人工智能作為當(dāng)下科技領(lǐng)域最熱門的技術(shù)，吸引了眾多行內(nèi)和行外人士的關(guān)注。但是，每天我們關(guān)注的信息多是人工智能領(lǐng)域的投融資行情、人工智能獨(dú)角獸企業(yè)的動態(tài)、科技巨頭對人工智能領(lǐng)域的布局、人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)情況等，很少靜下來心來對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行梳理，但是若要對人工智能有更深入更長遠(yuǎn)的關(guān)注，首先就要對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行清晰的梳理。

目前，AI技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理五大部分。

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，或者稱之為巨量資料，指的是需要全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)是AI智能化程度升級和進(jìn)化的基礎(chǔ)，擁有大數(shù)據(jù)，AI才能夠不斷的進(jìn)行模擬演練，不斷向著真正的人工智能靠攏。

語音識別

語音識別技術(shù)就是讓機(jī)器通過識別和理解過程把語音信號轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本或命令的高新技術(shù)。語音識別技術(shù)主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個方面。語音識別是人機(jī)交互的基礎(chǔ)，主要解決讓機(jī)器聽清楚人說什么的難題。人工智能目前落地最成功的就是語音識別技術(shù)。

語音識別目前主要應(yīng)用在車聯(lián)網(wǎng)、智能翻譯、智能家居、自動駕駛方面，國內(nèi)最具代表性的企業(yè)是科大訊飛，此外還有云知聲、普強(qiáng)信息、聲智科技、GMEMS通用微科技等初創(chuàng)企業(yè)。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓機(jī)器具備人一樣學(xué)習(xí)的能力，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能，它是人工智能的核心。

機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有了十分廣泛的應(yīng)用，例如：數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物特征識別、搜索引擎、醫(yī)學(xué)診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰(zhàn)略游戲和機(jī)器人運(yùn)用。國內(nèi)專注于機(jī)器學(xué)習(xí)的公司有優(yōu)必選、圖靈機(jī)器人、李群自動化、極智嘉科技、Rokid等。

計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺顧名思義，就是讓計(jì)算機(jī)具備像人眼一樣觀察和識別的能力，更進(jìn)一步的說，就是指用攝像機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

那么計(jì)算機(jī)視覺和人工智能是什么聯(lián)系呢？

作為一個科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)視覺目前還主要停留在圖像信息表達(dá)和物體識別階段，人工智能更強(qiáng)調(diào)推理和決策。

目前計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用在安防攝像頭、交通攝像頭、無人駕駛、無人機(jī)、金融、醫(yī)療等方面。國內(nèi)代表性公司有�？低�視、大華股份等傳統(tǒng)大公司，還有商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，還有思嵐科技、速感科技、閱面科技、云天勵飛、Yi＋、圖漾信息、碼隆科技、格靈深瞳、Insta360等創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

自然語言處理

自然語言處理大體包括了自然語言理解和自然語言生成兩個部分，實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言文本的意義，也能以自然語言文本來表達(dá)給定的意圖、思想等，前者稱為自然語言理解，后者稱為自然語言生成。自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向。自然語言處理的終極目標(biāo)是用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，使人們可以用自己最習(xí)慣的語言來使用計(jì)算機(jī)，而無需再花大量的時間和精力去學(xué)習(xí)不很自然和習(xí)慣的各種計(jì)算機(jī)語言。

針對一定應(yīng)用，具有相當(dāng)自然語言處理能力的實(shí)用系統(tǒng)已經(jīng)出現(xiàn)，典型的例子有：多語種數(shù)據(jù)庫和專家系統(tǒng)的自然語言接口、各種機(jī)器翻譯系統(tǒng)、全文信息檢索系統(tǒng)、自動文摘系統(tǒng)等。國內(nèi)BAT、京東、科大訊飛都有涉及自然語言處理的業(yè)務(wù)，另外還出現(xiàn)了愛特曼、出門問問、思必馳、驀然認(rèn)知、三角獸科技、森億智能、乂學(xué)教育、智齒客服等新興企業(yè)。

計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)五大技術(shù)是相輔相成、交叉關(guān)聯(lián)的，同時不同的應(yīng)用層面又各有所側(cè)重。從這五大技術(shù)不難看出人工智能技術(shù)的復(fù)雜，以及技術(shù)進(jìn)步所要克服的重重困難。

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