博識醫(yī)療云成立于2014年，是行業(yè)領(lǐng)先的專病結(jié)構(gòu)化電子病歷及科研平臺。公司團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)了一套底層數(shù)據(jù)架構(gòu)和核心技術(shù)，以醫(yī)生需求為導(dǎo)向，針對專一病種定制電子病歷，能夠在6－8小時(shí)內(nèi)完成專病電子病歷全部結(jié)構(gòu)化字段應(yīng)用的搭建工作。在以結(jié)構(gòu)化電子表單為臨床醫(yī)生定制專病信息的基礎(chǔ)上，該系統(tǒng)還能實(shí)時(shí)更新，當(dāng)出現(xiàn)新的指南及科研方向時(shí)，團(tuán)隊(duì)可根據(jù)醫(yī)生的需求，以分鐘為單位完成更新。

此前在2017年6月，博識醫(yī)療云完成了數(shù)千萬元人民幣的A輪融資，投資方是經(jīng)緯中國。

經(jīng)過四年多的發(fā)展，博識醫(yī)療云產(chǎn)品目前進(jìn)入了全國500家三甲醫(yī)院，覆蓋50個(gè)細(xì)分病種、5000個(gè)科室，主要集中在腫瘤，血液、骨科、神經(jīng)等重大疾病領(lǐng)域，同時(shí)服務(wù)近百個(gè)由國內(nèi)頂級醫(yī)院牽頭的多中心臨床研究項(xiàng)目。

日前，在動脈網(wǎng)、蛋殼研究院主辦的“2018醫(yī)療科技世界論壇”上，博識醫(yī)療云聯(lián)合創(chuàng)始人、全國銷售總監(jiān)范曉磊分享了博識醫(yī)療云過去幾年的發(fā)展歷程，以及對高質(zhì)量的專病數(shù)據(jù)平臺為臨床科研和醫(yī)藥企業(yè)帶來的價(jià)值的思考。

博識醫(yī)療云聯(lián)合創(chuàng)始人、全國銷售總監(jiān)范曉磊，動脈網(wǎng)攝圖

以下內(nèi)容根據(jù)范曉磊分享速記整理，有刪改。

中國“最愛掐架的兩家大學(xué)”校友組建的團(tuán)隊(duì)

介紹一下博識醫(yī)療云這家公司，我們是初創(chuàng)企業(yè)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自清華，醫(yī)療團(tuán)隊(duì)來自北大，中國“最愛掐架的兩家大學(xué)”的校友組建了我們的團(tuán)隊(duì)。

我們希望為中國最頂級的專家科研提供服務(wù)，并且成為他們的首選。因?yàn)槲覀償?shù)據(jù)管理系統(tǒng)、科研管理系統(tǒng)、患者管理平臺獲得更多專家的認(rèn)可，我們有機(jī)會在四年多的時(shí)間里覆蓋全國五百多家三甲醫(yī)院，在50多個(gè)細(xì)分病種里合作了5000個(gè)臨床科室。

博識醫(yī)療云主要產(chǎn)品及服務(wù)，來源于嘉賓分享PPT

這些疾病領(lǐng)域包括腫瘤、血液、神經(jīng)內(nèi)科等死亡率非常高的病種，一人患病對家庭造成很大影響，社會負(fù)擔(dān)也比較重，我們希望在這樣的領(lǐng)域里努力，做出更多的貢獻(xiàn)。

我們有很多的專利和軟件著作權(quán)，通過了公安部等保三級備案和國家信息系統(tǒng)安全保障一級認(rèn)證。2017年我們與中科院數(shù)據(jù)科學(xué)中心成立了專注于醫(yī)療大數(shù)據(jù)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，未來將在人工智能、數(shù)據(jù)分析、建模等方面有深度的合作。

過去幾年，我們做了多個(gè)疾病領(lǐng)域的國家重點(diǎn)工程項(xiàng)目，包括衛(wèi)健委國家透析登記系統(tǒng)、十三五國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃神經(jīng)系統(tǒng)隊(duì)列研究、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“慢阻肺高危人群篩查和社區(qū)綜合防控適宜技術(shù)研究”等，同時(shí)我們也在腫瘤、血液、骨科等領(lǐng)域支持臨床專家成立了覆蓋全國三甲醫(yī)院的專病協(xié)作組。

解決高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)來源的問題

醫(yī)療過去的十年，是藥物、設(shè)備等產(chǎn)品的創(chuàng)新和差異化。從數(shù)據(jù)的角度，我們看到的更多的是回顧性研究，通過過去的數(shù)據(jù)、證據(jù)為導(dǎo)向來做研究。

當(dāng)前的十年，計(jì)算設(shè)備的發(fā)展，數(shù)據(jù)的爆炸，企業(yè)通常以實(shí)時(shí)的結(jié)果為導(dǎo)向，提供基于數(shù)據(jù)的輔助診斷決策、智能讀片、真實(shí)世界研究，為患者提供差異化的服務(wù)。而未來十年，將是以預(yù)防疾病為導(dǎo)向的智能解決方案贏得市場的時(shí)代。

消費(fèi)者對大數(shù)據(jù)與人工智能的態(tài)度也更加的開放。我們的調(diào)研顯示，愿意接受基于數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為其帶來診療提升的消費(fèi)者已經(jīng)超過了半數(shù)。越年輕的人群，對新技術(shù)和新手段的接受度越高。從治療流程的接受度也可以看到，患者能夠接受人工智能參與的更深度診療決策，而不僅僅局限于過去的一些基本的檢驗(yàn)檢查。

而無論是大數(shù)據(jù)還是人工智能，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，顯然是最重要的起點(diǎn)。

眾所周知，最高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)一直以來都是通過前結(jié)構(gòu)化方法記錄的科研級數(shù)據(jù)。我們也一直堅(jiān)持為國內(nèi)頂尖的臨床專家提供最好的科研級數(shù)據(jù)服務(wù)。

醫(yī)療數(shù)據(jù)的維度，來源于嘉賓分享PPT

目前我國大部分的高質(zhì)量醫(yī)院是分布在核心城市的重點(diǎn)三甲醫(yī)院。而當(dāng)前普遍存在的問題是病歷的書寫缺乏統(tǒng)一的規(guī)范，醫(yī)生書寫的自由度較大、不均一性較強(qiáng)，同時(shí)還會缺乏生物大分子檢測、評價(jià)量表、隨訪等關(guān)鍵信息。而這部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理的成本也較高，所以我們說當(dāng)前即便是高質(zhì)量醫(yī)院沉淀的數(shù)據(jù)的價(jià)值密度也是相對較低的。

而我們一直專注于服務(wù)臨床專家以前結(jié)構(gòu)化方式定制開發(fā)專病數(shù)據(jù)平臺，在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)記錄規(guī)范化的同時(shí)，高度滿足不同醫(yī)院在研究和患者管理方面的個(gè)性化需求，從而更好地滿足右上角這個(gè)象限的高質(zhì)量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生特點(diǎn)。下面我們來看一個(gè)真實(shí)的案例：

我們與北京某三甲醫(yī)院合作，為其提供數(shù)據(jù)解決方案。合作之前，該三甲醫(yī)院對于一類疾病的描述數(shù)據(jù)維度非常少，如果應(yīng)用的話，也需要自然文本識別、人工復(fù)核等大量的數(shù)據(jù)治理的工作。引用科室主任的話說，醫(yī)院系統(tǒng)記錄和保留的數(shù)據(jù)更多的是保存證據(jù)的用途，在醫(yī)患糾紛的時(shí)候用來定性和打官司，對科研的支持力度太弱。

與博識醫(yī)療云合作以后，我們按照科室的單病種需求，定制開發(fā)了專業(yè)的前結(jié)構(gòu)化表單，解決了數(shù)據(jù)不規(guī)范不均一的問題，解決了數(shù)據(jù)生成后需要再治理等等問題。數(shù)據(jù)生成即為可用狀態(tài)�，F(xiàn)在科室的查房，數(shù)據(jù)的質(zhì)量控制，都在這個(gè)專病平臺上完成，大大提高了醫(yī)生科研效率。

挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，應(yīng)用于醫(yī)學(xué)和藥物研發(fā)

我們總結(jié)下來可以看到，對比傳統(tǒng)電子病歷或傳統(tǒng)意義上的科室數(shù)據(jù)庫，基于高質(zhì)量的前結(jié)構(gòu)化的專病數(shù)據(jù)平臺，具有信息維度靈活豐富、可按需調(diào)整、數(shù)據(jù)質(zhì)量高等特點(diǎn)，超過90％的內(nèi)容可以做到結(jié)構(gòu)化；同時(shí)能夠應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、真實(shí)世界研究、不良事件追蹤、患者管理隨訪等方面。大大提高了臨床管理數(shù)據(jù)的效率，降低了研究的實(shí)施成本。

具體怎么用，我們也有一些探索。首先是為藥企的臨床研究提供服務(wù)，幫助企業(yè)進(jìn)行臨床研究可行性分析。結(jié)合各個(gè)維度的評估結(jié)果，比如從患者潛力、中心影響力、臨床試驗(yàn)招募周期、所需患者數(shù)等角度，給出評估結(jié)果。憑借我們的渠道也可幫助企業(yè)快速選擇PI與參與單位。

其次是通過線上線下雙重渠道，擴(kuò)大患者招募信息覆蓋面�？梢酝瑫r(shí)做到對已有患者資源初篩和對新患者的定位，達(dá)到快速的患者入組，輔助臨床研究加速完成。

以及為專病全國臨床KOL服務(wù)，幫助他們組建協(xié)作聯(lián)盟，從真實(shí)世界研究入手，形成學(xué)術(shù)成果，并可與企業(yè)聯(lián)合，實(shí)現(xiàn)學(xué)術(shù)和商業(yè)價(jià)值共享。

對于已上市的藥物，可以通過真實(shí)世界研究，追蹤提醒患者，能夠按時(shí)、足劑量、足療程地完成治療方案，從而為患者預(yù)后帶來幫助，為企業(yè)增加合理銷量。

這里我們也有一個(gè)案例，是關(guān)于嗜血細(xì)胞綜合征的。噬血細(xì)胞綜合征聯(lián)盟由北京友誼醫(yī)院血液科王昭主任發(fā)起，最初為北京嗜血細(xì)胞綜合征協(xié)作組，覆蓋了北京22家大三甲醫(yī)院重點(diǎn)科室，于2016年拓展到全國近200家三甲醫(yī)院并創(chuàng)建了中國嗜血細(xì)胞綜合征聯(lián)盟，博識醫(yī)療云為聯(lián)盟創(chuàng)建了中國噬血細(xì)胞綜合征登記平臺，目前已經(jīng)是世界最大的嗜血細(xì)胞綜合征患者庫。

平臺本著互助共享、協(xié)作共贏的原則，所有貢獻(xiàn)了病例并通過質(zhì)檢的科室，均可向平臺發(fā)起申請，利用全平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行科研工作。王昭主任還利用平臺探索出了針對中國嗜血細(xì)胞綜合征的創(chuàng)新性化療方案，并取得的卓越的療效，具體文章也已發(fā)表于血液領(lǐng)域的頂級期刊《Blood》。

在試驗(yàn)過程中，眾多醫(yī)藥企業(yè)也進(jìn)行了積極的參與，證實(shí)了相關(guān)藥物在中國人群的優(yōu)異療效。平臺還在持續(xù)使用中。

總之，大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)正在重塑醫(yī)療健康行業(yè)的面貌，深入影響產(chǎn)業(yè)鏈上的每一個(gè)環(huán)節(jié)。在過去幾年中，博識醫(yī)療云這樣的產(chǎn)品從服務(wù)國內(nèi)頂尖醫(yī)生入手打造了數(shù)據(jù)智能的“基礎(chǔ)設(shè)施”，基于高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用才開始在醫(yī)療服務(wù)、臨床科研、藥物研究等環(huán)節(jié)落地，高質(zhì)量數(shù)據(jù)和商業(yè)應(yīng)用相輔相成，未來發(fā)展?jié)摿�巨大�?/p>