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人工智能賦能持鏡機(jī)器人,微創(chuàng)手術(shù)更精準(zhǔn)

“盡可能少或小的創(chuàng)傷,使患者達(dá)到并保持最佳狀態(tài)”,是外科醫(yī)生不斷追求的目標(biāo);“達(dá)到病人付出盡量小的代價(jià)而達(dá)到同樣良好的效果”,是醫(yī)學(xué)史上的永恒主題。公元前4世紀(jì),古希臘醫(yī)學(xué)家Hippocrates曾告戒外科醫(yī)生“不要作得過多”。1987年,法國醫(yī)生Mouret偶然完成第一例微創(chuàng)切除膽囊手術(shù),標(biāo)志著新的醫(yī)學(xué)里程碑的誕生,微創(chuàng)手術(shù)概念形成。隨著現(xiàn)代科學(xué)和醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展,微創(chuàng)手術(shù)日益成熟完善,成為外科發(fā)展的必然趨勢(shì)和追求目標(biāo),其中腹腔鏡手術(shù)是典型代表。

據(jù)統(tǒng)計(jì),全球每年腹腔鏡手術(shù)超過750萬例,憑借其手術(shù)總體創(chuàng)傷小、術(shù)中出血少、術(shù)后恢復(fù)快疼痛輕等優(yōu)勢(shì),已發(fā)展成為臨床中應(yīng)用廣、需求大、效果好的微創(chuàng)手術(shù)。在普外科手術(shù)領(lǐng)域,腹腔鏡手術(shù)已經(jīng)大范圍的普及推廣,從最初的膽囊切除術(shù)、闌尾切除術(shù)等,到后來的胃癌根治術(shù)、結(jié)直腸癌根治術(shù)、規(guī)則性半肝切除術(shù)等,現(xiàn)在幾乎涵蓋了普外科學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的所有手術(shù)。

人工智能賦能持鏡機(jī)器人,微創(chuàng)手術(shù)更精準(zhǔn)

如圖1所示,腹腔鏡手術(shù)中除了主刀醫(yī)生,必須配置一位持鏡手為主刀醫(yī)生提供相應(yīng)的照明和最佳的視覺反饋,因此持鏡手的工作非常重要,可謂主刀醫(yī)生的“眼睛”。但腹腔鏡手術(shù)過程中,持鏡手容易受疲勞、手部震顫、注意力分散等影響,乃至與主刀醫(yī)生有效溝通困難(尤其對(duì)于初學(xué)者),直接導(dǎo)致手術(shù)效率下降。

眾所周知,機(jī)器人具有定位精度高、響應(yīng)速度快、運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)性強(qiáng)等優(yōu)勢(shì),且不受情緒及疲勞等因素影響,為腹腔鏡手術(shù)中持鏡手所面臨的問題提供一種有效的解決方案——機(jī)器人換人。如圖2所示,腹腔鏡手術(shù)中,持鏡機(jī)器人取代持鏡手夾持腹腔鏡,并通過人機(jī)交互接口接收主刀醫(yī)生指令調(diào)節(jié)腹腔鏡位姿,可為主刀醫(yī)生提供穩(wěn)定的手術(shù)視野,輔助主刀醫(yī)生高效地完成腹腔鏡手術(shù)。

人工智能賦能持鏡機(jī)器人,微創(chuàng)手術(shù)更精準(zhǔn)

基于腔鏡圖像的主動(dòng)式引導(dǎo)是持鏡機(jī)器人的人機(jī)交互接口發(fā)展趨勢(shì),其核心為手術(shù)器械視覺追蹤。現(xiàn)有的手術(shù)器械視覺追蹤方法大多借助人工標(biāo)記進(jìn)行手術(shù)器械追蹤,在手術(shù)器械操作末端附加顏色顯著的標(biāo)記物。但是這種方法對(duì)于通用手術(shù)器械并不適用,而且臨床需要增加額外殺毒滅菌流程,應(yīng)用范圍有限,因此無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤更具臨床普適性。

然而,術(shù)中腹腔環(huán)境復(fù)雜多變,腹腔鏡視野中無標(biāo)記手術(shù)器械精準(zhǔn)定位難度較大,且追蹤速度往往無法滿足主刀醫(yī)生對(duì)持鏡機(jī)器人的實(shí)時(shí)性要求,嚴(yán)重影響了主刀醫(yī)生的手術(shù)操作感,極大制約了持鏡機(jī)器人在臨床中的推廣與應(yīng)用。

根據(jù)上述原因,中國科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所高欣團(tuán)隊(duì)嘗試人工智能賦能持鏡機(jī)器人,借助深度學(xué)習(xí)方法,融合區(qū)域分割思想與目標(biāo)搜索策略,提出了一種新型的全自動(dòng)無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤方法。

所提方法通過構(gòu)筑輕量型的腹腔鏡圖像分割模型,快速提取腹腔鏡視野中手術(shù)器械不同部件區(qū)域,并且利用手術(shù)器械結(jié)構(gòu)特點(diǎn),將手術(shù)器械關(guān)節(jié)作為追蹤靶點(diǎn),然后結(jié)合腹腔鏡視野中手術(shù)器械運(yùn)動(dòng)特性,引入視覺追蹤過程上下文信息,最終實(shí)現(xiàn)無標(biāo)記手術(shù)器械的精準(zhǔn)跟蹤。

人工智能賦能持鏡機(jī)器人,微創(chuàng)手術(shù)更精準(zhǔn)

圖3腹腔鏡手術(shù)視頻中無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤結(jié)果。紅色曲線表示手術(shù)器械實(shí)際運(yùn)動(dòng)軌跡,綠色曲線表示手術(shù)器械視覺追蹤軌跡:a腹腔鏡手術(shù)視頻中抓鉗的視覺追蹤結(jié)果。b腹腔鏡手術(shù)視頻中電鉤的視覺追蹤結(jié)果。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,研究團(tuán)隊(duì)所提方法相比于現(xiàn)有的無標(biāo)記手術(shù)器械視覺追蹤方法,追蹤精度更高、追蹤速度更快、定位誤差更小。該項(xiàng)研究為持鏡機(jī)器人視覺追蹤模塊提供了一種新的研發(fā)思路,并將助力臨床實(shí)施精準(zhǔn)微創(chuàng)外科手術(shù),對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的長遠(yuǎn)發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。

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