人工智能是如何改變癌癥治療
隨著電影《我不是藥神》刷屏,治療癌癥成為人們關(guān)注熱點(diǎn)。癌癥的治療復(fù)雜和費(fèi)用昂貴,一直讓人們談癌色變,不過(guò)現(xiàn)在,AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后將讓腫瘤專家們工作變得簡(jiǎn)單一些,同時(shí)給癌癥患者們治療帶來(lái)一些福音。
這段時(shí)間電影《我不是藥神》刷屏了。治療癌癥的靶向藥研發(fā)和投入使用時(shí)間漫長(zhǎng),受專利保護(hù),價(jià)格昂貴,普通癌癥患者無(wú)法承受,為了自救不得不選擇低廉的印度仿制藥。
治療癌癥一直是個(gè)沉重話題。治療困難和費(fèi)用昂貴,使人們總是談癌色變,但由于環(huán)境污染、食品安全、抽煙喝酒、職業(yè)壓力、活動(dòng)缺乏、超重肥胖等因素,癌癥患者在人們?nèi)粘I钪幸呀?jīng)越來(lái)越常見。已知的癌癥類型有100多種,每一種類型和每位患者治療方法和反應(yīng)都有著巨大的不同,這給腫瘤專家們準(zhǔn)確地診斷癌癥類型帶來(lái)了困難和挑戰(zhàn)。不過(guò)現(xiàn)在,AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域后將讓腫瘤專家們工作變得簡(jiǎn)單一些,同時(shí)給癌癥患者們治療帶來(lái)一些福音。
日本國(guó)立癌癥研究中心宣布,該中心將與產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所等共同開發(fā)運(yùn)用AI系統(tǒng),為了向每一位癌癥患者提供最合適的治療。具體做法是,以癌癥中心積累的患者基因組(所有遺傳信息)以及血液檢查、圖像診斷等龐大信息為基礎(chǔ)建立數(shù)據(jù)庫(kù),并與醫(yī)學(xué)論文等的研究成果相對(duì)照,將AI運(yùn)用在診斷以及治療中。該研究中心將利用AI迅速正確地診斷癌癥,并給患者提供合適治療方案的機(jī)制,力爭(zhēng)5年后實(shí)際運(yùn)用。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)在研究如何利用AI更好地將放射療法應(yīng)用到癌癥治療中。現(xiàn)在的醫(yī)生只能通過(guò)自身經(jīng)驗(yàn)以及現(xiàn)有的研究設(shè)定該治療法的輻射量。DeepMind正在跟倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合力開發(fā)一套能夠?qū)⑦@一過(guò)程自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)。未來(lái),新系統(tǒng)能幫助醫(yī)生縮短切割時(shí)間。
IBM的Watson利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),人工智能在癌癥診療方面取得了令人矚目的進(jìn)展和成就,很多癌癥患者已經(jīng)從中受益。醫(yī)生在Watson腫瘤系統(tǒng)中輸入患者的個(gè)人信息和癌癥分期、病理分期、轉(zhuǎn)移病灶、體力評(píng)分、各種檢查數(shù)據(jù)等多項(xiàng)具體結(jié)果,僅十幾秒后Watson就給出了治療方案,包括總體治療時(shí)間規(guī)劃、推薦方案、備選方案和不推薦方案等,涉及目前最前沿的國(guó)際診療方案及實(shí)驗(yàn)入組情況。Watson自2011年起接受全球頂級(jí)癌癥治療中心紀(jì)念斯隆凱特琳腫瘤中心(MSKCC)訓(xùn)練,目前已學(xué)習(xí)超過(guò)300種醫(yī)學(xué)專業(yè)期刊、250種以上的醫(yī)學(xué)書籍、1500萬(wàn)頁(yè)論文研究數(shù)據(jù),以及大量臨床案例。Watson提供的方案與世界頂級(jí)腫瘤專家給出的方案有高達(dá)90%以上的契合度。
來(lái)自英國(guó)劍橋大學(xué)的神經(jīng)腫瘤學(xué)家Raj Jena在過(guò)去的六個(gè)月中,使用名為InnerEye的AI系統(tǒng)標(biāo)記前列腺癌患者的掃描結(jié)果。掃描完成后,圖像被匿名化并加密發(fā)送到InnerEye程序,即可描述相關(guān)結(jié)果情況,并創(chuàng)建3D模型。該軟件通過(guò)大量的機(jī)器學(xué)習(xí),目前已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何標(biāo)記器官和腫瘤,大大為前列腺癌治療節(jié)省了時(shí)間(男人的福音。。
在醫(yī)學(xué)雜志《Oncotarget》發(fā)表的一項(xiàng)研究中,Insilico Medicine生物技術(shù)研究公司希望通過(guò)在AI幫助下大幅削減癌癥藥物研究所需的時(shí)間,從而徹底改善藥物研發(fā)現(xiàn)狀。其研究人員建立了兩個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),即生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs。其中一項(xiàng)研究提出了可能具有抗癌特性的新分子;另一種則是否定哪些藥物抗癌無(wú)效。第一個(gè)網(wǎng)絡(luò)一直試圖“欺騙”后者,讓后者接受新的分子作為合法藥物,這兩種方法都能更好地了解癌癥治療應(yīng)該是什么樣子。一旦它們通過(guò)相互測(cè)試,這些網(wǎng)絡(luò)就可以用來(lái)檢測(cè)化合物,以檢測(cè)它們的抗癌潛力。這種方法不僅可以更快的促進(jìn)藥物開發(fā),而且還能給研究帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)效益。
總之,AI人工智能輔助診斷系統(tǒng)可以通過(guò)學(xué)習(xí)(醫(yī)學(xué)課程)、分析(海量病例)和判斷,能很快提前發(fā)現(xiàn),并早期篩選癌癥,并通過(guò)在AI幫助下大幅削減癌癥藥物研究所需的時(shí)間,從而徹底改善藥物研發(fā)現(xiàn)狀。AI給醫(yī)生插上智能的翅膀,是醫(yī)生的得力助手。AI人工智能在診斷、治療和藥物研發(fā)中展現(xiàn)出其真正價(jià)值。無(wú)疑,AI進(jìn)軍醫(yī)學(xué)界,將創(chuàng)造一場(chǎng)革命。這將給每一個(gè)癌癥患者或潛在患者帶來(lái)極大的福音。(作者|張志榮)
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