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了解AI Agent市場(chǎng)格局、技術(shù)路徑與未來(lái)市場(chǎng),看這一篇就夠了

2023-12-08 13:43
王吉偉
關(guān)注

七張圖,深度了解全球AI Agent行業(yè)

五個(gè)板塊七張圖片,帶你深度認(rèn)知全球AI Agent行業(yè)

AI智能體市場(chǎng)規(guī)模有多大?目前市場(chǎng)格局是怎樣的?一篇文章看明白

AI Agent市場(chǎng)格局如何?未來(lái)市場(chǎng)前景怎么樣?一篇文章看明白

了解AI Agent市場(chǎng)格局、技術(shù)路徑與未來(lái)市場(chǎng),看這一篇就夠了

詳解AI Agent市場(chǎng)格局、技術(shù)路徑與未來(lái)市場(chǎng),智能體創(chuàng)業(yè)一定不要錯(cuò)過(guò)

文/王吉偉

雖然GPTs推出后暴露了很多問(wèn)題,時(shí)不時(shí)就會(huì)有安全組織現(xiàn)身說(shuō)法,卻無(wú)法阻擋人們創(chuàng)建專屬CahtGPT的熱情。

因?yàn)閷m斗,OpenAI不得不將GPT Store的上線推遲到2024年,這就讓一些第三方GPT Store的聲望更強(qiáng),GPTs Hunter數(shù)據(jù)顯示目前的GPTs數(shù)量已經(jīng)達(dá)到3.3W+。

按照這個(gè)發(fā)展速度,就是OpenAI官方GPT Store在明年1月1日上線,GPTs的數(shù)量最少也能超過(guò)10W+。如果算上企業(yè)用戶借助微軟OpenAI服務(wù)開發(fā)的GPTs,這個(gè)數(shù)量可能要翻倍。

微軟屬于近水樓臺(tái),緊跟著OpenAI推出的Copilot Studio功能更強(qiáng)且應(yīng)用更廣,已經(jīng)支持自定義ChatGPT助手無(wú)縫集成在CRM、ERP、OA等日常辦公系統(tǒng)中,安全性能也更強(qiáng)。

這還只是OpenAI一家廠商的GPTs產(chǎn)品,其他廠商的同類產(chǎn)品已經(jīng)在路上或者發(fā)布。

比如國(guó)內(nèi)大語(yǔ)言模型(LLM,Large Language Models)廠商昆侖萬(wàn)維發(fā)布的天工SkyAgents平臺(tái),可以讓用戶通過(guò)自然語(yǔ)言構(gòu)建私人助理。字節(jié)跳動(dòng)的豆包平臺(tái),也悄悄上線了創(chuàng)建AI智能體功能。在這個(gè)兩個(gè)平臺(tái),都能構(gòu)建類GPTs產(chǎn)品,當(dāng)然也能深度集成各自生態(tài)內(nèi)的辦公等產(chǎn)品。

開源廠商也不例外。比如LangChain推出的開源項(xiàng)目OpenGPTs,能讓用戶構(gòu)建類GPTs產(chǎn)品。

“準(zhǔn)Agent”GPTs作為AI智能體的早期產(chǎn)品,它的大量出現(xiàn)必然會(huì)帶來(lái)LLM在更多場(chǎng)景的大量應(yīng)用,也為真正AI智能體的應(yīng)用做了鋪墊,先一步引領(lǐng)了用戶體驗(yàn)并教育了整個(gè)市場(chǎng)。

用比爾蓋茨的話來(lái)說(shuō),Agent將能夠幫助人們處理幾乎所有活動(dòng)和生活各個(gè)領(lǐng)域的事務(wù),對(duì)軟件業(yè)和整個(gè)社會(huì)都將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

GPTs是AI智能體時(shí)代的前夜,它的大量應(yīng)用意味著自主智能體時(shí)代即將到來(lái)。

未來(lái)AI智能體的普及應(yīng)用,將會(huì)造就一個(gè)極其龐大的市場(chǎng)。大模型廠商、技術(shù)供應(yīng)商、企業(yè)服務(wù)軟件廠商、初創(chuàng)企業(yè)以及各領(lǐng)域的大型企業(yè),都將參與到這場(chǎng)AI智能體的饕餮盛宴。

那么,未來(lái)的AI智能市場(chǎng)規(guī)模會(huì)有多大?市場(chǎng)格局又是怎樣的?目前都有哪些具有代表性的Agent產(chǎn)品及項(xiàng)目?

本文,王吉偉頻道通過(guò)七張圖來(lái)為大家揭開這些謎題。如果你是AI Agent創(chuàng)業(yè)者,這篇文章將非常適合你。

AI Agent市場(chǎng)前景

先來(lái)看一下AI Agent的市場(chǎng)前景。

單從自主智能體(Autonomous Agent)市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看,marketsandmarkets數(shù)據(jù)顯示2019年全球自主智能體市場(chǎng)規(guī)模為3.45億美元,預(yù)計(jì)到2024年將達(dá)到29.92億美元,2019-2024期間的年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到54%。

其中,自動(dòng)化和敏捷性的提高、交付增強(qiáng)客戶體驗(yàn)的需求、成本節(jié)約和投資回報(bào)的增加是自主智能體行業(yè)的一些主要增長(zhǎng)因素

同時(shí)該機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì),2023年全球自主人工智能和自主智能體(Autonomous Agent)市場(chǎng)的收入規(guī)模超過(guò)48億美元,到2028年有望達(dá)到285億美元左右,預(yù)計(jì)2023-2028年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為43.0%。

自主人工智能和智能體的擴(kuò)張受到多重因素的推動(dòng),包括人工智能應(yīng)用的日益普及、并行計(jì)算資源的可訪問(wèn)性的提高,以及自動(dòng)駕駛和醫(yī)療保健的進(jìn)步。

grandviewresearch預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與此相當(dāng)。其數(shù)據(jù)顯示,2022年,全球自主人工智能和自主智能體市場(chǎng)規(guī)模為39.3億美元,預(yù)計(jì)從2023年到2030年將以42.8%的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)增長(zhǎng),其中亞太地區(qū)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將高達(dá)46.2%。

“自主(autonomous)”或“自動(dòng)駕駛(self-driving)”術(shù)語(yǔ)用于描述無(wú)需人工干預(yù)即可獨(dú)立操作和做出決策的人工智能系統(tǒng)。自主智能體產(chǎn)品形態(tài)主要體現(xiàn)于虛擬助手,包括亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和谷歌的Assistant等。

這意味著,大量Agent將會(huì)以軟件助手的形態(tài)出現(xiàn),同時(shí)原有軟件形態(tài)的助手類產(chǎn)品也會(huì)升級(jí)迭代為自主智能體。

該機(jī)構(gòu)特別提到,軟件市場(chǎng)在2022年已經(jīng)以超過(guò)42.0%的收入份額領(lǐng)先市場(chǎng)。由于系統(tǒng)隨著時(shí)間的推移而發(fā)展,適應(yīng)環(huán)境并從中學(xué)習(xí),軟件市場(chǎng)正在迅速增長(zhǎng)。

需要說(shuō)明的是,這幾組數(shù)據(jù)主要預(yù)測(cè)的是自主智能體的市場(chǎng)。雖然未來(lái)的AI智能體市場(chǎng)會(huì)以自主智能體為主,但不同企業(yè)往往會(huì)因?yàn)闃I(yè)務(wù)屬性與市場(chǎng)目標(biāo)的不同,在具體需求上不一定都是自主智能體,還會(huì)涉及到非自主智能體以及生成式智能體等多種形式。

再就是某些引入Agent架構(gòu)的傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品,不一定會(huì)以智能體的形式出現(xiàn)。

因此,AI Agent的未來(lái)的市場(chǎng)空間實(shí)際要大得多。

自主智能體是一種軟件或程序,不需要人工干預(yù)就能為用戶或系統(tǒng)做事情或做出決策。自主智能體的設(shè)計(jì)目的,是在與環(huán)境或其他自主智能體交互的同時(shí)完成特定的任務(wù)或目標(biāo)。

例如,聊天機(jī)器人是自助服務(wù)智能體,可以通過(guò)文本或語(yǔ)音與用戶交流,響應(yīng)查詢,提供數(shù)據(jù),甚至完成諸如安排約會(huì)或訂購(gòu)產(chǎn)品之類的任務(wù)。

另一個(gè)例子是,2023年3月美國(guó)軟件公司Adept籌集了3.5億美元,用于開發(fā)數(shù)字助理,這是一個(gè)能夠?qū)⑽谋久钷D(zhuǎn)換為一系列動(dòng)作的人工智能模型。

對(duì)于AI Agent的未來(lái),Octane AI 聯(lián)合創(chuàng)始人Ben Parr認(rèn)為,Agent不僅在科技領(lǐng)域更是整個(gè)商業(yè)領(lǐng)域的浪潮,他預(yù)測(cè)10年內(nèi),將有多家價(jià)值數(shù)十億美元的公司的運(yùn)營(yíng)完全交給自主智能體。

事實(shí)上,從現(xiàn)在出現(xiàn)的少數(shù)人力資源+AI Agent的公司,已經(jīng)能看到AI智能體往這個(gè)方向的發(fā)展苗頭。這個(gè)話題不是本文的重點(diǎn),王吉偉頻道會(huì)在另一篇文章中與大家探討。

AI智能體市場(chǎng)格局

對(duì)于自主智能體這個(gè)新興領(lǐng)域,資本市場(chǎng)已經(jīng)用其獨(dú)到的投資眼光將AI智能體產(chǎn)業(yè)劃分為三層架構(gòu)。

大家可以看下面這張來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)投資公司Aura Ventures的《自主人工智能體新興市場(chǎng)格局》圖(成圖于7月之前),它將整個(gè)Agent產(chǎn)業(yè)自下而上劃分三層,最下面為用于智能體運(yùn)營(yíng)(AgentOps)的模塊插件層,中間為程序應(yīng)用層(APPlications),最上面為服務(wù)層(services)。

可以明顯感受到,智能體運(yùn)營(yíng)層借鑒了OpenAI官方給出的AI Agent架構(gòu),該架構(gòu)也是當(dāng)前最為流行的Agent架構(gòu)之一。

智能體運(yùn)營(yíng)層

智能體運(yùn)營(yíng)層主要分為七個(gè)部分,分別為智能(Intelligence)、記憶內(nèi)存(Memory)、工具和插件(Tools and plugins)、多智能體游樂場(chǎng)和協(xié)議(Multi-agent playgrounds and protocols)、多智能體通信模式(Multi-agent communication schemas)以及多智能體通信模式、監(jiān)控、安全和預(yù)算(Monitoring,security and budgetary)及智能體運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)(AgentOps marketplace)。

智能(Intelligence):智能體的“大腦”,由負(fù)責(zé)任務(wù)創(chuàng)建、規(guī)劃和上下文的 LLM 提供支持。它們理解并產(chǎn)生自然語(yǔ)言,擁有廣闊的世界知識(shí),并且能夠?qū)W習(xí),LLM一般通過(guò) API或開源被使用。

OpenAI的GPT、Claude等LLM都在這個(gè)部分,更先進(jìn)的例子包括 HuggingGPT及Falcon 等。其中也包括特定領(lǐng)域的LLM和DAAS,比如為心理健康數(shù)據(jù)提供API的Sahha 。

分銷優(yōu)勢(shì)、成本、社區(qū)護(hù)城河和模型質(zhì)量,將是這個(gè)部分的制勝關(guān)鍵。

記憶內(nèi)存(Memory):獲取、存儲(chǔ)、保留和檢索數(shù)據(jù)。分為短期記憶、長(zhǎng)期記憶和感覺記憶。向量數(shù)據(jù)庫(kù)和嵌入框架的激增是其中的關(guān)鍵。參與者包括 Pinecone 和 Chroma以及像Perplexity AI一樣具有集成優(yōu)勢(shì)的Text to SQL 初創(chuàng)公司,

工具和插件(Tools and plugins):能夠提供工具與插件的市場(chǎng)、API和技能庫(kù),用于創(chuàng)建、修改和利用外部對(duì)象來(lái)執(zhí)行超出LLM 限制的事情。外部工具可以顯著擴(kuò)展模型功能,例如瀏覽器掃描和桌面支持等。目前,這些實(shí)用程序主要存在于提示和技能庫(kù)中。

典型的產(chǎn)品,如Openai插件、replit及toolformer等。其他如SLAPA是一個(gè)自學(xué)習(xí)的API 系統(tǒng),是早期產(chǎn)品化應(yīng)用案例。Relevance AI也是該領(lǐng)域另一個(gè)快速發(fā)展的參與者,它在 UX 和“用低代碼輕松創(chuàng)建智能體鏈”的能力方面頗具優(yōu)勢(shì)。

多智能體游樂場(chǎng)和協(xié)議(Multi-agent playgrounds and protocols):智能體網(wǎng)絡(luò)之間應(yīng)該應(yīng)用什么通信協(xié)議,該問(wèn)題將在這部分得到解答。PumaMart和SIM Gen Agents一直在做這方面的攻關(guān),E2B是這個(gè)領(lǐng)域的新興參與者。E2B已與OpenAI等LLM廠商建立合作,其Playgrounds沙盒環(huán)境可以讓用戶構(gòu)建各種基于LLM的智能體及相關(guān)應(yīng)用。

多智能體通信模式(Multi-agent communication schemas):由AgentOps的混合組成的Agent,將需要能夠使它們以盡可能最佳的方式進(jìn)行交互的服務(wù)。多智能體通信協(xié)議,更有益于多智能體學(xué)習(xí)、反思和解釋的概念。

目前這些主要作為提示技術(shù)存在,更多是在論文中提及,比如Chain of Thoughts prompting Wei et al (2022) 和 Reflexion (Shinn & Labash 2023)(回復(fù) 格局 ,獲取本文所用所有大圖資料)。

這一部分,主要提供思維鏈、自我詢問(wèn),cmol調(diào)試器子目標(biāo)以及分解相關(guān)。這個(gè)細(xì)分市場(chǎng),也會(huì)在接下來(lái)迎來(lái)一些玩家。

監(jiān)控、安全和預(yù)算(Monitoring,security and budgetary):在智能、內(nèi)存、工具和插件、通信和協(xié)議、安全和安保方面,Agent都應(yīng)受到監(jiān)管。目前而言,對(duì)于工具級(jí)別或智能體級(jí)別的AI進(jìn)行監(jiān)控,仍然是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。

這是Agent商業(yè)落地最重要的部分,能夠通過(guò)跨多個(gè)平臺(tái)的監(jiān)控(錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)沿襲)、安全性和預(yù)算來(lái)優(yōu)化智能體的玩家將會(huì)勝出,也會(huì)催生很多智能體安全相關(guān)的初創(chuàng)項(xiàng)目。

智能體運(yùn)營(yíng)市場(chǎng):被定義為智能體框架產(chǎn)品發(fā)布平臺(tái),如FinGPT,BabyAGI,AutoAGI,CAMEL等都在這一層。HuggingFace和Github也被放在這一層,主要因?yàn)檫@兩個(gè)平臺(tái)提供并托管了大量的模型和相關(guān)項(xiàng)目。

HuggingFace是模型分發(fā)的主要參與者,有機(jī)會(huì)為Agent創(chuàng)建一個(gè)類似市場(chǎng)的產(chǎn)品,就像Smol-ai Developer所做的,AI工程師可以輕松地為任務(wù)選擇最佳的Agent基礎(chǔ)設(shè)施。

Agent應(yīng)用程序?qū)?/strong>

Agent應(yīng)用程序?qū)又饕ㄍㄓ脩?yīng)用(General purpose)和行業(yè)應(yīng)用(Business industry)兩部分。

通用應(yīng)用(General purpose):這些Agent提供了前所未有的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能水平,并為個(gè)人用戶實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用的民主化。這些將圍繞“待完成的工作”框架展開。病毒式傳播、建立分銷優(yōu)勢(shì)的能力,以及利用更多可抵御大型科技公司的“利基”用例將是獲勝的關(guān)鍵。

目前主要案例是個(gè)人編程類工具,如 GitWit、GPT-Engineer等, Embra AI(MAC個(gè)人助理)、Dust(生產(chǎn)力助手)等個(gè)人生產(chǎn)力領(lǐng)域的項(xiàng)目數(shù)量也在不斷增長(zhǎng)。

行業(yè)應(yīng)用(Business industry):垂直領(lǐng)域的Agent,比如用于編程、營(yíng)銷、輔導(dǎo)及研究人員等的智能體,使用特定于上下文的業(yè)務(wù)規(guī)則或數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào),可以有效降低成本和提高績(jī)效。

預(yù)計(jì)進(jìn)入AgentOps的行業(yè)下游參與者將在這個(gè)市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì),其技術(shù)堆棧更具防御性。當(dāng)然,敏捷構(gòu)建的現(xiàn)有企業(yè)也有可能獲勝。

關(guān)于應(yīng)用層的其他Agent產(chǎn)品,大家可以按圖索驥,這里不再贅述。

services服務(wù)層

services服務(wù)層包括用戶構(gòu)建自己的智能體(Build your own-deployment)、智能體市場(chǎng)(Agent marketplace)和多智能體監(jiān)控(Multi-Agent monitoring)三部分。

構(gòu)建專屬個(gè)性化智能體(Build your own-deployment):大量廠商正在涌入這個(gè)領(lǐng)域,目前主要是低代碼或無(wú)代碼平臺(tái)包括RPA等超自動(dòng)化平臺(tái)。這些廠商在原有產(chǎn)品基礎(chǔ)上構(gòu)建的基于LLM的平臺(tái),可以使任何企業(yè)或消費(fèi)者用戶都能夠輕松創(chuàng)建和部署智能體。

為實(shí)現(xiàn)差異化、用戶體驗(yàn)、客戶支持以及針對(duì)特定領(lǐng)域的(例如,B2B、B2C、行業(yè))定制可用性能力,將是廠商們獲勝的關(guān)鍵。

值得一提的是,這些平臺(tái)的一個(gè)關(guān)鍵銷售參數(shù)是客戶保留,而集成和用戶體驗(yàn)(例如支持)將是提高用戶粘性的關(guān)鍵。這部分的參與者包括 Relevance AI、XpressAI、SuperAgentAI 和 AgentRunnerAI等。

智能體市場(chǎng)(Agent marketplace):隨著市場(chǎng)形勢(shì)的爆炸式增長(zhǎng),應(yīng)用程序?qū)⒃谑袌?chǎng)上上市進(jìn)行推廣,將會(huì)出現(xiàn)更多為特定任務(wù)“雇傭”預(yù)先訓(xùn)練的應(yīng)用程序的平臺(tái),不管是在B2C領(lǐng)域還是B2B領(lǐng)域。

現(xiàn)有的此類產(chǎn)品中,如GitHub和Fiverr開始扮演這個(gè)角色。NexusGPT 正在通過(guò)自由智能體市場(chǎng)和MindOS 來(lái)顛覆這一點(diǎn),已經(jīng)具備廣泛關(guān)注度。未來(lái),我們可能會(huì)看到特定行業(yè)或功能領(lǐng)域的“捆綁”或大批人工智能工人作為產(chǎn)品出售。

多智能體監(jiān)控(Multi-Agent monitoring):多智能體的控制室引擎是一個(gè)即將被顛覆的新興開放類別,企業(yè)和個(gè)人級(jí)別都有用例。這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè),采用更簡(jiǎn)單的方式構(gòu)建集成和API的能力將是其獲勝的關(guān)鍵。

目前該領(lǐng)域尚處于萌芽階段,但也有適用于企業(yè)和個(gè)人的項(xiàng)目,如 Alphakit.AI 是這一領(lǐng)域的先行者,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)通過(guò)手機(jī)監(jiān)控個(gè)人Agent。

需要說(shuō)明的是,這張圖繪制于7月份之前,所以大家要注意并不是現(xiàn)在只有這些Agent相關(guān)產(chǎn)品及架構(gòu)。最近4個(gè)多月里又出現(xiàn)了大量的Agent,并且有了OpenAI的Assistant API這樣的工具,傳統(tǒng)AI廠商想要構(gòu)建Agent應(yīng)用也是相當(dāng)簡(jiǎn)單。

包括國(guó)內(nèi)也出現(xiàn)了很多Agent項(xiàng)目,前段時(shí)間奇績(jī)論壇的一場(chǎng)路演據(jù)說(shuō)有30+Agent項(xiàng)目,這預(yù)示著AI Agent即將進(jìn)入井噴期。

所以這張Agents市場(chǎng)格局圖并不是用來(lái)看有哪些產(chǎn)品的,主要是為了讓大家熟悉Agent產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。這樣要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的話就能找到自己的位置,清楚自己的項(xiàng)目處于哪個(gè)層次,并能夠了解國(guó)外有哪些對(duì)標(biāo)產(chǎn)品。

AI Agent SDK、框架與庫(kù)

前面提到現(xiàn)在已發(fā)展出很多Agent架構(gòu),下面我們也通過(guò)一張圖來(lái)了解。

目前在智能體的構(gòu)建上,開發(fā)人員為解決可靠性、標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題而選擇的范式各不相同。

目前的智能體要么建立在現(xiàn)有工具之上,要么創(chuàng)建自己的內(nèi)部解決方案,要么采用一些專門為智能體構(gòu)建的產(chǎn)品,其中許多仍處于早期階段或 alpha/beta 版本。

一些開發(fā)人員,為傳統(tǒng)軟件中智能體問(wèn)題的等效問(wèn)題提供了解決方案,比如:

  • 用于智能體編排和調(diào)試的Inngest;
  • 用于可觀測(cè)性的Sentry;
  • 用于數(shù)據(jù)集成的LlamaIndex。

傳統(tǒng)的軟件解決方案仍然無(wú)法應(yīng)對(duì)LLM性質(zhì)所帶來(lái)的特定于智能體的挑戰(zhàn)。一個(gè)例子是調(diào)試智能體,它本質(zhì)上是在處理提示,并且缺少與實(shí)時(shí)調(diào)試等效的智能體。

更多開發(fā)人員在構(gòu)建智能體時(shí),會(huì)使用新的框架和SDK來(lái)重新發(fā)明輪子,而不是在現(xiàn)有技術(shù)之上進(jìn)行構(gòu)建。

所以,現(xiàn)在的一些廠商完全摒棄傳統(tǒng)軟件構(gòu)建智能替代邏輯,有的正在構(gòu)建完全自定義的基礎(chǔ)設(shè)施,有的則使用現(xiàn)有技術(shù)至少以某種方式適合他們的智能體案例。

其中一種理念是多智能體系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施補(bǔ)充,應(yīng)該是面向智能體的智能體專有云,如E2B 為智能體或 AI 應(yīng)用程序構(gòu)建的AI playground、沙盒云環(huán)境,這些環(huán)境對(duì)于智能體的編碼案例很有用。

還有更多為AI 智能體或 LLM 應(yīng)用程序量身定制的項(xiàng)目,最常見的是用于構(gòu)建、監(jiān)控和分析的框架。這些構(gòu)建AI Agent產(chǎn)品所需要的特定SDK和框架,見下圖。

這張圖展示了目前已有的用于創(chuàng)建、監(jiān)控、調(diào)試和部署AI Agent產(chǎn)品的SDK、框架、庫(kù)和工具的數(shù)據(jù)庫(kù)。

按照不同作用及功能,將這些框架及工具分為九個(gè)部分:監(jiān)控、可觀察性及分析(Monitoring、Observability、Analytics),前端(Frontend),大語(yǔ)言模型運(yùn)行時(shí)(Runtime for LLMs),構(gòu)建框架和平臺(tái)(Building Frameworks platforms),數(shù)據(jù)集成與內(nèi)存管理(Data integration,Memory management),大語(yǔ)言模型API和路由器(API and routers for LLMs),人工智能產(chǎn)品構(gòu)建庫(kù)(Libraries for building Al products),編排(Orchestration),構(gòu)建和部署LLM(Building&deploying LLMs)。

其中在構(gòu)建框架和平臺(tái)中,我們看到了OpenAI的Assistants API、Langchain、AutoGen、OpenGPTs、Hugging Face Agents等知名Agent構(gòu)建框架。

有意思的是,GPTs與Assistants API推出后,被網(wǎng)友認(rèn)為已死的Langchain及其推出的全新框架OpenGPTs都在其中,這也間接證明了Langchain的生命周期并沒有傳言那么慘。

在王吉偉頻道看來(lái),對(duì)于創(chuàng)業(yè)者而言,這張圖算是點(diǎn)明了Agent技術(shù)發(fā)展路線。想要打造AI Agent的團(tuán)隊(duì),可以根據(jù)該圖來(lái)選擇其產(chǎn)品需要的框架及相關(guān)組件,或者尋找相應(yīng)的替代品,不用再去為選擇什么框架與技術(shù)而大費(fèi)周章。

開源Agent和閉源Agent

E2B出品的這份AI Agent行業(yè)全景圖,所涉及的項(xiàng)目不算是最全的,卻是比較完整的,目前所涉及的行業(yè)及領(lǐng)域都有相應(yīng)的代表性產(chǎn)品。

該圖把目前的Agent產(chǎn)品分為開源和閉源兩個(gè)部分,并將按照項(xiàng)目屬性及面向用戶群體將這些產(chǎn)品放到了不同領(lǐng)域及行業(yè),其中還涉及到了Agent構(gòu)建架構(gòu)及運(yùn)營(yíng)支持的部門。

它被E2B放在名為awesome-ai-agents的GitHub項(xiàng)目上,此項(xiàng)目是開放性的,創(chuàng)業(yè)者可以在GitHub頁(yè)面提交相關(guān)項(xiàng)目。

這張圖一直在持續(xù)更新,目前已經(jīng)更新11月的2.2版本。新版本與上一個(gè)版本的最大區(qū)別是,加入了「智能體運(yùn)行時(shí)」單元。

可能是登上這張圖的項(xiàng)目過(guò)濾標(biāo)準(zhǔn)較高,也可能是迭代速度跟不上項(xiàng)目提交速度。目前圖片上的智能體相關(guān)項(xiàng)目(包括智能體構(gòu)建框架及運(yùn)行支持,云平臺(tái)除外)為98個(gè),但項(xiàng)目頁(yè)面提交的項(xiàng)目展示數(shù)量已經(jīng)超過(guò)130個(gè)。

從圖片來(lái)看,編程類Agent項(xiàng)目最多,整體數(shù)量已經(jīng)達(dá)到38個(gè),其中開源項(xiàng)目18個(gè)。

Agent構(gòu)建框架類項(xiàng)目數(shù)量?jī)H次于編碼類的Agent,總數(shù)量為19,開源項(xiàng)目為16個(gè),閉源項(xiàng)目3個(gè),其中包括OpenAI Assistans API。

生產(chǎn)力類Agent以閉源項(xiàng)目居多,數(shù)量為13,開源項(xiàng)目3個(gè)。

通用型Agent數(shù)量為12個(gè),其中開源項(xiàng)目要多一些,數(shù)量為8。

數(shù)據(jù)分析類的Agent總共6個(gè),其中閉源項(xiàng)目4個(gè)。

而3個(gè)商業(yè)智能類Agent,都是閉源項(xiàng)目。

科學(xué)、研究、設(shè)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷類的Agent的數(shù)量各為1個(gè),其中只有科學(xué)類和研究類Agent為開源項(xiàng)目。從中可以看出,垂直領(lǐng)域類的Agent目前數(shù)量很少,也就意味著比較廣闊的市場(chǎng),創(chuàng)業(yè)的話可以往相關(guān)的方向走。

當(dāng)然,還有很多Agent項(xiàng)目這里并沒有放上,另外各領(lǐng)域的傳統(tǒng)企業(yè)管理軟件也正在發(fā)力Agent,AI智能體的列表必然會(huì)越來(lái)越長(zhǎng)。

后記:個(gè)人智能體時(shí)代即將到來(lái)

下面這張圖,來(lái)自風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)madrona在6月份發(fā)布的一篇關(guān)于AI Agnet的博文。

這張圖很簡(jiǎn)單,羅列了當(dāng)時(shí)比較具有代表性的生成式AI應(yīng)用。其實(shí)用現(xiàn)在的眼光來(lái)看,這些應(yīng)用當(dāng)時(shí)正在向Agent模式過(guò)渡。尤其是智能助手類工具,幾乎都在謀求向Agent的轉(zhuǎn)型。

最近比爾蓋茨關(guān)于AI Agent的文章《AI is about to completely change how you use computers》刷了屏,詳細(xì)闡述了Agent將如何在未來(lái)幾年顛覆軟件行業(yè)。

其實(shí)在4月份高盛(Goldman Sachs)和SV Angel舉辦的關(guān)于人工智能的活動(dòng)中他就提到過(guò),未來(lái)的人工智能頂級(jí)公司可能會(huì)創(chuàng)建一個(gè)個(gè)人數(shù)字智能體,可以為人們執(zhí)行某些任務(wù)。

或許正是受此啟發(fā),madrona這篇博文名為《A Wave of Personal Agents is Coming》,談的是正在到來(lái)的個(gè)人智能體時(shí)代。

該圖按照個(gè)人應(yīng)用工作流,將相關(guān)的工具與應(yīng)用分為增強(qiáng)(ENHANCED)和原生(NATIVE)兩個(gè)板塊。增強(qiáng)板塊列舉了當(dāng)時(shí)非常接近于Agent的應(yīng)用,主體部分原生板塊分為內(nèi)容創(chuàng)作及個(gè)人智能體&聊天助手兩部分。

在內(nèi)容創(chuàng)作部分,紅杉將其分為視頻/圖片、市場(chǎng)營(yíng)銷圖片、寫作、幻燈片、額外內(nèi)容創(chuàng)建及3D游戲開發(fā)幾個(gè)子版塊,每個(gè)版塊都列舉了相應(yīng)的應(yīng)用。

個(gè)人智能體&聊天助手部分是按照行業(yè)應(yīng)用劃分的,分為購(gòu)物、外賣/即時(shí)訂餐、家居、房地產(chǎn)、餐廳訂位、橫向聊天助手、個(gè)人生產(chǎn)力、旅行、人工智能朋友/伙伴、健康和教練及教育等行業(yè)。

其中前六個(gè)都標(biāo)注了開放機(jī)會(huì),并且第六個(gè)用T.B.D.標(biāo)注,意味著在更多行業(yè)及領(lǐng)域都會(huì)有更多的相關(guān)的產(chǎn)品走出來(lái)。

這張圖會(huì)繪制于6月份,所列舉的應(yīng)用還是生成式AI應(yīng)用或者可以用“準(zhǔn)Agent”來(lái)表達(dá),現(xiàn)在看來(lái)有些產(chǎn)品甚至可以被OpenAI的GPTs替代掉。

圖片左邊的被紅杉稱作增強(qiáng)型應(yīng)用的產(chǎn)品,在當(dāng)時(shí)已經(jīng)很接近智能體功能,但還不具備自主采取行動(dòng)的能力。比如Expedia在其移動(dòng)應(yīng)用程序中實(shí)施了AI聊天搜索用于發(fā)現(xiàn)行程,Kayak、Instacart和Klarna等公司在ChatGPT 中都有插件。

現(xiàn)在,隨著OpenAI推出Assitant API以及更多Agent架構(gòu)的出現(xiàn),這些產(chǎn)品應(yīng)該正在或者已經(jīng)快速向Agent對(duì)齊。當(dāng)時(shí)madrona調(diào)研的一些創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),已經(jīng)從特定領(lǐng)域的方法開始構(gòu)建Agent,還有些團(tuán)隊(duì)采用橫向方法來(lái)創(chuàng)建個(gè)人智能體。

這張圖片上列舉的產(chǎn)品不是現(xiàn)在意義上的AI Agent,主要還是用于展示未來(lái)個(gè)人Agent的豐富應(yīng)用場(chǎng)景,這也應(yīng)該是其認(rèn)為“一波個(gè)人智能體應(yīng)用潮即將襲來(lái)”的主要緣由。

總體而言,這張圖對(duì)未來(lái)Agent的產(chǎn)品分類和應(yīng)用領(lǐng)域還是做了不錯(cuò)的梳理。同時(shí)這些產(chǎn)品都有機(jī)會(huì)用現(xiàn)在的新架構(gòu)及新技術(shù)迭代升級(jí)成為Agent,擁有一定的參考與借鑒意義的。

也希望你的項(xiàng)目,能夠早日進(jìn)入類似的名單。

最后,歡迎對(duì)AI Agent感興趣的朋友關(guān)注王吉偉頻道,一起交流探討AI智能體的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新及行業(yè)應(yīng)用。

全文完

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       原文標(biāo)題 : 了解AI Agent市場(chǎng)格局、技術(shù)路徑與未來(lái)市場(chǎng),看這一篇就夠了

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