。但這種新鮮感往往來(lái)得快，去得也快。一個(gè)典型的案例就是今年淄博燒烤從全網(wǎng)爆火到逐漸冷清。顯然，若想要讓用戶始終保持新鮮感，這給大模型廠商也帶來(lái)了新的技術(shù)壓力。

更為重要的是，面向TOC端的大模型也面臨著變現(xiàn)難的問(wèn)題。雖說(shuō)美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間7月18日，微軟在全球合作伙伴年度大會(huì)上宣布，將推出全新的人工智能訂閱服務(wù)。針對(duì)人工智能助手Microsoft 365 copilot，將向office 365 e3、e5、商業(yè)標(biāo)準(zhǔn)版和商業(yè)進(jìn)階版的訂閱商戶收取每人每月30美元的費(fèi)用。

但由于微軟辦公軟件對(duì)“打工人”來(lái)說(shuō)本就是剛需，這也是微軟大模型得以收費(fèi)的基礎(chǔ)所在。但反觀其他廠商的大模型，其對(duì)TOC用戶來(lái)說(shuō)并非剛需，這也決定了即使他們想要走微軟這種依靠訂閱費(fèi)收入來(lái)均攤大模型研發(fā)成本，但付費(fèi)率到底能達(dá)到多少，也充滿未知。

除此之外，TOC通用大模型后續(xù)也必然面臨著一個(gè)更為現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。即：如何在用戶體驗(yàn)和商業(yè)化之間達(dá)到平衡。

比如說(shuō)，大模型廠商想通過(guò)廣告增加收入，但廣告如何放置也極其考驗(yàn)各家大模型廠商內(nèi)部的規(guī)劃。又比如，用戶對(duì)大模型提問(wèn)后，需觀看15S廣告才能解鎖對(duì)應(yīng)內(nèi)容，這雖能增加客戶廣告曝光次數(shù)，但很容易引發(fā)用戶反感。

相較于TOC端而言，TOB端定制大模型不僅無(wú)需考慮上述問(wèn)題，而且根據(jù)TOB客戶需求完成大模型交付，變現(xiàn)方式也相對(duì)較快。但即使如此，騰訊混元大模型也難言輕松。

其一，騰訊想要做的大模型商店，目前Chat GPT也正在嘗試。據(jù)The Information 報(bào)道，Open AI CEO 山姆-奧特曼在六月的一次內(nèi)部會(huì)議中表示，正在計(jì)劃創(chuàng)建一個(gè)大模型應(yīng)用商店，作為大模型商用領(lǐng)域的一次新嘗試。在Open AI的這個(gè)大模型商店中，允許客戶自行上架相關(guān)大模型。但從目前情況來(lái)看，這些大模型的下載量偏低。

產(chǎn)生這一情況的原因在于，相較于TOC端以滿足新鮮感需求為主，目前TOB端對(duì)大模型需求不足。在企業(yè)紛紛追求降本增效活下來(lái)的背景下，很難想象國(guó)內(nèi)能有多少企業(yè)愿意花費(fèi)重金用到大模型上。

畢竟不管是大模型廠商、還是市面上的多份研報(bào)，雖一直強(qiáng)調(diào)的是大模型能給企業(yè)帶來(lái)多少實(shí)際價(jià)值，但這些價(jià)值仍處在PPT階段。真正很少提及商業(yè)化落地場(chǎng)景，是本輪大模型競(jìng)爭(zhēng)中的一大特點(diǎn)�；�于大模型投入和回收ROI的難以評(píng)估，企業(yè)主對(duì)大模型也只能采取相對(duì)謹(jǐn)慎態(tài)度。

另外，周鴻祎曾指出公有大模型容易造成企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)泄露。一方面，公有大模型不是本地部署，它與外部進(jìn)行信息交流時(shí)必然存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，公有大模型也無(wú)法實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部權(quán)限的分級(jí)管理。那么站在企業(yè)的角度來(lái)看，企業(yè)也更愿意使用內(nèi)部定制版大模型。

但如此一來(lái)，也就產(chǎn)生了兩個(gè)非�，F(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。一方面，為企業(yè)做大模型因不同企業(yè)需求不同，只能走定制化路線。但定制化也意味著交付周期長(zhǎng)、占用大模型廠商時(shí)間、人力、財(cái)力成本高，大模型廠商很難形成規(guī)模效應(yīng)。而在當(dāng)前騰訊內(nèi)部追求降本增效的當(dāng)下，騰訊內(nèi)部又是否愿意接受大模型所帶來(lái)的長(zhǎng)期虧損呢？

另一方面，為客戶定制大模型的同時(shí)，必然要求大模型企業(yè)在客戶所處行業(yè)的數(shù)據(jù)積累有著較高的廣度和深度，不可出現(xiàn)張冠李戴的情況。尤其是類似于金融、醫(yī)療等行業(yè)，更是不可出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。但就是不知當(dāng)前騰訊在這些行業(yè)的數(shù)據(jù)積累，是否已經(jīng)完成了呢？

3

和其他廠商必有一戰(zhàn)

除騰訊外，目前國(guó)內(nèi)包括華為、阿里等一眾廠商也在持續(xù)深耕行業(yè)大模型。據(jù)悉，華為盤(pán)古大模型對(duì)外喊出的口號(hào)為重塑千行百業(yè)。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安也指出：“盤(pán)古大模型是一個(gè)面向行業(yè)的大模型系列。要讓每個(gè)行業(yè)、每個(gè)企業(yè)、每個(gè)人都擁有自己的專家助手，讓工作更高效更輕松。”

阿里云智能集團(tuán)CEO張勇也曾表示，目前阿里云已啟動(dòng)了“千問(wèn)伙伴計(jì)劃”，與行業(yè)伙伴攜手共建創(chuàng)新生態(tài)，已經(jīng)覆蓋油氣、電力、交通、金融、酒旅、企服、通信等行業(yè)，未來(lái)將打造更多企業(yè)專屬模型，推動(dòng)各行各業(yè)更快更好地分享智能化紅利。

顯然隨著后續(xù)圍繞行業(yè)大模型競(jìng)爭(zhēng)的加劇，大模型廠商也需加速技術(shù)自研進(jìn)度，進(jìn)而降低定制服務(wù)價(jià)格，以獲取更多客戶。但在拓展客戶方面，騰訊混元大模型在某些客戶上的拓展速度可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及華為盤(pán)古大模型。

以政務(wù)市場(chǎng)為例，據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年在政務(wù)云市場(chǎng)上華為云的市場(chǎng)份額高達(dá)25.8%。事實(shí)上，華為云之所以能在政務(wù)云市場(chǎng)上保持較高份額，其原因在于華為內(nèi)部有專門(mén)的“組織部”。

為獲得TOG端訂單，華為云內(nèi)部往往會(huì)成立小到數(shù)十人大到上百人的公司，他們的工作就是把客戶上下架構(gòu)、業(yè)務(wù)情況掌握得極其清晰，并且有成熟的打法指導(dǎo)。更為重要的是，華為內(nèi)部也有專人負(fù)責(zé)對(duì)接不同的TOG端。長(zhǎng)期跟蹤下，又加之TOG端對(duì)云業(yè)務(wù)的需求更多的是以跑通系統(tǒng)即可，并且他們也更青睞于有著成熟經(jīng)驗(yàn)的云廠商合作。

依托在TOG端的優(yōu)勢(shì)，華為盤(pán)古大模型在TOG端數(shù)據(jù)積累的深度自然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于騰訊混元大模型。同時(shí)隨著后續(xù)TOG端對(duì)定制大模型需求增多，華為也能將此前積累的TOG端客戶資源迅速轉(zhuǎn)化，進(jìn)而獲得更多TOG端定制大模型訂單。更重要的是，騰訊內(nèi)部做慣了互聯(lián)網(wǎng)生意，在尋找TOG合作時(shí)，又是否能夠放低姿態(tài)，不厭其煩地去更改TOG端客戶的需求呢？

不僅僅是政務(wù)市場(chǎng)，零售市場(chǎng)也存在著類似情況。缺乏電商基因一直是騰訊內(nèi)部最大的問(wèn)題，此前百度電商負(fù)責(zé)人李明遠(yuǎn)曾指出，百度和騰訊一樣都不缺流量，可百度做電商命運(yùn)和騰訊一樣，全部是以失敗而終結(jié)。因?yàn)殡娚探^非是簡(jiǎn)單的流量生意，它背后需要的是供應(yīng)鏈、是品牌建設(shè)、是如何處理好買賣雙方之間的關(guān)系。

那么僅靠騰訊云所專注的影音娛樂(lè)領(lǐng)域，又能否撐得起騰訊混元大模型的基本大盤(pán)呢？或許讓騰訊焦慮的不僅僅只有大模型，此前馬化騰在騰訊內(nèi)部高層會(huì)議中也曾指出，目前C端市場(chǎng)紅利已經(jīng)基本結(jié)束，下一輪的財(cái)富風(fēng)口將在B端，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將迎來(lái)興盛的時(shí)代。那么未來(lái)十年，騰訊又要如何做好TOB端生意呢？

       原文標(biāo)題 : 騰訊憾退“國(guó)家隊(duì)”