自動駕駛：ECCV2020|基于關鍵點的單目3D目標檢測
論文原文：RTM3D：Real－timeMonocular3DDetectionfromObjectKeypointsforAutonomousDriving目前已有的一些 3D 檢測器都是將 3D 邊界框到 2D 邊界框的幾何約束作為重要組件
華為提出適用于彎道的車道線檢測方法 CurveLane-NAS
雖然CurveLane－NAS是為曲線車道設計的算法，但在97％以上都直線車道的數(shù)據(jù)集CULane上表現(xiàn)依然非常良好。在華為發(fā)布的新數(shù)據(jù)集CurveLanes上，現(xiàn)有的算法如SCNN和SAD的性能卻有所下降，而CurveLane－NAS的表現(xiàn)十分優(yōu)秀，與現(xiàn)有的算法相比，實現(xiàn)了準確性和高效性的平衡。
汽車變速器殼體、軸、齒輪加工工藝流程合集
目前，多數(shù)汽車變速器搭載的是手動變速器，匹配發(fā)動機排量為0．8～1．8L，搭載于經(jīng)濟型轎車上。隨著近年的發(fā)展，逐步往自動變速器發(fā)展。變速器主要涉及核心零件軸及齒輪、殼體的生產(chǎn)、總成裝配、試驗檢測等過程在公司內(nèi)進行。
汽車零部件低功耗測試三大難點
休眠、待機功耗是衡量零部件能耗的重要指標，許多部件在待機時，會有周期喚醒或者間隔脈沖響應，產(chǎn)生較大的脈沖功耗。傳統(tǒng)儀器響應速度慢，量程范圍小，很難準確測量，本文將詳細分析低功耗測試三大難點。低功耗休眠、待機功耗的第一個特點就是功耗極低，在恒壓下，主要體現(xiàn)在電流非常小
注塑模冷卻系統(tǒng)設計原則及結(jié)構(gòu)形式
模人原創(chuàng)隨著塑料在汽車領域的使用量持續(xù)增長，占到了車身總質(zhì)量的10％－15％，由于對汽車輕量化設計的追求，塑料在汽車領域的用量將會越來越大。在現(xiàn)代社會，尤其是歐美與德國的汽車主機廠，例如奔馳Smart，蓮花Elisey與雷諾Espace，均采用了塑料車身
基于模型的測試（壹）
MIL測試主要是驗證模型功能的正確性，是否滿足設計的功能需求。只有保證了建模的正確性，才能保證在此基礎上生成的代碼的正確。通過MIL測試，指定輸入和期望結(jié)果，將仿真結(jié)果和期望結(jié)果進行比對，根據(jù)判定標準驗證模型是否正確。
ISO26262 Functional Safety Concept（叁）
本期還是繼續(xù)上一期的話題，接著聊聊功能安全概念階段相關的話題。本期主要聊一聊功能安全要求，并舉例說明一些功能安全機制。
ISO26262 Functional Safety Concept（下）
本章節(jié)的目標是設置一個框架，用于檢測和處理相關項的故障，從而確保相關項的安全。也就是說，我們整車在開發(fā)階段沒有表現(xiàn)出來的殘余故障是對車輛層面造成危害的根本原因。下面的Figure1展示了這些故障如何導致了車輛層面的危險。
汽車B下柱模具技術總結(jié)
B柱分成兩類: 一類有外觀線要求的,一類是沒有外觀線要求的。當然有外觀線的當然難做,主要原因是皮紋角度不夠。其實每個客戶的縮水都用的不一樣的,有的要作爆破實驗,有的不要。里面裝了一個安全氣囊。所以不要評經(jīng)驗,定縮水,還是問問指定的材料廠商
九種模具故障解決方案，遇到了再也不怕！
1．澆口脫料困難在注塑過程中，澆口粘在澆口套內(nèi)，不易脫出。開模時，制品出現(xiàn)裂紋損傷。此外，操作者必須用銅棒尖端從噴嘴處敲出，使之松動后方可脫模，嚴重影響生產(chǎn)效率。這種故障主要原因是澆口錐孔光潔度差，內(nèi)孔圓周方向有刀痕
坦克裝甲車輛液壓系統(tǒng)的可靠性設計
隨著液壓技術在坦克裝甲車輛上的不斷廣泛應用，液壓系統(tǒng)的可靠性問題日顯突出和重要。因此，對已有坦克裝甲車輛液壓系統(tǒng)進行有效的可靠性評估是很有必要的。
汽車以太網(wǎng)技術及測試介紹
汽車智能化推動了汽車以太網(wǎng)技術的發(fā)展，汽車以太網(wǎng)技術的各種應用將逐漸滿足車聯(lián)網(wǎng)和汽車智能化的需求。而汽車以太網(wǎng)的測試方法也會隨著汽車以太網(wǎng)技術的完善，會更加成熟和標準化。
汽車噴涂無塵車間中塵埃粒子計數(shù)器的應用！
噴涂行業(yè)需要對環(huán)境的要求是很高的，需要在無塵環(huán)境中操作，噴涂作業(yè)區(qū)的空氣應保持清潔。工采網(wǎng)了解到如果空氣中的灰塵附著在漆膜上，不僅會影響汽車質(zhì)量，還會影響涂層的美觀和耐腐蝕性。一般來說，噴涂行業(yè)對環(huán)境清潔度的要求在萬級和十萬級。
軟件定義汽車5-中央計算單元架構(gòu)
為啥汽車行業(yè)會形成這種群雄割據(jù)的狀態(tài)，汽車軟件的封閉性，看似給這個行業(yè)構(gòu)筑了壁壘，實際上也限制了整個行業(yè)生態(tài)的發(fā)展，開源軟件造就了今天人工智能行業(yè)的繁榮，但一眼望去，整個汽車軟件行業(yè)依然一片沉寂，都知道軟件很重要，可是符合行業(yè)要求的人才從什么地方來呢？
面向智能車的自然誘發(fā)駕駛員情緒面部表情數(shù)據(jù)集
滑鐵盧大學Cogdrive實驗室和重慶大學先進制造與信息技術實驗室聯(lián)合建立了一個駕駛員情緒面部表情（DEFE）數(shù)據(jù)集，用于駕駛員自發(fā)情緒分析。該數(shù)據(jù)集包括駕駛過程中60位參與者（43位男性）的面部表情記錄
軟件究竟如何定義汽車3—SOA 基礎軟件框架與參考實現(xiàn)？
上一篇文章對智能汽車軟件的范圍、軟硬件升級、SOA的內(nèi)涵進行了介紹，本篇將圍繞 SOA的實現(xiàn)細節(jié)。重點闡述以下問題：SOA 基礎軟件框架SOA 參考實現(xiàn)SOA 實現(xiàn)所需相關技術一、SOA 基礎軟件框架上一篇中，介紹了面向服務的軟件架構(gòu)設計SOA，但它只是一架構(gòu)種設計思想，本身并不是一個軟件模塊
軟件究竟如何定義汽車【二】？
按照新能源汽車的特點以及中央計算電子電氣架構(gòu)的發(fā)展趨勢，可以按照以下三個類別，對智能汽車軟件進行分類：動力與底盤控制器、車身控制器、中央計算單元。
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