磁共振成像是診斷和監(jiān)測神經(jīng)退行性疾病最敏感和可靠的技術。通過所獲得的圖像，我們可以對大腦進行完整的解剖分析，發(fā)現(xiàn)特定區(qū)域的萎縮。

然而，對圖像的檢查通常是目視的，這意味著某些肉眼不可見的神經(jīng)變性跡象要到損傷已經(jīng)發(fā)展到一定程度時才能被檢測到。

News Medical官網(wǎng)10月8日消息

來自西班牙Bellvitge生物醫(yī)學研究所（IDIBELL）和巴塞羅那大學（University of Barcelona）心理學系和神經(jīng)科學研究所的Estela Cámara博士與Alicia Palomar一起設計了一個計算機程序，該程序可以輕松、快速地對核磁共振圖像進行定量分析，并能適應任何大腦影響。

這個項目，叫做SeSBAT（Single Subject Brain Analysis Toolbox，單受試者大腦分析工具箱）。集成了不同的圖像分析協(xié)議，可以測量大腦的特定區(qū)域的體積或執(zhí)行一般的探索，從而能夠檢測出肉眼看不見的微小變化，可以預測發(fā)生退行性疾病的風險。

SeSBAT為鑒定新的生物標志物打開了一扇門，這將有助于改善神經(jīng)退行性疾病的早期發(fā)現(xiàn)和監(jiān)測。

通過這種類型的集成分析，可以從單個個體中提取數(shù)據(jù)，避免了與群組一起工作時個體之間的差異。

這樣就可以對病人進行長期的個體化監(jiān)測，這對于確定臨床試驗中某些藥物的療效或監(jiān)測有神經(jīng)退行性疾病風險的人非常有用。

Cámara博士的團隊已經(jīng)測試了這種新工具在亨廷頓舞蹈病這種神經(jīng)退行性疾病患者磁共振成像中的準確性。

這項發(fā)表在《系統(tǒng)神經(jīng)科學前沿》（Frontiers in Systems Neuroscience）雜志上的研究結果表明，該工具能夠識別出那些處于疾病早期階段的患者，甚至是那些尚未出現(xiàn)最初癥狀的患者。

研究于9月29日發(fā)表在《Frontiers in Systems Neuroscience》（最新影響因子：4．000）雜志上

Cámara博士說， 這是一個非常通用的程序，可以針對每種神經(jīng)退行性疾病或項目進行調(diào)整和個性化。Cámara的團隊為有興趣將該技術應用于其項目的團隊打開了新的合作之門。

類似地，這樣的工具可以很容易地應用于常規(guī)臨床實踐，允許對MRI圖像進行更深入的分析，并對神經(jīng)退行性疾病患者進行更精確的管理。

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