安防升級(jí)換代離不開(kāi)人工智能
隨著GPU等硬件設(shè)備的研發(fā)和人工智能相關(guān)軟件算法的成熟,人工智能逐漸被大規(guī)模應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域,而安防行業(yè)對(duì)實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性要求極高,人工智能+安防應(yīng)運(yùn)而生。
隨著深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)持續(xù)突破,“人工智能+”已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。人工智能的產(chǎn)業(yè)化是“AI+垂直行業(yè)”的一場(chǎng)變革。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及事前預(yù)防、事中響應(yīng)、事后追查的訴求與人工智能訓(xùn)練需求及技術(shù)邏輯完全吻合,是人工智能最理想的落地行業(yè)之一。“AI+安防”已經(jīng)從概念普及、技術(shù)比拼,進(jìn)入到產(chǎn)品、場(chǎng)景、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用和生態(tài)構(gòu)建階段。
根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī);、自動(dòng)化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),且到2020年,安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右,年增長(zhǎng)率達(dá)到10%以上。
2012年-2020年安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模圖
AI+安防使用技術(shù)
1、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)
一是目標(biāo)檢測(cè)——從視頻中提取出前景目標(biāo),然后識(shí)別出前景目標(biāo)是有效目標(biāo)(如:人員、車(chē)輛、人臉等)還是無(wú)效目標(biāo)(如:樹(shù)葉、陰影、光線等)。在目標(biāo)檢測(cè)過(guò)程主要應(yīng)用到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)和車(chē)輛檢測(cè)等技術(shù)。
二是目標(biāo)跟蹤——實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)在場(chǎng)景中的持續(xù)跟蹤,并從整個(gè)跟蹤過(guò)程中獲取一張高質(zhì)量圖片作為該目標(biāo)的抓拍圖片。在目標(biāo)跟蹤過(guò)程中主要應(yīng)用到多目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)融合以及目標(biāo)評(píng)分技術(shù)。
三是目標(biāo)屬性提取——對(duì)已經(jīng)檢測(cè)到的目標(biāo)圖片中目標(biāo)屬性的識(shí)別,判斷該目標(biāo)具有哪些可視化的特征屬性,例如人員目標(biāo)的性別、年齡、著裝,車(chē)輛目標(biāo)的車(chē)型、顏色等屬性。目標(biāo)屬性提取過(guò)程主要基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特征提取和分類(lèi)技術(shù)。
2、大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供強(qiáng)大的分布式計(jì)算能力和知識(shí)庫(kù)管理能力,是人工智能分析預(yù)測(cè)、自主完善的重要支撐。
一是海量數(shù)據(jù)管理被用于采集、存儲(chǔ)人工智能應(yīng)用所涉及的全方位數(shù)據(jù)資源,并基于時(shí)間軸進(jìn)行數(shù)據(jù)累積,以便能在時(shí)間維度上體現(xiàn)真實(shí)事物的規(guī)律。同時(shí),人工智能應(yīng)用長(zhǎng)期積累的龐大知識(shí)庫(kù),也需要依賴(lài)該系統(tǒng)進(jìn)行管理和訪問(wèn)。
二是大規(guī)模分布式計(jì)算使得人工智能具備強(qiáng)大的計(jì)算能力,能同時(shí)分析海量的數(shù)據(jù),開(kāi)展特征匹配和模型仿真,并為眾多用戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)。
三是數(shù)據(jù)挖掘是人工智能發(fā)揮真正價(jià)值的核心,利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)開(kāi)展多種分析計(jì)算,探究數(shù)據(jù)資源中的規(guī)律和異常點(diǎn),輔助用戶(hù)更快、更準(zhǔn)地找到有效的資源,進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和評(píng)估。
AI+安防場(chǎng)景應(yīng)用
1、公安行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用
公安行業(yè)用戶(hù)的迫切需求是在海量的視頻信息中,發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。前端攝像機(jī)內(nèi)置人工智能芯片,可實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容,檢測(cè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象,識(shí)別人、車(chē)屬性信息,并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),再利用強(qiáng)大的計(jì)算能力及智能分析能力,對(duì)嫌疑人的信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,為案件的偵破節(jié)約寶貴的時(shí)間。其強(qiáng)大的交互能力,真正成為辦案人員的專(zhuān)家助手。
2、交通行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用
在交通領(lǐng)域,利用人工智能技術(shù),可實(shí)時(shí)分析城市交通流量,調(diào)整紅綠燈間隔,縮短車(chē)輛等待時(shí)間,提升城市道路的通行效率。城市級(jí)的人工智能大腦,實(shí)時(shí)掌握著城市道路上通行車(chē)輛的軌跡信息,停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛信息,以及小區(qū)的停車(chē)信息,合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通,實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、汽車(chē)站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度,提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率,為居民的出行暢通提供保障。
3、智能樓宇場(chǎng)景應(yīng)用
在智能樓宇領(lǐng)域,人工智能是建筑的大腦,綜合控制著建筑的安防、能耗,對(duì)于進(jìn)出大廈的人、車(chē)、物實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的跟蹤定位,區(qū)分辦公人員與外來(lái)人員,監(jiān)控大樓的能源消耗,使得大廈的運(yùn)行效率最優(yōu),延長(zhǎng)大廈的使用壽命。
4、工廠園區(qū)場(chǎng)景應(yīng)用
在工廠園區(qū)場(chǎng)所,利用可移動(dòng)巡線機(jī)器人,定期巡邏,讀取儀表數(shù)值,分析潛在的風(fēng)險(xiǎn),保障全封閉無(wú)人工廠的可靠運(yùn)行,真正推動(dòng)“工業(yè)4.0”的發(fā)展。
5、民用安防場(chǎng)景應(yīng)用
在家庭安防中,當(dāng)檢測(cè)到家庭中沒(méi)有人員時(shí),家庭安防攝像機(jī)可自動(dòng)進(jìn)入布防模式,有異常時(shí),給予闖入人員聲音警告,并遠(yuǎn)程通知家庭主人。而當(dāng)家庭成員回家后,又能自動(dòng)撤防,保護(hù)用戶(hù)隱私。夜間期間,通過(guò)一定時(shí)間的自學(xué)習(xí),掌握家庭成員的作息規(guī)律,在主人休息時(shí)啟動(dòng)布防,確保夜間安全,省去人工布防的煩惱,真正實(shí)現(xiàn)人性化。
安防與人工智能技術(shù)結(jié)合是大勢(shì)所趨,“AI+安防”朝著視頻結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)可視化、安防移動(dòng)化、云防立體化演進(jìn)。但在發(fā)展過(guò)程中軟硬件問(wèn)題尚待解決,只有妥善解決這些問(wèn)題,才能滿(mǎn)足市場(chǎng)需求,提升整個(gè)安防領(lǐng)域的智能化水平,從而推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代。
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