賓夕法尼亞州立大學(xué)的研究人員表示，來自人工智能的建議可能和來自人類專家的建議一樣有影響力。然而，無論是人類還是機器人都可能發(fā)現(xiàn)，當他們的消極意見與持積極意見的人群背道而馳時，他們就會失去影響力。

在一項研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)，當AI推薦用戶應(yīng)將哪些照片添加到其在線業(yè)務(wù)資料中時，AI的意見與人類專家一樣具有影響力。但是，如果AI和人類專家的反饋意見都是負面的，那么用戶都不會采納他們的意見。

桑達爾也是賓夕法尼亞州立大學(xué)計算與數(shù)據(jù)科學(xué)研究所的一名成員，他說，這些發(fā)現(xiàn)可能表明，有時大眾的意見——也被稱為從眾效應(yīng)——能夠擊敗專家的意見，無論他們是人工智能還是人類。他補充說，無論是人工智能還是人類專家，只要他們對一張商業(yè)資料照片的評價是積極的，他們就能夠影響用戶對照片的評價。然而，如果專家們不喜歡這張照片，而觀眾對它給出了積極的評價，專家們的影響力就會減弱。

該研究的第一作者、大眾傳播學(xué)博士王金平（音譯）表示，由于人們越來越多地使用社交媒體來尋找反饋，專家意見和從眾效應(yīng)可能是影響決策的重要因素。

王金平說：“如今，我們經(jīng)常在做決定之前，通過網(wǎng)絡(luò)平臺征求他人的意見，比如同行和專家。例如，當我們想知道要看什么電影，或者要上傳什么照片到社交媒體平臺時，我們可能會求助于這些來源�！�

人工智能通常比人類專家更便宜，而且他們也可以24小時工作，王金平認為，這可能會使他們對在線業(yè)務(wù)更有吸引力。

研究人員還發(fā)現(xiàn)，人工智能的群體地位似乎并不影響一個人對其建議的接受程度。然而，在人類專家中，來自相似國家的專家對一張照片給出負面評價，往往比來自未知國家的專家對一張照片給出類似負面評價的影響更大。

雖然研究結(jié)果表明，群體地位可能不會影響一個人是否重視人工智能的判斷，這聽起來像是好消息，但桑達爾表示，同樣的文化偏見可能仍然存在于人工智能身上，因為它們可能隱藏在編程和培訓(xùn)數(shù)據(jù)中。

“這可能是好的，也可能是壞的，因為這完全取決于你教給AI什么，”桑達爾說�！氨M管相信人工智能具有超越文化偏見的能力是件好事，但我們必須牢記，如果您對來自一種文化的圖片進行AI培訓(xùn)，它們可能會在用于其他文化背景的圖片上提供誤導(dǎo)性建議�！�

研究人員將他們的研究結(jié)果發(fā)表在即將出版的《計算機與人類行為》雜志上，他們通過網(wǎng)絡(luò)眾包服務(wù)招募了353人參與這項研究。參與者被隨機選中，觀看一個網(wǎng)站的截圖，該網(wǎng)站為用戶提供他們的商業(yè)資料照片的推薦。參與者還被告知，除了專家評分者外，該網(wǎng)站還允許其他平臺用戶提供反饋。這些截圖代表了研究人員研究的各種情況，包括專家評分者是人類還是人工智能，他們的反饋是積極的還是消極的，以及評分者的來源是否來自一個類似的、不同的或未知的國家身份。

在未來，研究人員計劃更深入地研究影響的群體動態(tài)，并檢驗專家的性別是否在影響意見中發(fā)揮作用。