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8年之內(nèi),醫(yī)療AI會成為主流 對話視見科技 肖翔

2019-01-31 16:09
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“原創(chuàng)技術(shù)轉(zhuǎn)化到臨床落地的產(chǎn)品,過程比想象得要艱難。數(shù)據(jù)的積累、產(chǎn)品功能的完善、臨床流程的對接,是所有團(tuán)隊(duì)都要攻克的難關(guān)。”

——視見科技COO 肖翔

8年之內(nèi),醫(yī)療AI會成為主流 對話視見科技 肖翔

“禹用了十三年時間治理黃河水患,威望不斷上升!边@是肖翔推崇的《大國諸侯》一書的開端。學(xué)經(jīng)濟(jì)出身的肖翔除了以史為鑒,還從橫斷面上讀出管理上的規(guī)則和不同行業(yè)的普遍規(guī)律。

2005年加入聯(lián)想后,肖翔負(fù)責(zé)過區(qū)域一線的商用業(yè)務(wù)、消費(fèi)業(yè)務(wù),并擔(dān)任過聯(lián)想中國區(qū)消費(fèi)渠道業(yè)務(wù)總經(jīng)理,還管理過聯(lián)想CSMB戰(zhàn)略運(yùn)營等。從市場、銷售到管理,再到業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的制定和運(yùn)營,他幾乎經(jīng)歷了完整的管理者實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。

“大河有水小河滿,行業(yè)的大勢會決定企業(yè)的生存狀態(tài)。整個IT行業(yè)經(jīng)過之前20~30年的高速發(fā)展之后,遇到了一些發(fā)展的瓶頸,行業(yè)的發(fā)展跟個人發(fā)展息息相關(guān),想要再進(jìn)一步往前走,應(yīng)該關(guān)注下一波的市場浪潮,隨大勢、看大勢!边@也是為什么肖翔選擇投身全新領(lǐng)域。

聯(lián)想創(chuàng)投一直關(guān)注在技術(shù)行業(yè)的投資,肖翔與視見科技的結(jié)緣,離不開聯(lián)想創(chuàng)投的牽線!2017年初,萌生創(chuàng)業(yè)想法后,聯(lián)想創(chuàng)投推薦了一些不錯的初創(chuàng)期項(xiàng)目。在諸多項(xiàng)目里,一眼看上了視見科技的AI+醫(yī)療項(xiàng)目。”只是相對現(xiàn)在而言,當(dāng)時視見科技的早期團(tuán)隊(duì)只是“樹苗”,一棵強(qiáng)健的樹苗。

人才?人財(cái)?

“當(dāng)時,我們的初創(chuàng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)還沒離開學(xué)校。”肖翔介紹說。視見科技核心創(chuàng)始技術(shù)團(tuán)隊(duì)是香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授與博士團(tuán)隊(duì),由醫(yī)學(xué)影像和人工智能專家組成,在病理、放射、放療、內(nèi)窺鏡、超聲多個領(lǐng)域皆有積累。曾在十六項(xiàng)國際醫(yī)學(xué)影像AI識別挑戰(zhàn)賽中戰(zhàn)勝來自頂尖企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)的強(qiáng)勁對手。

初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)中,創(chuàng)始人兼CEO陳浩、聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家王平安及其博士團(tuán)隊(duì)是技術(shù)合伙團(tuán)隊(duì);聯(lián)合創(chuàng)始人肖翔和聯(lián)席CEO王峰是商業(yè)、市場合伙人。

首席科學(xué)家王平安,是香港中文大學(xué)計(jì)算機(jī)系的教授,團(tuán)隊(duì)最初的技術(shù)儲備。王平安是教育部的長江學(xué)者,1992年加入香港中文大學(xué)之后成立了醫(yī)學(xué)影像實(shí)驗(yàn)室!巴跗桨怖蠋熢卺t(yī)學(xué)影像和人體三維化領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究超過25年。2013年,陳浩師從王教授開始做‘人工智能深度學(xué)習(xí)+醫(yī)療影像’的相關(guān)課題研究。在這個領(lǐng)域可以說是科班出身!毙は鑼ξ覀兪崂砥饒F(tuán)隊(duì)的“編年史”。

“在這個領(lǐng)域,我們跟大部分初創(chuàng)公司的不同之處在于,我們是先有了技術(shù)儲備,再開始做產(chǎn)品化和公司化運(yùn)營。這也是為什么雖然公司成立時間短,產(chǎn)品和市場的進(jìn)展卻很快的重要原因!毙は枵J(rèn)為這與眾不同的特性,是公司核心競爭力的構(gòu)成部分。

肖翔之所以加入視見科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),除了看重硬性技術(shù)條件,還有兩點(diǎn):其一,項(xiàng)目集醫(yī)療、大數(shù)據(jù)、人工智能這三個炙手可熱的風(fēng)口于一身;其二,在跟創(chuàng)始技術(shù)團(tuán)隊(duì)交流之后一見如故,各自的背景、經(jīng)歷、特長能在協(xié)作中形成很好的互補(bǔ)!罢麄團(tuán)隊(duì)對項(xiàng)目未來的構(gòu)想高度趨同!毙は枵f。

人才是多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司焦慮的一個問題,AI技術(shù)人才的爭奪更是白熱化的。肖翔說:“進(jìn)入AI醫(yī)療領(lǐng)域的企業(yè)大致分三類:一是大型傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如BAT等,二是傳統(tǒng)醫(yī)療軟硬件廠商如聯(lián)影、東軟等,三是初創(chuàng)企業(yè)和團(tuán)隊(duì)。不同企業(yè)的涌入和資本的助推,讓原本就儲備不足的AI醫(yī)療人才更顯稀缺。我們在公司成立的最初半年里,幾乎每個人都是HR。這種局面到10月份之后,才逐步好轉(zhuǎn)。最初的核心研發(fā)團(tuán)隊(duì),大部分都來自于圈內(nèi)推薦。”

AI的醫(yī)學(xué)影像軟著陸

醫(yī)療影像行業(yè)對AI的認(rèn)識從最初的不了解和懷疑,到慢慢做出嘗試性的接觸,再到2017年下半年后成為主流的聲音。這不是單單屬于視見科技的記憶。

“原創(chuàng)技術(shù)轉(zhuǎn)化到臨床落地的產(chǎn)品,過程比想象得要艱難。數(shù)據(jù)的積累、產(chǎn)品功能的完善、臨床流程的對接,是所有團(tuán)隊(duì)都要攻克的難關(guān)!毙は枵f。

AI應(yīng)用的開發(fā)數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)!搬t(yī)療數(shù)據(jù)的獲取,離不開與醫(yī)院的合作。而視見科技團(tuán)隊(duì)的技術(shù)積累,成為合作的敲門磚。我們通過跟眾多三甲醫(yī)院進(jìn)行科研項(xiàng)目合作的方式,合理合法獲得脫敏數(shù)據(jù)!

數(shù)據(jù)質(zhì)量是第二道“門檻”肖翔解釋說:“數(shù)據(jù)質(zhì)量,會直接影響到算法的敏感性、特異性等關(guān)鍵性能指標(biāo)。所以我們與醫(yī)院合作的項(xiàng)目,往往是這個醫(yī)院特別專長的項(xiàng)目,其臨床能力代表了業(yè)界較高的水平!

目前,視見科技在香港、深圳、北京、成都均有研發(fā)中心,與香港中文大學(xué)、四川大學(xué)共建兩個聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。與四川大學(xué)華西醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院、中山大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院、香港威爾斯親王醫(yī)院等建立合作和研發(fā)關(guān)系。

泛化能力和易用性,是AI醫(yī)療產(chǎn)品落地的關(guān)鍵。泛化能力考驗(yàn)算法功力,而易用性則需要AI產(chǎn)品的功能不斷豐富。以目前影像科最為普遍的AI應(yīng)用肺小結(jié)節(jié)檢測為例,除了在結(jié)節(jié)檢出的敏感性和假陽性等指標(biāo)上進(jìn)行較量外,醫(yī)生還關(guān)注更多實(shí)用功能-包括結(jié)節(jié)良惡性判斷、隨訪等功能的開發(fā),以及跟醫(yī)院臨床流程的對接。

“從最初的產(chǎn)品設(shè)計(jì)開始,我們與醫(yī)生深度交流。只有了解醫(yī)生最準(zhǔn)確的臨床流程、痛點(diǎn)和需求,才能開發(fā)出好產(chǎn)品。隨著不斷的產(chǎn)品迭代,醫(yī)生們從最初覺得不好用到慢慢開始習(xí)慣甚至產(chǎn)生依賴。”肖翔說。

“我們的產(chǎn)品在放射、病理和放療領(lǐng)域布局”。以病理領(lǐng)域?yàn)槔は杞榻B了視見科技產(chǎn)品的應(yīng)用。病理檢查稱之為檢查的“終審”,“中國病理注冊醫(yī)生只有不到1萬人,醫(yī)生缺口在10萬人以上。”傳統(tǒng)的病理檢查主要是通過手術(shù)或穿刺,將患者體內(nèi)的細(xì)胞或者組織取樣之后,做成切片,在顯微鏡下進(jìn)行相應(yīng)的診斷、分析。

肖翔說:“一個病理細(xì)胞學(xué)檢查,切片上的細(xì)胞量往往超過1萬個,在顯微鏡下觀察,醫(yī)生眼睛特別容易疲勞,容易出現(xiàn)漏診。以宮頸癌細(xì)胞學(xué)篩查為例,一般一個醫(yī)生看一張片子大概需要5~10分鐘時間,我們的算法只需要不到10秒就能完成!

視見科技的方式不是抽檢,而是全檢,把相應(yīng)的物理切片,經(jīng)過掃描之后數(shù)字化,再由視見科技系統(tǒng)對整個切片內(nèi)所有組織或者細(xì)胞進(jìn)行檢測,定位問題細(xì)胞或者轉(zhuǎn)移部位,并作出對應(yīng)的結(jié)果診斷。

除了單一病種產(chǎn)品的完善,覆蓋更多檢查手段、更多部位和病種產(chǎn)品模塊,也是下一步影像AI產(chǎn)品應(yīng)用落地的關(guān)鍵點(diǎn)。目前視見科技有包含骨科、肝臟、乳腺、宮頸、甲狀腺等多部位的項(xiàng)目研發(fā)。

商業(yè)運(yùn)作“勻加速”

提及融資,肖翔說“其實(shí)早在兩位創(chuàng)始人還在學(xué)校期間,就拿到了香港科技創(chuàng)新署數(shù)百萬元港幣的資助,這是早期的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。”

2017年7月,視見科技首次走近資本,獲得了聯(lián)想創(chuàng)投近2000萬元人民幣的Pre-A輪融資。次年3月,深創(chuàng)投為其注入6000萬的A輪資金。距上次融資不足3個月,完成A輪追加融資,投資方為招商局創(chuàng)投。至此,視見科技完成總額1.2億融資。肖翔說,視見科技的本輪融資將繼續(xù)聚焦于產(chǎn)品研發(fā),在團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充和產(chǎn)品矩陣上持續(xù)追加投入。

肖翔反觀資本的投資邏輯,點(diǎn)出視見科技的投資價值!百Y本看好醫(yī)療AI,是因?yàn)楦哔|(zhì)量的醫(yī)生資源的缺乏,是醫(yī)療行業(yè)的普遍困境,AI輔助診斷應(yīng)用能很好地改善甚至解決這個問題。而投資人選擇我們團(tuán)隊(duì),看中的是我們在放射、病理和放療領(lǐng)域的布局,以及由此帶來的與醫(yī)院合作推進(jìn)能力。”

在肖翔看來,所有AI輔助診斷應(yīng)用的商業(yè)化,大體可以分為三大類:

1、傳統(tǒng)“軟件銷售+服務(wù)”的模式,這是最基礎(chǔ)的模式,也是公立醫(yī)療機(jī)構(gòu)較容易接受的模式。

2、借勢模式。與醫(yī)療影像硬件或做傳統(tǒng)醫(yī)療信息化的公司做產(chǎn)品上的聯(lián)合開發(fā)和捆綁,在市場上聯(lián)合推進(jìn)。

3、提供診斷服務(wù),按患者的診斷次數(shù)來進(jìn)行收費(fèi)的模式,這可能是所有醫(yī)療AI公司最歡迎的方式。

視見科技的實(shí)踐和探索,也包含這三個方向!拔覀冋嬲_始在市場上去推廣,是從今年的3月份。迄今為止,視見科技產(chǎn)品已在超過50家醫(yī)院臨床應(yīng)用,日服務(wù)患者超過5000人次。”

對于視見科技的發(fā)展,視見科技創(chuàng)始人兼聯(lián)席 CEO 陳浩博士感慨說:“一方面視見科技成立一年多以來,公司的團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品和市場進(jìn)度,得到了資本市場的充分認(rèn)可;另一方面,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的真正大規(guī)模落地應(yīng)用,還需要較長的時間。從技術(shù)、產(chǎn)品、市場以及政策層面,都開始進(jìn)入攻堅(jiān)階段。有了資本的助力,能沉下心來專注于把技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品開發(fā)做好,同時探索更多的臨床應(yīng)用場景。”

對于醫(yī)療AI的發(fā)展,肖翔認(rèn)同這種說法:1~2年左右,市場上會出現(xiàn)比較多的基于單病種的成熟應(yīng)用;3~5年左右,放射影像可能會覆蓋大部分的泛影像類診斷需求;8年左右,AI可能會成為主流的檢查手段。

作者:楊慧林

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

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