未來已來:算力網(wǎng)絡(luò)、能耗與可持續(xù)性的交匯點
近期,《人民日報》刊發(fā)的評論文章中提到,算力已經(jīng)像水和電一樣,成為我們生活中必不可少的公共基礎(chǔ)資源。無論是手機(jī)、個人電腦,還是服務(wù)器、超級計算機(jī),算力的應(yīng)用已經(jīng)滲透到我們?nèi)粘I畹姆椒矫婷妫⻊?wù)于各行各業(yè)。然而,我們應(yīng)該意識到,算力并不僅僅是計算機(jī)硬件的運(yùn)算能力,更是一種基于計算的服務(wù)能力。只有將全國各地零散的算力資源連接起來,形成一個統(tǒng)一調(diào)度的算力網(wǎng)絡(luò),我們才能實現(xiàn)“一點接入、即取即用”的便捷性。
這次官方媒體將算力網(wǎng)與水、電等公共基礎(chǔ)資源相提并論,突顯了算力作為先進(jìn)生產(chǎn)力的重要地位。但是,目前市場上的關(guān)注焦點主要集中在芯片生產(chǎn)的國產(chǎn)化問題上,卻忽視了算力網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的核心所在——能源問題。
01
未來算力的能耗
堪比目前的電解鋁
隨著算力的不斷增長,其能耗問題逐漸凸顯,引發(fā)了全球范圍內(nèi)的關(guān)注和討論。
2021年全球數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模超過679億美元,且保持9.8%的增長率平穩(wěn)增長。我國數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模達(dá)218億美元左右,近三年市場規(guī)模年均復(fù)合增長率達(dá)30%,在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模復(fù)合增速超過30%。
隨著數(shù)據(jù)中心數(shù)量和規(guī)模不斷擴(kuò)大,數(shù)據(jù)中心能耗迅速增加。據(jù)統(tǒng)計,2017年全球數(shù)據(jù)中心的電力消耗總量已經(jīng)占據(jù)了全球總用電量的3%。有行業(yè)分析師認(rèn)為,在未來若干年內(nèi),數(shù)據(jù)中心電費(fèi)成本年均復(fù)合増長率將達(dá)到6%。在我國,2018年數(shù)據(jù)中心耗電量為1609億千瓦時,已超過上海市總用電量,相當(dāng)于1.6個三峽發(fā)電站的發(fā)電量且增幅已經(jīng)連續(xù)八年超過12%。根據(jù)《綠色數(shù)據(jù)中心白皮書》的預(yù)測,在2020年,該數(shù)據(jù)預(yù)計將超過2900億千瓦時,到2030年將突破4000億千瓦時。
以目前耗電量幾乎最高的電解鋁行業(yè)為例,一般來說,生產(chǎn)一噸電解鋁約需消耗13500kWh電能。據(jù)此,可以根據(jù)當(dāng)年電解鋁的產(chǎn)量來大致推測其耗電量。例如,2020年,我國電解鋁產(chǎn)量為3712.4萬噸,那么行業(yè)總耗電就約為5011.74億kWh,這大約占2020年我國全社會用電量的6.67%。
算力與電解鋁,兩個看似毫無交集的領(lǐng)域,在能耗問題上卻有著驚人的相似性。從上述數(shù)據(jù)中可以看出,全球數(shù)據(jù)中心的能耗已經(jīng)呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長趨勢,而我國的數(shù)據(jù)中心能耗更是以驚人的速度遞增。這種能耗的增長不僅加劇了全球的能源緊張局勢,也加大了對環(huán)保和可持續(xù)發(fā)展的壓力。
02
液冷與海底數(shù)據(jù)中心
成為化解難題的技術(shù)路徑
隨著ChatGPT等大型生成式人工智能模型的快速崛起,算力的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這種增長并不僅僅是量的增加,更涉及到模型復(fù)雜度、精度和泛化能力等多個維度的提升。尤其是當(dāng)模型參數(shù)突破百億級別時,對算力的渴求更加迫切。然而,與此同時,高算力背后隱藏的功耗問題也逐漸浮出水面。目前市場上領(lǐng)先的CPU和GPU芯片,其功耗已經(jīng)達(dá)到了驚人的水平,例如Intel的某些高端CPU功耗已經(jīng)突破350W,而NVIDIA的H100系列GPU更是高達(dá)700W。這種功耗產(chǎn)生的熱量如果沒有得到有效的處理,輕則影響服務(wù)器的運(yùn)行效率,重則可能導(dǎo)致硬件的損壞。
為了有效應(yīng)對這一問題,業(yè)界提出了兩大主流解決方案:液冷散熱和海底數(shù)據(jù)中心。
液冷技術(shù)憑借其高效的散熱性能受到廣泛關(guān)注。根據(jù)冷卻液與發(fā)熱器件的接觸方式,液冷技術(shù)可以細(xì)分為間接液冷和直接液冷兩種。其中,冷板式液冷因為其在改造成本、可維護(hù)性和兼容性方面的顯著優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用;而浸沒式液冷則以其出色的冷卻效果和明顯的節(jié)能性受到青睞,尤其適用于高功率密度的機(jī)柜。從市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看,雖然2022年數(shù)據(jù)中心液冷技術(shù)的滲透率僅在5%~8%之間,但到了2023上半年,這一比例在我國已經(jīng)迅速上升到90%,顯示出強(qiáng)勁的增長勢頭。與此同時,浸沒式液冷的滲透率也達(dá)到了10%。
海底數(shù)據(jù)中心是另一個頗具創(chuàng)意的解決方案。這種數(shù)據(jù)中心將服務(wù)器放置在海底的密封艙中,巧妙地利用廣闊的海洋作為自然冷源。海底數(shù)據(jù)中心不僅具有“三省”(省電、省水、省地)的優(yōu)勢,還兼具“兩高”(高安全、高可靠)和“一快”(快速部署)的特點。其PUE低至1.076,在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中處于領(lǐng)先地位。據(jù)民生證券的研報預(yù)測,到2026年,與此相關(guān)的項目年租艙收入可能超過十億元,售艙與租艙的累計收入有望超過100億。
從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看,有多家公司在這一領(lǐng)域進(jìn)行了積極布局。例如,曙光數(shù)創(chuàng)和浪潮信息憑借其服務(wù)器產(chǎn)品的技術(shù)實力,積極布局液冷技術(shù);英維克則憑借多年在溫控領(lǐng)域的深耕經(jīng)驗,進(jìn)行了多點布局;而海蘭信則是掌握了海底數(shù)據(jù)中心技術(shù)的代表企業(yè)。
綜上所述,大型AI模型所驅(qū)動的算力需求增長及其帶來的高功耗問題已經(jīng)成為業(yè)界關(guān)注的焦點。幸運(yùn)的是,液冷技術(shù)和海底數(shù)據(jù)中心為我們提供了有效的解決方案。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展,我們有理由相信這些方案將在未來得到更為廣泛的應(yīng)用和優(yōu)化。
- End -
原文標(biāo)題 : 未來已來:算力網(wǎng)絡(luò)、能耗與可持續(xù)性的交匯點
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