重新認(rèn)識人機協(xié)同,從RPA+AI理解人機協(xié)同系統(tǒng)三層架構(gòu)
事實上,從人工智能發(fā)展進(jìn)度來看,人機協(xié)同也是在AI徹底替代人類工作之前必然要經(jīng)歷的階段。人工智能的終極目標(biāo)是讓機器模擬人類的感知,能夠像人類一樣思考與決策。先不說最終能否實現(xiàn)這個目標(biāo),即便能實現(xiàn),以現(xiàn)在的科技而言也需要相當(dāng)長的時間。
但AI發(fā)展到現(xiàn)在這個節(jié)點,完全可以讓很多的生產(chǎn)工具成為認(rèn)知型工具,幫助企業(yè)高效運營。而社會生產(chǎn)力發(fā)展到現(xiàn)在確實也迎來了數(shù)字化技術(shù)的大爆發(fā),對更高效的生產(chǎn)工具有著強烈需求。這種情況下,融合AI的各種智能增強工具與人類協(xié)同工作逐步成為主流。正是因此,IDC所定義的人機協(xié)同價值也就表現(xiàn)在:技術(shù)與智能機器將重塑現(xiàn)有工作方式,將可自動化的工作交由機器完成,讓人類能夠更好地著手于創(chuàng)新性工作,從而使得企業(yè)不斷優(yōu)化資源配置。
綜合因素影響下的人機協(xié)同系統(tǒng)三層架構(gòu)
從人機交互的發(fā)展來看,在技術(shù)發(fā)展、生產(chǎn)經(jīng)營、信息孤島、流程桎梏、人力瓶頸等綜合因素的影響之下,人機協(xié)同的模型架構(gòu)也在向三層架構(gòu)演變。同時,三層架構(gòu)也代表著人機協(xié)作發(fā)展的三個階段。
首先,需要一個能幫助人們工作的自動化工具,這是人機協(xié)同的基礎(chǔ)。人力職員使用自動化工具進(jìn)行工作,很多工作流程都可被自動化替代,工作效率提高。
這一點很好理解。從使用算盤到計算器再到電子計算機,這個進(jìn)程中人們早已體驗到了自動化任務(wù)處理的好處。而一些軟件譬如微軟office套件中的很多自動化功能,則能夠幫助辦公人員節(jié)省大量時間。初步的人機協(xié)同,仍舊需要人們進(jìn)行大量業(yè)務(wù)操作。其次,需要更多的先進(jìn)技術(shù)融入自動化工具,讓自動化工具實現(xiàn)智能運作,適應(yīng)更多工作場景,進(jìn)一步增效降本。軟件自動化功能可以節(jié)省時間,但軟件多了同樣會耗費時間,甚至在多種軟件之間轉(zhuǎn)錄數(shù)據(jù),錯誤、不合規(guī)等操作還會成為員工的工作負(fù)擔(dān)。同時,單純的自動化工具也會受很多規(guī)則限制,無法在復(fù)雜的場景中使用。怎么解決這個問題?就需要結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)、云計算等更多技術(shù),讓自動化工具能夠做在企業(yè)經(jīng)營的業(yè)務(wù)流程中無所不在。這一點,可以拿RPA舉例。過去的RPA是單純的自動化工具,只能應(yīng)用于簡單重復(fù)且基于規(guī)則的業(yè)務(wù)流程,對于一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理束手無策。但現(xiàn)在不一樣了,AI技術(shù)讓RPA沖破了這個束縛,可以應(yīng)用于更多業(yè)務(wù)流程,再加上數(shù)據(jù)挖掘、智能認(rèn)知等功能,RPA的應(yīng)用場景從固定式變成了機動性,大量應(yīng)用場景正在不斷被發(fā)掘。第三,具備親和力,最好能夠做到人人可用。對于人機協(xié)同系統(tǒng)而言,自動化工具更智能更完善不是重點,更重要的是這套系統(tǒng)能否輕松上手,能夠?qū)⑹褂脴?biāo)準(zhǔn)做到人人可用將是最大的成功。最好能夠像使用手機等工具一樣簡單應(yīng)用,對個人而言節(jié)省學(xué)習(xí)時間,對企業(yè)而言能夠快速提高員工工作效率。反之,如果你做出來的人機協(xié)同工具,功能和適用性等各方面領(lǐng)先,卻需要為數(shù)不多的專業(yè)人員操作,肯定是難以大量推廣的。單是專業(yè)人員費用這一項,就會讓很多企業(yè)望而生畏。所以,研發(fā)人機協(xié)同系統(tǒng)很重要,但研發(fā)出人人適用的人機協(xié)同系統(tǒng)更重要,足以關(guān)聯(lián)協(xié)同廠商的未來發(fā)展。人機協(xié)同應(yīng)該是一個“普惠”性的存在,應(yīng)該是人人都能用的。
三層架構(gòu)看人機協(xié)同系統(tǒng)RPA+AI
如今,在業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域、數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域、人機協(xié)同領(lǐng)域,包括投資領(lǐng)域,RPA算的上是當(dāng)紅炸子雞。RPA之所以被人機協(xié)同領(lǐng)域重視,不只是因為它在業(yè)務(wù)流程自動化領(lǐng)域的搶眼表現(xiàn),更在于RPA與AI融合后的認(rèn)知自動化,完全可以成為優(yōu)秀的人機協(xié)同系統(tǒng),它比AI+集成自動化等方式更加高效與便捷,并且投入更低。
結(jié)合上面所提的人機協(xié)同三層架構(gòu),從人機協(xié)同未來發(fā)展趨勢、必然性與重要性而言,一款合格的RPA+AI人機協(xié)同系統(tǒng),至少也應(yīng)該做到以下三點:
第一,要具備易用性,需要觸及更多的人群。簡單的講就是,任何人接觸到RPA都能快速上手。
從技術(shù)上來看,簡單編程甚至無需編程的低(無)代碼,可以任意拖拽與組合的功能模塊,所見即所得編輯模式,都是RPA+AI產(chǎn)品不可或缺的。同時,端到端、千人千面等能夠提高用戶體驗的技術(shù),也是加分項。
第二,更高的智能化程度,與AI技術(shù)融合及應(yīng)用決定了RPA的認(rèn)知能力,認(rèn)知能力越強人機協(xié)同能力也就越強。這一點主要體現(xiàn)于RPA能否處理更多業(yè)務(wù)流程以及能否適用于更復(fù)雜的場景。技術(shù)上,智能分析與數(shù)據(jù)挖掘是探索與發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的基礎(chǔ),OCR、NLP等技術(shù)則是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的根本,機器學(xué)習(xí)則有助于RPA更多的了解用戶行為,幫助企業(yè)建立更適合的流程優(yōu)化方案。此外,能否快速將AI能力融入任意業(yè)務(wù)流程,也是考驗RPA+AI的重要指標(biāo)。第三,較強的適配能力。一套基于RPA+AI的人機協(xié)系統(tǒng),跨平臺的能力決定了其能否應(yīng)用于更多場景,同時這也是對RPA廠商技術(shù)能力的考驗。能夠跨Windows與Linux兩大系統(tǒng)平臺,就意味著這套系統(tǒng)不但能夠應(yīng)用于工作前端,同時也能應(yīng)用于后端服務(wù)運維。如果能應(yīng)用于手機系統(tǒng),就能為用戶提供更多便利,無疑人機協(xié)同的能力也將大增。結(jié)合王吉偉頻道的以上分析,AI+RPA分論壇上云擴科技創(chuàng)始CEO劉春剛發(fā)布新產(chǎn)品時用的這個模型,大家感覺如何?
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