近日，泄露的消息顯示，亞馬遜的重要AI產(chǎn)品Amazon Q在發(fā)布初期面臨不少挑戰(zhàn)，并且存在客戶轉(zhuǎn)向微軟Copilot的風(fēng)險。這款備受期待的產(chǎn)品在四月份公開發(fā)布后，遇到了一系列的問題。

內(nèi)部備忘錄顯示，八月份時，一些亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（AWS）的員工在內(nèi)部Slack頻道中表達(dá)了對Amazon Q的看法，指出該產(chǎn)品存在功能不足、成本較高以及難以與其他軟件集成等問題。更有員工擔(dān)心，這些問題可能導(dǎo)致客戶轉(zhuǎn)投微軟的Copilot。

一位AWS員工在Slack上表示：“在我看來，目前Q只適用于演示和非常受控的簡單應(yīng)用場景。”

Amazon Q所遇到的困難反映了在AI時代，商業(yè)軟件開發(fā)商面臨的挑戰(zhàn)。雖然AI技術(shù)帶來了諸多希望，但也引發(fā)了激烈的市場競爭，使得科技公司急于推出新產(chǎn)品，這些產(chǎn)品往往功能還不完善，內(nèi)部跟蹤系統(tǒng)存在缺陷，并且可能產(chǎn)生意外的IT影響。亞馬遜的競爭對手如微軟和谷歌在早期AI產(chǎn)品的發(fā)布過程中也遇到了類似的問題。

對于亞馬遜來說，這是一次對其AI技術(shù)實力的考驗。盡管公司預(yù)計今年將從AI服務(wù)中獲得數(shù)億美元的收入，但AWS與英偉達(dá)GPU競爭的AI芯片的采用率較低，而將類似ChatGPT的技術(shù)應(yīng)用于Alexa語音助手的嘗試也遇到了阻礙。

與Copilot的競爭

內(nèi)部信息表明，員工們擔(dān)心Amazon Q的不足會導(dǎo)致客戶流失到微軟的Copilot。一個常見的客戶投訴是Amazon Q無法處理嵌入PDF文件中的圖像，這使得其性能“不如Copilot”。此外，客戶需要等到十二月的AWS re:Invent大會時才會看到產(chǎn)品的改進。

另一個問題是圖像生成。有員工指出，Q不支持“多模態(tài)能力”，即同時處理文本和圖像文件，這讓它顯得不夠吸引人。一位客戶在發(fā)現(xiàn)Q無法創(chuàng)建包含圖像和文字的營銷活動后選擇了Copilot。

此外，還有一些客戶對Amazon Q的數(shù)據(jù)集成成本表示不滿。例如，有客戶發(fā)現(xiàn)，當(dāng)與微軟的Exchange集成以增強電子郵件搜索時，Amazon Q缺乏選擇性導(dǎo)入郵件內(nèi)容的工具。這導(dǎo)致用戶的初始成本高達(dá)每位用戶每郵箱約400美元。相比之下，微軟的Copilot提供了“開箱即用”的功能來支持這一用例。

是否準(zhǔn)備好了？

有人在Slack上提出了這樣的疑問。

在Amazon Q發(fā)布之前，就有員工提出警告，認(rèn)為發(fā)布過程顯得過于倉促，測試不足且過于依賴人工審核。這體現(xiàn)了亞馬遜鼓勵員工坦誠面對問題的企業(yè)文化，以便更快地解決問題。公司其他重大技術(shù)項目的初期階段也經(jīng)歷過類似挑戰(zhàn)，但最終都逐步改進并取得了成功。Amazon Q或許也會經(jīng)歷同樣的過程。

AWS發(fā)言人Patrick Neighorn在回復(fù)Business Insider時表示，開放的討論是亞馬遜文化的一部分，鼓勵員工對工作進行“大聲的自我批評”。他還補充說，Amazon Q正在各個方面實現(xiàn)強勁增長。

“大聲自我批評是我們贏得客戶信任的核心，我們積極尋求并重視建設(shè)者的反饋，”Neighorn寫道。“我們現(xiàn)在看到像拜耳、Smartsheet和澳大利亞國民銀行這樣的大客戶正在使用Amazon Q，我們也在自己的業(yè)務(wù)中廣泛使用Amazon Q，包括AWS銷售組織和Prime Video。”

消防演習(xí)

一些AWS員工在Slack頻道中指出，公司對Amazon Q的營銷語言過于夸張，并詢問是否需要“低調(diào)一些”，以避免客戶失去信任。

“這是一場等待發(fā)生的消防演習(xí)，”一位員工在Slack中寫道。“我們能做的只是在營銷部門把客戶推向Q無法完成的任務(wù)之后，去收拾殘局。”

Neighorn表示，亞馬遜為Amazon Q提供了清晰的定價，并且客戶可以使用AWS定價計算器來計算費用。他還提到，Amazon Q為客戶提供了控制哪些文檔被索引以及如何導(dǎo)入的選項。

“Amazon Q僅在四月發(fā)布，我們一直在根據(jù)客戶反饋添加新功能，”Neighorn說。“Amazon Q有著快速成長的客戶群，正在使用Q進行各種用途。”

初期銷售數(shù)據(jù)不佳

內(nèi)部數(shù)據(jù)也顯示Amazon Q的銷售情況不佳。

根據(jù)Business Insider獲得的內(nèi)部數(shù)據(jù)顯示，AWS銷售團隊的一個分支，擁有超過3000人，未能在七月份達(dá)到Amazon Q的銷售目標(biāo)。這些數(shù)據(jù)由亞馬遜高層領(lǐng)導(dǎo)團隊跟蹤，顯示Q的銷售額在所有地區(qū)均低于預(yù)期，特別是在北美市場。

此外，亞馬遜也難以追蹤這款新AI產(chǎn)品的實際銷售情況。

Neighorn解釋說，Business Insider獲得的內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)來自“基于不完整方法的不準(zhǔn)確初步數(shù)字，我們在幾周前已經(jīng)修正了”。Business Insider知道具體的銷售數(shù)字和目標(biāo)，但由于亞馬遜修正了其方法論，因此沒有公布這些數(shù)字。

“客戶對Amazon Q表現(xiàn)出極大的興趣，自四個月前發(fā)布以來，它正在迅速被采用，并且已經(jīng)接近實現(xiàn)我們雄心勃勃的銷售目標(biāo)，”Neighorn說。

效率提升2.6億美元

AWS CEO Matt Garman在今年早些時候指示其約6500名員工的部分銷售團隊接受為期半天的Amazon Q強制培訓(xùn)。這項旨在建立銷售Q所需的“信心和技能”的培訓(xùn)涵蓋了從Amazon Q的品牌和安全特性到供應(yīng)鏈和編碼概述的一切內(nèi)容。

Neighorn表示，銷售培訓(xùn)對于企業(yè)技術(shù)公司來說是“標(biāo)準(zhǔn)做法”，任何認(rèn)為這不尋常的說法都是“錯誤的”。

Garman對像Amazon Q這樣的AI助手寄予厚望。在六月份的一次內(nèi)部講話中，他提到由于這類AI工具的進步，軟件工程師可能很快不再需要編程。亞馬遜還在開發(fā)另一個內(nèi)部代號為Metis的AI聊天機器人。

目前，亞馬遜CEO Andy Jassy可能是Amazon Q最大的推銷員。上個月，他在LinkedIn上發(fā)文稱，亞馬遜內(nèi)部使用Q幫助公司獲得了“顯著的效率提升”，并補充說它節(jié)省了“4500年的開發(fā)者工作量”和估計2.6億美元的“年度效率提升”。

“這對我們來說是一個游戲改變者，不僅我們的亞馬遜團隊計劃更多地使用這種轉(zhuǎn)型能力，而且我們的Q團隊也計劃增加更多的轉(zhuǎn)換供開發(fā)者利用，”Jassy寫道。