過去幾年，為改善交通擁堵，減少交通事故，人們一直在積極探求和引入全新的出行方式，最終自動駕駛迎來飛速增長。但在產(chǎn)業(yè)快速壯大的同時，相關(guān)安全問題卻成為制約其持續(xù)進步、規(guī)模商用的一大難題。即使是強如Uber、特斯拉等企業(yè)也無法避免。

作為當前自動駕駛領(lǐng)域的“領(lǐng)頭羊”，Uber、特斯拉、waymo等都曾發(fā)生過車禍事故。其中，2018年3月，Uber一輛自動駕駛汽車在美國亞利桑那州進行夜間路測時，與一名橫穿馬路的女子意外相撞，造成該女子死亡。該起事故更是引發(fā)了全球共同關(guān)注。

據(jù)悉，針對該起自動駕駛事故的后續(xù)處理，除了Uber暫停了在鳳凰城、匹茲堡、舊金山和多倫多等北美城市的自動駕駛測試之外，美國國家運輸安全委員會更是進行了為期一年多的調(diào)查和定責(zé)，最終Uber為自己的這次測試安全事故付出了不小的代價。

而另一家企業(yè)特斯拉也是頻頻為自動駕駛安全所困。大家別看現(xiàn)在馬斯克正因龍飛船的發(fā)射成功而春風(fēng)得意，其實在此前的自動駕駛測試過程中，其經(jīng)常因各種安全事故而身陷官司泥沼。其中，最讓人印象深刻的無疑是去年的Model 3撞上貨車致人喪生。

無獨有偶，6月1日有微博大V爆料時隔一年特斯拉又發(fā)生了類似的事故，這一次還是Model 3。據(jù)其發(fā)布的視頻，一輛特斯拉Model 3無視前方橫倒路中的大貨車，在未減速的情況下直接撞了上去。據(jù)悉這輛Model 3在發(fā)生事故時疑似開啟了自動駕駛功能。

幸運的是，這起故事只是讓特斯拉車身一定損毀，并未造成人員傷亡，算讓馬斯克松了口氣。但自動駕駛安全事故如此頻繁的出現(xiàn)，依然還是不免讓人心存憂慮、心有余悸。未來，倘若無法解決自動駕駛安全問題，自動駕駛恐怕永遠無法真正走進尋常百姓家。

基于此，近年來行業(yè)企業(yè)對于自動駕駛的安全問題也是給予了高度關(guān)注。例如特斯拉就取消了所有車輛預(yù)定中的“全面自動駕駛”選項，僅剩“增強自動輔助駕駛”供選擇；同時Uber等也添加了安全員這一崗位，讓人類成為自動駕駛的關(guān)鍵監(jiān)督者和決策者。

除此以外，2019年7月，在百度AI開發(fā)者大會自動駕駛分論壇上，百度與寶馬、Intel等共計11家自動駕駛公司也共同發(fā)布了《自動駕駛安全第一》白皮書。它們從自動駕駛的制造、測試、安全操作等規(guī)范入手，共同解構(gòu)了自動駕駛的安全性和可靠性技術(shù)。

總而言之，整個自動駕駛?cè)Ξ斍皩τ诎踩珕栴}都格外重視！但他們的措施是否真的有助于解決自動駕駛安全問題呢？其實，筆者認為，應(yīng)對自動駕駛安全問題并不復(fù)雜，主要無外乎兩點：一是企業(yè)要在意識和態(tài)度上給出重視；二則是在技術(shù)上進行安全提升。

畢竟，大部分造成自動駕駛事故的原因要么是車輛本身技術(shù)存在缺陷，要么是自動駕駛企業(yè)未對車輛安全作出有效保障，技術(shù)上和意識上的缺失是導(dǎo)致事故多發(fā)的主要原因�；�于此，只要企業(yè)采取的措施是圍繞這兩方面作出反應(yīng)，想必都會具有一定積極效果。