在現(xiàn)代社會，每個人的一言一行都產生數(shù)據(jù)并被記錄下來，IDC數(shù)據(jù)顯示，自從2010年進入ZB階段以來，全球數(shù)據(jù)量約每兩年翻一番，近幾年產生的數(shù)據(jù)量幾乎與之前所有時代的數(shù)據(jù)量齊平。爆發(fā)的數(shù)據(jù)將人類推入大數(shù)據(jù)時代。

視頻監(jiān)控：巨量數(shù)據(jù)來源

無論何時，安全都是社會剛需。我國提出雪亮工程、平安城市、智慧城市項目，以擴大視頻監(jiān)控覆蓋面、推動全國聯(lián)網工作并實現(xiàn)海量視頻信息智能化應用。目前項目建設已卓有成效。

與此同時，這些監(jiān)控設備產生的數(shù)據(jù)量也在飛速增長：智東西統(tǒng)計，全國各行各業(yè)采用的監(jiān)控攝像頭約 2．25 億只，一天產生的數(shù)據(jù)量約 50PB，是上千個國際級圖書館的數(shù)據(jù)量級。而我國每千人擁有攝像頭數(shù)量與英美等發(fā)達國家仍有一定差距，還存在巨大的增量市場�？梢韵胍�，這些數(shù)據(jù)量遠遠超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理管理軟件在可接受時間內的處理能力，因此必須使用“在數(shù)十、數(shù)百甚至數(shù)千臺服務器上同時平行運行的軟件”，大數(shù)據(jù)開始應用在安防領域。

大數(shù)據(jù)：推動安防向智能化發(fā)展

大數(shù)據(jù)架構更加靈活，伸縮彈性更大，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務部署需要，設立多個集群組成，將海量數(shù)據(jù)分解為較小且更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)處理進程。

綜合來看，大數(shù)據(jù)與視頻監(jiān)控業(yè)務的關系主要體現(xiàn)在“存”、“看”、“用”上。理論上說，應用大數(shù)據(jù)技術后，在沒有人為干預的情況下，視頻監(jiān)控設備可通過自動分析對動態(tài)場景中的目標進行定位、識別和跟蹤，在異常情況發(fā)生時做出反應，進行自動報警。警察可以輕松搜索某一時段某一顏色或某一品牌汽車的視頻并快速識別違章行為。

依靠大數(shù)據(jù)技術，安防正在從被動防御向主動判斷、預警發(fā)展，行業(yè)也從單一安全領域向多行業(yè)應用、提升生產效率、提高生活智能化程度方向發(fā)展。以城市智能交通管理為例，大數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)海量視頻數(shù)據(jù)實時網絡傳輸和快速持久化存儲，同時將各類多媒體數(shù)據(jù)和車輛數(shù)據(jù)合二為一，對異常行為智能識別和自動報警等。

未來：數(shù)據(jù)驅動＋知識驅動

總的來說，安防大數(shù)據(jù)市場包括兩方面：一是城市基建，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)�；瘧�用說明了這是大數(shù)據(jù)安防應用的主流；二是個人消費領域，如家庭安防設備產生的數(shù)據(jù)，這一市場目前還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。無論如何，大數(shù)據(jù)帶給安防行業(yè)化應用的未來可期，關鍵在于如何深耕、挖掘，進而體現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

安防大數(shù)據(jù)未來方向是將傳統(tǒng)信息處理和人工智能結合起來，也就是“數(shù)據(jù)驅動＋知識驅動”。其中涉及的軟件工程處理方法也與傳統(tǒng)方式有所差別：不僅需要在智能算法上實現(xiàn)持續(xù)突破，軟件開發(fā)模式上要實現(xiàn)協(xié)同生態(tài)和模塊化架構。不難想見，當數(shù)據(jù)全面實現(xiàn)聯(lián)網、共享，得到有效存儲，并予以充分分析和挖掘時，安防大數(shù)據(jù)時代將真正深化。