5月14日，醫(yī)準(zhǔn)智能正式對外發(fā)布乳腺鉬靶智能檢測3．0系統(tǒng)。升級后的系統(tǒng)病灶檢出率進一步提高達(dá)到93％、良惡性準(zhǔn)確率達(dá)到94％，實現(xiàn)了20秒完成乳腺全病種分析，覆蓋乳腺鉬靶全病種：腫塊、鈣化、腫塊伴鈣化、乳頭回縮、皮膚增厚、腺體類型、淋巴結(jié)腫大，檢測腺體類型并預(yù)測病灶良惡性；此外，系統(tǒng)自動生成BI－RAIDS分級和報告文本、自動計算鈣化的數(shù)量和腫塊大小，自動進行軸位和斜側(cè)位配準(zhǔn)。

國際金標(biāo)準(zhǔn)為什么不是國內(nèi)應(yīng)用的主流？

乳腺癌是30－59歲女性中最常見的惡性腫瘤，并且是導(dǎo)致45歲以下女性死亡的最主要原因之一，發(fā)病率占所有女性癌癥發(fā)病率的15％。在我國，乳腺癌的挑戰(zhàn)尤其突出，我國是發(fā)病率增長速度最快的國家之一，并且以每年2％的速度遞增。

在乳腺癌的早期篩查中，乳腺鉬靶檢測是歐美國家的金標(biāo)準(zhǔn)，普及人群非常廣泛。但是中國的乳腺檢查更常見采用乳腺超聲，乳腺鉬靶檢測在中國并不是最主流的檢測方式，為什么？

乳腺彩超應(yīng)用的是超聲技術(shù)，乳腺鉬靶應(yīng)用的是X線檢查技術(shù)，簡單的說就是彩超對腫塊比較敏感，鉬靶對鈣化比較敏感。乳腺鉬靶可以發(fā)現(xiàn)乳腺內(nèi)小于1CM的結(jié)節(jié)性病灶，也可以發(fā)現(xiàn)乳腺內(nèi)的微小鈣化灶，所以容易發(fā)現(xiàn)表現(xiàn)為鈣化的早期乳腺癌。乳腺鉬靶對微小鈣化灶的檢測擁有高敏感度，微鈣化是乳腺癌重要早期表現(xiàn)，30％－50％乳腺癌伴有微鈣化，10％乳腺癌中鈣化是診斷中的唯一依據(jù)。

第一， 亞洲女性和歐美女性的乳腺腺體差異比較大，亞洲女性的腺體比較致密，脂肪含量相對較低，鉬靶圖像的高亮部位連成一片，不容易辨識清楚，醫(yī)生經(jīng)常有霧里看花的感覺；

第二， 檢查過程中病灶被緊壓變形，造成識別困難。

“這些都是客觀情況，最根本的原因是合格的乳腺鉬靶的醫(yī)生非常難培養(yǎng)，中國從事乳腺鉬靶檢查醫(yī)生的數(shù)量極少�！贬t(yī)準(zhǔn)智能創(chuàng)始人兼CEO呂晨翀說，“因為閱片醫(yī)生不足，導(dǎo)致了很多醫(yī)院的鉬靶檢查設(shè)備閑置，但臨床醫(yī)生卻把檢查開在了超聲，患者在超聲排隊。這對醫(yī)院資源利用和病人精準(zhǔn)檢查都是巨大的浪費�！�

所以，醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)一經(jīng)推出就受到了市場的熱烈歡迎。

剛需——乳腺鉬靶智能檢測的藍(lán)海

與肺結(jié)節(jié)AI檢測的玩家眾多相比，乳腺鉬靶的智能檢測仍是藍(lán)海的狀態(tài)，核心原因是技術(shù)難度大，且國際上沒有公開算法、論文和數(shù)據(jù)。技術(shù)困難的另一端是巨大的市場需求，從歐美的數(shù)據(jù)看，近年來多數(shù)歐美乳腺癌的死亡率均有下降趨勢，主要歸功于乳腺癌的檢查和管理發(fā)生了重大改變。早在上個世紀(jì)六十年代，歐美發(fā)達(dá)國家就已經(jīng)開始了對乳腺癌進行大規(guī)模鉬靶篩查。中國是乳腺癌發(fā)病率增長速度最快的國家之一，但是發(fā)現(xiàn)的患者中中晚期的占比要高于歐美，這與早期篩查，尤其是乳腺鉬靶的普及篩查使用不足有很大關(guān)系。

“市場對乳腺鉬靶智能檢測的需求非常巨大，在我們的1．0和2．0產(chǎn)品推廣上感受非常強烈�！� 呂晨翀說，“我們接觸的客戶，無論是三級還是二級醫(yī)院，都沒有對乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)有過任何的質(zhì)疑，大家都覺得這個系統(tǒng)很需要，這跟早期做肺結(jié)節(jié)智能檢測市場的教育是不太一樣的�！�

在醫(yī)準(zhǔn)智能之前，乳腺鉬靶的智能檢測普遍用傳統(tǒng)CAD實現(xiàn)，并不是采用AI技術(shù)，檢測結(jié)果是假陽性數(shù)據(jù)比較高，且功能單一，只能看鈣化、不能看腫塊。醫(yī)準(zhǔn)智能在2018年6月發(fā)布了基于乳腺鉬靶的人工智能檢測產(chǎn)品，這是國內(nèi)首個商業(yè)化的乳腺智能檢測系統(tǒng)，在國際上也處于技術(shù)領(lǐng)先地位。

除了受到醫(yī)生的歡迎，智能檢測系統(tǒng)在乳腺鉬靶設(shè)備生產(chǎn)商中也備受青睞，因為乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)對鉬靶機來說是一個全棧式的應(yīng)用場景，提供了一個非常能切合醫(yī)生痛點的完整解決方案。

買鉬靶機搭載智能檢測助手的模式，設(shè)備廠商和用戶都非常認(rèn)可。

升級——更高準(zhǔn)確率更強魯棒性

與之前的版本相比，3．0版本在以下四個方面具有顯著提升：

檢出率提高，主要在良性病灶、細(xì)小鈣化檢出中有了極大提高，彌補了之前產(chǎn)品的不足；

假陽性降低，不同性質(zhì)病灶的有效識別，同步抑制了假陽性的產(chǎn)生。

BI－RADS分級更為精準(zhǔn)，一改以往病灶性質(zhì)判別偏惡性，BI－RADS分級過高的不足。

診斷結(jié)論更符合醫(yī)生需求，各項指標(biāo)的改進，使AI計算結(jié)果、報告結(jié)論更符合醫(yī)生思路及標(biāo)準(zhǔn)。

3．0版本不僅實現(xiàn)病灶的精準(zhǔn)檢出，而且在惡性病灶檢出、BI－RADS分級準(zhǔn)確、病灶匹配上表現(xiàn)優(yōu)異

產(chǎn)品性能提升的背后是系統(tǒng)的處理流程各個步驟的技術(shù)升級：

預(yù)處理：自適應(yīng)歸一化技術(shù)，將圖像數(shù)據(jù)處理至分析前最佳狀態(tài)；

檢測：Mask RCNN 區(qū)域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，多尺度、細(xì)粒度分類模型＆焦點損失函數(shù)—難例挖掘，小病灶、困難樣例檢測；

空間匹配：3D重建模型，注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—病灶不同位置下的匹配；

空間定位：三維深度重構(gòu)模型，定位病灶深度；

良惡定性：多視角融合網(wǎng)絡(luò)結(jié)合遷移學(xué)習(xí)技術(shù)對病灶性質(zhì)進行精準(zhǔn)分析。

目前，醫(yī)準(zhǔn)智能乳腺鉬靶智能檢測系統(tǒng)已經(jīng)幫助醫(yī)生在國內(nèi)100余家知名醫(yī)院及各級衛(wèi)生機構(gòu)開展乳腺癌精準(zhǔn)篩查工作。

在服務(wù)百余家醫(yī)院之后，3．0版本能夠與國內(nèi)外主流的數(shù)十家乳腺鉬靶機的多款型號匹配，魯棒性在實際應(yīng)用中得到了驗證。

“醫(yī)準(zhǔn)智能的目標(biāo)是通過AI技術(shù)，解放醫(yī)生的時間，醫(yī)生不必花大量精力去做重復(fù)性的勞動，從而可以把更多的精力花在患者良惡性判斷或科研上。” 呂晨翀說，“乳腺鉬靶3．0的發(fā)布，是對我們技術(shù)的檢驗，也是在百余家醫(yī)院實踐的成果，這標(biāo)志著這款產(chǎn)品已經(jīng)在應(yīng)用上成熟，我們未來將在推廣乳腺鉬靶的生態(tài)建設(shè)上投放更多精力，推動更多醫(yī)院和患者能夠在乳腺癌篩查中符合國際的金標(biāo)準(zhǔn)�！�