AI重新定義游戲體驗的時代。

在過去半個世紀里，電子游戲一直是推動計算機技術變革的關鍵力量。從雅達利的第一代游戲機到持續(xù)幾個世代的主機大戰(zhàn)，從 NVIDIA（英偉達）的顯卡到手機芯片里的 GPU，實質上都離不開游戲的推動作用。反過來，游戲的發(fā)展也離不開計算機技術。

過去幾年，不管是在 PC 還是手機上，游戲性能的提升除了得益于 GPU 的持續(xù)改進，在另一方面也得益于超分、插幀技術的快速進步。稍早前，AMD 就又推出了新一代幀生成（俗稱「插幀」）技術——AFMF 2 的技術預覽，引起了玩家群體的廣泛關注。

AMD AFMF 2 也來了：游戲體驗進入新一輪「插幀」賽

AFMF 的全稱是 AMD Fluid Motion Frames，第一代 AFMF 實際上今年 1 月才面向所有用戶正式推出，結果僅僅半年后，又火速推出了新一代 AFMF 2 的技術預覽。

AFMF 2 技術預覽推出，圖/雷科技

相比第一代，AFMF 2 的重點是大幅降低延遲、優(yōu)化流暢度、提升性能，其中還針對快速運動進行了優(yōu)化，此外還有更廣泛的游戲兼容性以及更多的設置和玩法。AMD 官方也表態(tài)襯，AFMF 2 是一次幀生成技術的重大進步。

數(shù)毛社（Digital Foundry）的成員在體驗過 AFMF 2 技術預覽版后，總體上也是肯定了 AMD 帶來的游戲性能提升，盡管在《賽博朋克 2077》的部分建筑場景下會出現(xiàn)明顯的偽影。

理論上，配合 AMD FSR 3 的超分技術，AFMF 2 還能帶來更好的游戲性能和畫質表現(xiàn)。

而不僅是 AMD，其他各家廠商也都已經(jīng)推出或者計劃推出各自的插幀技術，同時推動技術的迭代和普及。在主要的幾家大廠中，最早喊出 AI 驅動圖形革命的 NVIDIA，旗下 DLSS（包含超分、插幀技術）已經(jīng)發(fā)展到了 3.5 版本；高通基于驍龍平臺的 AFME 超幀技術，2.0 版本也開始有了游戲進行適配。

騰訊游戲《塔瑞斯世界》適配高通 AFME 2.0，圖/雷科技

此外，英特爾 XeSS 也在計劃推出自己幀生成技術，英特爾圖形研究副總裁 Anton Kaplanyan 去年介紹了名為 ExtraSS 的解決方案，其中就包含了插幀技術。不過聯(lián)發(fā)科就有些耐人尋味，雖然最早嘗試將超分技術引入手機游戲場景，但在插幀技術上還停留在視頻上。

事實上，當我們回顧插幀技術在游戲領域的發(fā)展歷史，其實可以追溯到早期的線性插值技術，通過簡單的算法在兩個關鍵幀之間生成過渡幀，較早就被應用在視頻領域。而隨著算力的提升和算法的進步，插幀技術逐漸演變?yōu)楦鼮閺碗s和智能的系統(tǒng)，也終于能夠應用在可以互動的游戲上。

尤其是這幾年，以 NVIDIA 的 DLSS 技術為代表的超分和插幀技術，經(jīng)歷了多次的迭代，從最初的 DLSS 1.0 到現(xiàn)在的 DLSS 3.5，從靠 AI「腦補」像素到基于 AI 算法的渲染，并且還引入了幀生成技術。

不過，盡管 AI 插幀技術帶來了諸多優(yōu)勢，但在游戲領域的應用仍然面臨一些挑戰(zhàn)和問題。比如對于快速變化的場景，AI 可能會生成不準確的幀，導致畫面?zhèn)斡昂湍：�。此外，不同廠商的實現(xiàn)方式和技術路徑差異較大，也給很多用戶在選擇時帶來了疑問和困惑。

都是插幀，大家有什么區(qū)別？

雖然各大廠商的插幀技術都能夠實現(xiàn)「插幀」這一基本功能，但它們在實現(xiàn)方式和效果上卻存在顯著差異。

我們都知道，視頻本質上是由一張張照片組成的，比如電影主流格式是 24 幀每秒，意味著 1 秒有 24 張照片。具體到游戲，插幀技術的核心就是在原始幀（圖形渲染）之間通過 AI 生成新的幀，以此提升游戲的幀率和流暢度。

但如何生成新的幀以及如何處理，都會影響到實際游戲體驗中插幀技術的延遲和畫面效果。不同廠商在實現(xiàn)這一功能時采用的不同方法和路徑，會直接導致效果不同，受到玩家群體的評價也不同。

NVIDIA DLSS 3：真正的 AI 驅動

「DLSS 是 AI 驅動圖形領域的革命性突破」，圖/英偉達

比如 NVIDIA 的 DLSS（Deep Learning Super Sampling，深度學習超采樣），從 3.0 開始引入基于運動向量和運動檢測的幀生成技術，通過深度學習和 AI 算法生成新幀，從而提升游戲的幀率和圖像質量。

和其他算法通過分析圖像變化和猜測運動相比，DLSS 的幀生成準確率更高，幀生成效果也更好，在對原始幀渲染影響不大的前提下插到 2 倍甚至更高。

數(shù)毛社（Digital Foundry）的測試就表明，在 RTX 4090 這張卡上，《漫威蜘蛛俠》4K 畫質在開啟 DLSS 3 的性能表現(xiàn)甚至可以到關閉 DLSS 的 203.6%，并且可以將畫面劣化程度控制在基本無法感知的范疇內。

圖/數(shù)毛社

不過需要指出，基于運動向量和運動檢測的另一方面，是 DLSS 幀生成的實現(xiàn)依賴于 Tensor Core（AI 計算單元）和運動向量數(shù)據(jù)，通過獲取幀間的運動信息，并生成高質量的中間幀。所以具體到實際中，DLSS 幀生成既依賴于集成 Tensor Core 的英偉達顯卡，也依賴于游戲的適配和支持。

好在，憑借在游戲顯卡市場的領先地位和長久的合作關系，英偉達對于游戲廠商的影響力不可小覷，很多 3A 大作也都適配了 DLSS 3 中的幀生成技術。

AMD AFMF 2：邁向 AI 驅動前，大幅改進延遲

相比之下，AMD 最新推出的 AFMF 2 不需要游戲的主動適配就能用，支持所有 DX11 和 DX12 游戲；還支持 AMD RDNA 2 架構的所有產(chǎn)品，包括 AMD Radeon RX 6000 和 7000 系列 GPU 或更新產(chǎn)品，以及基于 700M 的 APU。

簡言之，AMD AFMF 2 在硬件和游戲層面都有更強的兼容性。核心在于，AFMF 2 并不基于運動向量，也不同于 NVIDIA DLSS 依賴 AI 計算單元的硬件加速。

雖然在幀生成質量上距離 DLSS 3 可能還有一定的差距，但在延遲上，AMD 宣稱 AFMF 2 在《賽博朋克 2077》（4K、最高檔光線追蹤）中，AFMF 2 比起上一代 AFMF 降低了 28%的延遲。

圖/ AMD

在配備 AMD Ryzen 7 8700G 處理器以及 Radeon 780M 集成顯卡的電腦里運行 《CS 2》，可以在 1080p 解析度、畫質非常高的設置下實現(xiàn) 120fps 以上的顯示幀率，同時還有 12%的延遲降低。

另外在設置上，AFMF 2 還有「Search」和「Performance」兩種模式，前者是最大力度提升畫質和幀率，后者則是盡可能降低功耗來保證游戲流暢運行。

不過按照 AMD 首席技術官 Mark Papermaster 的說法，「（AMD）正在利用 AI 來升級我們的游戲設備�！乖偌又�，RDNA 3 開始 AMD 終于加入了 AI 計算單元，似乎一切都在暗示：下一代 FSR（包括 AFMF）將真正基于 AI 進行設計和運行。

高通 AFME 2.0：解放手機功耗的「利器」

高通的 AFME，全稱是 Adreno 圖像運動引擎（Adreno Frame Motion Engine），最早在 2021 年引入，到去年驍龍峰會終于升級到了 2.0。而與手機上常見的其他游戲插幀方案不同，AFME 2.0 不需要外掛芯片，也不需要 CPU，僅僅依賴 GPU 進行計算。

在 7 月舉辦的驍龍游戲技術賞上，騰訊游戲的《塔瑞斯世界》就宣布引入了 AFME 2.0 技術，由于不調用 CPU，幀數(shù)實際表現(xiàn)更加穩(wěn)定。

《塔瑞斯世界》引入 AFME 后，圖/雷科技

相比 PC 上插幀技術的重點是提高游戲畫面和幀率，插幀在移動端的應用，更大的意義其實還是在降低負載、降低功耗。

按照騰訊游戲國內發(fā)行線生態(tài)發(fā)展部引擎組負責人胡豪翔給出的數(shù)據(jù)，AFME2.0 在能耗上相較原生 60 幀方案降低大約 30%，畫面更加流暢的同時，畫質沒有任何損失。

同時，一加也在利用驍龍平臺實現(xiàn)更強的游戲性能，通過將幀生成與計算的整個過程放在高通芯片上完成，讓生成幀與游戲渲染幀之間，只間隔一個 120Hz 的垂直同步周期。

AI 插幀，真正的游戲改變者

游戲與 GPU 的相互成就，早就不言而喻：

伴隨游戲畫質和復雜度的提升，GPU 的圖形渲染性能需要不斷提升，才能滿足玩家對高幀率、高分辨率和逼真畫面的追求。而為了支持最新的游戲大作，GPU 廠商不斷提升計算能力和優(yōu)化圖像處理技術，也會推動游戲畫質和復雜度的提升，從而提升玩家的沉浸感和互動體驗。

不過肉眼可見的是，GPU 圖形渲染性能的提升在一定程度上陷入了瓶頸，而基于 AI 的插幀技術，則為游戲和 GPU 的發(fā)展帶來了新的契機。

在傳統(tǒng)的圖像處理中，需要在每一幀中進行復雜的圖形渲染，占據(jù)大量算力。而 AI 插幀技術則通過生成新的中間幀，減少了每幀所需的計算量，從而顯著提升了幀率和流暢度。

以 NVIDIA 的 DLSS 3.5 為例，該技術通過 AI 算法和光流加速器，能夠在不犧牲圖像質量的前提下，顯著提高游戲的幀率。這不僅提升了玩家的游戲體驗，也減少了對 GPU 的負擔，使得中低端顯卡也能夠運行高要求的游戲。

插幀技術的影響是多方面的。在它的影響下，游戲開發(fā)商能夠在保持高幀率的同時，提升游戲的畫質和細節(jié)，從而吸引更多玩家。

此外，以 DLSS 3 為代表的 AI 插幀，還有望降低開發(fā)成本和時間，因為開發(fā)商不再需要為每個場景和動作單獨優(yōu)化圖像處理算法。AI 插幀的普及使得游戲市場更加多元化，獨立開發(fā)者和小型工作室也更容易利用這一技術，制作出高質量的游戲作品，增加了市場競爭力和創(chuàng)意空間。

另一方面，傳統(tǒng)的 GPU 設計主要關注于提升計算能力和圖像渲染性能，而 AI 插幀技術的引入則要求 GPU 具備更強的 AI 計算能力。

圖/英偉達

為此，GPU 廠商開始在其產(chǎn)品中集成更多的 AI 處理單元，以支持 AI 插幀和其他 AI 驅動的圖像處理技術。NVIDIA 的 RTX 40 系列顯卡中就頗具爭議地集成了更多的 Tensor Cores，專門用于 AI 計算和深度學習任務。包括 AMD，也開始引入 AI 計算單元。

同時，AI 技術的快速發(fā)展，也必然帶動 AI 插幀的進步與普及。

按照目前的趨勢來看，軟件和硬件都在越來越傾向于 AI 加速計算，在根本上改變各種硬件的計算環(huán)境。而相比圖形渲染，AI 驅動帶來的游戲性能提升，不僅效益更高，還有更大的提升空間。

來源：雷科技

       原文標題 : 英偉達、高通競相押注，“AI插幀”如何改變游戲？