2024年將成為國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā)的元年。
文｜周享玥 趙艷秋
編｜牛慧
01
一次至關(guān)重要的會(huì)議
今年大模型市場(chǎng)正在發(fā)生劇烈的變化。
2024年春節(jié)開工后第一天，國資委召開了“中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)”，央國企一把手全部參加了會(huì)議。此前，央國企在大模型落地上差異巨大。“這次會(huì)議后，央國企及各地政府的變化是劇烈的。”一位行業(yè)資深人士說，“現(xiàn)在大家都在行動(dòng)。”
“未來回望這次推進(jìn)會(huì)，我認(rèn)為它將被認(rèn)為是人工智能發(fā)展進(jìn)程上一次至關(guān)重要、意義重大的會(huì)議。”百度智能云AI與大數(shù)據(jù)平臺(tái)總經(jīng)理忻舟告訴數(shù)智前線。百度執(zhí)行副總裁沈抖也參加了這次會(huì)議，向央國企負(fù)責(zé)人介紹大模型和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀。
會(huì)后，有央企重新撰寫了今年的數(shù)字化規(guī)劃，將人工智能做了重點(diǎn)補(bǔ)充。有大模型應(yīng)用企業(yè)，則被東南沿海某市納入人工智能產(chǎn)業(yè)專班，參與梳理大模型落地場(chǎng)景，加速AI落地。
更多的政策在出臺(tái)：政府工作報(bào)告中提出了“人工智能+”行動(dòng)；國務(wù)院印發(fā)了關(guān)于大規(guī)模設(shè)備更新的行動(dòng)方案。“相當(dāng)于大部分工廠的設(shè)備全要升級(jí)了。”一位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人士說。國家發(fā)改委有關(guān)負(fù)責(zé)人稱，這將是一個(gè)“年規(guī)模5萬億元以上的巨大市場(chǎng)”。
在一系列政策和動(dòng)作之下，“2024年將成為國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用爆發(fā)的元年。”3月21日，在首鋼園區(qū)舉辦的百度智能云開年產(chǎn)品大會(huì)上，百度副總裁謝廣軍做出預(yù)測(cè)，并宣布千帆大模型平臺(tái)的一系列新產(chǎn)品和舉措，為大模型落地千行百業(yè)，進(jìn)一步補(bǔ)充“彈藥”。
02
“氛圍起來了，我一天就睡5小時(shí)”
實(shí)際上，去年大模型的落地并不達(dá)預(yù)期，以至于去年下半年，投資市場(chǎng)變得謹(jǐn)慎。
但在這一年中，伴隨基礎(chǔ)大模型效果的改善，標(biāo)桿效應(yīng)，應(yīng)用開發(fā)門檻的降低，再疊加政策層面的巨大推力，AI大模型不可逆的趨勢(shì)，已成為業(yè)界共識(shí)。
3月21日，百度副總裁謝廣軍也公布一組數(shù)字：千帆平臺(tái)服務(wù)企業(yè)用戶數(shù)已突破8萬，僅在一個(gè)月內(nèi)就增長(zhǎng)上萬家，千帆ModelBuilder累計(jì)精調(diào)模型1.3萬個(gè)，通過AppBuilder開發(fā)的應(yīng)用數(shù)超16萬，不管是客戶數(shù)、精調(diào)模型數(shù)還是AI原生應(yīng)用數(shù)都有大幅增長(zhǎng)。“我們判斷，2024年會(huì)成為AI原生應(yīng)用的元年。”謝廣軍表示。
“我現(xiàn)在一天就睡5小時(shí)，光戰(zhàn)略合作都忙不過來。”一位工業(yè)領(lǐng)域資深人士告訴數(shù)智前線，他們今年的目標(biāo)是落地至少幾百、上千個(gè)大模型項(xiàng)目。
另一位大模型服務(wù)商透露，去年是他們主動(dòng)找客戶，但今年元旦過后，已變成“被動(dòng)接洽需求”。客戶數(shù)上，2024年一季度尚未結(jié)束，這家公司處在不同環(huán)節(jié)的需求數(shù)已有上百個(gè)，每周以10個(gè)的數(shù)量新增，“我們不得不開始篩選”。
03
企業(yè)最關(guān)心的三個(gè)問題變了
“去年不少to b大模型項(xiàng)目都驗(yàn)收不了，因?yàn)榭蛻舻念A(yù)期拔得很高，認(rèn)為大模型是全能的。”一位服務(wù)商告訴數(shù)智前線，今年業(yè)界看到，客戶對(duì)大模型有了更深的理解，已變得理性，關(guān)注的Top3問題也隨之變化。
“客戶之前更關(guān)注大模型通用能力能有多好，以及智算中心的規(guī)劃建設(shè)，但目前已逐步轉(zhuǎn)向產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用落地。”一位政務(wù)云人士表示。
“他們現(xiàn)在比較關(guān)心的是大模型落地的價(jià)值。”忻舟也告訴數(shù)智前線。“企業(yè)一旦驗(yàn)證模型的價(jià)值后，第二步關(guān)心的就是如何降低成本，在一個(gè)能夠接受的效價(jià)比下，更好地去使用模型。”
技術(shù)的延續(xù)性也備受關(guān)注。“我經(jīng)常被問到，大模型的技術(shù)發(fā)展那么快，我們之前選型或采購的模型會(huì)不會(huì)過時(shí)？為它做的定制、數(shù)據(jù)標(biāo)注會(huì)不會(huì)失效？”忻舟表示，這也要求大模型廠商和服務(wù)商保證產(chǎn)品和服務(wù)的良好延續(xù)性。
04
用戶會(huì)為哪些場(chǎng)景買單？
針對(duì)企業(yè)最關(guān)注的落地價(jià)值，大家都在努力找殺手級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景�？陀^說，不管是C端還是B端，都還沒有一個(gè)殺手級(jí)應(yīng)用出現(xiàn)。“現(xiàn)在，大家都想借助這一波新機(jī)會(huì)，找到更多有價(jià)值的場(chǎng)景。”業(yè)內(nèi)人士說。
從目前落地的場(chǎng)景看，“除了規(guī)模龐大的設(shè)備更新市場(chǎng)，我們看到不少與文本相關(guān)的應(yīng)用。”忻舟說。比如，智能辦公中的內(nèi)容創(chuàng)作、PPT輔助創(chuàng)作；教育領(lǐng)域的作文批改、問題輔導(dǎo)和解答；營銷類的廣告文案生成；視頻大模型輔助娛樂和視頻內(nèi)容的生成......但大家在尋找更具顛覆性的場(chǎng)景。
企業(yè)為之買單的場(chǎng)景也與回本周期緊密相關(guān)。“一年能回本，客戶很容易接受；三五年回本，客戶就要考慮考慮；7年回本，肯定得政策強(qiáng)制要求了。”一位大模型服務(wù)商稱。他們提出了“小切口”的場(chǎng)景策略。
客戶類型也很關(guān)鍵。好多客戶都在做PoC，但讓客戶真正付錢，是一個(gè)很大的檻。上述服務(wù)商觀察，有兩類客戶愿意為大模型買單，一類是一直享受科技紅利的行業(yè)，如金融；另一類則是傳統(tǒng)行業(yè)，國家在推動(dòng)他們做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而這些行業(yè)老齡化嚴(yán)重，迫切需要人工智能來解決實(shí)際困難。
05
不是性價(jià)比，是“效價(jià)比”
一旦大模型應(yīng)用到企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境中，客戶格外關(guān)注性價(jià)比。不過在大模型落地上，百度提出了“效價(jià)比”的概念。
“效價(jià)比最關(guān)鍵的是效，我們希望效果不變或效果降低程度在可控范圍內(nèi)，它所花費(fèi)的成本最低。”忻舟說。
謝廣軍舉例，提高效價(jià)比的方式有很多：在IaaS層，如何更高效的利用百舸AI異構(gòu)計(jì)算資源；在框架層，應(yīng)用飛槳深度學(xué)習(xí)框架中，加速模型的能力；在模型層，采用量化模型的方案。而在3月21日，百度發(fā)布三個(gè)輕量級(jí)大模型，來進(jìn)一步推升效價(jià)比。
06
輕量級(jí)大模型，開始流行
“模型不見得是參數(shù)規(guī)模越大越好。”謝廣軍說。一位大模型服務(wù)商在落地一些項(xiàng)目后也發(fā)現(xiàn)，在很多垂類場(chǎng)景中，輕量級(jí)大模型也能達(dá)到通用大模型的效果，而推理成本更低，使用更簡(jiǎn)單。“客戶不要太復(fù)雜的東西。”
輕量級(jí)大模型正成為一種趨勢(shì)。在海外，Meta發(fā)布的Llama系列模型，從70億、130億、330億到700億，不同場(chǎng)景選擇不同的模型組合，效果已被驗(yàn)證。
3月21日，百度發(fā)布了三款輕量級(jí)模型，由大到小分別為ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny。雖然未公布參數(shù)規(guī)模，但謝廣軍介紹，這三款模型是百度經(jīng)過實(shí)踐，最適合做模型精調(diào)和場(chǎng)景的模型。
百度智能云AI平臺(tái)副總經(jīng)理李景秋介紹，ERNIESpeed定位“最適合微調(diào)的基座模型”，推理最高可支持128K。ERNIELite由ERNIE-Bot-Turbo升級(jí)而來，但成本較后者降低53%，適合低算力AI加速卡推理使用。而ERNIETiny的部署和精調(diào)成本在文心系列模型中最低，適用于檢索及推薦、意圖識(shí)別等高并發(fā)低延時(shí)場(chǎng)景，以及端側(cè)推理場(chǎng)景。
謝廣軍告訴數(shù)智前線，百度發(fā)布輕量級(jí)大模型，核心理念就是幫助客戶降本增效，在特定的場(chǎng)景下，通過精調(diào)使小尺寸的模型也能夠達(dá)到千億級(jí)別大模型的效率。當(dāng)輕量級(jí)大模型不能很好地解決客戶問題時(shí)，就讓旗艦?zāi)Ｐ蛠?ldquo;兜底”。
這實(shí)際契合了企業(yè)用戶對(duì)大模型的真實(shí)需求。一家落地了大模型的企業(yè)告訴數(shù)智前線，他們并不要求一定要用最頂尖的模型，而是更傾向于選擇最適合的模型。深圳齊心集團(tuán)股份有限公司CTO于斌平也透露，他們此前曾試過文心4.0的大模型，效果驚艷，但其實(shí)略超出他們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，于是在最近切換成了“效價(jià)比”更高的ERNIE Speed。
一位資深人士則預(yù)測(cè)，大模型會(huì)和第二次工業(yè)革命中興起的電器一樣，“最終并非一個(gè)電器通用，而是會(huì)涌現(xiàn)出各種各樣的電器，從燈泡到電飯煲，它只會(huì)取決于不同場(chǎng)景下怎么樣的性價(jià)比最高，怎么樣的功能最強(qiáng)，客戶接受度最高。”
07
產(chǎn)品化，業(yè)界今年的大動(dòng)作
為了進(jìn)一步提升效價(jià)比，加快落地，今年大模型企業(yè)和服務(wù)商一個(gè)明顯的動(dòng)作，就是加快將確定性的東西產(chǎn)品化，“一旦產(chǎn)品化，推廣復(fù)制就會(huì)很快”。
百度在開年大會(huì)上，發(fā)布了兩個(gè)垂直場(chǎng)景大模型，ERNIECharacter和ERNIEFunctions，企業(yè)不需要額外精調(diào)，可直接來開發(fā)智能助理。
其中，ERNIECharacter適合角色扮演類應(yīng)用場(chǎng)景，如游戲NPC、客服對(duì)話等；ERNIEFunctions則更適合對(duì)話、問答場(chǎng)景中的外部工具和業(yè)務(wù)函數(shù)調(diào)用。某旅游出行App用ERNIEFunctions打造了智能客服助手，在執(zhí)行訂票、查詢航班的多種方式調(diào)用下，準(zhǔn)確性達(dá)到85%，超過了GPT4。
“同時(shí)，不管是千帆ModelBuilder還是AppBuilder上，都會(huì)做很多預(yù)置場(chǎng)景。”忻舟說，“這也是百度產(chǎn)品化中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。”
在工業(yè)領(lǐng)域，一些服務(wù)商將大模型與工業(yè)系統(tǒng)結(jié)合，今年將出現(xiàn)大量軟硬件一體、成套的產(chǎn)品。由于產(chǎn)品化，一些模型落地從過去數(shù)個(gè)月，縮短到半個(gè)月。
08
大模型落地，有沒有方法論？
行業(yè)人士都在尋找落地路徑，在經(jīng)歷了一年的探索，大模型落地的一些關(guān)鍵點(diǎn)已浮出水面。
最關(guān)鍵的是快速閉環(huán)。一些服務(wù)商選擇小場(chǎng)景先切入，快速形成閉環(huán)來看效果。
“企業(yè)需要基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)，快速幫助他們?nèi)フ业綀?chǎng)景，并且快速將這些場(chǎng)景形成demo，快速試用并得到反饋，從而形成一個(gè)很好的閉環(huán)。”忻舟說。最初千帆大模型平臺(tái)的重點(diǎn)在推理工具鏈，發(fā)現(xiàn)企業(yè)處于找場(chǎng)景階段后，他們快速調(diào)整，推出千帆AppBuilder，讓企業(yè)一線業(yè)務(wù)人員通過它，能更便捷和低成本地去構(gòu)建場(chǎng)景和應(yīng)用。
3月21日，AppBuilder再度升級(jí)，組件工具已擴(kuò)充到55個(gè)，同時(shí)還新增了一句話生成應(yīng)用功能，能讓開發(fā)者最快只需三步即可完成應(yīng)用的創(chuàng)建與開發(fā)，進(jìn)一步拉低應(yīng)用門檻。
“一線聽得到炮火，更有能力去解決痛點(diǎn)。”一位政企服務(wù)商補(bǔ)充說，目前大家都在場(chǎng)景尋找和閉環(huán)的道路上。
09
五到十倍增長(zhǎng)，可能估少了
過去一年間，價(jià)格已經(jīng)被首先“卷”了下來。
去年大模型剛在市場(chǎng)上出現(xiàn)時(shí)，模型、數(shù)據(jù)、算力等成本都非常之高，訓(xùn)練一個(gè)效果較好的基礎(chǔ)大模型，動(dòng)輒需要幾百上千萬，甚至是上億元的投入。但隨著技術(shù)的進(jìn)步和使用量的增多，不管是訓(xùn)練成本還是推理成本，都有大幅降低。
一位工業(yè)大模型服務(wù)商告訴數(shù)智前線，現(xiàn)在做大模型私有化部署，成本已降到百萬元起，一些小的嵌入式產(chǎn)品甚至可以做到5萬元起。一位政務(wù)云人士透露，幾十萬到小一兩百萬元，是中腰部企業(yè)普遍能接受的價(jià)格區(qū)間。一些服務(wù)商最近推出大模型訓(xùn)推一體機(jī)，價(jià)格在幾十萬區(qū)間，預(yù)制了模型和場(chǎng)景，讓企業(yè)先用一兩臺(tái)將嘗試跑起來。
除了落地價(jià)格，在基礎(chǔ)大模型層面，雖然依然很卷，但已從百模大戰(zhàn)，逐漸向幾家收斂。這在全球已經(jīng)發(fā)生，比如本周融了15億美元的明星企業(yè)Inflection，一部分團(tuán)隊(duì)已加入微軟。
更多人將開始卷應(yīng)用，這將是今年競(jìng)爭(zhēng)最為激烈的細(xì)分板塊之一。大模型服務(wù)商和開發(fā)者都非常忙碌。
至于市場(chǎng)走向，一位服務(wù)商稱，“不要對(duì)大模型落地有一點(diǎn)點(diǎn)疑惑了，無非是你的收入翻5倍、10倍還是20倍。”
忻舟則稱自己持樂觀但謹(jǐn)慎的態(tài)度。一方面，大模型整體市場(chǎng)屬于蓄勢(shì)待發(fā)的狀態(tài)，“是漲5倍還是漲10倍，我覺得可能都估計(jì)的太少了，有可能是50倍、100倍甚至是1000倍的爆發(fā)式增長(zhǎng)”。另一方面，整個(gè)市場(chǎng)就好比一杯剛從冰箱里拿出來的水，只要經(jīng)過輕微的擾動(dòng)就會(huì)變化，還是一個(gè)不穩(wěn)定的狀態(tài)，還要看業(yè)界的進(jìn)一步動(dòng)作和進(jìn)展。
分享
