依圖醫(yī)療繪制“防癌地圖”,將醫(yī)療服務(wù)深入基層
如果能夠早期發(fā)現(xiàn),早期乳腺癌的10年生存率也能夠超過80%,并且保乳率可達40-50%。
然而遺憾的是,我國75%的肺癌患者在就診時已經(jīng)是晚期,其5年生存率不到20%;而乳腺能夠早期發(fā)現(xiàn)的也不到10%,大量的晚期癌癥患者不僅為患者及家庭帶來了沉重的經(jīng)濟負擔,更帶來了巨大的精神壓力,造成了無數(shù)的社會悲劇。
如何讓萌芽狀態(tài)的早期癌癥無所遁形?如何讓更多的癌癥患者能夠享受更高的生存質(zhì)量及更長的生存年限?如何以大規(guī)模的早篩行動支持肺癌發(fā)病機理的前沿研究?
2018年5月-7月,廣州市番禺區(qū)石樓鎮(zhèn),在由廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院開展的低劑量螺旋CT肺癌早篩行動中,僅僅3個月時間就針對數(shù)萬居民進行了健康普查,并完成了1323人的肺癌早篩,陸續(xù)篩查出10例肺癌,其中9例為早期肺癌,并經(jīng)由病理證實。
在大型三甲醫(yī)院放射科人手已經(jīng)非常緊張,日常影像閱片需求就已應(yīng)接不暇的情況下,到底是誰支持開展了這樣一項延續(xù)數(shù)月,覆蓋數(shù)萬人口的大規(guī)模肺癌早篩行動?難道是醫(yī)生們有了三頭六臂?
11月9日,由依圖醫(yī)療主辦的“AI防癌地圖”計劃發(fā)布會上,廣州醫(yī)科大學附屬第二醫(yī)院放射科副主任兼番禺院區(qū)微創(chuàng)介入科主任張振峰教授揭開了謎底——人工智能。
張振峰教授透露:在先進的醫(yī)療人工智能技術(shù)的支持下,“AI+醫(yī)生”的早篩模式極大提升了早篩效率,使得腫瘤早篩得以高效、精準、可靠的展開,及時發(fā)現(xiàn)早期肺癌,提升腫瘤患者生存年限及生存質(zhì)量,并為未來大規(guī)模的肺癌發(fā)病機理的前沿研究提供了豐富數(shù)據(jù)。
抗癌,我們可以先繪制一份地圖
這次番禺之行,是依圖醫(yī)療抗癌地圖的引子。過去的分級診療或許仍浮在話語之間,但一次次的基層行動讓依圖深感基層醫(yī)療水平的貧瘠與匱乏,依圖重新認識到AI技術(shù)在這個時代所能扮演的重要角色——不僅僅需要輔助診斷,還需要透過大數(shù)據(jù)看到高患病率背后的深層原因。
2018CCR大會上,依圖醫(yī)療宣布正式啟動“AI防癌地圖”項目,計劃在未來5年內(nèi)投入1億元項目資金,聯(lián)合數(shù)百家醫(yī)療機構(gòu),覆蓋19個省市自治區(qū),并以AI應(yīng)用提升醫(yī)療機構(gòu)服務(wù)供給能力,加強癌癥人群研究,優(yōu)化早篩開展方式,推動中國腫瘤篩查進入“AI+” 時代。
“1個億的資金很少,但作為一個創(chuàng)業(yè)公司,我們會盡我們最大的努力推動腫瘤篩查發(fā)展!耙缊D醫(yī)療總裁倪浩在發(fā)布會上談到,“AI防癌地圖主要包含兩個部分,第一,我們希望為開展篩查服務(wù)的醫(yī)院提供技術(shù)和資金的支持,提高醫(yī)院的篩查服務(wù)能力,加速癌癥篩查覆蓋范圍,第二,我們將同醫(yī)院開展部分研究性項目,比如建立一些前瞻性隊列對患癌人群進行跟蹤研究,并嘗試從基因角度獲得信息,挖掘患癌人群的患病規(guī)律。我們希望通過這些研究性的項目,能夠指導并優(yōu)化癌癥早篩的開展方式!
北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任金征宇也在會上談到癌癥早篩問題:“一方面,如今快節(jié)奏的生活給人們帶來的壓力,城市發(fā)展帶來的環(huán)境污染等因素都是癌癥重要的成因;另一方面,人們對癌癥的認識、早查、早防意識仍需提升。無論是依圖,還是我們醫(yī)院本身,需要共同努力來應(yīng)對這些問題!
技術(shù),是項目運轉(zhuǎn)的核心力量
并非每個企業(yè)都能開展如此規(guī)模的抗癌項目,目標的實現(xiàn)需要硬實力作為支撐。
依圖長期致力于人工智能創(chuàng)新性研究,將先進人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,建設(shè)更加安全、健康、便利的世界,其產(chǎn)品目前已服務(wù)于城市公共安全、醫(yī)療健康、金融等眾多領(lǐng)域。而在抗癌之戰(zhàn)中,依圖選擇了以下幾個產(chǎn)品作為武器。
1、肺癌影像智能診斷系統(tǒng)
AI防癌地圖中,肺癌是最大的敵人。數(shù)據(jù)顯示,早期肺癌10年生存率達92%,而75%確診者為晚期,早期和晚期的五年生存率有明顯的差異。所以,早診斷、早治療能夠顯著降低患者死亡率,這對于患者自身及其家庭乃至社會都有難以衡量的意義。
依圖醫(yī)療研發(fā)的care.a(chǎn)iTM肺癌影像智能診斷系統(tǒng)的研發(fā)協(xié)同了300余位醫(yī)師,遵循Fleichner指南、NCCN指南、中國專家推薦方案,經(jīng)過100萬+訓練數(shù)據(jù)的培養(yǎng)才有了今天高檢出敏感率,高報告采納率的成果。
如今,該系統(tǒng)不僅能夠快速、精準、可靠的實現(xiàn)肺結(jié)節(jié)的秒級檢出,還能夠?qū)崿F(xiàn)病灶的精確定位、良惡性鑒別、自動歷史影像對比等功能,并能夠無縫融入臨床工作流,撰寫結(jié)構(gòu)化報告,其敏感性超過95%,而結(jié)構(gòu)化報告的臨床采納率也達到了92%,真正成為臨床醫(yī)生的助手及第二大腦,綜合性能超過了大部分競品。
2、乳腺X線鉬靶智能影像診斷系統(tǒng)
中國國家癌癥中心的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在所有女性可能罹患的惡性腫瘤中,乳腺癌高居榜首,占比達到16.51%。全球范圍內(nèi),乳腺癌在發(fā)達國家和發(fā)展中國家女性的惡性腫瘤發(fā)病率均排名第一,乳腺成為醫(yī)療影像AI重要的應(yīng)用場景。
但是,乳腺AI產(chǎn)品的研發(fā)比肺結(jié)節(jié)困難許多。尤其是鉬靶——當前中國專業(yè)從事乳腺x線鉬靶的閱片醫(yī)生極為稀缺,遠遠難以滿足臨床需求。
依圖醫(yī)療耗時數(shù)年推出的乳腺X線智能診斷系統(tǒng)性能不俗,該AI系統(tǒng)依托強大的算法創(chuàng)新,以及多家三甲醫(yī)院萬量級的真實乳腺影像數(shù)據(jù),實現(xiàn)了乳腺X線鉬靶影像的秒級閱片,擁有腺體分型、病灶檢出、征象描述、智能BI-RADS分型等多項功能,并能自動生成結(jié)構(gòu)化報告,供影像醫(yī)師使用。
這兩類產(chǎn)品將在腫瘤治療中發(fā)揮作用,更多的基層醫(yī)療將在依圖AI產(chǎn)品的支撐下,獲取過去無法實現(xiàn)的治療能力。通過這寫產(chǎn)品,更多的人能夠通過親身經(jīng)歷去體驗AI,腫瘤早篩在中國的普及也將得到加速。
未來,我們需要更多人合力
醫(yī)療的發(fā)展是一條漫漫長路,不是一朝一夕便能完成,而“AI防癌地圖”項目打造了一個很好的開始,倪浩表示:“第一批的19個城市處于在國家的防癌框架之面,國家在哪里開展癌癥的早篩,我們就在哪里去為它提供支持。但是,對于很多不在這19個省市的地區(qū),特別是偏遠一些的地區(qū),我們同樣投入的大量資金支持。只要有計劃開展癌癥早篩的項目,依圖便愿意為這些項目提供技術(shù)、資金及系統(tǒng)。同時,我們的研究也將不斷開展,人類對于癌癥認識仍遠遠不夠,我們希望能夠透過數(shù)據(jù)看出其中的問題。”
“依圖在心態(tài)上面已經(jīng)做好了充分準備,當然僅僅是依圖并不足以改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。我們希望能跟醫(yī)生一起,與眾多生命科技公司一起,共同助力癌癥早篩,讓整個社會能夠感受到人工智能為醫(yī)療所帶來的價值!
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