人工智能領(lǐng)域面臨極化,巨頭實驗室或?qū)⒅髟譇I未來
他說:“我曾經(jīng)以為機器不可能打五對五的,更不用說贏了。我絕對被征服了!
這種技術(shù)在游戲中的應(yīng)用令人印象深刻,但許多人工智能專家質(zhì)疑它是否最終能轉(zhuǎn)化為解決現(xiàn)實問題。專注于人工智能的喬治亞理工學院計算機教授Mark Riedl質(zhì)疑到:DeepMind的代理人事實上并沒有真正在合作。他們只是回應(yīng)游戲中發(fā)生的事情,而不是像人類玩家那樣互相交換信息。(甚至渺小如螞蟻也可以通過交換化學信號進行協(xié)作。)
雖然結(jié)果看起來像是協(xié)作,但這是因為代理人作為個體本身是可以完全理解游戲中發(fā)生的事情。
負責該項目的另一位DeepMind研究員Max Jaderberg則表示:“如何定義團隊合作并不是我想要解決的問題。但是一名代理人在對手的大本營坐等旗子出現(xiàn)這種情況,只有在依靠隊友時才有可能出現(xiàn)!
像這樣的游戲并不像現(xiàn)實世界那么復雜。Riedl博士說到:“3D環(huán)境旨在使導航變得容易。Quake的戰(zhàn)略與協(xié)調(diào)很簡單!
強化學習非常適合這類游戲。在視頻游戲中,很容易識別成功的指標:獲得更多的得分。但在現(xiàn)實世界中,沒有人能保持得分。研究人員必須以其他方式定義成功。
這一點是可以實現(xiàn)的,至少在簡單的任務(wù)中。OpenAI的研究人員訓練了一個機器人手像孩子一樣來操縱字母塊——告訴它給你看字母A,它就會拿字母A給你看。
在谷歌機器人實驗室,研究人員已經(jīng)證明機器可以學習拾取隨機物品,例如乒乓球、塑料香蕉,并將它們?nèi)拥綆子⒊咄獾睦淅铩_@種技術(shù)或許在將來可以應(yīng)用到亞馬遜、聯(lián)邦快遞和其他公司運營的大型倉庫和配送中心。目前,這些工作還是由人類工作者來完成的。
如DeepMind和OpenAI這樣的實驗室要想解決更大的問題,他們可能開始需要大量的計算能力。因為OpenAI的系統(tǒng)在幾個月內(nèi)通過完成需要多年時間才能完成的45萬多輪游戲?qū)W會了玩Dota,這依賴于成千上萬的計算機芯片。Brockman表示光買這些芯片就讓實驗室花費了數(shù)百萬美元。
卡內(nèi)基梅隆大學研究員Devendra Chaplot表示,由各種硅谷大拿,其中包括Khosla Ventures和科技億萬富翁Reid Hoffman在內(nèi)資助的DeepMind和OpenAI可以負擔得起這些計算能力。但是,學術(shù)實驗室和其他小型企業(yè)不能。對某些人來說,他們擔心的是那些資金充足的實驗室將主宰人工智能的未來。
但即使是大型實驗室也可能沒有將這些技術(shù)轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界的復雜性所需的計算能力,因為這可能需要更厲害的人工智能形式——人工智能需要學得更快。雖然機器現(xiàn)在可以在虛擬世界中贏得奪旗游戲,但讓他們在夏令營中開放的場地上贏得游戲仍然無望,并且這將持續(xù)相當長一段時間。
請輸入評論內(nèi)容...
請輸入評論/評論長度6~500個字
最新活動更多
-
10月31日立即下載>> 【限時免費下載】TE暖通空調(diào)系統(tǒng)高效可靠的組件解決方案
-
即日-11.13立即報名>>> 【在線會議】多物理場仿真助跑新能源汽車
-
11月28日立即報名>>> 2024工程師系列—工業(yè)電子技術(shù)在線會議
-
12月19日立即報名>> 【線下會議】OFweek 2024(第九屆)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會
-
即日-12.26火熱報名中>> OFweek2024中國智造CIO在線峰會
-
即日-2025.8.1立即下載>> 《2024智能制造產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展藍皮書》
推薦專題
- 高級軟件工程師 廣東省/深圳市
- 自動化高級工程師 廣東省/深圳市
- 光器件研發(fā)工程師 福建省/福州市
- 銷售總監(jiān)(光器件) 北京市/海淀區(qū)
- 激光器高級銷售經(jīng)理 上海市/虹口區(qū)
- 光器件物理工程師 北京市/海淀區(qū)
- 激光研發(fā)工程師 北京市/昌平區(qū)
- 技術(shù)專家 廣東省/江門市
- 封裝工程師 北京市/海淀區(qū)
- 結(jié)構(gòu)工程師 廣東省/深圳市