妙鴨爆火二十天:AIGC應(yīng)用如何加筑壁壘?
文|郝鑫
對(duì)標(biāo)海外,中國(guó)狂補(bǔ)AI Infra落下的課,但在應(yīng)用層,中國(guó)速度并不慢。
去年底,海外頭像軟件Lensa.AI火爆全球,今年7月上旬美國(guó)老照片修復(fù)軟件Remini下載量霸榜美國(guó)地區(qū)。
據(jù)Sensor Tower《2023年AI應(yīng)用市場(chǎng)洞察》數(shù)據(jù)顯示,上半年Al+圖像應(yīng)用市場(chǎng)繁榮發(fā)展,相關(guān)應(yīng)用超過(guò)150余款,下載量突破1億次。
承接這波應(yīng)用浪潮,中國(guó)首款A(yù)IGC現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)得比預(yù)想中更快。
7月下旬,妙鴨相機(jī)橫空出世,上線當(dāng)日,“妙鴨相機(jī)”一詞整體指數(shù)日環(huán)比增幅40325%,微信指數(shù)熱度飆升至1800萬(wàn)以上,短短兩周便霸屏朋友圈,其迅猛速度遠(yuǎn)超妙鴨產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張?jiān)鹿獾念A(yù)期之外。
一石激起千層浪,仿佛只是一夜間,千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)“妙鴨”冒出來(lái)了。光錐智能在蘋果應(yīng)用商店里搜索妙鴨時(shí),就出現(xiàn)了“美鴨”、“StyleArt相機(jī)”、“臉貓”等五花八門的產(chǎn)品。
(圖源:蘋果應(yīng)用商店截圖)
美顏照相賽道的老牌公司也按捺不住,光速上新,B612上線“咔嘰AI”選項(xiàng),支持用戶在線生成童年照、證件照、寵物寫真照;美圖秀秀推出“AI繪畫、AI設(shè)計(jì)、AI視頻”等功能;一甜相機(jī)上線“AI打光”圖片編輯功能,黃油相機(jī)上線AI頭像制作功能等等。
(圖源:AI相機(jī)功能截圖)
AI+圖像又為如火如荼的AIGC事業(yè)添了一把火,上線即付費(fèi)的模式,更是讓一眾SaaS公司重新燃起了希望。
但這些AIGC應(yīng)用的熱度就像龍卷風(fēng),來(lái)得快、去得也快。海外Lensa.AI等應(yīng)用的平均熱度生命周期是兩周,妙鴨上線僅一周時(shí)熱度就出現(xiàn)了下降。
曇花一現(xiàn)過(guò)后,什么才是“妙鴨們”的生存之道?
一夜爆火后,避免只剩一地“鴨毛”
“妙鴨們”的誕生,正處于AIGC應(yīng)用大規(guī)模爆發(fā)的前夕。
“對(duì)比互聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在的AI剛剛進(jìn)入撥號(hào)上網(wǎng)階段。”張?jiān)鹿庠谏现鼙本┑囊粋(gè)小型的媒體溝通會(huì)上認(rèn)為,AIGC還非常早期。
而“妙鴨們”之所以在這個(gè)節(jié)點(diǎn)密集上線,也是因?yàn)榻?jīng)歷了半年的爆火,AIGC應(yīng)用開發(fā)已經(jīng)推進(jìn)到“最后一公里”。
不久之前,大模型應(yīng)用部署剛剛成為了新的方向和機(jī)會(huì)。AI工具鏈LangChain發(fā)布了大模型應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)LangSmith,OpenAI 的首位風(fēng)險(xiǎn)投資人Vinod Khosla新投了一個(gè)做AGI操作系統(tǒng)的華人團(tuán)隊(duì)。
雖然“萬(wàn)事俱備”,但應(yīng)用層的成熟,仍然需要時(shí)間的淬煉。對(duì)比十年前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),最優(yōu)秀的應(yīng)用層公司要到2-4年后才出現(xiàn),AIGC階段時(shí)間或許會(huì)更短,但在這之前,都是機(jī)會(huì)窗口期。
嗅到機(jī)會(huì)的張?jiān)鹿,在今?、2月份的時(shí)候產(chǎn)生了做AI產(chǎn)品的想法,在還沒(méi)有樹立明確商業(yè)目標(biāo)的情況下,就和五、六個(gè)同學(xué)組成了興趣小組,開始了產(chǎn)品的研發(fā)。
“3月份時(shí),我們正式確定了‘寫實(shí)人像’的垂直研究切口”,張?jiān)鹿庀蚬忮F智能解釋稱,選擇這個(gè)方向,主要有兩方面原因:一方面是其自身曾經(jīng)做過(guò)相冊(cè)類產(chǎn)品,在產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中他發(fā)現(xiàn)用戶相冊(cè)中70%都是人像,因而有很大的待挖掘價(jià)值;另一方面,諸如Midjourney這類AI生成圖片的產(chǎn)品,對(duì)于算法的要求非常高,相比之下做寫實(shí)人像反而資源占用的不多,也更好落地。
在潛心打磨了3-4個(gè)月后,到6月底時(shí),妙鴨面向用戶開啟了為期兩周的內(nèi)測(cè),“內(nèi)測(cè)期間,妙鴨的使用人數(shù)就達(dá)到了1萬(wàn)人左右,邀請(qǐng)碼一碼難求。用戶反饋和評(píng)價(jià)都很正向,達(dá)到了90分以上”,張?jiān)鹿獾馈?/p>
7月17日,妙鴨全面上線,一度沖上各種熱搜。
(圖源:妙鴨APP)
原本只是作為阿里大文娛邁進(jìn)AIGC投石問(wèn)路的產(chǎn)品,可沒(méi)想到誤打誤撞地踩上了第一波應(yīng)用爆發(fā)的風(fēng)口,爆火程度遠(yuǎn)超團(tuán)隊(duì)預(yù)期,甚至形成了強(qiáng)大的“妙鴨效應(yīng)”。
“從沒(méi)想過(guò)要替代海馬體和天真藍(lán)”,上線后,張?jiān)鹿夂推鋱F(tuán)隊(duì)更加明晰了妙鴨的用戶市場(chǎng),那就是覆蓋攝影實(shí)體所觸達(dá)不到的下沉城市和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的用戶。張?jiān)鹿庹J(rèn)為,這些難以接觸到線下攝影拍照服務(wù)的用戶同樣有追求美的訴求,妙鴨則可以利用自身優(yōu)勢(shì)盡可能地實(shí)現(xiàn)覆蓋。
火得猝不及防,冷卻的速度也令人詫異。微信指數(shù)顯示,“妙鴨相機(jī)”一詞指數(shù)值在7月25日到達(dá)高峰后開始回落,雖然之后偶有小高峰,但現(xiàn)已基本跌至低谷水平,僅從指數(shù)熱度來(lái)看,妙鴨的熱度也僅維持了一周多而已。
(圖源:微信指數(shù)截圖)
成本低、效率高、需求市場(chǎng)明確、效果回饋迅速、商業(yè)模式可被驗(yàn)證,綜合以上種種考量,面向C端的AI+圖像成為最先被瞄準(zhǔn)的賽道。但是,這類產(chǎn)品過(guò)于“輕薄”,技術(shù)門檻較低。
海外Lensa等產(chǎn)品在技術(shù)上普遍采用開源模型,其中主要使用了主流的Lora、ControlNet、Stable Diffusion(擴(kuò)散模型)等模型,國(guó)內(nèi)公司大概率也是如此。
開源模型的弊端在于可控性較差且容易被復(fù)制,這就極其容易引發(fā)安全、隱私和同質(zhì)化等問(wèn)題,在這種情況下,數(shù)據(jù)才是靈魂和唯一壁壘,如果缺乏大量的行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行灌溉和反饋,其開發(fā)出的產(chǎn)品則與空殼無(wú)異。
妙鴨的成功也不在于技術(shù)壁壘優(yōu)勢(shì),更體現(xiàn)在對(duì)客戶需求的精準(zhǔn)把握和對(duì)產(chǎn)品效果的精細(xì)打磨,用即刻上一位資深產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的話來(lái)總結(jié),“自己利用SD(擴(kuò)散模型)把圖做得漂亮是一回事,但要把成品做到90分的效果就會(huì)變得十分復(fù)雜。”
現(xiàn)階段,市面上的大多數(shù)產(chǎn)品還亟待優(yōu)化,少則排隊(duì)幾十分鐘,多則等待十幾個(gè)小時(shí),用戶體驗(yàn)沒(méi)有得到質(zhì)的提升,生成出的照片可利用率也不高,究其根本是首批爆火的AIGC應(yīng)用產(chǎn)品目前還不能為用戶創(chuàng)造出更多的額外價(jià)值。
所以,盡管AI+圖像這個(gè)賽道很垂直,但很多投資人卻并不看好,剛需性不強(qiáng)、既不通又不精,更重要的是一旦Midjourney等強(qiáng)壁壘公司下場(chǎng),將會(huì)對(duì)初創(chuàng)公司造成毀滅性的打擊。
第一批AIGC公司已經(jīng)開始紛紛倒下,站在風(fēng)口浪尖的“妙鴨們”也在思考,一夜爆火后,如何避免一地“鴨毛”,構(gòu)建起新的護(hù)城河?
AIGC應(yīng)用,如何構(gòu)筑護(hù)城河?
“9.9元,買不了吃虧,買不了上當(dāng)。”
經(jīng)過(guò)了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的付費(fèi)教育,這屆AIGC產(chǎn)品趕上了用戶愿意“花小錢嘗鮮”的好時(shí)候。
光錐智能在體驗(yàn)各種AI圖像產(chǎn)品過(guò)程中發(fā)現(xiàn),盡管各家生成照片的效果參差不齊,但基本所有的產(chǎn)品都摒棄了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代免費(fèi)的策略,一上來(lái)就直接收費(fèi)。
(圖源:各類AI相機(jī)收費(fèi)截圖)
妙鴨的收費(fèi)模式是9.9元生成數(shù)字分身,挑選模板后生成照片,用戶如需下載則要另外付費(fèi)。此外,市面上還存在按照生成時(shí)長(zhǎng)收費(fèi)方式,等待時(shí)間越短,付費(fèi)越高;按照用戶會(huì)員制收費(fèi),分為包周和包年;按照次數(shù)收費(fèi),每次生成照片都會(huì)扣除相應(yīng)的費(fèi)用。
張?jiān)鹿庀蚬忮F智能透露,“9.9元是綜合內(nèi)部測(cè)算和參考用戶傳播心智理解程度,而得出的結(jié)果。目前,成本還處于可控范圍”。
“AIGC時(shí)代的產(chǎn)品,如果第一天收不到用戶錢,就永遠(yuǎn)收不到用戶錢。”張?jiān)鹿庹J(rèn)為,用戶是否肯付費(fèi),也是產(chǎn)品的試金石。
張?jiān)鹿饨忉尫Q,如果把互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)抽象出來(lái)看,本質(zhì)上都是一種信息流通和渠道生意,開始是免費(fèi)的渠道,后面逐漸增加抽傭或者其他方式,實(shí)現(xiàn)二次變現(xiàn)。“而AI時(shí)代本質(zhì)上改變的不是渠道,改變的是工廠,AI本身是工廠,工廠是生產(chǎn)貨品的。如果第一天生產(chǎn)貨品賣不到錢,以后也賣不到錢,這就是為什么把商業(yè)化前置的原因,好的AI產(chǎn)品第一天就能讓用戶嘗鮮。”
但對(duì)于AIGC產(chǎn)品來(lái)講,真正的痛點(diǎn)在于,如何讓用戶持續(xù)付費(fèi)?
這需要AIGC產(chǎn)品,從流量明星,走向?qū)嵙ε。于是?ldquo;如何加厚產(chǎn)品壁壘?”成為“妙鴨們”新的思考。
光錐智能獲悉,張?jiān)鹿獯_定了兩個(gè)發(fā)展方向:
一是明確定位做“攝影美學(xué)服務(wù)”產(chǎn)品,區(qū)別于市面上更常見(jiàn)、更“玩具化”的換臉特效應(yīng)用,走“服務(wù)”路線,去滿足那些很難去線下體驗(yàn)寫真服務(wù)的用戶需求。
數(shù)據(jù)顯示,海馬體的平均客單價(jià)為350-400元,天真藍(lán)的平均客單價(jià)為300元,且其用戶大部分為一二線城市的女性。以此為參考標(biāo)準(zhǔn),的確還有大量未被覆蓋的三四線用戶人群。此外,三四線的城市中一組大頭貼25元16張,不用排隊(duì),還可以隨意DIY。
實(shí)用主義的路線有可取之處,也能從一定程度上避免曇花一現(xiàn)。但張?jiān)鹿舛啻卧跁?huì)上強(qiáng)調(diào)“產(chǎn)品只做到像”,這意味著妙鴨生成的照片離本人總會(huì)有差距,在證件照等標(biāo)準(zhǔn)較高的場(chǎng)景能不能落地使用,在下沉市場(chǎng)中能不能培養(yǎng)起用戶消費(fèi)習(xí)慣,目前還要等待市場(chǎng)檢驗(yàn)。
二是產(chǎn)品“生態(tài)化”,上線妙鴨的B端工作站,邀請(qǐng)行業(yè)里對(duì)AI和相關(guān)技術(shù)比較了解的設(shè)計(jì)師來(lái)做模版制作內(nèi)測(cè),通過(guò)ToB端與創(chuàng)作者展開合作,來(lái)為ToC產(chǎn)品做生態(tài)補(bǔ)充。
目前妙鴨一共上線了49套不同風(fēng)格的模板,雖然從數(shù)量上遠(yuǎn)超其他同類產(chǎn)品,但受制于輕量化體驗(yàn)、所見(jiàn)即所得的特性,想要滿足海量客戶的個(gè)性化需求還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。
參考互聯(lián)網(wǎng)的PGC模式,專業(yè)創(chuàng)作者的參與可以幫助提升產(chǎn)品的質(zhì)量,吸引新的用戶群體。例如抖音通過(guò)激勵(lì)專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者,開發(fā)出更多高效的工具,生態(tài)內(nèi)容做厚后,流量也越來(lái)越大,妙鴨通過(guò)打通B端和C端,也將有望打破模板的限制,進(jìn)一步提高用戶的復(fù)購(gòu)率。
(圖源:妙鴨APP)
另一個(gè)角度來(lái)看,相較于C端,無(wú)論國(guó)內(nèi)外,B端AIGC產(chǎn)品的商業(yè)模式更加清晰,能夠產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值也更大。例如網(wǎng)易伏羲推出了面向創(chuàng)意設(shè)計(jì)行業(yè)的眾包服務(wù)平臺(tái)——有靈眾包,該平臺(tái)的設(shè)計(jì)資源一面可以賦能網(wǎng)易的游戲開發(fā),另一面還能連接企業(yè)和設(shè)計(jì)師,打包提供B端的解決方案,為其創(chuàng)造更多的營(yíng)收。
國(guó)外Stability AI還在早期階段就開源了擴(kuò)散模型,如今已經(jīng)更新到了Stable Diffusion XL 1.0版本。得益于開源和全世界頂尖技術(shù)人員的參與,Stability AI自身的模型訓(xùn)練效果突飛猛進(jìn),目前也只有Midjourney、OpenAI的DALL-E 2能夠與之一較高下,最新版本的開源模型更是被業(yè)界稱為“當(dāng)前圖像生成領(lǐng)域最好的開源模型”,其技術(shù)壁壘也在開源的過(guò)程中越來(lái)越厚。
雖然目前,妙鴨并沒(méi)有明確面向B端開發(fā)解決方案的意圖,但綜合海內(nèi)外的產(chǎn)品情況和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,這樣的道路,或許才是“妙鴨們”真金白銀的商業(yè)歸宿。
原文標(biāo)題 : 妙鴨爆火二十天:AIGC應(yīng)用如何加筑壁壘?
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