阿里云與正大天晴合作制藥,篩選準(zhǔn)確率可提高20%
據(jù)悉,阿里云正在和正大天晴合作采用AI制藥,以緩解傳統(tǒng)新藥研發(fā)周期長、投入大等痛點(diǎn),與傳統(tǒng)計算機(jī)輔助藥物設(shè)計方法相比,這套新方法可提高篩選準(zhǔn)確率20%。
傳統(tǒng)意義上,新藥經(jīng)過藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前研究、臨床研究等階段到上市需經(jīng)歷10-15年,其中藥物發(fā)現(xiàn)階段的工作作為藥物研發(fā)的源頭,其研發(fā)效率直接影響后續(xù)工作的進(jìn)展及效率。
在國際新藥研發(fā)中,發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)化合物的常用方法是高通量篩選,但經(jīng)濟(jì)成本高,需耗費(fèi)200-400萬美金。發(fā)現(xiàn)先導(dǎo)化合物后,藥物化學(xué)家依據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行藥物設(shè)計及化合物合成,分子生物學(xué)家測試化合物活性,反復(fù)優(yōu)化和篩選,最終發(fā)現(xiàn)臨床候選化合物。藥物發(fā)現(xiàn)階段的時間、人力成本較高,建立并應(yīng)用高效的虛擬篩選模型可以降低人力和時間成本。
此次,借助阿里云的醫(yī)療AI,正大天晴獲得了一種全新的化合物篩選方法。在這一新的方法中,實(shí)驗(yàn)人員可根據(jù)少量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)以及化合物結(jié)構(gòu),建立高效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,然后快速過濾無活性概率較大的分子,從而富集潛在有效分子,從而提升研究效率。數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,與傳統(tǒng)計算機(jī)輔助藥物設(shè)計方法相比,這套機(jī)器學(xué)習(xí)模型的篩選準(zhǔn)確率可提高20%。
對此,阿里云醫(yī)療AI算法工程師王成介紹說:“通過計算機(jī)進(jìn)行虛擬篩選或者通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)行高通量篩選都是在已有的化合物庫中進(jìn)行。對藥企而言,更有意義的是突破現(xiàn)有的化合物庫的限制,設(shè)計出結(jié)構(gòu)全新的化合物,豐富化學(xué)空間。目前雙方還在合作開發(fā)化合物生成算法,用于生成全新化合物,形成虛擬化合物庫,擴(kuò)充現(xiàn)有資源!
除了與阿里云合作AI制藥之外,正大天晴去年還引入阿里云的業(yè)務(wù)中臺架構(gòu),利用互聯(lián)網(wǎng)中間件技術(shù)能力,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升了藥企的低成本創(chuàng)新和快速試錯能力。目前,它僅花費(fèi)2個多月就完成了面向醫(yī)療數(shù)字化營銷場景的產(chǎn)品開發(fā)上線。
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