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禮來與Atomwise合作,利用AI藥物勘探技術加速藥物篩選

2019-06-05 10:47
動脈網
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動脈網獲悉,近日,醫(yī)療技術公司Atomwise宣布與禮來簽署了一項多年期合作協(xié)議。根據(jù)協(xié)議,禮來獲得Atomwise專有的AI藥物勘探技術的使用許可權,以開展臨床前藥物發(fā)現(xiàn)工作。

兩家公司還可以根據(jù)禮來選擇的至多10個藥物目標進行合作,每個目標完成里程碑事件后,Atomwise都可獲得100萬美元的資金,并且有資格獲得高達5.5億美元的潛在開發(fā)和商業(yè)化里程碑資金。作為協(xié)議的一部分,Atomwise可以在禮來選擇不進入臨床測試的合作目標中開發(fā)藥物。

Atomwise于2012年6月在美國舊金山成立,是一家利用超級計算機進行藥品研發(fā)的公司。該公司旨在運用超級計算機、AI和復雜的算法模擬制藥過程,來預測新藥品的效果,降低研發(fā)成本。Atomwise的主要研究方向是利用AI來加速化合物篩選,幫助新藥發(fā)現(xiàn)。

Atomwise發(fā)明了首個基于蛋白質結構的小分子藥物發(fā)現(xiàn)平臺AtomNet。卷積網絡通過將簡單的局部特征分層組合成復雜的模型,在語音和圖像識別等領域實現(xiàn)最佳預測性能。當該想法被應用于化學領域以預測目標藥物的小分子生物活性時,AtomNet應運而生了。

AtomNet平臺基于卷積神經網絡,從數(shù)百次的實驗親和度測量和數(shù)千種蛋白質結構中提取見解,以預測小分子與蛋白質的結合情況。這一平臺使化學家能夠以高精度和高準確度發(fā)現(xiàn)目標,進行先導優(yōu)化和毒性預測。

AtomNet可以自主地學習控制分子結合的特性,避免了傳統(tǒng)計算方法中典型的手工調整和參數(shù)化結合特性的過程。AtomNet將局部卷積濾波器應用于蛋白質結構目標信息,能夠成功預測目標的新活性分子。

如今,Atomwise已與領先的制藥公司、農用化學品公司,以及涵蓋19個國家的100多所大學和醫(yī)院合作,開展了數(shù)百個項目。

禮來是一家全球性的以研發(fā)為基礎的醫(yī)藥公司,總部位于美國印地安那州印第安納波利斯市,致力于為全人類提供以藥物為基礎的創(chuàng)新醫(yī)療保健方案。

Atomwise首席執(zhí)行官Abraham Heifets博士說:“禮來已經明確表示,他們將專注于開發(fā)新型靶蛋白的藥物。因為這些藥物往往研究較少且具有挑戰(zhàn)性。禮來希望在其虛擬分子庫上采用Atomwise的AI藥物勘探技術,并將其與機器人實驗室的自動合成功能結合起來。我們的專業(yè)知識和工具已經被證明可以成功實現(xiàn)這些目標,因此我們的技術有望成為改善患者健康的關鍵技術!

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