主導(dǎo)2019年的4個(gè)數(shù)據(jù)分析趨勢(shì)
3.自動(dòng)化變得更加重要
然而,數(shù)據(jù)日益復(fù)雜以及處理和分析數(shù)據(jù)所需的東西意味著自動(dòng)化在未來(lái)幾年將變得更加重要。
Sallam說(shuō):“從類(lèi)型和成功所需的分析來(lái)看,越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)確實(shí)使當(dāng)前人工方法不堪重負(fù)。因此,幾乎在數(shù)據(jù)管理和分析內(nèi)容開(kāi)發(fā)的每一個(gè)方面,從上到下,整個(gè)堆棧都在利用自身來(lái)自動(dòng)化分析過(guò)程,自動(dòng)化可以使我們從這些系統(tǒng)獲取信息,并以?xún)?yōu)化的方式進(jìn)行操作。”
Schatsky對(duì)此表示贊同,并指出,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的主要原因在很大程度上是由于缺乏數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)的其他成員。
Schatsky說(shuō),“許多數(shù)據(jù)科學(xué)家表示,他們將大約80%的時(shí)間花在繁瑣和重復(fù)的任務(wù)上,如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、功能工程、選擇算法。人們發(fā)現(xiàn)的很多事情都可以在某種程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這并不意味著數(shù)據(jù)科學(xué)家將因?yàn)楸粰C(jī)器取代而失去工作。這意味著工作效率可以提高五倍,這意味著一家擁有兩名數(shù)據(jù)科學(xué)家的企業(yè)如果實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,就可以像擁有10名數(shù)據(jù)科學(xué)家那樣高效!
4.組織將越來(lái)越多地利用第三方數(shù)據(jù)
Schatsky表示,擁有更高級(jí)分析程序的公司將在未來(lái)幾年內(nèi)更多地利用第三方數(shù)據(jù)。
Schatsky說(shuō),“能夠有效地利用第三方數(shù)據(jù)將會(huì)清除數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清理以及所有這些方面的正常技術(shù)障礙。它包括企業(yè)需要發(fā)展的更多面向市場(chǎng)的能力:不斷掃描環(huán)境以了解哪些數(shù)據(jù)源可用,促進(jìn)評(píng)估這些數(shù)據(jù)源以生成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)化過(guò)程,包括合同和法律問(wèn)題以及風(fēng)險(xiǎn)審查。這是企業(yè)真正應(yīng)該培養(yǎng)和投資的能力。”
Schatsky表示,以供應(yīng)鏈管理為例,經(jīng)營(yíng)供應(yīng)鏈的公司在過(guò)去可能通過(guò)跟蹤其供應(yīng)商的行為來(lái)管理風(fēng)險(xiǎn):他們交貨的時(shí)間,他們交付的產(chǎn)品達(dá)到或未達(dá)到質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的頻率等等。
“這是一種低級(jí)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理。”Schatsky說(shuō)。更復(fù)雜的組織可能已經(jīng)采用了上一代第三方數(shù)據(jù),如信用評(píng)級(jí)信息,以幫助確定與供應(yīng)商或客戶(hù)合作的風(fēng)險(xiǎn)。
他表示,如今,擁有更復(fù)雜分析功能的組織正在尋求包括第三方數(shù)據(jù)(如天氣預(yù)報(bào))來(lái)完善其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估:例如該組織在易受天氣影響的地區(qū)是否有供應(yīng)商?或者他們可能會(huì)將社交媒體的數(shù)據(jù)包括進(jìn)來(lái),以幫助他們找到需求變化模式的線(xiàn)索。如果社交媒體的指標(biāo)顯示某一產(chǎn)品的需求正在飆升,那么該組織是否應(yīng)該增加對(duì)這些產(chǎn)品原材料的采購(gòu)?
他說(shuō):“這是企業(yè)致力追求的卓越水平。”
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