Quantization
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ECCV 2020 | Post-Training Quantization
近年來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多的問題中,通過加大模型的深度、寬度或分辨度,取得了越來越高的精度。但與此同時也增加了模型的計算復(fù)雜度和內(nèi)存需求,從而導(dǎo)致在資源有限的嵌入式設(shè)備上來部署這些模型應(yīng)用變得更加困難。
近年來深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在很多的問題中,通過加大模型的深度、寬度或分辨度,取得了越來越高的精度。但與此同時也增加了模型的計算復(fù)雜度和內(nèi)存需求,從而導(dǎo)致在資源有限的嵌入式設(shè)備上來部署這些模型應(yīng)用變得更加困難。