AI賦能下,武漢“英雄醫(yī)院”的煥新和升級
協和武漢紅十字會醫(yī)院的首次冠脈掃描檢查,就出現了由于病人屏氣配合不佳,導致圖像采集效果欠佳的情況,為后續(xù)的圖像重建和診斷帶來了困難。令大家欣喜的是,數坤AI重建的整體效果令人滿意。 “科技真的改變了放射科醫(yī)生的工作方式!
能在泛化性方面表現優(yōu)異,得益于數坤積累的AI技術和臨床能力。
數坤科技技術負責人鄭超介紹,冠脈AI系統采用多維度卷織神經網絡,可以在冠狀動脈CT造影圖像中全自動、精確分割出冠狀動脈血管!爱a品在臨床使用中的不斷學習提升,無論是超高端設備,還是普通CT,我們對產品的泛化性很有信心。”
另外,為了確保經驗不足的醫(yī)生們順利使用中,除了自主研發(fā)的遠程助力——“數坤小天使”外,運營人員定期拜訪醫(yī)院。“我們和醫(yī)院還有一個緊密的線上溝通群,醫(yī)生老師們在使用中有任何問題,我們團隊會第一時間回復! 文迪介紹。
基層醫(yī)院重大防控體系建設,AI是突破口嗎?
疫情期間,人工智能與醫(yī)療行業(yè)緊密結合,在藥物篩選、疾病檢測、輔助診斷等領域迅速落地。AI的效能也讓醫(yī)生們印象深刻。協和武漢紅十字會醫(yī)院引入冠脈AI,為醫(yī)院帶來了冠脈檢查能力從0到1的突破。或許,AI等醫(yī)療科技會成為基層醫(yī)院建設重大疾病防控體系的一個“突破口”。
一直以來,基層醫(yī)院被作為分級診療和大病體系防控的抓手。在健康中國行動中,以心腦血管病防治行動為代表的慢性疾病是其中最受關注的板塊。國家衛(wèi)生健康委疾控局也認為:慢性病的篩查和管理主要依靠基層。
根據統計,中國醫(yī)院將近一半是區(qū)縣級醫(yī)院,2018年數量達到1.54萬家,其中縣級市醫(yī)院4958家。就門診量而言,區(qū)縣級醫(yī)院占據了全國醫(yī)院門診的33%,其中縣級市醫(yī)院診療人次4.41億人次。
隨著新醫(yī)改政策推動下,基層醫(yī)院在設備的升級、學科隊伍建設等方面也大力推進。在區(qū)縣級醫(yī)院,64排CT等大型設備逐漸成為標配。
然而,設備的升級并不必然帶來診療能力的提升。醫(yī)生經驗及能力成了制約的基層醫(yī)院診療能力的瓶頸。
中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員劉士遠教授曾在采訪中提到,“基本鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院都配備了影像設備,但中國有70%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院沒有具備診斷能力的影像醫(yī)生。”
中國醫(yī)學科學院阜外心血管病醫(yī)院的報告顯示,目前全國擁有64排CT的醫(yī)院中,30%的用戶無法開展心臟冠脈檢查,76%的二甲醫(yī)院64排CT的每月冠脈檢查量低于10例。
強化基層醫(yī)生的診療能力,其關鍵點之一是把上級專家的診療能力傳送給基層醫(yī)生。
以專家經驗為指導建立的算法模型為基礎,再加上深度學習的海量病例,AI相當于將頂級的診療能力無差別帶到基層。
以冠脈CTA的檢查為例,圖像后處理用時長,而報告撰寫、診斷等工作,沒有3-5年經驗的醫(yī)生很難開展。而有了冠脈AI,基層醫(yī)生經過簡單的培訓,也能開展冠脈檢查。
此前,數坤開展了覆蓋全國25個省市、42家三甲醫(yī)院的,以診斷“金標準”DSA血管造影作為參考的AI多中心驗證,結果也顯示人工智能的敏感性與高年資人類醫(yī)生相當。
“人工智能對于構建全國重大疾病防控體系有著巨大作用。對于冠脈零基礎的醫(yī)院,AI帶來了從無到有的飛越;對于能力不足的醫(yī)院,診療能力得到了提升。AI均等化的能力能讓基層檢查被大醫(yī)院認可,患者可以少跑很多路!睌道た萍糃EO馬春娥說。
此前,數坤科技已經與平谷區(qū)衛(wèi)健委合作,在平谷區(qū)醫(yī)院推動了相關落地示范。
AI進入協和武漢紅十字會醫(yī)院的第一周,科室每天都能接診冠脈CTA檢查患者。據了解,醫(yī)院冠脈CTA的檢查的預約數量正在逐步開放,讓更多患者在家門口就能做上檢查。
疫情期間,協和武漢紅十字會醫(yī)院應收盡收,醫(yī)生滿負荷工作,這一英雄團隊挽救許多患者的生命。不少研究已顯示,具有基礎疾病的患者,病程發(fā)展更快。武漢乃至全國的疫情已經得到控制,但疫情蔓延的全球風險仍然嚴峻。
“我們也在不斷武裝自己,以做好更完備的準備,應對未來可能的風險,為守護武漢人民的健康!
協和武漢紅十字會醫(yī)院,正在完成煥新和升級。
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