目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到所有行業(yè)和領(lǐng)域，信息移動(dòng)服務(wù)也不例外。科多大數(shù)據(jù)帶你探尋大數(shù)據(jù)在信息移動(dòng)推薦服務(wù)中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)有些什么吧。

面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)模型所涉及的關(guān)鍵技術(shù)大致可以分為：

（1）模式、體系架構(gòu)、各類標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范。

主要是從系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的角度出發(fā)，研究面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、內(nèi)涵、運(yùn)行機(jī)理、組織、運(yùn)行及服務(wù)模式等方面的技術(shù)，同時(shí)研究支持實(shí)施面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。包括：

①支持多主體的、跨領(lǐng)域的、面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦體系結(jié)構(gòu)；

②大數(shù)據(jù)環(huán)境下信息移動(dòng)推薦服務(wù)的交易、協(xié)作、監(jiān)測(cè)、評(píng)估、互操作模式；

③面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、協(xié)議、方法等，如大數(shù)據(jù)采集、分類、組織、分析、處理規(guī)范、移動(dòng)推薦核心服務(wù)層交互及互操作接口標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、感知與接入規(guī)范、描述規(guī)范、信息移動(dòng)推薦服務(wù)許可、授權(quán)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等；

④面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)組合建模、描述、一致性檢查及可執(zhí)行模式轉(zhuǎn)化等；

⑤面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)全生命周期管理模式。

（2）大數(shù)據(jù)互感、多源信息主動(dòng)感知、增值及虛擬接入技術(shù)。

大數(shù)據(jù)互感、多源信息主動(dòng)感知等是實(shí)現(xiàn)面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)執(zhí)行過(guò)程實(shí)時(shí)、離線信息主動(dòng)推薦的前提和基礎(chǔ)，其目標(biāo)是針對(duì)信息移動(dòng)推薦過(guò)程涉及到的多源信息的采集，在移動(dòng)推薦過(guò)程中引入多傳感技術(shù)，為實(shí)現(xiàn)不同信息移動(dòng)推薦服務(wù)資源、能力的多源信息的智能互感提供技術(shù)支持，從而實(shí)現(xiàn)RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)交互數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)數(shù)據(jù)等主要大數(shù)據(jù)來(lái)源的數(shù)據(jù)信息的動(dòng)態(tài)有效獲取、分析與預(yù)處理。包括：

①大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)獲取、組織、分析、預(yù)處理、處理等技術(shù)；

②面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)資源、能力的虛擬化接入技術(shù)；

③面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)過(guò)程中的多源信息的主動(dòng)感知與增值技術(shù)，其中主動(dòng)感知技術(shù)主要包括多層次服務(wù)事件數(shù)據(jù)模型與描述、服務(wù)過(guò)程主動(dòng)感知模式、建模過(guò)程、多源移動(dòng)推薦信息增值技術(shù)等部分，而多源實(shí)時(shí)、離線信息的增值主要基于規(guī)則庫(kù)、組合運(yùn)算、數(shù)據(jù)挖掘等方法實(shí)現(xiàn)，且面向多主體、跨領(lǐng)域的用戶，提供基于實(shí)時(shí)、離線信息處理后的增值推薦信息；

④支持參與面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)的底層移動(dòng)、非移動(dòng)終端物理設(shè)備虛擬化接入、軟硬件互接入技術(shù)等；

⑤信息移動(dòng)服務(wù)定義封裝、發(fā)布、虛擬化技術(shù)及相關(guān)根據(jù)研發(fā)等技術(shù)；

⑥信息移動(dòng)推薦服務(wù)請(qǐng)求接入和訪問(wèn)服務(wù)平臺(tái)技術(shù)等。

（3）移動(dòng)用戶特征提取、相關(guān)信息檢索及推薦信息排序技術(shù)。

移動(dòng)用戶特征提取、相關(guān)信息檢索及推薦信息排序技術(shù)是面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)模型的三個(gè)核心模塊。移動(dòng)用戶特征提取模塊通過(guò)獲取移動(dòng)用戶的歷史行為以及其他相關(guān)信息（年齡、性別、興趣愛(ài)好、瀏覽過(guò)的信息、其他行為等）生成用戶特征，以便推薦符合該用戶興趣的信息；相關(guān)信息檢索模塊在接受移動(dòng)用戶特征的基礎(chǔ)上，快速找到該移動(dòng)用戶可能感興趣的候選信息，從而生成推薦信息集合；推薦信息排序模塊則采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)優(yōu)化某一移動(dòng)推薦指標(biāo)（比如信息點(diǎn)擊率、評(píng)分等），生成信息移動(dòng)推薦服務(wù)模型，計(jì)算得出該移動(dòng)用戶對(duì)該推薦信息集合的認(rèn)可度，并分別計(jì)算推薦信息集合中所有信息的認(rèn)可度，然后按照某種移動(dòng)推薦指標(biāo)進(jìn)行排序。包括：

①移動(dòng)情境感知中的用戶行為軌跡、行為模式挖掘、用戶行為、移動(dòng)情境、用戶情感、社交關(guān)系預(yù)測(cè)技術(shù)；

②面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)檢索、預(yù)處理及索引構(gòu)建技術(shù)；

③移動(dòng)用戶與信息的相關(guān)度計(jì)算、信息移動(dòng)推薦服務(wù)分類技術(shù)及移動(dòng)用戶信息服務(wù)需求智能化挖掘、分析及匹配等技術(shù)；

④面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)的融合、管理、運(yùn)行、優(yōu)化及反饋等技術(shù)；

⑤移動(dòng)情境感知環(huán)境下多維交互大數(shù)據(jù)的時(shí)空交互語(yǔ)義獲取、模式發(fā)現(xiàn)及在特定情境下的服務(wù)轉(zhuǎn)化技術(shù)。

（4）信息移動(dòng)推薦過(guò)程服務(wù)質(zhì)量信息傳感、監(jiān)控、可信與安全推薦技術(shù)。

主要研究和支持面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)的提供者、運(yùn)營(yíng)者、使用者、開(kāi)發(fā)者等對(duì)信息移動(dòng)推薦服務(wù)進(jìn)行接入、發(fā)布、維護(hù)、組織與聚合、管理與調(diào)度、監(jiān)測(cè)與評(píng)估等操作，包括：

①信息移動(dòng)推薦服務(wù)提供端軟硬件資源和服務(wù)的傳感、接入管理，如統(tǒng)一接口定義、注冊(cè)與管理、認(rèn)證管理、授權(quán)機(jī)制、訪問(wèn)控制等技術(shù)；

②信息移動(dòng)推薦的發(fā)布、維護(hù)、組織與聚合、管理與調(diào)度技術(shù)；

③信息移動(dòng)推薦服務(wù)的構(gòu)建與部署、分解等技術(shù)；

④移動(dòng)情境感知終端的嵌入式可信硬件制造、移動(dòng)推薦智能終端的可信接入、發(fā)布技術(shù)、可信移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、運(yùn)營(yíng)等技術(shù)；⑤信息移動(dòng)推薦系統(tǒng)和服務(wù)的可靠性技術(shù)等。

（5）信息移動(dòng)給推薦服務(wù)的效用評(píng)價(jià)技術(shù)。

效用評(píng)價(jià)機(jī)制對(duì)于檢驗(yàn)面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)模型的性能和發(fā)現(xiàn)其存在的問(wèn)題來(lái)說(shuō)十分重要，也是信息移動(dòng)推薦服務(wù)體系不可或缺的技術(shù)之一。其主要研究信息移動(dòng)推薦服務(wù)結(jié)果、服務(wù)模式綜合評(píng)價(jià)及大數(shù)據(jù)感知、獲取、組織、分析及預(yù)測(cè)等綜合評(píng)價(jià)技術(shù)，而數(shù)據(jù)集和效用評(píng)價(jià)指標(biāo)是兩個(gè)重要的研究要素。

獲取與面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集，要比獲取傳統(tǒng)信息推薦系統(tǒng)相關(guān)的數(shù)據(jù)集更為困難，目前，公開(kāi)可用的面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)的數(shù)據(jù)集很少，因此，如何獲取真實(shí)、可靠、可用的數(shù)據(jù)集也是亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。而在確立數(shù)據(jù)集之后，使用數(shù)據(jù)集對(duì)信息移動(dòng)推薦服務(wù)體系的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，評(píng)價(jià)指標(biāo)則是首先需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，如何制定科學(xué)、合理的評(píng)價(jià)指標(biāo)同樣應(yīng)當(dāng)成為待解決的關(guān)鍵技術(shù)之一。

（6）信息移動(dòng)推薦服務(wù)的業(yè)務(wù)管理模式與技術(shù)。

主要研究面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)模式下的業(yè)務(wù)與服務(wù)流程管理的相關(guān)技術(shù)，包括：

①信息移動(dòng)推薦服務(wù)漏乘的動(dòng)態(tài)構(gòu)造、運(yùn)營(yíng)、管理及執(zhí)行技術(shù)；

②信息移動(dòng)推薦服務(wù)的成本構(gòu)成、核算、計(jì)價(jià)、交易策略以及相應(yīng)的支付模式等技術(shù)；

③信息移動(dòng)推薦服務(wù)體系中各方的信用管理機(jī)制及實(shí)現(xiàn)技術(shù)；

④物理世界與虛擬世界的普適化人機(jī)交互技術(shù)。

面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)體系將成為我國(guó)信息服務(wù)領(lǐng)域充分挖掘大數(shù)據(jù)資源、提升大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要支撐手段，也是我國(guó)當(dāng)前發(fā)展大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域需要探索的一個(gè)重要發(fā)展方向。