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針對醫(yī)療行業(yè)的疑難病癥,IBM開出了怎樣的藥方?

說起去醫(yī)院看病,“看病難,排隊長”應(yīng)該是許多人心目中的普遍印象。

是醫(yī)生不想快點給患者看。慨(dāng)然不是。是病人在醫(yī)院流連忘返不想早點回家?當(dāng)然更加不是。

那么造成這一現(xiàn)象的背后,究竟有著怎樣的深層原因?

“目前的醫(yī)療數(shù)據(jù),每年都在以接近100%的幅度高速增長,但是培養(yǎng)一位影像科的醫(yī)生,卻要花八年甚至更久的時間,才能夠作為一位獨立的醫(yī)生來自行看片。”如果不是親耳聽到醫(yī)準智能首席AI官王子騰說出這番話,很難想象醫(yī)療行業(yè)的人才缺口竟然已經(jīng)如此嚴重。

“我媽媽也是一位腦神經(jīng)醫(yī)生。光是每天的門診就要接待上百位病人,每個星期還要值兩到三個夜班,工作非常辛苦。而且如此巨大的工作負荷,對醫(yī)療效率和準確率也容易產(chǎn)生負面影響!盜BM大中華區(qū)系統(tǒng)部存儲系統(tǒng)總經(jīng)理吳磊表示。

一邊是急速膨脹的醫(yī)療數(shù)據(jù),一邊是日漸擴大的人才缺口,究竟要怎樣的靈丹妙藥,才能解決橫亙在醫(yī)療行業(yè)面前的這一疑難病癥?

作為全球一流的人工智能解決方案和云平臺提供商,IBM為其開出的藥方是——人工智能。

無IA,不AI

“今天我們所遇到的挑戰(zhàn),已經(jīng)不單純是數(shù)據(jù)孤島。我們的客戶和合作伙伴,目前正在進入全新的消費模式——多云模式。然而從離線到在線,從分散到聚合,處處都存在很多痛點。這時候如果有一個好的IA(Information Architecture,信息架構(gòu)),不但性能強健和安全可靠,而且還能隨著客戶業(yè)務(wù)的成長做彈性的擴充,那么就可以根據(jù)客戶消費計算力和存儲能力的變化,提供靈活的服務(wù)!盜BM大中華區(qū)系統(tǒng)部存儲系統(tǒng)總經(jīng)理吳磊向趣味科技介紹道,“這就是IBM如今強調(diào)的‘無IA,不AI’!

IBM大中華區(qū)系統(tǒng)部存儲系統(tǒng)總經(jīng)理吳磊

針對當(dāng)前困擾醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)收集與處理瓶頸,IBM通過引入人工智能技術(shù),搭建了一站式醫(yī)療影像人工智能平臺,可以實現(xiàn)全棧AI架構(gòu)能力,為廣大醫(yī)生提供了一個高效、準確地輔助醫(yī)療檢測和診斷的工具。

據(jù)了解,平臺主要基于IBM Power、Spectrum Scale、IBM Watson Machine Learning Accelerator(WML-A)搭建!捌渲蠴penPOWER服務(wù)器主要負責(zé)提供超強算力,與DDL相結(jié)合提供強大的線性擴展能力;Spectrum Scale則負責(zé)為集群化的AI平臺提供穩(wěn)定、高效和安全的數(shù)據(jù)平臺支持;另外作為開放性AI平臺的代表,WML-A則可以為上層應(yīng)用提供可靠的平臺支持!盜BM中國系統(tǒng)開發(fā)中心技術(shù)解決方案總監(jiān)崔瑋透露。

值得一提的是,該平臺同時也是一個開箱即用的醫(yī)療影像深度學(xué)習(xí)的科研平臺。舉例來說,醫(yī)生既可以通過這個平臺,快速搭建高精度低假陽性率的肺結(jié)節(jié)和乳腺AI模型,也可根據(jù)醫(yī)院的實際需求進行研發(fā)和調(diào)整,同時確保數(shù)據(jù)不出院,最大限度保證數(shù)據(jù)安全可控。

“在平臺中,Spectrum Scale扮演著非常重要的角色。雖然這個名字很多人可能都是第一次聽到,但其實它還有一個更老的名字,叫做GPFS(General Parallel File System,通用并行文件系統(tǒng)),而且已經(jīng)有著25年的歷史。當(dāng)年跟卡斯帕羅夫大師下國際象棋的深藍電腦,用的文件系統(tǒng)就是GPFS;IBM Watson和2018年IBM AI辯手Project Debater也是用的GPFS;今年IBM拿到全球第一、第二的高性能運算和智能的頂點,也是用的Spectrum Scale。光是在金融、電信行業(yè),全球差不多就有幾十萬GPFS用戶!眳抢诮榻B道。

IBM與醫(yī)準智能的強強聯(lián)手

對于醫(yī)準智能與IBM雙方的合作,王子騰表示:“醫(yī)準智能是一家專注于人工智能輔助醫(yī)療影像診斷的公司,主要研究算法,非常擅長模型的選擇和訓(xùn)練。而在數(shù)據(jù)、存儲、管理等方面,IBM擁有非常豐富的經(jīng)驗,特別是針對部署在多節(jié)點、大規(guī)模集群的環(huán)境,IBM更是有著強大的優(yōu)勢,并且在醫(yī)療行業(yè)也有著多年的經(jīng)驗沉淀,因此醫(yī)準智能選擇與IBM開展合作,可以說是順理成章,水到渠成,并且在應(yīng)用、平臺、端對端等各個層面都有合作。最近在許多醫(yī)院和醫(yī)生中大獲好評的達爾文智能科研平臺,也是雙方攜手研發(fā)的成果。”

醫(yī)準智能首席AI官王子騰

談及人工智能應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)的落地,吳磊認為:“還是那句話‘無IA,不AI’,IT無非就是算,算出東西要存,然后繼續(xù)算,繼續(xù)存。幾年前,人工智能并沒有真正進入生產(chǎn)環(huán)節(jié),但是通過材料、架構(gòu)的改變,我們改變了經(jīng)典的計算機架構(gòu),譬如相變存儲相比閃存可能帶來20倍、30倍的速度提升。第二個就是規(guī);郧肮饪恳慌_服務(wù)器你不可能進行訓(xùn)練,現(xiàn)在只用一臺筆記本電腦也可以做一個人工智能模型的學(xué)習(xí)。以前信用卡被盜刷查起來很費時,現(xiàn)在只要一兩分鐘就能收到警示短信,這后面其實就是一個大規(guī)模反欺詐的算法加大規(guī)模集群的算法,以最短的時間為金融機構(gòu)、電信機構(gòu)向消費者提出警示,這些都是基礎(chǔ)架構(gòu)的規(guī);。從單機,幾個節(jié)點,到多個節(jié)點,這些規(guī)模化對整個架構(gòu)的要求完全不一樣!

“在過去的幾十年里,人工智能幾起幾落,達到一個可生產(chǎn)的準確性之后,就必須可靠、可被監(jiān)管、數(shù)據(jù)可備份、可回溯而且合規(guī)。當(dāng)人工智能真的進入生產(chǎn)環(huán)境,規(guī);a(chǎn),為客戶產(chǎn)生洞察力的時候,那就變成了一個嚴肅認真的業(yè)務(wù),就必須要有剛才講的這些屬性。”吳磊指出。

“談到做AI,主要有數(shù)據(jù)、算法、算力三大驅(qū)動力。其中算法的進步相對較慢,而算力反映到推動算法的運算上,AI起到了至關(guān)重要的作用。醫(yī)準智能主要是在算法方面有很強的AI模型構(gòu)建和訓(xùn)練能力,而IBM在架構(gòu)和算力方面很強,知道如何搭建架構(gòu),需要底層高度可擴展的數(shù)據(jù)平臺,對于這樣一個分布式的數(shù)據(jù)平臺,可以做好深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理;谶@樣的數(shù)據(jù)平臺,我們可以支撐醫(yī)準智能這樣非常專注于AI+醫(yī)療模型的算法和應(yīng)用!贝蕃|表示,“現(xiàn)在市場上我們有兩癌篩查的項目,國家在這方面有非常大的投入,但是具體落地時遇到了很多困難,包括數(shù)據(jù)量大、醫(yī)生不夠、大量片子拍出來沒有人力時間精力去看等等。我們可以用這個產(chǎn)品幫助醫(yī)生讀片子。然而要做到一個成型的方案還是要靠基礎(chǔ)架構(gòu),否則幾十套片子傳進來,如果沒有一個穩(wěn)定的平臺,很難支撐這樣一個高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理和分析需求。”

立竿見影的顯著療效

對于IBM為醫(yī)療行業(yè)開出的這劑藥方,專業(yè)人士又有著怎樣的評價呢?

“如果按照傳統(tǒng)的方法,對肺結(jié)核斷層掃描的話,光是一毫米的層厚可能就要拍幾百張片子,醫(yī)生診斷起來相當(dāng)累,看一個病人至少就得半個小時!蓖踝域v表示,“然而在應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后,只用十幾秒鐘就可以得出結(jié)果。”

“除了顯著提升工作效率之外,人工智能的準確率也更高。因為醫(yī)生用人工方式看片的話,容易受到疲勞、情緒等各種因素的影響,但是AI不會疲勞,沒有情緒,可以做到非常客觀,只要我們訓(xùn)練的數(shù)據(jù)足夠多,案例足夠豐富,檢測的結(jié)果也會變得越來越準確。”王子騰補充道。

IBM中國系統(tǒng)開發(fā)中心技術(shù)解決方案總監(jiān)崔瑋

“看片子的時候,要判斷病灶每一個點的位置,還要有一個電子版報告交給醫(yī)生,還要審核簽發(fā)交給病人,AI技術(shù)一方面可以大幅減少醫(yī)生尋找病灶的時間,一方面可以非常方便地給出報告,可以節(jié)省大量的時間?蒲蟹矫娓侨绱,可以說如果沒有一個類似的工具,就完全做不了科研。為什么近年來我們看到有很多醫(yī)院,會招聘計算機專業(yè)或者編程的人員?或者原本是醫(yī)療專業(yè),但是進來以后主要從事的編程方面的工作,原因就在這里!贝蕃|補充道。

據(jù)王子騰透露,過去醫(yī)生如果想做AI研究,往往要把數(shù)據(jù)交給第三方公司,但是拿到的結(jié)果經(jīng)常醫(yī)生也看不明白。如今IBM與醫(yī)準智能攜手研發(fā)的達爾文智能科研平臺,在醫(yī)院內(nèi)部就可以進行數(shù)據(jù)的搜集、標注、模型訓(xùn)練,因而在醫(yī)生中大受歡迎。崔瑋則強調(diào),“我們可以為醫(yī)生提供端到端的解決方案,包括POWER服務(wù)器的算力,Spectrum Scale對數(shù)據(jù)的收集和組織,Deep Learning做好深度學(xué)習(xí)的分析和運算等等。我們交給醫(yī)生的,是一個可以開箱即用的科研工具。這樣醫(yī)生即使并不了解計算機、數(shù)學(xué)、Linux和代碼,只要通過拖拽式、搭積木的方式,一樣可以完成AI的科研模型訓(xùn)練。”

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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