自動駕駛技術(shù)再次致人死亡,或許禁止自動駕駛技術(shù)提供給個人消費(fèi)者
上善若水投資管理公司創(chuàng)始人林文欽先生駕駛蔚來 ES8 汽車啟用自動駕駛功能(NOP 領(lǐng)航狀態(tài))后,在沈海高速涵江段發(fā)生交通事故不幸逝世,這引發(fā)了各方對自動駕駛技術(shù)的關(guān)注,自動駕駛已導(dǎo)致數(shù)百起事故并致十多人死亡以及近百人受傷。
全球率先將自動駕駛技術(shù)提供給消費(fèi)者使用的汽車企業(yè)是特斯拉,采取激進(jìn)態(tài)度的特斯拉由此引發(fā)了200多起事故。
據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,截至今年3月份,特斯拉汽車在全球已發(fā)生了200多起事故,事故導(dǎo)致14人死亡和近百人受傷。特斯拉的自動駕駛技術(shù)引發(fā)的事故引發(fā)各方質(zhì)疑,它的自動駕駛技術(shù)以視覺技術(shù)為主,舍棄了成本昂貴的激光雷達(dá),這種做法被其他自動駕駛企業(yè)質(zhì)疑它的安全性,而多次事故也說明它的視覺識別技術(shù)存在缺陷,業(yè)界懷疑它的視覺識別技術(shù)無法有效識別藍(lán)天白云和白色車身。
本次蔚來汽車發(fā)生的事故也被指它的NOP自動駕駛技術(shù)在高速行駛下,未能有效識別前方的雪糕筒以及進(jìn)行道路維護(hù)的高速公路養(yǎng)護(hù)車,發(fā)生猛烈碰撞導(dǎo)致了死亡事故。
這些事故都說明了當(dāng)前的自動駕駛技術(shù)存在巨大缺陷,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法有效保障駕駛?cè)说纳踩,有拿駕駛?cè)说纳踩鲈囼?yàn)嫌疑,如此情況下汽車企業(yè)急迫的將自動駕駛技術(shù)推銷給消費(fèi)者是否真的合適?
事實(shí)上當(dāng)下的自動駕駛技術(shù)存在許多爭議,如上述的激光雷達(dá)和視覺技術(shù)之爭。特斯拉是全球唯一一家?guī)缀跬耆揽恳曈X技術(shù)的自動駕駛企業(yè),它的創(chuàng)始人馬斯克認(rèn)為視覺識別技術(shù)成本更低,更低的成本有助于這項(xiàng)技術(shù)獲得消費(fèi)者的接受,但是視覺識別技術(shù)的缺陷卻非常明顯。
激光雷達(dá)被認(rèn)為可以有效確保駕駛技術(shù)安全,畢竟它更靈敏,但是激光雷達(dá)也存在弊端,它的成本極為昂貴,一部激光雷達(dá)往往要數(shù)萬美元,而一輛車往往要安裝多個激光雷達(dá),昂貴的成本阻礙著激光雷達(dá)應(yīng)用于自動駕駛技術(shù),同時當(dāng)下的激光雷達(dá)在雨霧天氣里也難以應(yīng)用。
由于自動駕駛技術(shù)當(dāng)前面臨的技術(shù)難點(diǎn),普遍認(rèn)為當(dāng)前應(yīng)用于汽車上的自動駕駛技術(shù)并非真正的自動駕駛技術(shù),只屬于level2級別,屬于輔助駕駛技術(shù),真正的自動駕駛技術(shù)至少要達(dá)到level4級別才能確保安全。
目前激進(jìn)地將自動駕駛技術(shù)應(yīng)用于汽車的普遍是造車新勢力,而傳統(tǒng)造車企業(yè)對于自動駕駛技術(shù)的應(yīng)用相對保守;在芯片方面也體現(xiàn)了這一點(diǎn),造車新勢力已開始將7nm工藝應(yīng)用于汽車芯片,而傳統(tǒng)汽車企業(yè)還在使用14nm乃至28nm工藝生產(chǎn)汽車芯片,原因是傳統(tǒng)汽車企業(yè)往往對汽車芯片測試數(shù)年時間,確保芯片能使用十年以上。
這些造車新勢力如此激進(jìn)的將自動駕駛技術(shù)推銷給個人消費(fèi)者,在于它們在汽車技術(shù)方面遠(yuǎn)無法與傳統(tǒng)汽車企業(yè)相比,試圖將自動駕駛技術(shù)作為汽車行業(yè)的新核心技術(shù),借此打擊傳統(tǒng)汽車企業(yè),特斯拉正是依靠這種策略迅速在汽車行業(yè)崛起。
柏銘科技認(rèn)為,自動駕駛技術(shù)應(yīng)用于汽車行業(yè)已導(dǎo)致了數(shù)百起交通事故,導(dǎo)致數(shù)百駕乘人員傷亡,如此情況下,自動駕駛技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)理應(yīng)審慎,或許應(yīng)該暫時禁止自動駕駛技術(shù)提供給個人消費(fèi)者,汽車企業(yè)應(yīng)該進(jìn)行更多的測試,對自動駕駛技術(shù)升級,在有足夠的安全性之下才能提供給個人消費(fèi)者。
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