配圖來自Canva可畫

隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的持續(xù)推進,云服務(wù)逐漸深入各行各業(yè),云服務(wù)廠商也專門推出各種面向特定行業(yè)的專屬云,比如金融云、零售云、政務(wù)云等等。如今云服務(wù)廠商正把焦點深入到汽車領(lǐng)域,圍繞“汽車云”展開新的角逐。

今年以來,先是火山引擎推出以云為底座的產(chǎn)品解決方案(含汽車云),后是BATH陸續(xù)推出自己的汽車云解決方案,其中一直占據(jù)前排位置的阿里云,更是對外宣布了它與小鵬汽車合作的自動駕駛智算中心“扶搖”,并借此推出了其全套的汽車云解決方案,一時之間汽車云成了眾巨頭扎堆之地。

巨頭加速入局汽車云

從行業(yè)現(xiàn)實情況來看,當(dāng)前汽車云尚且處于技術(shù)應(yīng)用初期階段,可以發(fā)揮的空間極為廣闊,大廠云集于此并不令人感到意外。

從需求端來看,隨著智能汽車的大規(guī)模進入市場,汽車廠商基于數(shù)據(jù)存儲、處理、應(yīng)用的需求快速攀升,云服務(wù)已經(jīng)成為了汽車廠商們的剛需。據(jù)英特爾統(tǒng)計,一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)處理量高達(dá)3．9TB,每一輛自動駕駛聯(lián)網(wǎng)車輛每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將達(dá)到PB級,而當(dāng)車企銷售出數(shù)十萬甚至上百萬智能汽車的時候,其數(shù)據(jù)量將是從PB級別到ZB級的增長,十分消耗車企在數(shù)據(jù)獲取、存儲和計算上的資源。

據(jù)來自工信部的數(shù)據(jù)顯示,今年上半年,國內(nèi)具備組合駕駛輔助功能的乘用車銷量超288萬輛,滲透率升至32．4%,同比增長46．2%,預(yù)計未來3-5年國內(nèi)市場的智能車出貨量將會達(dá)到千萬級別,這種情況下智能汽車想要維持較好的用戶體驗,就需要來自“云”的支持。

從供給端來看,盡管參與者不乏一些車企,但從云服務(wù)行業(yè)自身重資產(chǎn)、重研發(fā)的特質(zhì)來看,技術(shù)積累更深厚、更擅長軟件技術(shù)的云服務(wù)廠商,更適合當(dāng)下智能汽車市場爆發(fā)的狀況。

近年來,在汽車加速“云化”的過程中,包括蔚來、吉利、上汽等車企,都有參與數(shù)據(jù)、云服務(wù)的相關(guān)動作。放在整個行業(yè)來看,車企參與云服務(wù)建設(shè),固然有利于整個行業(yè)的發(fā)展,但是否劃算就另當(dāng)別論了。畢竟,車企自建云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施不僅需要大量資金投入,更需要技術(shù)支持,自己做汽車云顯然難度不小。相比之下云服務(wù)廠商具備更好的技術(shù)和資源,無疑是當(dāng)下車企“上云”的更佳選擇。

此外,汽車云是云服務(wù)廠商們當(dāng)前面臨的為數(shù)不多的重要增量場景,各路云巨頭自然是志在必得。近年來在外部監(jiān)管收緊、互聯(lián)網(wǎng)流量紅利見頂?shù)那闆r下,云巨頭們均面臨增速放緩的窘境,而汽車云作為新興領(lǐng)域,伴隨著智能汽車的爆發(fā)正展現(xiàn)出無限的增長潛力,是為數(shù)不多的增量市場,這自然引得各方垂涎。

算力比拼成新焦點

在海量數(shù)據(jù)以及超低時延技術(shù)的需求之下,當(dāng)下智能汽車計算量正在呈現(xiàn)出指數(shù)級倍增的趨勢,尤其是人工智能在自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)等場景的廣泛應(yīng)用,正在促使汽車的智能座艙日益成為一個高性能計算平臺。在此背景下,算力比拼日漸成為車企在智能汽車領(lǐng)域贏得優(yōu)勢的關(guān)鍵。

一來,智能汽車典型的應(yīng)用場景如自動駕駛,本身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)體量龐大、類型復(fù)雜,因此運行起來很“吃算力”。對于自動駕駛場景來說,廠商需要海量的數(shù)據(jù)來做數(shù)據(jù)標(biāo)注、大模型訓(xùn)練、仿真測試等工作,這些應(yīng)用場景都需要巨大的算力資源提供底層支撐。有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,自動駕駛級別每提升一級,算力需求至少提升十倍。

當(dāng)下,車企圍繞數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練、仿真測試已經(jīng)產(chǎn)生了巨量的算力需求,而從仿真測試到封閉場地測試再到開放道路測試,還會產(chǎn)生巨量的算力需求,并且伴隨著自動駕駛進入城市場景中,基于復(fù)雜現(xiàn)實場景還會衍生出新的算力需求。

二來,隨著汽車應(yīng)用場景化、服務(wù)化不斷延伸,汽車新生場景還在繼續(xù)產(chǎn)生難以計數(shù)的數(shù)據(jù)量,迫使汽車不斷提升算力以應(yīng)對不斷提升的“算力消耗”。除了眾所周知的自動駕駛場景之外,近年來隨著智能座艙和車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,座艙產(chǎn)品智能化不斷升級,芯片和算法等性能同步提升,一芯多屏、多屏互融、立體式虛擬呈現(xiàn)等技術(shù)普及,相應(yīng)地其所需要的算力資源也在提升。

另外,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷發(fā)展,人、車、路、云全方位連接,催生出了大量應(yīng)用服務(wù),進一步覆蓋了網(wǎng)聯(lián)汽車后服務(wù)、智能出行服務(wù)等多個環(huán)節(jié),這些應(yīng)用都在催生新的算力需求。

謀求戰(zhàn)略聚焦的阿里云

總的來看,對于汽車云市場,外界的一眾云巨頭都已經(jīng)動起來了,但在投入的側(cè)重點上各方卻有所不同。相比其他云廠商,阿里云對于汽車云的投入更加聚焦場景,其應(yīng)用主要集中在自動駕駛云、營銷云、智造云三朵云上。

在自動駕駛方面,阿里云充分發(fā)揮其在數(shù)據(jù)挖掘以及產(chǎn)品閉環(huán)迭代方面的優(yōu)勢,幫助車企提升自動駕駛研發(fā)效率、降低研發(fā)成本。

對于整車廠而言,如何從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出價值數(shù)據(jù)以優(yōu)化算法,是其能否高效推進自動駕駛產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵。而絕大多數(shù)主機廠在感知模型訓(xùn)練、仿真測試和研發(fā)工具鏈上仍存在痛點,且無法通過傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心得到解決,這些痛點短期內(nèi)或可克服,但長期來看必然離不開汽車云服務(wù)作為強“外援”,以超強算力、智能策略、端對端的工具鏈服務(wù),以及深度業(yè)務(wù)賦能能力實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)迭代與落地。數(shù)據(jù)顯示,云服務(wù)能夠?qū)⑺惴ㄓ?xùn)練效率提升10倍以上,數(shù)據(jù)處理成本降低50%,在提升自動駕駛的迭代效率、增強自動駕駛安全性方面意義重大。

典型的例子是“扶搖”。今年8月,小鵬汽車和阿里云宣布在烏蘭察布建成國內(nèi)最大的自動駕駛智算中心“扶搖”,專用于自動駕駛模型訓(xùn)練。按照小鵬的說法,“扶搖”是全國最大的自動駕駛智算中心�；�于阿里云飛天智算平臺,“扶搖”自動駕駛模型訓(xùn)練提速近170倍。同時,智算中心的 PUE(年均能耗電力電源使用效率)低于1．2,降本增效十分顯著。

在智能制造方面,借助其在數(shù)字孿生、智能計算、輔助決策和在線協(xié)同等方面的能力打造數(shù)智工廠,推動智能汽車生產(chǎn)的數(shù)字化、智能化水平。隨著智能汽車時代的到來,智能汽車的生產(chǎn)流水線也在全面向智能化升級,基于云計算、數(shù)字孿生的智能制造日漸成為一種潮流,而由阿里云與機械工業(yè)九院聯(lián)合為一汽紅旗打造的汽車數(shù)智工廠—繁榮工廠正是此中代表。

其通過將近2萬臺設(shè)備實時在線,實現(xiàn)了五大車間的數(shù)字孿生實時聯(lián)動,在國產(chǎn)自研的數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控平臺上,算法幫助焊裝車間實現(xiàn)了焊點合格判定準(zhǔn)確率提升到97%;涂裝車間的空調(diào)能耗節(jié)約9%,漆膜質(zhì)量預(yù)測準(zhǔn)確率提升到91%。

在智能營銷方面,充分利用阿里生態(tài)的數(shù)據(jù)智能和數(shù)字人等技術(shù),提升車企的營銷投放精準(zhǔn)度和流量轉(zhuǎn)化效率,降低車企營銷成本。阿里云“營銷云”基于瓴羊的數(shù)據(jù)智能和達(dá)摩院的數(shù)字人等技術(shù)能力,整合阿里巴巴集團的生態(tài)資源,可高效觸達(dá)1．3億規(guī)模的汽車意向人群,相比傳統(tǒng)投放有約60%人群增量;同時通過打造全鏈路銷售漏斗,實現(xiàn)營銷業(yè)務(wù)端到端數(shù)字化運營,幫助車企提升會員數(shù)量、提升用戶體驗、提高轉(zhuǎn)化率和訂單數(shù)量。

目前,一汽奧迪的銷售公司已基于阿里云“營銷云”建設(shè)內(nèi)容中臺,構(gòu)建超過170個內(nèi)容標(biāo)簽,內(nèi)容日均活躍度超過10萬。一汽紅旗的營銷部門基于“營銷云”將品牌線索轉(zhuǎn)化率提升超過10%,線索運營成本降低30%。總的來看,基于以上三朵云,阿里云很好地實現(xiàn)了幫助車企造好車、賣好車的愿景。

汽車云下一站:從“服務(wù)”向“共生”轉(zhuǎn)變

從行業(yè)來看,無論是算力支持還是應(yīng)用支持,車企與云服務(wù)廠商之間的關(guān)系早已不再只是簡單的“采購商與供應(yīng)商”的關(guān)系了,如今兩者更像是“共生”的關(guān)系。從這個意義上來說,阿里云的汽車云戰(zhàn)略或具有廣泛的示范意義。

在內(nèi)容上,阿里云積極響應(yīng)“車云融合”的行業(yè)變化趨勢,兼顧車企的多重技術(shù)訴求,在安全、高效的基礎(chǔ)上夯實產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)打造產(chǎn)業(yè)合力。

在技術(shù)日新月異、行業(yè)變化天翻地覆的今天,智能汽車的制造已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了單一整車廠以及云服務(wù)廠商的能力范疇,變成了一個需要全行業(yè)共同參與的事情。而對于車企而言,如何在推動自身技術(shù)發(fā)展的同時,做到技術(shù)自主可控、產(chǎn)品迭代高效、數(shù)據(jù)安全可信,就成了一個現(xiàn)實問題。阿里云積極與汽車廠商探索“共創(chuàng)共生”的模式,通過加強溝通、對齊需求、釋放大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)力,從而成功激發(fā)出汽車云服務(wù)賦能智能網(wǎng)聯(lián)業(yè)務(wù)發(fā)展的化學(xué)反應(yīng),很好地形成了產(chǎn)業(yè)合力。

在服務(wù)范圍上,阿里云一改過去行業(yè)內(nèi),做單一的“小而美”的服務(wù)或“大而全”的泛生態(tài)化服務(wù),轉(zhuǎn)向剛性需求做深做精垂直領(lǐng)域,幫助車企破解痛點難題。從行業(yè)來看,“汽車云”可以分為兩大類:一是上文提到的自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同等落地應(yīng)用場景;二是針對車企數(shù)字化轉(zhuǎn)型,滿足數(shù)字化管理和供應(yīng)鏈協(xié)同需求,覆蓋生產(chǎn)、管理、營銷等環(huán)節(jié)。

過去行業(yè)內(nèi)的汽車云玩家,要么針對其中的單一環(huán)節(jié),要么針對泛生態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈進行布局,對車企的剛需、差異化、定制化需要則關(guān)注不足。而阿里云則重點聚焦智能汽車的生產(chǎn)制造、自動駕駛以及銷售這三大剛性需求做深做精,重點解決好當(dāng)前車企關(guān)心的“造好車、賣好車”的訴求。

在模式上,阿里云深刻洞察主機廠傾向于從“授人以魚”到“授人以漁”的技術(shù)反哺需要,通過多種技術(shù)手段幫助車企實現(xiàn)從“造車到賣車再到智能化升級”的全生命周期需要,陪伴車企共同成長。

不難預(yù)見,隨著行業(yè)的不斷發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合的不斷深化,行業(yè)將愈發(fā)呈現(xiàn)出開放包容的發(fā)展趨勢,車企與云服務(wù)廠商的關(guān)系,也將越來越呈現(xiàn)出“共創(chuàng)共生”的新特點。作為其中的參與者與推動者,阿里云也將成為“車云共創(chuàng)共生”的最大受益者。

       原文標(biāo)題 : 汽車云算力“競速”，個性化進階成新風(fēng)向