華為“教訓”歷歷在目,AI芯片,如何避免重蹈覆轍?
制訂行業(yè)標準一直是行業(yè)老大們熱衷于做的事,而在高速發(fā)展的AI芯片領域,話語權一直掌握在美國手中。國內(nèi)有沒有自己的行業(yè)標準呢?有,但影響力都有限,很難成為國際通用標準。其中,由信通院主導,發(fā)改委、科技部、工信部、網(wǎng)信辦等多部門背書的AI芯片新標準AIIA DNN benchmark是其中最有可能跑出來的。
幾日前,WIFI聯(lián)盟等通信行業(yè)標準聯(lián)盟組織撤銷華為會員資格一事,引起業(yè)界嘩然。
盡管5月29日這些聯(lián)盟已經(jīng)迅速恢復華為資格,但這已經(jīng)足夠令人警醒:不掌握行業(yè)標準的話語權,隨時可能出局。方興未艾的AI芯片行業(yè)更是如此。
如何檢測一塊AI芯片的性能?如今最簡單直白的方式就是“不服跑個分”。
分數(shù)確實是衡量性能的直觀方式,而跑分也經(jīng)常被安卓手機作為衡量性能的重要手段之一,甚至已經(jīng)從單純的芯片跑分蔓延至相機跑分。
對AI芯片來說,確實也需要一些方式來作為衡量標準,即Benchmark,通過一些基準對芯片進行測評,并以直觀的數(shù)據(jù)等形式來衡量芯片的真實水平。
因此Benchmark的設立某種程度上代表著芯片的行業(yè)標準,成為芯片廠商們在設計芯片時瞄準的方向。
1 權威Benchmark缺位,廠商和用戶雞同鴨講
縱觀計算機體系結構的發(fā)展史,Benchmark一直在幕后擔任著指揮棒的角色,深刻地影響、甚至左右著芯片行業(yè)的發(fā)展。
遠到超算領域的Linpack,CPU界的SPEC,近到GPU世界的3DMark以及智能手機的AnTuTu,不知道有多少公司多少工程師為此而“分”狂。
AI 領域的Benchmark卻一直缺乏一個權威有力的平臺來給出標準。
對于AI芯片的衡量標準是多維度的,影響一款芯片的性能主要有三個因素:
首先是芯片設計。在芯片設計中,主要的指標是芯片的算力,即每秒的運算次數(shù),一般以TOPS為單位(每秒進行1012次運算),如果將算力比喻成芯片的肌肉,算力只能作為芯片的規(guī)模,而不能代表整體的能力。
越多的算力堆砌往往意味著著越高的功耗,而既降低功耗又能達到更好效果才是一塊優(yōu)質(zhì)芯片的設計方向。此外,系統(tǒng)帶寬設計、非深度學習部分的加速等等都是芯片設計的一部分。
第二點是算法優(yōu)化,例如某個硬件架構不適合某網(wǎng)絡,在選擇算法時,可以選擇其他適合這個硬件的算法網(wǎng)絡來實現(xiàn)同樣的功能。
第三點是軟件代碼,即使是在芯片硬件、算法一致的情況下,代碼的質(zhì)量也會影響芯片的實際性能。因此要通過這三方面來評估,缺一不可。
影響因素又多又專業(yè),但芯片好不好終究還是要看使用情況,這或許恰恰是AI芯片至今沒有一個權威Benchmark的原因所在。中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副主任王蘊韜近日在第三界全球人工智能大會上表示,目前的Benchmark測定標準和真正的客戶使用是有距離的。
生廠商和用戶一直存在著溝通不暢通的問題。生產(chǎn)商的宣傳一般是:首款達到多少倍水平提升的芯片;超高性能,TOPS絕對領先;DSA硬件架構最優(yōu)等等。但是站在用戶的角度,真正在意的是芯片是否匹配自己的業(yè)務需求;在部署、適配、擴展的時候能否靈活快速;實際的性價比等等,往往廠商宣傳的數(shù)據(jù)并不是用戶首先考慮的點。
因此,AI芯片需要一個符合用戶需求的Benchmark,作為芯片消費大國,中國也正在著手推進自己的Benchmark。
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
10月31日立即下載>> 【限時免費下載】TE暖通空調(diào)系統(tǒng)高效可靠的組件解決方案
-
即日-11.13立即報名>>> 【在線會議】多物理場仿真助跑新能源汽車
-
11月28日立即報名>>> 2024工程師系列—工業(yè)電子技術在線會議
-
12月19日立即報名>> 【線下會議】OFweek 2024(第九屆)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會
-
即日-12.26火熱報名中>> OFweek2024中國智造CIO在線峰會
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》
推薦專題
- 高級軟件工程師 廣東省/深圳市
- 自動化高級工程師 廣東省/深圳市
- 光器件研發(fā)工程師 福建省/福州市
- 銷售總監(jiān)(光器件) 北京市/海淀區(qū)
- 激光器高級銷售經(jīng)理 上海市/虹口區(qū)
- 光器件物理工程師 北京市/海淀區(qū)
- 激光研發(fā)工程師 北京市/昌平區(qū)
- 技術專家 廣東省/江門市
- 封裝工程師 北京市/海淀區(qū)
- 結構工程師 廣東省/深圳市