具體來看,華為認(rèn)為數(shù)據(jù)存儲當(dāng)下主要面臨著三個層面的難題與挑戰(zhàn):

首先是技術(shù)層面的挑戰(zhàn),包括新型存儲介質(zhì)、新型存儲編碼、各種算法等。比如新型存儲介質(zhì)領(lǐng)域,意識形存儲、DNA存儲等前沿方向值得業(yè)界共同深入探索,又如EC算法、調(diào)度算法、可靠性算法也需要針對當(dāng)前海量數(shù)據(jù)規(guī)模下進一步創(chuàng)新;

其次是存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的挑戰(zhàn)。近年來,存儲系統(tǒng)體系架構(gòu)創(chuàng)新乏力,在性能、業(yè)務(wù)需求、可靠性等方面開始逐漸被用戶所詬病。在華為看來,以內(nèi)存為中心的架構(gòu)、以數(shù)據(jù)為中心分布式架構(gòu)、多模存儲架構(gòu)都是存儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新方向。

第三,數(shù)據(jù)存儲新生態(tài)需要盡快建立,數(shù)據(jù)存儲作為智能世界的黑土地,需要全世界廣泛的人才參與其中,把最優(yōu)秀的專家和人才匯聚起來,建立起良好的創(chuàng)新生態(tài)來攻克各種難題。

也正因為此,華為希望攜手全球高校科研機構(gòu)的頂尖人才,通過奧林帕斯懸紅等一系列行動在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域探索出一條產(chǎn)學(xué)研用的新路。

在本次2020全球數(shù)據(jù)存儲教授論壇上,匯聚了來自中國工程院、國內(nèi)外頂尖高校、科研機構(gòu)以及華為的上百位數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域?qū)＜摇１姸鄬＜覅R聚一堂,很重要的一個議題就是數(shù)據(jù)存儲需要產(chǎn)學(xué)研新路。

在華為看來,“奧林帕斯懸紅”很重要的目的是牽引基礎(chǔ)理論研究方向,突破關(guān)鍵技術(shù)難題,加速科研成果產(chǎn)業(yè)化,實現(xiàn)產(chǎn)學(xué)研合作共贏,從而讓全世界共享數(shù)字技術(shù)紅利,推動千行百業(yè)進行智能化升級。

為什么說“奧林帕斯懸紅”可以為數(shù)據(jù)存儲的產(chǎn)學(xué)研開拓出一條新路?

敦煌研究院副院長蘇伯民介紹《敦煌石窟科技保護與成果應(yīng)用》

“奧林帕斯懸紅”首先明確提出了研究的問題方向,華為在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域耕耘八年,對于當(dāng)前千行百業(yè)用戶的數(shù)據(jù)存儲需求和所面臨最為急迫的挑戰(zhàn)最為敏感和清晰,華為通過“奧林帕斯懸紅”的方式向全球頂尖人才命題,讓研究方向更加明確,有助于問題的聚焦與突破。

其次,解決問題有創(chuàng)新。除了全球高校與科研機構(gòu)頂尖人才積極參與到數(shù)據(jù)存儲世界級難題的研究之中外,華為自身全球海外研究所的科學(xué)家、產(chǎn)品專家都將參與進來,形成多范圍、多層次人才的聯(lián)合創(chuàng)新,共同攻克工程和理論等領(lǐng)域的難題。

第三,華為給科研成果轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)成果提供了最優(yōu)路徑。眾所周知,華為存儲當(dāng)前已經(jīng)是全球第三、中國第一大存儲廠商,在全球范圍內(nèi)擁有廣泛和豐富的客戶群體。一旦數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域相關(guān)難題得到攻克,華為可以利用其強大的商業(yè)化能力推動相關(guān)產(chǎn)品與技術(shù)在全球范圍內(nèi)使用。

如今,華為已經(jīng)在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域耕耘八年,并且成為全球第三的存儲廠商,“奧林帕斯懸紅”再次說明了華為將數(shù)據(jù)存儲做大做強的雄心與決心。

根據(jù)IDC最新的《全球企業(yè)存儲系統(tǒng)季度跟蹤報告》顯示,華為存儲已經(jīng)連續(xù)多個季度實現(xiàn)了強勢增長,并且在2020年第三季度上升為全球第三。

當(dāng)前,華為存儲目前已經(jīng)在全球成立了12個研發(fā)中心,擁有專利數(shù)量達到3146件,位于全球第一,自主研發(fā)的體系化平臺建設(shè)日益成熟。

除了產(chǎn)品自主研發(fā)之外,華為存儲近年來持續(xù)深入客戶領(lǐng)域的細(xì)分場景中,以解決客戶行業(yè)痛點為核心目標(biāo)來打造解決方案。截止目前,華為OceanStor存儲目前已進入全球150多個國家,服務(wù)超過12000家客戶,廣泛應(yīng)用于運營商、金融、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。

圍繞數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)、網(wǎng)絡(luò)、架構(gòu)和管理等下一代存儲研究方向,華為還建立了 ‘Data Fabric創(chuàng)新Lab’、‘智能存儲創(chuàng)新Lab’、‘內(nèi)存型存儲創(chuàng)新Lab’、‘?dāng)?shù)據(jù)縮減創(chuàng)新Lab’、‘視頻存儲創(chuàng)新Lab’五大實驗室,充分激發(fā)4000多名研發(fā)工程師的潛力,為千行百業(yè)打造最好的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。

總體而言,在經(jīng)過八年的艱苦耕耘之后,華為在數(shù)據(jù)存儲領(lǐng)域已經(jīng)構(gòu)建其完備的產(chǎn)品體系、研發(fā)體系、人才體系和生態(tài)體系。但華為存儲的雄心與決心并未停止,繼續(xù)瞄準(zhǔn)了數(shù)據(jù)存儲世界級難題,正如華為高層在2020全球數(shù)據(jù)存儲教授論壇所言:“希望明年華為存儲再上一個臺階,并在未來真正成為世界第一。”