曠視城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)亮相安博會 AI定義城市數(shù)字化中臺
10月28日,第十七屆中國國際社會公共安全博覽會(以下簡稱安博會)在深圳隆重開幕。本次安博會中,曠視通過“算法引擎,持續(xù)驅(qū)動”、“行業(yè)場景,深度聚焦”以及“算力前置,云邊協(xié)同”三個展區(qū)向業(yè)界呈現(xiàn)了曠視城市級全棧解決方案的全貌,并重磅推出整合公共安全、智慧交管、城市管理和智慧園區(qū)全局管理能力為一體的城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)。
第十七屆中國國際社會公共安全博覽會曠視展位
曠視自2015年進入城市管理領(lǐng)域以來,已經(jīng)在城市安全管理、樓宇園區(qū)智能化等場景有了長足發(fā)展,為行業(yè)客戶輸出了源源不斷的產(chǎn)品價值和商業(yè)價值。隨著在城市場景下的不斷深耕,曠視的業(yè)務(wù)地圖也從單點布局擴展到城市全景生態(tài),這意味著曠視已經(jīng)從原來的單一解決方案提供商升級為全棧解決方案打造者。
全棧意味著以AI算法賦能云端、邊緣端和移動端設(shè)備,打造協(xié)同、互聯(lián)、全場景的解決方案,提供簡單易用、高效率、全流程的 AI 平臺,實現(xiàn)生態(tài)閉環(huán)。本次安博會中曠視通過多項創(chuàng)新算法、全系列 IoT 硬件矩陣、軟硬集成的城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)以及可沉浸式體驗的行業(yè)應(yīng)用解決方案,全維度展示了曠視在城市物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的最新技術(shù)演進、取得的一系列落地成果以及強大的軟硬結(jié)合能力。
全新升級的曠視城市級全棧解決方案,是現(xiàn)今國內(nèi)少有以 AI 為基礎(chǔ)的城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案之一,致力于全線拉通從算法驅(qū)動到感知前置再到云邊協(xié)同的完整價值鏈閉環(huán),是曠視原創(chuàng)算法能力、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品化能力、軟硬件一體化能力到生態(tài)成長能力的集中體現(xiàn)。
曠視建立智慧城市產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)字化底座
此次升級的重點在于曠視面向城市管理核心應(yīng)用場景推出的城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)(CityIoT OS)。在整套全棧城市物聯(lián)網(wǎng)解決方案中,城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是有如大腦般的存在,是整個城市運行管理的內(nèi)核和基石。曠視城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)相當(dāng)于作用在物理世界的 Windows,其具備的最大特性在于“無處不在的連接”、“無處不在的智能”以及“城市多維數(shù)字化能力”。
無處不在的連接
曠視城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)具備強大的連接中樞與資源中樞。面向下游海量的 IoT 設(shè)備集成了智能物聯(lián)應(yīng)用平臺,可接入、協(xié)調(diào)各類物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備,是連接云端、移動端、邊緣端的核心,和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)落地的先決條件。在實際應(yīng)用中,系統(tǒng)可接入不同廠商的各類物聯(lián)網(wǎng)終端,并統(tǒng)一分發(fā)后臺,以作為管理城市運行的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
除了接入物聯(lián)應(yīng)用平臺,曠視城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)也聯(lián)通了智能圖像平臺,處理實時產(chǎn)生并全局流轉(zhuǎn)的各類數(shù)據(jù),通過信息存儲、跨網(wǎng)傳輸、上下級聯(lián),發(fā)揮產(chǎn)品連接協(xié)同、資源優(yōu)化整合的作用,為上層應(yīng)用平臺提供低耦合、高效能的資源中樞。例如當(dāng)交管或城管部門,需要調(diào)取回放違章或肇事記錄,可通過智能圖像平臺從海量數(shù)據(jù)中快速、準確提取。
無處不在的智能
要實現(xiàn)城市級的AI技術(shù)應(yīng)用,最需要解決的是行業(yè)中算法學(xué)習(xí)與訓(xùn)練成本高部署難的問題,因此構(gòu)建城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的思路是將現(xiàn)成的算法能力固定到算法倉平臺。依托于自研人工智能算法平臺 Brain++,曠視匯集了一系列先進的算法模型并注入到城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)算法倉,以便結(jié)合特定場景需求快速打磨輸出具有競爭力的工程化產(chǎn)品。算法倉的快速工程化能力,為城市物聯(lián)網(wǎng)場景的 AI 落地鋪平了道路,也使算法價值得到有力彰顯。
例如本次在安博會中“算法區(qū)”呈現(xiàn)的“事件預(yù)警”就是曠視針對“跌倒”特定危險動作進行的識別算法訓(xùn)練。未來應(yīng)用中這類算法可以直接灌入操作系統(tǒng),在敬老社區(qū)或重點場所用于老人在無人看護下發(fā)生跌倒的識別,防范意外發(fā)生。
城市多維數(shù)字化
人工智能與產(chǎn)業(yè)融合需要幾個核心要素,首先是算法,需要基于深度學(xué)習(xí)框架進行訓(xùn)練和部署,是產(chǎn)業(yè)大腦;其次是大數(shù)據(jù),包括物理世界和數(shù)字世界的數(shù)據(jù)獲取與存儲,是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)要素;第三是算力,為應(yīng)用提供計算資源支持,是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力;四是業(yè)務(wù)場景,通常是由碎片化需求構(gòu)成的市場,是產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境。
在城市管理領(lǐng)域,曠視推出了一系列創(chuàng)新性專用算法,并結(jié)合城市中的安全、交通、城管和園區(qū)的具體場景需求,在系統(tǒng)中開發(fā)出“公共安全”、“智慧交管”、“城市管理”和“智慧園區(qū)”等應(yīng)用軟件,可實現(xiàn)對城市的人車密度、事故/違章、設(shè)備狀態(tài)的綜合態(tài)勢感知和數(shù)字化。
以智慧交管為例,前端 IoT 物聯(lián)設(shè)備的接入和專用算法的結(jié)合使系統(tǒng)能夠?qū)θ锹肪W(wǎng)實現(xiàn)數(shù)字化模擬,通過對各類前端設(shè)備回傳數(shù)據(jù)的二次分析實時呈現(xiàn)擁堵狀況、記錄違章抓拍,以及實施邊界管理,全面的認知和分析才能提高交通管理效率。在應(yīng)用中,通過系統(tǒng)在邊界路段或微卡口可對重型卡車、限號車輛、違章車輛進行特定目標檢測和識別預(yù)警,向交管部門進行實時通報,有望能夠解決超載上橋、違章限行、肇事逃逸問題。
曠視AIoT 拳頭產(chǎn)品重裝亮相
除了最為亮眼的城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng),曠視在“算力前置,云邊協(xié)同”展區(qū),集中展示了 AIoT 全系列硬件家族產(chǎn)品。和傳統(tǒng)硬件制造廠商不同,曠視從一開始就從算法賦能的角度設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,用前置計算解決業(yè)務(wù)場景中存儲成本高、數(shù)據(jù)傳輸效率低、后端分析壓力大的問題,提升人工智能生態(tài)系統(tǒng)綜合服務(wù)能力。
以曠視 MegBox 邊緣計算系列拳頭產(chǎn)品—— B3R 智能視頻分析盒為例,B3R 的接入能夠利舊傳統(tǒng)視頻流相機,解決視頻分析時后臺服務(wù)器壓力過大、數(shù)據(jù)溢出、計算緩慢等問題,使視頻分析在邊緣端便能完成。在同等算力下,B3R 可同時支持 16 路視頻流分析,算力強大,能夠大幅減輕后臺計算壓力、提高視頻處理效率。
軟硬結(jié)合實現(xiàn)商業(yè)價值與場景應(yīng)用
場景化落地是閉合商業(yè)價值鏈條的最后一環(huán),也是算法誕生的天然使命,而真正深刻的、具有變革性的技術(shù),終將“消失”于無形——無感即無所不在。安博會現(xiàn)場,曠視特別選取城市中典型的樓宇園區(qū)場景,為觀眾打造了沉浸式的行業(yè)應(yīng)用解決方案體驗展區(qū)。
現(xiàn)場觀眾在開通人臉通行權(quán)限之后,能夠以動態(tài)、非配合的方式,在行進中快速通過門禁閘機。而與門禁系統(tǒng)聯(lián)動的梯控系統(tǒng)將根據(jù)體驗者的目標樓層,自動派梯,幫助訪客直達目的地。這套以人臉識別為基礎(chǔ)的智慧通行解決方案能廣泛應(yīng)用于園區(qū)訪客管理、VIP 迎賓等場景。
人類花了上千年的時間,才對城市的本質(zhì)和演變過程有了一個局部的認識,也許還要花更長的時間才能完全弄清楚那些尚未被認識的潛在特性。曠視城市物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)建設(shè)是人工智能技術(shù)下沉與產(chǎn)業(yè)結(jié)合的良好范本之一,也是人類對城市運行規(guī)律的一次有益探索。未來曠視,將繼續(xù)以核心的 AI 能力為驅(qū)動,挖掘更多 AI 在不同領(lǐng)域的應(yīng)用,不斷為客戶創(chuàng)造價值,為社會創(chuàng)造美好。
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