醫(yī)療AI還有多長(zhǎng)的路要走？

由此可以看出，未來，AI技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的應(yīng)用將更加廣泛。根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》顯示，到2020年中國(guó)人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，2025年人工智能基礎(chǔ)理論實(shí)現(xiàn)重大突破， 到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要Al創(chuàng)新中心。

盡管從技術(shù)層面來看，AI技術(shù)針對(duì)醫(yī)療過程中的部分痛點(diǎn)可以起到積極作用，但針對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)際場(chǎng)景的落地運(yùn)用，AI技術(shù)在醫(yī)療大健康的這條路該怎么走仍然成為業(yè)內(nèi)專家一直思考的問題。

四川大學(xué)華西醫(yī)院教授鄭眾喜表示，當(dāng)前有很多公司在不同方面提倡AI技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，但在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)真正需要人工智能的是兩個(gè)地方：醫(yī)生很難診斷的和醫(yī)生忙不過來的。

針對(duì)醫(yī)療資源分配問題，喬友林告訴億歐大健康，從醫(yī)療層面出發(fā)，要提高基層醫(yī)療服務(wù)能力，首先應(yīng)該找到一個(gè)普適性技術(shù)。他提出，當(dāng)前的很多公司產(chǎn)品具有排他性，產(chǎn)品與設(shè)備是捆綁在一起，導(dǎo)致無法與其他設(shè)別連接，這也是騰訊創(chuàng)新性平臺(tái)的最大亮點(diǎn)。

此外，騰訊互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療中心負(fù)責(zé)人常佳也表示，當(dāng)前AI技術(shù)應(yīng)用的最大困難之一就是抗噪問題。常佳表示，當(dāng)前很多公司都在宣傳AI技術(shù)的準(zhǔn)確率，他認(rèn)為除此之外，如何面對(duì)不同源的狀況才是更加關(guān)鍵的問題，這表現(xiàn)在AI產(chǎn)品在有的醫(yī)院有著很好的結(jié)果，到其他醫(yī)院卻根本不適用。

對(duì)此，常佳表示，目前騰訊覓影落地100多家三甲醫(yī)院，但抗噪的要求非常高。從不同設(shè)備、不同醫(yī)生的操作習(xí)慣，到AI技術(shù)的訓(xùn)練問題，騰訊覓影目前正在通過廣泛性的測(cè)試解決上述問題，但他也表示，針對(duì)目前AI技術(shù)而言還有很大困難，還需要豐富的數(shù)據(jù)支持。