引爆人工智能大會(huì),數(shù)坤推出“數(shù)字腦”能成為行業(yè)又一個(gè)“爆款”嗎?
“用科技來(lái)參與抗疫,賦能醫(yī)療,發(fā)揮科技的力量”,這是數(shù)坤科技董事長(zhǎng)毛新生在2020世界人工智能大會(huì)上發(fā)出的呼聲,作為國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)的頭部企業(yè),數(shù)坤科技一直在為產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)出自己的看法與產(chǎn)品。
在6月剛結(jié)束2億人民幣融資后的數(shù)坤科技,下一步會(huì)有怎樣的大動(dòng)作一直備受業(yè)內(nèi)關(guān)注。從推出冠心病智能輔助診斷系統(tǒng)到肺部CT智能輔助診斷系統(tǒng),數(shù)坤科技這一次也同樣用產(chǎn)品回應(yīng)了人們的期許。
7月3日,數(shù)坤科技召開(kāi)了線上新技術(shù)交流會(huì),會(huì)上不僅首次披露了該公司將要推出的新產(chǎn)品,還邀請(qǐng)到來(lái)自心腦領(lǐng)域及放射科的六位頂級(jí)醫(yī)院專家,包括了上海長(zhǎng)征醫(yī)院劉士遠(yuǎn)教授、阜外醫(yī)院的呂濱教授、安貞醫(yī)院的徐磊教授、宣武醫(yī)院的盧潔教授、北京協(xié)和醫(yī)院的金征宇教授以及陳鈺副教授,共同探討了“AI+醫(yī)學(xué)影像”在實(shí)際臨床應(yīng)用中的價(jià)值。
在影像AI領(lǐng)域,數(shù)坤科技是為數(shù)不多特色鮮明,并建立了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的企業(yè),冠脈AI早在安貞醫(yī)院、宣武醫(yī)院、協(xié)和醫(yī)院以及阜外醫(yī)院等頂尖心腦血管疾病治療醫(yī)院落地。在復(fù)旦醫(yī)院等排名前30的心血管醫(yī)院中,數(shù)坤AI進(jìn)駐的就有26家,成為行業(yè)“爆款”。正如數(shù)坤科技董事長(zhǎng)毛新生在2020世界人工智能大會(huì)上所講——“數(shù)坤科技正發(fā)揮科技的力量,把醫(yī)生大量重復(fù)的勞動(dòng),用機(jī)器高質(zhì)量高效率的去完成!
在心腦血管AI醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,數(shù)坤發(fā)布了哪些新的進(jìn)展?從這次交流會(huì)中我們可以窺見(jiàn)一二。
腦卒中的時(shí)間賽跑,AI助力一站式“數(shù)字腦”解決方案
據(jù)全球疾病負(fù)擔(dān)研究(GBD)數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)腦卒中終生發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)為39.9%,位居全球首位!2019中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)提要》數(shù)據(jù)也指出,2018年我國(guó)居民因腦血管病致死比例超過(guò)20%,全年約有194萬(wàn)人死于腦卒中。
腦卒中的黃金治療時(shí)間窗短,美國(guó)卒中協(xié)會(huì)倡導(dǎo)的腦卒中就診到溶栓時(shí)間應(yīng)爭(zhēng)取在60分鐘內(nèi)完成,其中全部影像掃描及影像評(píng)估更是要在20分鐘之內(nèi)完成,影像評(píng)估又是醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行手術(shù)指導(dǎo)的關(guān)鍵依據(jù),所以能夠盡快完成腦卒中的醫(yī)療影像評(píng)估是跑贏腦卒中時(shí)間的關(guān)鍵。
(圖片節(jié)選自交流會(huì))
根據(jù)交流會(huì)上盧潔教授分享的數(shù)據(jù)顯示,宣武醫(yī)院2019年腦卒中綠色通道顯示的平均時(shí)間僅用27分鐘,其中從CT平掃腦出血到CT關(guān)注檢查,再到顯示患者梗死灶及周圍的缺血半暗帶,以及最后進(jìn)一步CTA檢查顯示責(zé)任血管情況,整個(gè)過(guò)程不超過(guò)15分鐘。
(圖片節(jié)選自交流會(huì))
盧潔教授介紹,宣武醫(yī)院使用的正是數(shù)坤科技的CerebralDoc頭頸輔助診斷系統(tǒng),這是一種一站式CT檢查方案,可對(duì)頭頸CTA圖像的后處理和輔助診斷,幫助醫(yī)生快速完成頭頸部CT血管圖像處理,包括自動(dòng)檢測(cè)狹窄、斑塊、動(dòng)脈瘤等血管異常和高風(fēng)險(xiǎn)病灶,助力醫(yī)生進(jìn)行診斷與評(píng)估,大大提高了醫(yī)院的診斷效率。
而目前,在關(guān)于腦卒中AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品方面,主要以國(guó)外Rapid、MIStar等公司提供的NCCT、CTP、CTA全流程影像評(píng)估和分析的腦卒中影像輔助診斷產(chǎn)品為代表,主要功能集中在出血體積測(cè)量、分類以及預(yù)后分析等方面。不過(guò)這一境況已被國(guó)內(nèi)AI+醫(yī)療領(lǐng)域領(lǐng)頭羊數(shù)坤科技所打破,數(shù)坤科技除了提供CerebralDoc頭頸輔助診斷系統(tǒng),還在國(guó)內(nèi)率先推出了“數(shù)字腦”系列AI輔助平臺(tái)。
(圖片由數(shù)坤科技提供)
“數(shù)字腦”是以智能腦卒中為核心打造的全面顱腦影像解決方案,包括了頭頸CTA智能輔助診斷系統(tǒng)、 CT 腦灌注智能分析系統(tǒng)、腦出血智能輔助診斷系統(tǒng)、智能動(dòng)脈瘤評(píng)估、腦卒中臨床智能輔助決策系統(tǒng)等。
北京協(xié)和醫(yī)院陳鈺教授在交流會(huì)上分享了一站式多模態(tài)CT智能評(píng)估系統(tǒng):“在一站式多模態(tài)CT智能評(píng)估系統(tǒng)的輔助下,我們可以將腦卒中的整個(gè)影像檢查過(guò)程控制在20分鐘內(nèi),具有精準(zhǔn)定位、精準(zhǔn)定量、自動(dòng)結(jié)果、智能隨訪的特點(diǎn)。”
CareStroke卒中智能輔助診斷系統(tǒng)利用AI技術(shù)促進(jìn)卒中影像單元的智能化升級(jí),覆蓋平掃CT、CTP及CTA的多模影像全流程,滿足指南對(duì)影像進(jìn)門(mén)到出報(bào)告小于20min的時(shí)間要求。針對(duì)卒中影像多模態(tài)評(píng)估的痛點(diǎn):后處理效率、診斷準(zhǔn)確性及多數(shù)據(jù)量化評(píng)估,實(shí)現(xiàn)腦卒中影像全自動(dòng)、全覆蓋,并通過(guò)智能終端實(shí)現(xiàn)卒中診療的全面智能化。
而CTPDoc全自動(dòng)生成所有腦灌注參數(shù)圖像,自動(dòng)計(jì)算并輸出梗死核心、缺血半暗帶體積及不匹配比值等臨床需要的關(guān)鍵影像值;StrokeDoc可在平掃CT上進(jìn)行出血的識(shí)別、定位及測(cè)量,并對(duì)腦組織中線偏移進(jìn)行自動(dòng)判斷。
北京協(xié)和醫(yī)院放射科主任、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員金征宇教授講到:數(shù)坤科技在廣大科研人員的共同努力下,在深入挖掘臨床需求的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生了針對(duì)心腦血管疾病的AI產(chǎn)品,能夠幫助臨床取得諸多益處。
從深挖醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),到自動(dòng)冠心病風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)
“鸚鵡都有‘浪費(fèi)食物’的習(xí)慣,甚至每次吃東西會(huì)扔掉80%!笔锥坚t(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院放射科主任徐磊教授在這次交流會(huì)上做了這樣的一個(gè)類比,“我們?cè)谛呐KCT的影像數(shù)據(jù)大部分也浪費(fèi)了,我們的報(bào)告中僅僅呈現(xiàn)的是斑塊的信息和狹窄的程度,其他很多信息都沒(méi)挖掘出來(lái),但是在有了AI輔助后,這些信息被重新利用,用以對(duì)心臟和血管進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估!
在心血管AI領(lǐng)域,數(shù)坤科技是繞不過(guò)的一環(huán)。冠脈CTA人工智能產(chǎn)品應(yīng)用于臨床,幫助醫(yī)生完成圖像后處理、精準(zhǔn)量化、及報(bào)告生成等工作,已經(jīng)應(yīng)用于全國(guó)200+三甲醫(yī)院。
在心血管疾病領(lǐng)域,如何突破是數(shù)坤面臨的問(wèn)題。從本次發(fā)布會(huì)來(lái)看,他們將目光向前移——心臟風(fēng)險(xiǎn)事件預(yù)測(cè)。
徐磊主任分享:
不同的鈣化積分代表了心血管疾病患者不同的風(fēng)險(xiǎn)程度,在對(duì)患者胸部進(jìn)行CT掃描時(shí),通過(guò)AI可以將運(yùn)動(dòng)微影進(jìn)行修復(fù)和矯正,從而自動(dòng)數(shù)據(jù)量化患者的鈣化積分。
同樣,冠脈周圍脂肪密度(FAI)的增高、管腔內(nèi)衰減梯度(TAG)的變化也是動(dòng)脈病變的參考指標(biāo),通過(guò)AI來(lái)自動(dòng)量化FAI以及TAG參數(shù),給醫(yī)生輸出結(jié)構(gòu)化的報(bào)告,從而對(duì)患者進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。
(圖片節(jié)選自交流會(huì))
此外,血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)(FFR)是指導(dǎo)缺血性冠心病治療的金標(biāo)準(zhǔn),如果利用AI算法對(duì)冠脈樹(shù)精準(zhǔn)提取建模,獲取冠狀動(dòng)脈樹(shù)每個(gè)分支中所有位置的FFR值,再用CT-FFR彩虹圖的方式將難以理解的數(shù)據(jù)量化呈現(xiàn)出來(lái),那么醫(yī)生就能快速、準(zhǔn)確獲得患者的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)。
(圖片節(jié)選自交流會(huì))
基于AI在臨床中的帶來(lái)的諸多價(jià)值,數(shù)坤整合數(shù)據(jù)和產(chǎn)品,提出“數(shù)字心”的概念。數(shù)字心是圍繞心臟疾病,能夠幫助醫(yī)生自動(dòng)評(píng)價(jià)心臟/血管的形態(tài)、功能,自動(dòng)量化鈣化積分和脂肪等相關(guān)參數(shù),并輸出結(jié)構(gòu)化報(bào)告進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的智能集合平臺(tái)。
數(shù)坤的“數(shù)字心”智能平臺(tái),已經(jīng)涵蓋了智能血流儲(chǔ)備分?jǐn)?shù)CT-FFR測(cè)量系統(tǒng)、主動(dòng)脈智能輔助診斷系統(tǒng)、鈣化積分智能計(jì)算等多個(gè)AI輔助系統(tǒng),利用AI挖掘臨床中更多有價(jià)值的冠心病數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生獲得從冠脈解剖數(shù)據(jù)到官腔及斑塊特征數(shù)據(jù),并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行功能性分析,以及預(yù)測(cè)患者的疾病風(fēng)險(xiǎn)。
上海長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任、中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員劉士遠(yuǎn)教授提到,作為人工智能醫(yī)療企業(yè),怎么樣生產(chǎn)出讓醫(yī)生和患者都?xì)g迎的產(chǎn)品?
一、要來(lái)源于臨床,合作于臨床,服務(wù)于臨床。和醫(yī)生緊密結(jié)合研發(fā)的產(chǎn)品,最后才能符合臨床場(chǎng)景需求。比如,基于疾病部位的有結(jié)構(gòu)化報(bào)告輸出的產(chǎn)品。二、一定要?jiǎng)?chuàng)新,人工智能企業(yè)應(yīng)該走在醫(yī)療創(chuàng)新的頭部,要有基礎(chǔ)層面比如算法的創(chuàng)新、系統(tǒng)搭建的創(chuàng)新;也要有臨床層面的創(chuàng)新,比如病種的創(chuàng)新,以點(diǎn)帶面逐步拓展,還要有服務(wù)模式的創(chuàng)新。三、要有自己的特色和拳頭產(chǎn)品,拳頭產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于同行,通過(guò)拳頭產(chǎn)品帶動(dòng)其他產(chǎn)品的研發(fā)。我很高興數(shù)坤科技也做到了這三點(diǎn)。比如,數(shù)坤的冠脈人工智能輔助診斷產(chǎn)品,解決了臨床醫(yī)生的困惑,提升工作效率。之后數(shù)坤又推出了頭頸部的血管產(chǎn)品、肺炎的產(chǎn)品,在面上逐步擴(kuò)展。
從醫(yī)學(xué)影像到全面醫(yī)療——數(shù)坤的愿景
“健康升級(jí)是這個(gè)社會(huì)時(shí)代的需求,而滿足其需求的,必須是智能化!睌(shù)坤科技董事長(zhǎng)毛新生說(shuō)道。
隨著社會(huì)的發(fā)展,越來(lái)越多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院也開(kāi)始購(gòu)買CT,這是人們對(duì)醫(yī)療需求提升的一種體現(xiàn)。在這樣的基礎(chǔ)之上,如何用AI軟件去賦能這些基層的醫(yī)療設(shè)備,去挖掘和充分利用醫(yī)療硬件的潛力,讓醫(yī)院更加受惠于此,這就是時(shí)代的需求。
數(shù)坤科技在過(guò)去幾年時(shí)間里,產(chǎn)品陸續(xù)落地到了數(shù)百家醫(yī)院,高效率的醫(yī)學(xué)影像診斷支持醫(yī)院每天超過(guò)200單的CT檢查,這也讓患者感受到差異化體驗(yàn):在數(shù)分鐘內(nèi)完成檢查后,還有充足時(shí)間去到后續(xù)科室,實(shí)現(xiàn)檢查報(bào)告的“日結(jié)”,讓患者的就醫(yī)體驗(yàn)更好,提高患者的黏性。
AI賦能的背后是對(duì)扎實(shí)產(chǎn)品和高壁壘技術(shù)的要求,數(shù)坤科技的布局已經(jīng)從“數(shù)字腦”“數(shù)字心”逐步擴(kuò)展到了“數(shù)字胸”及全醫(yī)療領(lǐng)域,形成一個(gè)全面的醫(yī)療AI解決方案,將診斷和治療的每個(gè)環(huán)節(jié)都進(jìn)行了逐一覆蓋,讓醫(yī)院專注以病人為核心,提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的治療。
“醫(yī)學(xué)影像只是醫(yī)療AI的起點(diǎn),我們希望可以推動(dòng)AI向更全面的醫(yī)療領(lǐng)域探索!泵律偨Y(jié)道。
作者:王嬋
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