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AI助力育兒 云養(yǎng)娃不是夢(mèng)

AI助力育兒 云養(yǎng)娃不是夢(mèng)

26歲的王小強(qiáng)剛做爸爸,還沉浸在初為人父的喜悅中,怎么看怎么喜歡,拿著手機(jī)噼里啪啦一頓亂拍,親親腳親親手。但是,當(dāng)嬰兒開(kāi)始哭鬧不休時(shí)他就徹底沒(méi)轍了,到底是餓了、尿濕了還是哪里不舒服……

正常嬰兒在2周大時(shí),每天約哭鬧1.5小時(shí);出生后第6周,則平均每天達(dá)2.5小時(shí);到3個(gè)月時(shí),正常嬰兒哭鬧的時(shí)間減少到每天1小時(shí)。嬰兒每天都在哭泣,如何懂得嬰語(yǔ)無(wú)疑是對(duì)新生父母的一大考驗(yàn)。

美國(guó)的Ariana Anderson博士也是如此,她是4個(gè)孩子的母親,撫養(yǎng)前2個(gè)孩子時(shí),她常常搞不懂孩子大哭的原因,直到撫養(yǎng)第3個(gè)孩子時(shí)才能輕松辨認(rèn)孩子哭聲背后的意義,基于這種經(jīng)歷,她研發(fā)了一款用算法理解嬰兒哭聲的嬰語(yǔ)翻譯APP——Chatterbaby。

嬰語(yǔ)難理解 AI當(dāng)自強(qiáng)

嬰兒哭鬧的原因很復(fù)雜,一般分為生理性哭鬧病理性哭鬧。生理性哭鬧常見(jiàn)的原因有饑餓、排尿、排便、疲倦困乏、生活規(guī)律紊亂、衣著不適、出牙,要求或欲望未得到滿足;病理性哭鬧常見(jiàn)的原因有如維生素 D 缺乏性佝僂病、感染性疾病、腹痛、貓叫綜合征、維生素A、D中毒及新生兒甲狀腺功能亢進(jìn)癥、頭痛。

區(qū)分生理性哭鬧和病理性哭鬧是兒科醫(yī)師經(jīng)常遇到的難題,這也從側(cè)面解釋新生父母要正確理解嬰兒哭聲有多難。

美國(guó)、日本、臺(tái)灣都有團(tuán)隊(duì)對(duì)嬰兒哭聲做過(guò)相關(guān)研究,各團(tuán)隊(duì)都聲明可覆蓋95%以上的寶寶哭啼原因、準(zhǔn)確度比人提高3倍等,但是至今并沒(méi)有看到具體的產(chǎn)品,起碼在內(nèi)地沒(méi)有。Chatterbaby通過(guò)收集嬰兒在不同感受下的哭聲,并通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)這些哭聲頻率和特征進(jìn)行分析學(xué)習(xí),從而告知父母,他們的孩子為什么而哭,F(xiàn)階段,這個(gè)APP可以分辨孩子的哭泣是因?yàn)轲囸I、煩躁還是疼痛。

AI助力育兒 云養(yǎng)娃不是夢(mèng)

圖片來(lái)自智東西

布朗大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)兒童研究中心的心理學(xué)家StephenSheinkopf認(rèn)為,嬰兒的哭聲中確實(shí)隱藏著許多神經(jīng)學(xué)線索,尤其是在哭聲的聲調(diào)、聲量、共鳴等聲學(xué)特征中,這些特征能被量化和可視化。但是僅僅通過(guò)聲音對(duì)嬰兒進(jìn)行檢測(cè)顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不購(gòu),將聲音、行為、其他生理數(shù)據(jù)整合進(jìn)一個(gè)模型,無(wú)疑會(huì)比通過(guò)單一聲音特征檢測(cè)準(zhǔn)確得多。

今年3月31日,阿里云發(fā)布了一款嬰語(yǔ)貼紙,據(jù)說(shuō)產(chǎn)品經(jīng)理是月嫂。這款貼紙無(wú)毒無(wú)味,形狀近似便利貼只需要輕貼在嬰兒任何部位即可運(yùn)行,對(duì)于0-1歲的寶寶識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到了95%。能夠輕易識(shí)別多種嬰兒30多種行為如:饑餓,疲倦,害怕,開(kāi)心,撒嬌等行為。

這款產(chǎn)品依托阿里云物聯(lián)網(wǎng)IOT套件,AI智能語(yǔ)音分析,生物識(shí)別反饋系統(tǒng),情緒建模等等,通過(guò)APP實(shí)時(shí)對(duì)寶寶的哭聲進(jìn)行分析與反饋。貼紙不僅可以檢測(cè)嬰兒的哭聲的分貝與尖銳程度,對(duì)心率或體溫等也能進(jìn)行檢測(cè)。 

AI助力育兒 云養(yǎng)娃不是夢(mèng)

聽(tīng)上去,這些依托人工智能的嬰語(yǔ)翻譯機(jī)似乎給奶爸奶媽們帶來(lái)了的福音。對(duì)經(jīng)驗(yàn)少的父母而言,嬰語(yǔ)翻譯機(jī)在早期無(wú)疑會(huì)派上用場(chǎng)。但隨著寶寶逐漸適應(yīng)周?chē)h(huán)境,嬰語(yǔ)翻譯機(jī)的準(zhǔn)確率會(huì)下降,除此至外,依然有一些不得不面對(duì)的問(wèn)題。

路漫漫其修遠(yuǎn)兮 嬰語(yǔ)與AI相互求索

AI現(xiàn)階段的發(fā)展依然還是處于嬰幼兒階段,那么AI服務(wù)于嬰兒這一問(wèn)題上到底還有哪些考量呢?

1.技術(shù)未滿,能用而已 

某種程度上來(lái)說(shuō),識(shí)別嬰兒的生理性哭鬧可能較為容易,但是識(shí)別病理性哭鬧可能就不那么簡(jiǎn)單了。畢竟,將哭鬧不休的小孩帶去兒科,醫(yī)生也要通過(guò)各種檢測(cè)才敢下定論,僅僅通過(guò)測(cè)體溫量心率并不能作為唯二的依據(jù)。

而且,一旦“嬰語(yǔ)“翻譯機(jī)將病理性哭鬧誤診為生理性哭鬧,會(huì)耽誤最佳的治療時(shí)間,其后果不言而喻。

這并不是類似于普通消費(fèi)升級(jí)的產(chǎn)品,可以通過(guò)不斷迭代來(lái)優(yōu)化產(chǎn)品性能。這是一項(xiàng)容錯(cuò)率非常小的技術(shù),一旦出錯(cuò)可能就是一個(gè)悲劇。

需要技術(shù)的高度成熟,否則就顯得尤為雞肋。 

2.先看手機(jī)還是先看孩子,這是一個(gè)問(wèn)題

有專家(磚家?)認(rèn)為,手機(jī)在發(fā)射微波的同時(shí)也存在“極低頻磁場(chǎng)”,由于嬰兒的頭骨較簿且不完整,腦部發(fā)展不完善,如果嬰兒接觸太多手機(jī),會(huì)對(duì)身體造成影響,可能引致癌癥、神經(jīng)及發(fā)展障礙等。且不論這種說(shuō)法是否有駭人聽(tīng)聞的嫌疑,但是絕大分父母都不愿意冒這樣一個(gè)風(fēng)險(xiǎn),因而他們會(huì)將手機(jī)放在遠(yuǎn)離嬰兒的位置,一旦嬰兒哭泣,父母該怎么辦?

是先去抱小孩還是先看手機(jī)?

這一行為很微妙。如果是兩代人同時(shí)照看,先看手機(jī)無(wú)疑會(huì)引起家庭糾紛。一般人的反應(yīng)是孩子哭立馬去抱小孩哄他,然后去抱著他看手機(jī)看他怎么了,再然后注意力又被分散,這顯然不是這一特殊場(chǎng)景下理想的交互方式。

那么,通過(guò)聲音辨別疾病就只能這樣了嗎?

它可能不適合確診某些嬰兒的病理性哭鬧,但是通過(guò)聲音識(shí)別疾病,甚至適用于成人預(yù)防一些難以治愈或不易發(fā)現(xiàn)的疾病。

現(xiàn)有研究結(jié)果表明,聲音變低啞可能是胃酸反流,當(dāng)患了慢性鼻竇炎,則會(huì)出現(xiàn)鼻塞一樣的聲音。聲音變得低沉很可能是甲狀腺疾病。而聲音變得沒(méi)有起伏,很可能是患了帕金森癥。

事實(shí)上,美國(guó)麻省理工學(xué)院的馬克斯·李特博士近年來(lái)就在研究這一課題——利用聲音診斷帕金森病。現(xiàn)有醫(yī)學(xué)研究表明,人類患帕金森病是因?yàn)榇竽X的中腦部位的一群神經(jīng)細(xì)胞發(fā)生了變性死亡,這種細(xì)胞死亡會(huì)帶來(lái)的癥狀是肢體顫抖,除此之外,沒(méi)有更多新的進(jìn)展,至于如何治愈更是無(wú)從說(shuō)起。

相比于動(dòng)輒扎針化驗(yàn)的檢測(cè)方法,這種方法極大的減少了對(duì)人身體的接觸,他通過(guò)大量數(shù)據(jù)分析,建立起一套聲音分析系統(tǒng),只要留下30秒左右的錄音,他就能讓電腦自己判斷患病與否,實(shí)驗(yàn)室階段準(zhǔn)確率高達(dá)99%。

這項(xiàng)技術(shù)最終可以幫助他客觀地掌握癥狀的進(jìn)展情況,從而可以更有效地控制用藥量,甚至是準(zhǔn)確搞定吃藥時(shí)間。

實(shí)際上,Chatterbaby的另外一大目的就是通過(guò)哭聲來(lái)診斷不同類型的自閉癥。醫(yī)學(xué)界和教育界都認(rèn)為,自閉癥越早發(fā)現(xiàn)越好,如果在早期對(duì)這些孩子的特殊需求進(jìn)行滿足與鼓勵(lì),就會(huì)增加他們最終成長(zhǎng)為正常人的機(jī)率?上У氖牵忌献蚤]癥譜系障礙的孩子卻往往在多年后才會(huì)被確診。

根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)表明我國(guó)已確診自閉癥患病人數(shù)約在1000萬(wàn)以上,而0-14歲的兒童患者已經(jīng)超過(guò)200萬(wàn),并以每年20萬(wàn)+的速度在增長(zhǎng)。如果能通過(guò)一項(xiàng)簡(jiǎn)單的指標(biāo)就能對(duì)孩子的發(fā)展做出預(yù)測(cè),給父母敲個(gè)警鐘,這無(wú)疑是一項(xiàng)值得推廣的技術(shù)。

總結(jié)

事實(shí)上以現(xiàn)階段AI 發(fā)展階段,顯然不能搞定所有的問(wèn)題,只要能搞定一部分,提升解決我們的效率,就可以發(fā)揮其應(yīng)用價(jià)值,畢竟這項(xiàng)技術(shù)對(duì)于大多數(shù)像王小強(qiáng)這樣的年輕父母來(lái)說(shuō),不失為一種安慰劑。

文|雷宇

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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