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大數(shù)據(jù) 提升智慧城市建設(shè)“效能”密鑰

城市發(fā)展是從數(shù)字化到信息化再到智慧化遞進的過程,數(shù)據(jù)是智慧的基礎(chǔ)。當(dāng)前,多數(shù)城市的治理決策缺乏足夠準確的數(shù)據(jù)支撐,導(dǎo)致城市問題頻現(xiàn),如城市規(guī)劃布局不合理,學(xué)校醫(yī)院分布不均衡,交通信號燈設(shè)計不科學(xué)等。而智慧城市則可通過大數(shù)據(jù)的匯聚、分析,了解城市運行狀態(tài)和問題,預(yù)測未來的趨勢,既能防患未然,又能良性引導(dǎo)。

大數(shù)據(jù) 提升智慧城市建設(shè)“效能”密鑰

地方政府在實施智慧城市建設(shè)過程中,愈加肯定數(shù)據(jù)驅(qū)動的核心引擎作用。中國信息通信研究院發(fā)布的《2018新型智慧城市發(fā)展與實踐研究報告》稱,以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)驅(qū)動模式成為城市智慧化發(fā)展的核心引擎。上海、杭州、南京、深圳等地智慧城市“十三五”規(guī)劃中都確立了大數(shù)據(jù)作為城市創(chuàng)新發(fā)展要素的地位。

眾所周知,城市是人類活動最為密集的區(qū)域,大規(guī)模的人類活動與城市中各個行業(yè)的運行數(shù)據(jù)不可避免地在城市當(dāng)中爆發(fā)。城市數(shù)據(jù)具有典型的大規(guī)模(volume)、數(shù)據(jù)類型多樣化(variety)、產(chǎn)生速度快(velocity),同時由于城市時空數(shù)據(jù)本身的稀疏性導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值密度低(veracity),可以說城市數(shù)據(jù)是一種典型大數(shù)據(jù)樣本,完全符合大數(shù)據(jù)的4V特性。傳統(tǒng)的技術(shù)處理方法和思維模式,已經(jīng)無法適應(yīng)和處理當(dāng)前的海量、異構(gòu)、快速的城市大數(shù)據(jù)了。而大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)活化、數(shù)據(jù)挖掘等數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用與分析技術(shù)在智慧城市建設(shè)當(dāng)中卻具有核心作用。

大數(shù)據(jù)促成智慧城市應(yīng)用情報化

智慧城市是一個大的數(shù)據(jù)集合體,對數(shù)據(jù)的精準分析和高效利用也就至關(guān)重要。尤其在平安城市的建設(shè)中,事后查看到事前預(yù)警已成為公安、交通等各重點行業(yè)用戶的迫切需求,但長期以來,視頻的清晰度以及各項基礎(chǔ)、分析技術(shù)的發(fā)展都無法滿足現(xiàn)實的需求。隨著高清技術(shù)的應(yīng)用以及IT架構(gòu)、分析技術(shù)的快速發(fā)展,依靠大數(shù)據(jù)分析技術(shù),能從大量非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)中提取出有價值的信息,從而使事前預(yù)警成為現(xiàn)實,使得城市管理者得以提前做好防范準備工作。

大數(shù)據(jù)指導(dǎo)智慧城市交通建設(shè)

城市規(guī)劃:智能交通綜合管控平臺存儲了大量的交通數(shù)據(jù)信息,如何有效充分地利用這些信息非常重要。通過對平臺存儲的數(shù)據(jù)進行智能研判分析,獲得一些潛在有價值的數(shù)據(jù)和信息,為交通管理、刑偵稽查提供重要的線索和數(shù)據(jù)信息。對交通出行的大數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)可以得出不同城市的相互聯(lián)系強度、城市流動人口的來源,指導(dǎo)城市對外交通建設(shè);能夠分析出城市交通現(xiàn)象與重要事件之間的關(guān)系,有效預(yù)防下次突發(fā)事件造成的交通壓力;大數(shù)據(jù)能夠形象地反映居民的出行路徑、偏好,總結(jié)出居民的出行習(xí)慣,從而為第三方服務(wù)平臺提供參考,加快推進交通運輸由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

大數(shù)據(jù)為“智慧民生”提供服務(wù)

雖然智慧城市涉及大量技術(shù)內(nèi)容,但其核心價值仍在于為市民提供更高質(zhì)量的生活(Quality of Life),這也是幾乎所有國外智慧城市建設(shè)項目所不斷強調(diào)的。目前大數(shù)據(jù)在此領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在生活服務(wù)方面,如維也納、巴塞羅那、紐約等城市在開放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上眾包開發(fā)了幾十種至上百種生活服務(wù)類手機應(yīng)用,多倫多、格拉斯哥等城市則通過云計算等技術(shù)對實時信息進行分析并據(jù)此為市民提供更多生活服務(wù)實時信息。

各地智慧城市的典范樣板城市

杭州數(shù)據(jù)大腦治理交通擁堵效果顯著

2016年運氣大會上,杭州正式發(fā)啟動了城市數(shù)據(jù)大腦計劃。整合了政務(wù)數(shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù),運用全新的信息化、智能化手段構(gòu)建的城市數(shù)據(jù)大腦。目前,杭州在利用城市數(shù)據(jù)大腦歸集數(shù)據(jù),推動城市治理模式的提升方面進行了應(yīng)用。比如在治理交通擁堵方面,通過對歷史交通大數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)交通實時狀態(tài)判定和自動數(shù)據(jù)報警,并通過人工智能反哺信號燈控制系統(tǒng)。在試點的中河-上塘高架段,平均延誤率降低了15.3%,平均出行時間節(jié)省4.6分鐘。此外,通過城市數(shù)據(jù)大腦實現(xiàn)部門之間的協(xié)同,控制救護車等特種車輛通過路段的交通信號燈,可讓特種車輛達到的時間節(jié)省50%,給生命留出的更多的寶貴搶救時間。

大數(shù)據(jù)作支撐 貴安新區(qū)智慧城市建設(shè)勢在必行

“中國內(nèi)陸開放型經(jīng)濟示范區(qū)”、“中國西部重要的經(jīng)濟增長極”、“生態(tài)文明示范區(qū)”,作為八大國家級新區(qū)之一,貴安新區(qū)被賦予了高定位與高目標。在全球擁抱大數(shù)據(jù)時代的當(dāng)下,貴安新區(qū)明確提出把大數(shù)據(jù)發(fā)展成為貴安新區(qū)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)。種種政策方向及戰(zhàn)略定位,讓貴安新區(qū)的智慧城市建設(shè)勢在必行。當(dāng)前貴安新區(qū)規(guī)劃建設(shè)了11.47平方公里的貴安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地,以“貴安云谷”之名,成為貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)先行先試實驗區(qū);三大運營商數(shù)據(jù)中心、富士康綠色產(chǎn)業(yè)園、貴安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)綜合體——泰豪·e時代等項目的入駐,為貴安新區(qū)智慧城市的打造提供了堅實基礎(chǔ)。

未來,海量數(shù)據(jù)還將進一步拓展研究城市規(guī)劃、政府決策等細分領(lǐng)域的應(yīng)用場景,為實現(xiàn)城市數(shù)據(jù)的智慧應(yīng)用不斷發(fā)力。

深圳:大數(shù)據(jù)知名企業(yè)聚集

深圳作為國家級創(chuàng)新城市,深圳市科技創(chuàng)新委將大數(shù)據(jù)作為重點扶持的領(lǐng)域之一,在政策和具體行動上給予大力支持。大數(shù)據(jù)對深圳的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、軟件公司、科研機構(gòu)帶來了機會,同時,也吸引了知名大數(shù)據(jù)企業(yè)落戶,如國家超級計算中心(深圳中心)、阿里云深圳數(shù)據(jù)中心等,這些企業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐推動深圳大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。一大批從事大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實踐的知名企業(yè)包括騰訊、平安集團、中信銀行和招商銀行等在深圳扎根,其大數(shù)據(jù)的應(yīng)用水平均走在國內(nèi)的前列,也為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展創(chuàng)造了得天獨厚的條件。

結(jié)語:城市規(guī)劃設(shè)計者在大數(shù)據(jù)時代應(yīng)善用數(shù)據(jù)而不能被數(shù)據(jù)所累。既要看到數(shù)據(jù)對規(guī)劃設(shè)計工作的巨大作用,又要認識到在城市這個復(fù)雜的系統(tǒng)中,任何數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組合都只是局部數(shù)據(jù),而“經(jīng)驗”是綜合歷史事件的知識,兩者應(yīng)相互補充和支撐。同時城市規(guī)劃者還要做好大數(shù)據(jù)保護工作,防止數(shù)據(jù)被濫用。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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