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百度朱凱華：智能搜索和對(duì)話式OS技術(shù)解讀（二）

2020-08-11 11:31

基于知識(shí)圖譜推理的第二個(gè)限制是靜態(tài)的圖譜很難描述用戶意圖的分布以及變化。

舉例來(lái)說(shuō)，『天龍八部』這四個(gè)字，可以是小說(shuō)，游戲，電視劇，電影。。。那么用戶在一個(gè)上下文中說(shuō)這四個(gè)字的時(shí)候，他到底要的是什么？如果世界上正好一部新的天龍八部的電影上映了，用戶說(shuō)這四個(gè)字的時(shí)候，他的需求分布是不是也應(yīng)該相應(yīng)改變？

搜索能夠幫助知識(shí)圖譜解決盲區(qū)和意圖分布的問(wèn)題：

搜索能夠看到全景：百度搜索索引了幾百億的頁(yè)面，基本上涵蓋用戶各種需求的方方面面。

搜索能夠提供用戶真實(shí)意圖的分布：有非常多的排序特征和用戶反饋特征能告訴我們用戶在各種上下文下真實(shí)的意圖分布，并且會(huì)隨著時(shí)間推移更新。

兩者結(jié)合來(lái)給用戶『長(zhǎng)答案』。

類似“天空為什么是藍(lán)色的”這樣的Query，用戶需要詳細(xì)的解釋，我們可以把這個(gè)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為在知識(shí)圖譜的幫助下，自動(dòng)識(shí)別最佳答案段落（Paragraph Ranking）的問(wèn)題。這就會(huì)是一個(gè)百度很擅長(zhǎng)的排序問(wèn)題，我們能找出最精簡(jiǎn)描述『瑞利散射』的段落。

當(dāng)知識(shí)圖譜和搜索結(jié)合，我們通過(guò)情感分析（Sentiment Analysis），可以更好的理解搜索結(jié)果。

比如非常多人在百度上搜索『孕婦可以』打電話么？吃柿子么？玩電腦么？……或者『蠶絲被能夠放在太陽(yáng)下曬么』這樣的問(wèn)題，往往沒(méi)有絕對(duì)的答案，這時(shí)候通過(guò)情感分析和知識(shí)圖譜，百度能夠告訴用戶說(shuō)有80％的人說(shuō)可以，20％的人說(shuō)不可以。您需要自己判斷一下。：）

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