傳統(tǒng)的安防社區(qū)或者平安社區(qū)是智慧社區(qū)的主要形態(tài)之一。早期的綜合安防社區(qū)至少包括：社區(qū)周界報(bào)警、數(shù)字視頻監(jiān)控、樓宇對(duì)講、家庭防盜報(bào)警、單元門禁、保安巡更、社區(qū)出入口車輛道閘、背景音響、樓宇自控等等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)經(jīng)過長(zhǎng)期實(shí)踐基本形成了傳統(tǒng)社區(qū)安防的標(biāo)準(zhǔn)化。

各地有關(guān)部門根據(jù)現(xiàn)實(shí)要求進(jìn)行規(guī)范，推出相應(yīng)的安防社區(qū)技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，因此相對(duì)于智慧社區(qū)前身而言，安防社區(qū)的發(fā)展非常迅速，并形成社會(huì)共識(shí)。在此基礎(chǔ)上隨著互聯(lián)網(wǎng)的跨越式發(fā)展，安防社區(qū)得到不斷提升，包括O2O社區(qū)應(yīng)用、智能家居應(yīng)用、智慧物業(yè)應(yīng)用等。

隨著人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，近幾年新型智慧社區(qū)應(yīng)運(yùn)而生，并得到較為快速的發(fā)展。而正是由于人工智能技術(shù)的逐漸成熟，使得智慧社區(qū)的設(shè)計(jì)理念、技術(shù)方法、智慧能力都發(fā)生了很大變化。而物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的實(shí)用化，大大擴(kuò)展了安防內(nèi)涵，有傳統(tǒng)意義上的社區(qū)安防向泛安防迅速擴(kuò)大，應(yīng)用更加豐富。AI技術(shù)尤其是基于視覺的技術(shù)相對(duì)成熟，為建設(shè)高效、延展性高、推廣快、居民舒適性高的智慧社區(qū)起到很大作用，同時(shí)把智慧社區(qū)的公共管理、公共服務(wù)提到新的高度。

當(dāng)前智慧社區(qū)架構(gòu)的功能模塊

以AI視覺應(yīng)用為例，傳統(tǒng)的安防視頻監(jiān)控中會(huì)采用一定的視頻分析作為增能手段，這些技術(shù)基本上是以事后查證和實(shí)時(shí)查看為主，輔助視頻分析技術(shù)可以一定程度提升能力。但由于早期技術(shù)還不夠成熟，提升有限，被動(dòng)管理向主動(dòng)管理是AI應(yīng)用到智慧社區(qū)最重要的賦能能力之一，視覺AI應(yīng)用主要呈現(xiàn)以下特點(diǎn)：

1．采集方式更加精準(zhǔn)和自主性更強(qiáng)。采集人車基本要素信息不再需要專門配合采集設(shè)備，可以做到在無意識(shí)的狀態(tài)下獲取人車的要素信息，正是采用這樣的技術(shù)使得取樣方式有了質(zhì)的變化，采集的自主性得以很好體現(xiàn)。

2．無感化與高并發(fā)性。采集社區(qū)管理對(duì)象不需要直接接觸就能獲取圖像并進(jìn)行自動(dòng)化識(shí)別處理，同時(shí)具備高并發(fā)性，這對(duì)熙熙攘攘的社區(qū)環(huán)境非常有幫助，對(duì)于較為無序的管理更加適合。

3．現(xiàn)有設(shè)備設(shè)施的可利用。在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下社區(qū)安防設(shè)施已經(jīng)有著巨大的投入，數(shù)字視頻監(jiān)控廣泛采用，相關(guān)的AI技術(shù)賦能到傳統(tǒng)的系統(tǒng)上，這樣可以更有效地對(duì)已有的設(shè)備設(shè)施加以利用，也對(duì)已經(jīng)投入資源是個(gè)保護(hù)，更容易讓用戶接受。

這些基于AI的技術(shù)對(duì)社區(qū)管理、運(yùn)營(yíng)帶來深層次的改變，同時(shí)由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速落地使得智慧社區(qū)的應(yīng)用得以全面感知提升，這些綜合賦能構(gòu)建了智慧社區(qū)的基礎(chǔ)能力。當(dāng)前的智慧社區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能硬件專業(yè)化、智能數(shù)據(jù)更加全面化、智能平臺(tái)與移動(dòng)應(yīng)用閉環(huán)化，呈現(xiàn)出“事前響應(yīng)、事中管理、事后反饋”新特點(diǎn)，正是AIoT的全面落地應(yīng)用，從而構(gòu)建嶄新的智慧社區(qū)新時(shí)代。