CorVista Health擺脫“飽和魔咒”:研發(fā)無創(chuàng)安全診斷核心技術
近日,心血管AI研發(fā)公司CorVista Health宣布完成6500萬美C輪融資,融資總額已近1億美元。
CorVista Health是總部位于多倫多的Analytics 4 Life公司(簡稱A4L)的在美子公司。A4L自2012年成立以來,就一直致力于開發(fā)心血管疾病智能診斷系統(tǒng)CorVista System。
公司設立了CorVista Analysis診斷信息服務網(wǎng)頁,涉及冠狀動脈性心臟。–AD)、心力衰竭(HF)、肺動脈高壓(PH)三項心臟疾病的分析診斷服務 。此次融資成功直接加速了CorVista Health對兩款應用的開發(fā)和商業(yè)化進程。
CorVista健康公司產(chǎn)品線示意圖
目前人工智能應用于心臟病管理的實例,主要集中在醫(yī)學成像、病發(fā)預測、心電圖檢測三個領域。CorVista系統(tǒng)正隸屬于三者中AI應用最為飽和的醫(yī)學成像領域,那么CorVista Health又是如何做到脫穎而出,獲得巨額融資的呢?
擺脫“飽和魔咒”:研發(fā)無創(chuàng)安全診斷核心技術
冠狀動脈疾。–AD),是冠狀動脈中斑塊積聚、含氧血液供應不足引發(fā)的心臟疾病,此類患者可能出現(xiàn)心絞痛、心律不齊甚至心力衰竭等癥狀。
據(jù)JLABS數(shù)據(jù)顯示,冠心病困擾著大約1550萬美國人,是美國和全球死亡率最高的疾病之一。目前診斷冠心病的方法仍存在諸多弊端,成本高、風險大、耗時長,需要對患者進行CT照射、心電圖負荷試驗或心臟造影等心臟檢查。
盡管冠狀動脈造影是診斷冠心病的金標準,但接受造影檢查的患者中,超過50%的檢查結果都呈CAD陰性。
為了減少此類不必要的診療創(chuàng)傷,重塑現(xiàn)有的檢測途徑,CorVista公司于2017年1月啟動CorVista計劃,旨在開發(fā)非侵入式的CAD診斷機器學習算法,將數(shù)學、物理學、機器學習等知識技術融為一體,實現(xiàn)整個診斷過程僅需四步。
收集:該系統(tǒng)平臺利用簡單的手持式數(shù)字儀器,通過7個傳感器的同步陣列,直接掃描并采集平靜狀態(tài)下患者心臟發(fā)出的信號。
傳輸:信號隨即會自動上傳至系統(tǒng)基于云的安全數(shù)據(jù)庫。
分析:機器學習算法利用從冠狀動脈圖像中獲取的數(shù)十億臨床數(shù)據(jù)點,進行復雜的數(shù)據(jù)運算,生成獨特的圖像和心臟模型,呈現(xiàn)出與CAD相關的潛在心臟病區(qū)域。
投送:平臺將把檢測結果安全地傳至對應的醫(yī)生主頁,醫(yī)生可以利用檢測信息,針對患者的病史、病因和癥狀來確定進一步的治療。
CorVista System可實現(xiàn)四步快速診斷 圖源:CorVista官網(wǎng)
有了上述四步檢測法,臨床醫(yī)生可以在一次問診期間就輕松獲取檢測結果,大大減少了患者各項檢測的奔波,縮短了患者就診時間,使其可以更快地獲得適當?shù)闹委煛?/p>
目前CorVista系統(tǒng)仍處于臨床研究測試階段,尚未進入市場,但該系統(tǒng)技術的核心要義在于規(guī)避了傳統(tǒng)的心臟檢測風險,診斷全程無創(chuàng)、零輻射、不增加心臟負荷,所有運算均在云上運行,安全、快速、便捷。
CorVista System具備安全、快速、數(shù)字化等多個優(yōu)勢 圖源:CorVista官網(wǎng)
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