從技術到商業(yè)化落地是每個人工智能公司都要面臨的考驗，商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆認為這個過程有五個關鍵點：真實有效的規(guī)�；瘎傂�、需求的技術紅線、融合創(chuàng)新能力、有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)、核心價值要素轉移。

以下是楊帆近期分享的“從技術突破到商業(yè)變現(xiàn)”的干貨實錄，希望能有所借鑒或幫助：

我個人經(jīng)歷很簡單，清華畢業(yè)后去了微軟。我從小的夢想就是成為一個科學家，其實不管以前的年代還是如今人工智能時代，科學家做出來的算法都很“理想”。

我不知道有多少人承擔把科學家的算法變成產(chǎn)品的，就是你不產(chǎn)出算法但要直接跟算法打交道。你打過交道就會知道，科學家們做事情時往往會把問題理想化，會把問題抽象化。但是要知道在真實世界中面臨的問題，往往很難被抽象化，它的影響因素和干擾因素非常多，所以我一直負責將科學家的“理想”變成現(xiàn)實。

2014年，商湯科技創(chuàng)立。我以前更多想的是做產(chǎn)品，但今天想的是把AI變成一個產(chǎn)業(yè)，想用AI幫助公司，甚至幫助行業(yè)。所以在產(chǎn)品之外，還有很多要考慮的問題，一些是商業(yè)問題，還有一些其他方面的問題，最終決定技術是不是能給我們帶來價值。

價值，是影響一個AI技術商業(yè)化方向的核心

有個數(shù)據(jù)來源于普華永道，預測到2030年，人工智能將為世界經(jīng)濟貢獻15．7萬億美元，這相當于目前印度加中國的生產(chǎn)總值總和，而中國公司在其中將起到非常重要和關鍵的作用。

在今天的中國，我們整個AI技術的落地和應用發(fā)展非�？�，大家都有共識：第一，我們數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力特別強；第二，產(chǎn)業(yè)對新技術擁抱意識特別強。兩者結合造就了我們在應用落地上跑得特別快，這是一個好的大方向。

在我們所認知的未來5－10年，比如對于一個城市如何優(yōu)化它的運營管理，會由細的環(huán)節(jié)組成，包括遙感、安防、樓宇、商業(yè)等領域，都會納入到城市管理中。商湯所涉及的行業(yè)也比較多，從互聯(lián)網(wǎng)到手機、安防、汽車、娛樂等非常多，商湯科技已與超過700家國內外知名企業(yè)建立合作。

商湯科技是技術原創(chuàng)能力非常強的團隊，這讓我們一直引以為傲，今年，商湯和聯(lián)合實驗室在CVPR 2018上發(fā)了44篇論文，中國企業(yè)的論文總數(shù)量為100篇左右，上半年，商湯科技也接連完成了C輪和C＋輪融資。

接下來問題就來了，這么多行業(yè)，技術能不能給這些行業(yè)帶來價值？帶來價值后我們能不能也收獲價值？我們收獲的價值是不是足夠多？時間是不是夠長？這些其實都會影響我們選擇一個AI技術去商業(yè)化的方向。

5G技術走向成熟會激發(fā)更多視頻類應用

AI有很多方面，包括計算機視覺、自然語言處理、人機交互等等。為什么視覺領域誕生了這么多大大小小的新公司？語音處理領域，可能就只是科大迅飛，而沒有新的創(chuàng)業(yè)公司取得比較好的位置？從事自然語言理解或者機器學習分析的，可能也不多，原因是什么？

在這里，我分享一點我的認知，回過頭來看一下AI或整個信息產(chǎn)業(yè)，什么是計算機學科？它是對信息采集、分析、存儲、反饋的學科，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展史基本圍繞著這里面某一個環(huán)節(jié)的技術進步所帶來的產(chǎn)業(yè)升級，催生一些新的公司，給我們創(chuàng)造價值。

前幾年直播很火，現(xiàn)在應用類視頻也很火。大家有沒有想過為什么這兩年才火？智能手機是一個原因，讓我們的信息采集和制造能力比以往無比強大，今天的手機攝像頭清晰度非常高，可以快速產(chǎn)出大量視頻，任何人都可以低成本生產(chǎn)。另外，4G通訊網(wǎng)絡，也可以另大家以非常低廉的成本，去傳播信息。如此，這個行業(yè)獲得了催生和成熟。

此外，還有一個維度，就是信息的載體形態(tài)。很早之前，計算機只能處理一些數(shù)字、文本、語音，后來可以流暢地處理圖像、視頻，我們今天所處的環(huán)境是一個多模態(tài)融合，各種信息融合在一起，同時技術進步伴隨著不同信息載體形態(tài)的發(fā)展。在我看來，載體形態(tài)的發(fā)展挑戰(zhàn)更大，視頻相比語音、文本來說，是信噪比很大的信息形態(tài)。

舉個例子，比如看一部2小時的高清電影，視頻形態(tài)容量是10幾個G，這還是壓縮過的。但是把這個電影寫成一部小說存在硬盤上，可能也就幾十K。但是，不管是讀小說還是看電影，你所獲得的最關鍵90％信息是一樣的。為什么？視頻形態(tài)包含有大量冗余信息，這些信息可能沒有很高價值，但當你需要時它又包含著更多細節(jié)，如果想對整個事物、整個事情有一個更深入和細致的了解，會發(fā)現(xiàn)這里有大量微小的信息，同時它的噪音也非常大，對于計算機而言它的提煉難度更高。所以，這就是為什么語音類技術、圖像視頻類技術比文本搜索技術更晚。

2014、2015年的時候，文本有科技巨頭做了，這種情況下，創(chuàng)業(yè)公司基本不會有機會。但視頻不一樣，2014年之前可能沒有什么公司真正擁有海量的視頻，可能會有一些互聯(lián)網(wǎng)上的視頻，但如果把天然信息量考慮進來的話，相比今天的視頻制造和搜集能力來看仍然是九牛一毛，而隨著5G技術即將走向成熟，這會激發(fā)更多的視頻類應用。

所以，從技術做商業(yè)化落地到底要注意哪些關鍵點？我有一些心得。

真實有效的規(guī)�；瘎傂�

我們做任何一件事，哪怕?lián)碛幸粋�特別牛的技術，一定最終是從需求出發(fā)的，一定是要說我到底給用戶創(chuàng)造了什么價值。

我們這幾年見過很多偽需求，什么叫偽需求？舉個例子，前些年一個做白色家電的生產(chǎn)商，他們覺得商湯的人臉識別技術非常棒，說：想把家里空調變成人臉識別的空調，20多歲年輕人走到這兒的時候調成16度，當老人進來的時候調到26度，溫度自適應，多人性化。

我回復了他的需求，提出了兩個問題：假如人進來時沒有拍到臉，拍到背影怎么辦？假如年輕人和老人同時進來，自適應空調要設多少度？這個在我看來就是典型的偽需求，用一個遙控器就能很簡單解決。所以，用戶可能很多時候沒有想得很清楚，但是，我們在想要做一個商業(yè)的時候，要清楚是不是能真正解決用戶真實的痛點和需求。

有很多需求是真的，但在經(jīng)濟上不劃算。舉個例子，為公廁推出人臉識別廁紙機，人臉在這兒一刷，廁紙就出這么多，鼓勵大家節(jié)約用紙，不要把廁紙拿走。這個需求是不是真的呢？是真的，因為目的是節(jié)約用紙，但這個需求不剛性，只能作為公益。

大家可以算一算，本身一個塑料殼的廁紙機要多少錢，現(xiàn)在進行改造，裝人臉識別，還要弄一個小屏幕，這個會增加多少錢？例子有點極端，但是我們遇到過很多這樣的問題，做任何商業(yè)一定是雙贏的，雙方一定都有投入，都有回報，這個模式才能持續(xù)，才能變大。

當然，對于剛性這個問題有時候很難判斷，因為商業(yè)邏輯往往很復雜。我見過一個跟廁紙機類似的需求，就是超市存包�，F(xiàn)在超市存包是按一下出一個小條形碼紙條，條形碼會有一個不便，就是一個小紙條經(jīng)常揉了、丟了會取不出來，確實不是很方便，于是有人提出來，是不是可以把超市存包改成人臉識別的？

這個問題，我首先想到的就是成本問題。因為這個創(chuàng)新能為超市帶來多大便利，超市愿不愿意承擔成本，我沒想通，但后來溝通之后，發(fā)現(xiàn)這個事情背后藏的邏輯很深。

這不光是裝一個攝像頭，為讓刷臉存包更便利，這里一定會放一個屏幕，給顧客操作反饋，不知道大家聽到“屏幕”二字敏不敏感？反正圈里的人聽到屏幕眼睛都是發(fā)亮的，因為有屏幕就可以打廣告，而且廣告可以定向去打。

要知道存包位在商場和超市里，顧客去用一定是要準備發(fā)生消費行為的，這個時機打廣告非常有價值。其次，攝像頭可以分辨出顧客是男是女，大概年齡，所以廣告是定向的。當然，目前不一定打得非常精細，但是隨著商超背后會員體系越來越完整，刷臉的那一刻就會知道你是誰，知道你是超市的一個會員，知道你過去的消費記錄，屆時廣告是不是會更精準？

把需求放到這個邏輯來看，就算幾百塊錢，甚至幾千塊錢成本也是非常低的。所以，我認為這是非常剛性的。

到底什么需求是剛性，什么需求不剛性？需要我們在實際工作生活中跟需求方仔細地去思考，是不是能夠挖掘更大的價值點。

需求的技術紅線

從2013年到現(xiàn)在，整個人臉識別，在不同場景下，對準確率的要求其實千差萬別。從商湯自身定位來看，每一年我們能把人臉識別誤識率下降一百倍，但在安防領域，還是有很多場景需要我們繼續(xù)提高。

這里有一個很關鍵的問題，就是當你有這樣一個技術，把它用在不同場景時的技術需求是不一樣的。這個時候需要一個好的判斷力，在未來半年或者一年剛好能去解決這個場景中的關鍵問題。如果來的太早，就要花很長時間研發(fā)，遲遲拿不到市場回報，企業(yè)就會被耗死；如果來的太晚，就會發(fā)現(xiàn)市場上有很多家都能做這個業(yè)務的企業(yè)，屆時PK的不是技術而是別的能力，這就不適合技術企業(yè)切入這個市場。

當決定進入一個市場，第一，要看到這里有剛需性的場景。第二，需要大致判斷這個場景，以我的技術水平要花多長時間解決掉，現(xiàn)在是不是剛剛好解決？我解決了，同類型市場其他人是不是也能解決？這個是決定下一步是不是要做這個事情的先決點。第三，真正做一個行業(yè)時，以一個技術點出發(fā)，只能解決需求的一小部分，當想讓這個需求進一步發(fā)展完善，它一定有更多技術點需要去解決。

融合創(chuàng)新能力

這是商湯為直播APP廠商提供的一套AR解決方案，我們的技術會緊密跟隨用戶需求一起往前走。前一陣我們還發(fā)了一個產(chǎn)品Demo，商湯的“瘦身”技術，可以瘦腰，瘦腿。我當時發(fā)了朋友圈，以前同事給我留言說，互聯(lián)網(wǎng)以前臉不可信，現(xiàn)在連身材都不可信了。沒辦法，順應時代的發(fā)展，順應用戶的真實需求。

今天，做一個產(chǎn)品，就算其中90％靠人臉識別解決，并不是說把人臉識別做好就夠了，可能剩下70％的工作量是解決剩下的10％，這才決定了產(chǎn)品最終的差異化。

所以，產(chǎn)品能給客戶提供價值，實際上在這個過程中需要重新定義這個問題，除了找到核心技術競爭力之外，到底離客戶的需求真正被滿足，差距在哪里，以什么樣的方式去解決這樣的差距，這往往是需要投入很大的，進行持續(xù)性投入的一個關鍵點。

有效的數(shù)據(jù)閉環(huán)

怎么樣保證數(shù)據(jù)的獲取，特別在新的領域，是雞和蛋的問題。

閉環(huán)需要有一個起步可以轉起來，只要比別人先轉有上三個月時間，很多競爭對手就會被擱在門外了，因為閉環(huán)的加速優(yōu)勢會起到很大作用。任何一點取得突破就可以，比如技術比別人好，把其他場景的技術遷移過來，就得到了一個起步技術，就可以開始跑；或者有資源和數(shù)據(jù)；或者說與下游行業(yè)用戶形成了很深的合作。

在這個環(huán)節(jié)中怎樣找到合適的切入點切入正反饋，就需要一個案例一個案例去看了，所以存在合適的業(yè)務模式選擇問題。大家知道，我們現(xiàn)在對數(shù)據(jù)隱私性，數(shù)據(jù)的所有權，有一系列值得我們長期持續(xù)探討的問題。不同行業(yè)、業(yè)務模式怎么去選，怎么樣對數(shù)據(jù)產(chǎn)權有有效的界定，成為業(yè)務發(fā)展的助力，而不是阻礙。

核心價值要素轉移

最后一點，我認為這是最關鍵的。

首先任何一個新技術解決一個場景一定有時間窗口，技術一定會擴散，你的技術會進步，別人也會進步。但是這個行業(yè)的需求，至少這個場景的需求不會隨著時間的流逝而提升。所以技術壁壘一定是有時間窗口的。

對于一個技術企業(yè)最重要是在有限的時間窗口到底能夠做什么。一個前提，當你切入一個新市場，有無比強大的技術能力，保證比別人做出的東西強，這個其實是非常非常難的。如果想認真地在一個行業(yè)進行產(chǎn)品迭代、業(yè)務提升，很重要的一個問題，就是你的技術領先對你最重要的是什么？是技術的打磨，還是收入的回饋和獲�。窟�是說需要去思考行業(yè)要素，到底怎么進行有效的分配轉移？

舉個例子，我們曾跟一個大型連鎖超市合作一個項目，用人工智能技術去解決超市防損的問題。超市有一個掌握了偷東西黑名單的庫，我們就基于這個庫做了一個人臉布控系統(tǒng)，在超市入口處安裝上攝像頭，顧客都會被識別一下，如果是黑名單就會報警通知保安人員。

我們當時覺得這個合作特別好，人臉識別，還能做小算力，一整套方案很成熟。我們整個方案不停打磨，把算法也搞得很好，場景也做得很好，產(chǎn)品也不貴，一整套方案拿出去，大概推了幾十家店。后來另一家廠商入場，它就一件事，超市以前都有攝像頭，它用純視頻的NVR（Network Video Recorder），如果這個超市沒裝，今天就賣你這個設備，而且這個設備附帶一個人臉識別。

這件事情最關鍵的一點是什么？它也要做技術研發(fā)，它也會有成本投入，我也有成本投入。按說我們的技術水平比這家廠商好，但這場仗輸了，兩個核心原因：第一，對手具備強大的供應鏈，它從上游供應鏈拿到的報價比你低30％甚至40％。第二，它有全國服務支撐體系，有大量的合作伙伴，所有店都可以去人安裝部署。而我們找一個全國代理商做這樣的服務和售后，磕磕碰碰非常難。

反過頭來看，這個行業(yè)的核心要素是什么？對于商湯，對于零售，核心要素是一整套解決方案的硬件成本，在這種場景下，在能力基本達標的情況下客戶對硬件成本是極度敏感的。因此，我們更關注的是細分場景，在那些場景可以形成差異化優(yōu)勢。

今天舉了幾個簡單的例子，從有一個好的技術到真正完成有效的商業(yè)落地，這里有幾個值得大家注意的關鍵點，在每個環(huán)節(jié)可能都要想一想。做一個產(chǎn)品，做一個行業(yè)，在這幾點上是不是所有道理都想得通，但想通這些事情往后就會好做很多。