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騰訊與理邦儀器達成戰(zhàn)略合作 攜手打通宮頸癌篩查“最后一公里”

2019-07-12 11:54
來源: 粵訊

日前,騰訊與理邦儀器達成戰(zhàn)略合作,雙方將從臨床需求出發(fā),基于人工智能在陰道鏡領域的研發(fā)應用,聯(lián)合開發(fā)電子陰道鏡系統(tǒng)與“騰訊覓影”AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)的整合方案。在未來,雙方還將進一步探索共同開發(fā)包含人工智能輔助診斷的新一代通用電子陰道鏡軟件系統(tǒng),以更好地服務于政府、醫(yī)院、醫(yī)生與患者。

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騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部行業(yè)合作中心副總經理宋璞(左)與理邦儀器副總裁謝錫城(右)代表雙方簽署合作協(xié)議

據(jù)悉,理邦儀器的電子陰道鏡系統(tǒng)上將集成“騰訊覓影”AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)。 通過“騰訊覓影”AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng),臨床醫(yī)生將獲得實時的輔助診斷信息,并在統(tǒng)一的顯示屏進行操作,實現(xiàn)更快、更精準的篩查診療,減少漏診、誤診,提高診療效率和基層診療水平。

騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部行業(yè)合作中心副總經理宋璞指出,推動癌癥的早篩早診早治,助力“健康中國”,是“騰訊覓影”的長期目標。AI在宮頸癌早期篩查中的應用,將為基層癌癥早篩和預防提供有力抓手,幫助衛(wèi)生資源欠發(fā)達地區(qū)打通宮頸癌篩查鏈條的“最后一公里”,助推我國醫(yī)療資源均衡化發(fā)展。

理邦儀器副總裁謝錫城表示:“理邦電子陰道鏡系統(tǒng)與‘騰訊覓影’AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)的強強聯(lián)合,是宮頸癌防治方向上跨出的重大一步。理邦儀器希望通過與騰訊公司深化合作,充分釋放雙方潛能,通過打造面向下一代智能醫(yī)療服務的‘超級大腦’,助力宮頸癌防治難題的解決!

在臨床上,電子陰道鏡檢查是診斷早期宮頸癌及宮頸癌前病變的重要手段。對診斷女性下生殖道疾病,尤其在宮頸疾病的診斷上有著重要價值,醫(yī)生通過陰道鏡檢查,能及時發(fā)現(xiàn)宮頸病變,對可疑異常部位定點進行活檢,結合病理學檢查做出診斷,提高宮頸癌前病變及宮頸癌的檢出率。

然而,陰道鏡檢查技術對醫(yī)生的主觀經驗十分依賴,尤其在基層地區(qū),宮頸病灶復雜程度高、陰道鏡醫(yī)生稀缺、醫(yī)療水平層次不齊,導致漏診、誤診的情況時有發(fā)生,嚴重影響宮頸癌的篩查和預防效果。

中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)學院公衛(wèi)學院喬友林教授指出,“一旦醫(yī)生出現(xiàn)陰道鏡誤判,會直接耽誤很多患者在癌變前期或早期癌變階段獲得及時診療!

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中國醫(yī)學科學院

北京協(xié)和醫(yī)學院公衛(wèi)學院喬友林教授(左二)

深圳市婦幼保健院劉植華主任(右一)

人工智能的加入為電子陰道鏡檢查帶來了破題思路。2019年5月22日,騰訊旗下AI醫(yī)學解決方案“騰訊覓影” AI電子陰道鏡輔助診斷系統(tǒng)正式發(fā)布。該系統(tǒng)是在喬友林教授團隊的指導下,由騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部牽頭,優(yōu)圖實驗室提供算法支持,能夠高效、準確地識別宮頸轉化區(qū)的位置類型,上皮內瘤變以及病變位置。宮頸轉化區(qū)正是容易出現(xiàn)宮頸上皮內瘤變或者宮頸癌變的區(qū)域,也是宮頸檢查、宮頸癌篩查時主要觀察的區(qū)域。

“醫(yī)生利用這一輔診系統(tǒng),可以上傳電子陰道鏡圖像,讓系統(tǒng)在幾十秒內智能判別病變結果!眴逃蚜纸淌诒硎,“系統(tǒng)不但可以幫助醫(yī)生診斷受檢者有無宮頸癌變,還能利用算法,使宮頸活檢更具目的性,減少不必要的活檢!

而作為一家高科技醫(yī)療設備研發(fā)制造廠商,理邦儀器自成立以來,研發(fā)誕生了100多款涵蓋超聲、監(jiān)護、心電、婦幼、IVD和智慧健康板塊的產品和醫(yī)療解決方案。其中,在婦幼健康領域,理邦儀器耕耘電子陰道鏡及相關產品近10年,為陰道鏡檢查的質控管理提供保障。在宮頸癌篩查質控管理分級診療應用方案上,理邦儀器的遠程會診也能輔助基層快速提高陰道鏡的操作、診斷水平。

自2017年獲批承建醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺以來,依托 “騰訊覓影”,騰訊積累了深厚的醫(yī)學知識圖譜、診斷模型、病情理解、名醫(yī)專家?guī)斓華I輔診基礎能力,能夠深度切入醫(yī)院的疾病預測、輔助決策、數(shù)據(jù)分析等應用場景。此次與理邦儀器的合作,是騰訊驅動醫(yī)學AI發(fā)展和應用上的又一重要實踐,將有力助力打通宮頸癌篩查鏈條“最后一公里”,推動AI下沉到基層醫(yī)療系統(tǒng),解決偏遠地區(qū)醫(yī)療資源不足、基礎薄弱等問題。

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