近日，美國(guó)開放人工智能研究中心OpenAI發(fā)布首個(gè)視頻生成模型“Sora”。Sora可以基于文字、圖像和視頻提示（prompts）生成視頻。

Sora的優(yōu)勢(shì)十分突出。相對(duì)于此前類似應(yīng)用，Sora生成的視頻時(shí)間更長(zhǎng)（60秒），可以變換視角（平行或無人機(jī)視角）和焦距（微距、特寫、近景和遠(yuǎn)景等）、清晰度（高至1080K）和長(zhǎng)寬比，還能根據(jù)用戶提示依據(jù)物理原理對(duì)視頻中的內(nèi)容向過去或未來推演，以及表達(dá)出如孤獨(dú)、熱鬧等情感色彩。

一年前，同樣是這家研究中心發(fā)布的AI語言模型ChatGPT 是文生文，Midjourney 是文生圖，Pica 和Runaway等是文生視頻，Sora 則大有不同。

據(jù)業(yè)界專家所說，Sora的影響往小了說是文生視頻技術(shù)突破了一個(gè)數(shù)量級(jí)，可直接應(yīng)用于短視頻、廣告等行業(yè)；往大了說，它提供了理解、重建和模擬這個(gè)世界的可能性。

▲有人向AI要一段“由一名祖母輩的網(wǎng)紅主持的自制團(tuán)子烹飪課程，背景是一個(gè)質(zhì)樸的托斯卡納鄉(xiāng)村廚房，并配有電影級(jí)的燈光”，之后Sora生成了這段AI視頻。

Sora等新技術(shù)的出現(xiàn)不斷顛覆著世界的同時(shí)，也為能源和環(huán)保帶來沉重的壓力。

能源無界，地球有聲

一個(gè)新模型的產(chǎn)生需要消耗多少能源？2023年，有人就ChatGPT的能源消耗算過這樣一筆賬：光ChatGPT訓(xùn)練一次就要消耗90多萬度電,相當(dāng)于1200個(gè)中國(guó)人一年的生活用電量。此外，OpenAI公司估計(jì)，訓(xùn)練一個(gè)GPT-3模型需要約1200億個(gè)參數(shù)，而這個(gè)過程需要消耗約450萬千瓦時(shí)的電力。

據(jù)專業(yè)機(jī)構(gòu)測(cè)算，假設(shè)托管在微軟的Azure云上的ChatGPT每天有100萬用戶咨詢（在特定的響應(yīng)時(shí)間和詞匯量下，每天約29,167小時(shí)），按A100 GPU的最高功率407W（瓦特）計(jì)算，每天碳排放達(dá)到3.82噸，每月排碳超過100噸。如今ChatGPT日訪問用戶超過5800萬，實(shí)際排碳量要遠(yuǎn)超每月100噸。

除此之外，訓(xùn)練這樣一個(gè)包含1750 億參數(shù)的語言大模型，需要上萬個(gè) CPU/GPU 24 小時(shí)不間輸入數(shù)據(jù)，大概消耗1287MWh的電力，二氧化碳排放量超過552噸。

聚焦文本、音頻、圖像的ChatGPT消耗已如此之大，聚焦視頻的Sora消耗則更為可怖。根據(jù)DiT模型創(chuàng)立者謝賽寧博士粗略測(cè)算，Sora模型的參數(shù)規(guī)模大約為30億。根據(jù)對(duì)可訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的研究成果，海外大型視頻網(wǎng)站每分鐘大約上傳500小時(shí)視頻內(nèi)容。由此測(cè)算訓(xùn)練Sora模型需要約7.09萬張H100一個(gè)月的訓(xùn)練量。

相關(guān)研究測(cè)算，生成一張圖的算力消耗約為256個(gè)詞的消耗。生成一個(gè)1分鐘時(shí)長(zhǎng)短視頻的算力消耗，約是生成一次文字對(duì)話的千倍以上。也就是說，Sora的二氧化碳排放量是ChatGPT的千倍以上。

目前，Sora并未正式開放，而一旦正式開放，除了對(duì)各行業(yè)的沖擊，其所需要的能耗、所排放的二氧化碳將是驚人的。

在人工智能風(fēng)暴的裹挾下，可再生能源的獨(dú)立自主性將得到新的挑戰(zhàn)，環(huán)保的警戒線也將上升到新的高度。

Sora與自然的博弈

對(duì)于前行者來說，研究一個(gè)新模型需要消耗多少能源、會(huì)造成多大的自然災(zāi)害等問題并不會(huì)阻止腳步，但對(duì)于當(dāng)前世界來說，任何一個(gè)變數(shù)都是加重地球危機(jī)的砝碼。

當(dāng)前，傳統(tǒng)能源面臨枯竭的危險(xiǎn)，新能源尚不能獨(dú)立承擔(dān)起重任。更為嚴(yán)峻的是，由于大量消耗不可再生能源，全球正在面臨三大危機(jī)：氣候變化、污染和生物多樣性喪失。

全球氣溫升高、近兩年頻頻出現(xiàn)的極端氣候已經(jīng)為人類發(fā)出了警告，巨大的生存危機(jī)懸浮在頭上。但是，人類一方面達(dá)成雙碳目標(biāo)，另一方面又“不得不”推進(jìn)技術(shù)變化。

人工智能和環(huán)境仿佛是相悖的存在。在金融領(lǐng)域有一個(gè)三元悖論，獨(dú)立的貨幣政策、自由的資本流動(dòng)和穩(wěn)定的國(guó)家匯率，即一個(gè)國(guó)家只能擁有其中兩項(xiàng)，而不能同時(shí)擁有三項(xiàng)。衍生到能源領(lǐng)域變?yōu)榈统杀�、清潔環(huán)保、安全穩(wěn)定。而在大模型應(yīng)用領(lǐng)域則為，通用性、可靠性和經(jīng)濟(jì)性。

也就是說，當(dāng)大模型越可靠、越通用時(shí)，其距離經(jīng)濟(jì)性也越遙遠(yuǎn)，從另一個(gè)側(cè)面來看，對(duì)環(huán)境也會(huì)造成劇烈的沖擊。

正所謂有失必有得，在Sora這類生成式AI技術(shù)的推動(dòng)下，能源領(lǐng)域的AI基礎(chǔ)設(shè)施也會(huì)迎來了“高光時(shí)刻”。

能源領(lǐng)域能用到人工智能的地方并不少，無論是大型油田、煤礦的運(yùn)行，還是風(fēng)光電站的監(jiān)控、并網(wǎng)，亦或是電網(wǎng)、儲(chǔ)能等的發(fā)展，人工智能都是不可或缺的一部分。而Sora可以生成的視頻相當(dāng)于重構(gòu)了一個(gè)世界，更具想象力的是，運(yùn)用Sora大模型的生成能力，還可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。比如，生成模擬的智慧電網(wǎng)，以便在設(shè)計(jì)階段進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而對(duì)風(fēng)光等不可控能源的并網(wǎng)過程進(jìn)行提前預(yù)估。

一方面是難以控制的碳排放，一方面是人類和自然的博弈。人工智能目前也在思考如何才能最大程度的節(jié)能減排，但是相比龐大的排放量和全行業(yè)的推進(jìn)，這些努力似乎杯水車薪�？梢灶A(yù)見的是，人工智能對(duì)未來環(huán)境的沖擊是巨大的，Gartner的預(yù)測(cè)，除非目前能提供更可持續(xù)的選擇，否則到2025年，AI消耗的能源將超過人類活動(dòng)所消耗的能源。而Sora的出世將加快這一進(jìn)程。

       原文標(biāo)題 : Sora有界，能源無界