周末，全球科技界又爆猛料：OpenAI被告上法庭了，起訴者還是前聯(lián)合創(chuàng)始人馬斯克。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月29日晚間，特斯拉CEO埃隆·馬斯克（Elon Musk）向舊金山高等法院提起訴訟.

馬斯克在訴訟中表示，奧特曼和OpenAI違背了這家AI研究公司成立時(shí)達(dá)成的一項(xiàng)協(xié)議，即開發(fā)技術(shù)以造福人類而不是利潤。馬斯克聲稱OpenAI最近與科技巨頭微軟的關(guān)系損害了該公司最初致力于公共、開源的通用人工智能（AGI）的目標(biāo)。

法院文件顯示，馬斯克對OpenAI提出了包括違約、違反信托義務(wù)和不公平商業(yè)行為在內(nèi)的指控，并要求該公司恢復(fù)開源。

馬斯克還要求法院下達(dá)禁令，禁止OpenAI、其總裁格雷戈里·布羅克曼和奧特曼（此案的共同被告）以及微軟從該公司的人工通用智能技術(shù)中獲利。

馬斯克指出，OpenAI與微軟的合作關(guān)系，尤其是對最新GPT-4模型的閉源處理，顯然與其公開、共享的承諾相悖。

他強(qiáng)調(diào)，這種閉源策略不僅阻礙了科研進(jìn)步，更是將原本應(yīng)服務(wù)于公共福祉的技術(shù)變成了商業(yè)巨頭追求利潤的工具。馬斯克認(rèn)為，OpenAI此舉明顯違背了雙方初始協(xié)議，從而構(gòu)成了違約行為。

①

馬斯克起訴OpenAI，要求其全面開源，對于大洋彼岸的我們而言，是支持還是反對？

從國內(nèi)企業(yè)的角度來看，如果OpenAI全面開源，就可以低成本、快捷地“彎道超車“，當(dāng)下轟轟烈烈的”百模（大模型）大戰(zhàn)“，可以省下多少投入呀。

但有一說一，馬斯克在訴訟中訴求禁止OpenAI、布羅克曼、奧特曼及微軟從AGI技術(shù)中獲利的行為，有些自相矛盾。

畢竟，特斯拉自身也在不斷推進(jìn)自動(dòng)駕駛等前沿AI技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，這其中同樣蘊(yùn)含著巨大的商業(yè)價(jià)值。

或許，馬斯克發(fā)起這次訴訟，還有一個(gè)原因是他不喜歡微軟和比爾蓋茨。

微軟是一家堅(jiān)持閉源模式的企業(yè)。微軟在20世紀(jì)90年代至21世紀(jì)初，憑借Windows操作系統(tǒng)和Office辦公軟件等閉源產(chǎn)品在全球范圍內(nèi)占據(jù)主導(dǎo)地位，它對開源軟件持強(qiáng)烈反對態(tài)度，特別是Linux被視為對其商業(yè)模式的威脅。

比爾·蓋茨在1998年的備忘錄中將開源視為對知識產(chǎn)權(quán)的威脅，更是引發(fā)了一場關(guān)于軟件開發(fā)模式的大討論。

除了閉源與開源主義之爭，馬斯克和比爾蓋茨還有不少私人恩怨。

②

此前，馬斯克對比爾·蓋茨在自動(dòng)駕駛技術(shù)方面的看法有所不滿。馬斯克積極推動(dòng)特斯拉在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的研發(fā)，而據(jù)報(bào)道，比爾·蓋茨在相關(guān)評論中表達(dá)了對比特斯拉Autopilot等現(xiàn)有自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的保守態(tài)度，認(rèn)為這些系統(tǒng)距離真正的全自動(dòng)駕駛還有較大差距。馬斯克因此在社交媒體上發(fā)表意見，甚至嘲諷比爾·蓋茨在這方面不夠前衛(wèi)或者“土”。

在2022年，馬斯克計(jì)劃收購社交媒體平臺推特的過程中，比爾·蓋茨對此持反對態(tài)度，去年12月，蓋茨批評馬斯克：憑直覺做決策致推特混亂，加劇數(shù)字兩極分化。，

馬斯克和比爾·蓋茨在電動(dòng)車行業(yè)的投資和信念也有所不同。2022年，當(dāng)時(shí)蓋茨做空了特斯拉股票，押注特斯拉股價(jià)會下跌。 這一舉動(dòng)讓馬斯克感到非常憤怒。

③

當(dāng)然，此次訴訟的背后，肯定不是一訴解恩仇那么直白。坦率說，馬斯克是一個(gè)公關(guān)大師，尤其是當(dāng)他意識到生成式AI所帶來的技術(shù)和市場價(jià)值后，很快宣布 xAI 公司正式成立，雖然口號仍是高大上的““了解宇宙的真實(shí)本質(zhì)”，但打造一家能夠與微軟、谷歌抗衡的第三大人工智能(AI)公司，才是他的真實(shí)想法。

因此，馬斯克利用此次訴訟，試圖拖住OpenAI及背后的微軟，也就順理成章了。

以上都是我的個(gè)人猜測，馬斯克此次起訴，或許就是要站在AI如何更好服務(wù)人類的大局，高舉開源的正義之旗，堅(jiān)決打擊奧特曼、比爾蓋茨等一小撮保守主義者自私自利的閉源行為。

④

回到此次訴訟的開源與閉源、公益與營利之爭，看似矛盾的道德命題，實(shí)則是科技進(jìn)步過程中必須審慎權(quán)衡的現(xiàn)實(shí)議題。

開源與閉源，這兩個(gè)概念出現(xiàn)在軟件領(lǐng)域。。在20世紀(jì)50年代和60年代，軟件主要是作為硬件的一部分附帶提供的，很少單獨(dú)銷售，那時(shí)并沒有明確的開源或閉源概念。

開源軟件作為一種明確的開發(fā)模式和哲學(xué)，則相對較晚出現(xiàn)。開源運(yùn)動(dòng)的起源可以追溯到1970年代和80年代，當(dāng)時(shí)出現(xiàn)了Unix操作系統(tǒng)及其衍生品。

但“開源”這一詞匯直到1998年才被正式提出，當(dāng)年，開源倡議者布魯斯·佩倫斯（Bruce Perens）和埃里克·雷蒙德（Eric S. Raymond）等人為推廣自由軟件運(yùn)動(dòng)，提出了“開源”這一更容易被商業(yè)世界接受的概念，以替代“自由軟件”一詞，同年成立了開源促進(jìn)會（Open Source Initiative, OSI），制定了開源定義并開始認(rèn)證開源許可協(xié)議。

科技界的“開源模式“倡導(dǎo)分享、透明、合作和開放創(chuàng)新的理念。開源軟件意味著源代碼可供公眾查看、使用、復(fù)制、修改和分發(fā)，無需支付版權(quán)費(fèi)用。開源軟件強(qiáng)調(diào)的是知識共享、社區(qū)驅(qū)動(dòng)、集體智慧的積累和升華，以及對技術(shù)民主化的追求。

“開源主義“使得任何人都可以參與到開源項(xiàng)目中，這意味著更多的頭腦、更多的創(chuàng)新想法得以匯集，大大加快了軟件的創(chuàng)新和發(fā)展速度。

同時(shí)，開源軟件便于學(xué)習(xí)和教學(xué)，有助于培養(yǎng)新一代開發(fā)者，也有利于新手快速熟悉實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)流程。

此外，開源促進(jìn)了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定和應(yīng)用，有利于不同系統(tǒng)間的協(xié)同工作

然而，“開源模式“并非完美。開源軟件的商業(yè)模式較為復(fù)雜，難以單純依靠售賣軟件獲取收入，可能導(dǎo)致開發(fā)者難以得到充足的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。

盡管開源理論上可以吸引大量貢獻(xiàn)者，但缺乏有效的管理和質(zhì)量控制可能導(dǎo)致代碼質(zhì)量和用戶體驗(yàn)參差不齊。常用安卓手機(jī)的用戶，對此深有體會。

⑤

相比之下，閉源模式屬于“古典知識產(chǎn)權(quán)模式“，強(qiáng)調(diào)的是知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)、獨(dú)家所有權(quán)和商業(yè)模式的穩(wěn)定性。開發(fā)商通過擁有源代碼的獨(dú)家使用權(quán)，來保護(hù)投資、確保收益和維持競爭優(yōu)勢。

對于開發(fā)者而言，閉源軟件可通過銷售授權(quán)許可獲得直接收益，激勵(lì)開發(fā)者和企業(yè)投入更多資源進(jìn)行研發(fā)和維護(hù)。還能保護(hù)核心技術(shù)不受競爭對手抄襲，維護(hù)企業(yè)的競爭優(yōu)勢和市場地位。

當(dāng)然，支持閉源模式的開發(fā)方往往還稱，通過嚴(yán)格的內(nèi)部質(zhì)量管理，閉源軟件在產(chǎn)品質(zhì)量、一致性和服務(wù)支持上有更高的標(biāo)準(zhǔn)。蘋果ios系統(tǒng)就是典型。

但開源主義者對閉源模式的質(zhì)疑，就如馬斯克所說，閉源可能導(dǎo)致技術(shù)壟斷，不利于市場競爭和新技術(shù)的普及應(yīng)用。

由此，開源和閉源，被演繹成了技術(shù)壟斷與反壟斷。

⑥

其實(shí)，無論是中國還是美國，AI領(lǐng)域的開源與閉源模式眾多，除了谷歌和蘋果外，兩派陣營都不乏大量知名企業(yè)。

比如，Facebook的AI研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫PyTorch，以其動(dòng)態(tài)計(jì)算圖和易于使用的API著稱，被廣泛應(yīng)用于深度學(xué)習(xí)研究和生產(chǎn)環(huán)境。

亞馬遜AWS贊助的開源深度學(xué)習(xí)框架MXNet，以其高效和靈活性獲得了廣泛的關(guān)注和支持。

在閉源模式中，除了被馬斯克起訴“開源不徹底“的OpenAI外，DeepMind的Alpha系列AI系統(tǒng)（如擊敗圍棋世界冠軍的AlphaGo、星際爭霸II AI AlphaStar以及蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的AlphaFold）雖然在科學(xué)界引起了轟動(dòng)，但其核心技術(shù)與算法細(xì)節(jié)并未公開

在國內(nèi)，華為曾表示其盤古大模型不會開源，以保護(hù)商業(yè)利益和技術(shù)優(yōu)勢，這類大型預(yù)訓(xùn)練模型主要用于內(nèi)部研發(fā)和商業(yè)化應(yīng)用。

商湯等專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的AI公司，其核心算法和模型往往是閉源的，以保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)和維持技術(shù)領(lǐng)先地位。

⑦

說回馬斯克，在特斯拉電動(dòng)汽車技術(shù)方面。2014年，特斯拉決定開放其電動(dòng)車相關(guān)的專利技術(shù)，鼓勵(lì)其他汽車制造商使用特斯拉的專利，以加速全球電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

馬斯克認(rèn)為，通過這種方式可以促進(jìn)整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步，并加快向可持續(xù)能源的轉(zhuǎn)型。

然而，在其他場合或項(xiàng)目中，馬斯克的企業(yè)并沒有始終堅(jiān)持開源策略。馬斯克旗下的 SpaceX 和 Neuralink 公司，其技術(shù)和研究成果往往并未對外完全開放源代碼或詳細(xì)設(shè)計(jì)。

SpaceX 在航天器和火箭方面的技術(shù)和設(shè)計(jì)是高度保密的，屬于典型的閉源商業(yè)秘密，而 Neuralink 在腦機(jī)接口技術(shù)方面也沒有采取開源策略。

可見，馬斯克的眾多創(chuàng)新項(xiàng)目中，并非所有技術(shù)和成果都堅(jiān)持開源。為啥馬斯克言必稱開源，甚至為此OpenAI和奧特曼，自家企業(yè)卻沒有做到百分百的知行合一呢？

首先，相較于傳統(tǒng)軟件開發(fā)，這些新興產(chǎn)業(yè)的投資規(guī)模與技術(shù)研發(fā)難度不是一個(gè)量級，過早的開源或許如同揠苗助長。

以OpenAI為例，其在GPT-3模型的研發(fā)上耗費(fèi)巨資，據(jù)估計(jì)僅訓(xùn)練費(fèi)用就高達(dá)數(shù)千萬美元，且不包括前期的研發(fā)投入和后期的服務(wù)器運(yùn)維成本。

印度新聞媒體平臺Analytics India Magazine2023年的一份報(bào)告稱， OpenAI可能在2024年底破產(chǎn)。報(bào)告稱，OpenAI僅運(yùn)行其人工智能服務(wù)ChatGPT每天就要花費(fèi)約70萬美元。

報(bào)告稱，自從其開始開發(fā)ChatGPT以來，其虧損額在5月份翻了一番，達(dá)到了5.4億美元。微軟對OpenAI投資了100億美元，這可能是目前支撐該公司運(yùn)行的原因。

這就是OpenAI選擇閉源模式的原因。在尚未回收成本、確立商業(yè)模式之前便匆忙開源，很可能造成巨額投資瞬間貶值，挫傷投資者信心，遏制進(jìn)一步的創(chuàng)新投入。

⑧

此外，馬斯克還忽略了一個(gè)不宜道明的因素。

人工智能不僅僅是科技，其戰(zhàn)略價(jià)值不容小覷。它關(guān)乎國家安全、社會秩序乃至全球科技競爭格局。過早開源可能將關(guān)鍵技術(shù)拱手讓人。就如同高精尖武器的研發(fā)一般，人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)也存在著一定的保密必要性。

OpenAI徹底開源，美國政府還未必開心呢。

同樣，在太空科技領(lǐng)域，馬斯克的星鏈計(jì)劃也體現(xiàn)了這一點(diǎn)。

該項(xiàng)目總投資預(yù)計(jì)超過百億美元，涉及衛(wèi)星制造、發(fā)射、地面站建設(shè)以及運(yùn)營管理等環(huán)節(jié)，每個(gè)環(huán)節(jié)都是高科技密集型且充滿挑戰(zhàn)。

倘若在技術(shù)成熟前就將核心技術(shù)開源，可能會加速競爭對手的追趕速度，甚至造成自身在商業(yè)競爭中的劣勢。

去年，就曾有美國議員提議拜登政府要采取行動(dòng)，限制美國企業(yè)參與合作研發(fā)在中國廣泛使用的RISC-V開源技術(shù)。

可見，對于人工智能和星鏈等新興科技產(chǎn)業(yè)，開源與否并非簡單的二元選擇，而是關(guān)乎產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略、創(chuàng)新動(dòng)力維護(hù)以及國家安全等多重考量。

⑼

針對馬斯克的此次起訴，我其實(shí)很想問ChatGPT：你怎么看馬斯克給你上的“這一課“？

這其實(shí)也是一個(gè)挺有意思的話題：隨著生成式AI越來越聰明，各國都在討論：AI何時(shí)會取代人類？

盡管現(xiàn)代生成式人工智能系統(tǒng)如GPT系列不斷刷新我們對其智慧的認(rèn)知邊界，在模擬人類思維的深度與廣度上仍存在著明顯的局限性。尤其當(dāng)涉及到“賺錢”這一人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核心概念，或是復(fù)雜的政治運(yùn)作機(jī)制時(shí)，AI尚無法像人一樣完全理解和參與其中。

這就揭示了一個(gè)至關(guān)重要的現(xiàn)實(shí)——即便機(jī)器智能日益精進(jìn)，對于人類社會那些錯(cuò)綜復(fù)雜、充滿動(dòng)態(tài)適應(yīng)性的要素，AI的理解與運(yùn)用依然面臨著難以逾越的鴻溝。

“賺錢”，這一看似簡單的詞匯背后蘊(yùn)藏著深邃的社會經(jīng)濟(jì)學(xué)原理、市場策略以及個(gè)人價(jià)值觀的交融。它涉及創(chuàng)新、競爭、合作、風(fēng)險(xiǎn)評估等諸多因素，而這每一個(gè)環(huán)節(jié)都需要對人性有深刻洞察及靈活應(yīng)對的能力。

生成式AI雖然可以模擬預(yù)測市場走勢，甚至編寫投資策略，但在面對市場經(jīng)濟(jì)中的非線性關(guān)系、黑天鵝事件及社會心理等因素時(shí)，其理解與決策能力卻遠(yuǎn)不及經(jīng)驗(yàn)豐富的人類。

在政治領(lǐng)域，權(quán)力運(yùn)作、外交博弈、政策制定與執(zhí)行等均要求具備深厚的文化底蘊(yùn)、歷史觀照、倫理考量和人際互動(dòng)技巧。政治不僅僅是邏輯推演與數(shù)據(jù)分析，更是情感動(dòng)員、價(jià)值塑造和戰(zhàn)略預(yù)判的交織。

當(dāng)下最尖端的AI雖能輔助政策分析、輿情監(jiān)控，但在真正理解和實(shí)踐政治智慧方面，仍無法替代人類的獨(dú)特判斷與創(chuàng)造性解決問題的能力。

AI能編程，能繪畫，能創(chuàng)作文字、音樂和視頻，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，AI還要學(xué)會懂人性，知世故。這方面，它需要學(xué)習(xí)的還有很多。這次訴訟，就是讓AI來到真實(shí)的人類世界，感受代碼無法解釋的種種奧妙。

       原文標(biāo)題 : 馬斯克起訴OpenAI 歡迎AI來到真實(shí)世界